轻量级神经网络

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

SpringMVC使用

SpringMVC:Java实现的MVC轻量级框架MVC:模型视图控制器最典型的mvc架构就是:jsp+service+servlet.Model2时代演变成mvc架构,以前是jsp(jsp本身就是servlet
嗯嗯嗯吧·2025-02-01 03:51

Python Flask框架

PythonFlask框架Flask框架简介安装过程Falsk程序的运行过程基本语法/结构如有错误，请指正Flask框架简介Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活
Taopad·2025-02-01 02:18

SpringBoot的集成

SpringBoot概述开始SpringBoot之前,让我们先回顾一下Spring的优缺点:优点:轻量级,非侵入式,具有IOC和AOP功能的一站式框架简化企业级的开发将对象统一进行管理,为类提供额外的管理
泉 涸·2025-02-01 01:13

「Python系列」Python XML解析

Python操作XML三、ContentHandler类方法介绍四、相关链接一、PythonXML解析在Python中，解析XML文件通常使用内置的xml.etree.ElementTree模块，它提供了一个轻量级
·零落··2025-02-01 00:35

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-02-01 00:05

【人工智能】基于Python的机器翻译系统，从RNN到Transformer的演进与实现

在本篇文章中，我们将详细探讨如何使用Python实现从传统的循环神经网络（RNN）到现代Transformer模型的机器翻译系统。文章将从机
蒙娜丽宁·2025-01-31 23:24

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题
非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

RocketMQ的集群架构是怎样的

NameServer集群是RocketMQ的一种轻量级的服务节点，负责注册和管理Broker的服务地址，提供服务的注册和发现功能。
还能在学一小时·2025-01-31 22:46

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN

2.4.2GMN图神经网络（GraphNeuralNetworks-GNNs）是一种用于学习结构化数据及相关预测问题的方法。节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。
XLYcmy·2025-01-31 22:43

再见，Elasticsearch ！

这一切使ManticoreSearch成为一个现代，快速，轻量级和功能齐全的数据库，具有出色的全文搜索功能。Ma
码农code之路·2025-01-31 21:40

讯飞智作 AI 配音技术浅析（一）

其核心技术主要涵盖以下几个方面：1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力，通过以下关键模型实现语音合成：Tacotron模型：该模型采用端到端的编码器-解码器架构，将输入文本直接转换为梅尔频谱
爱研究的小牛·2025-01-31 14:42

JSON( JSON基础,ESP8266 JSON解析)ESP8266通过JSON实现物联网数据通讯( ESP8266客户端请求JSON信息, ESP8266客户端发送JSON信息)

JSONJSON基础JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种通用的轻量级数据交换文本格式。它很容易让人阅读和编写，也便于机器进行解析和生成。
@@庆·2025-01-31 14:39

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。
AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

如何使用 DeepSeek API 结合 VSCode 提升开发效率

而VisualStudioCode（VSCode）作为一款轻量级但功能强大的代码编辑器，深受开发者喜爱。本文将详细介绍如何将DeepSeekAPI与VSCode结合使用，以提升开发效率。
异构算力老群群·2025-01-31 12:46

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间：楼梯上的持续磨损 代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测
2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

Llama大型语言模型原理详解

一、模型结构Llama模型采用了一种基于Transformer的架构，这是一种由多个自注意力机制和前馈神经网络组成的深度神经网络结构。Transformer架构通过自注意力机制捕
摆烂大大王·2025-01-31 11:40

PyTorch 快速入门

PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了丰富的工具和库，帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。
無量空所·2025-01-31 10:02

docker desktop compose文件

它能够将应用及其所有依赖打包到一个轻量级的、可移植的容器中。DockerDesktop是Docker的图形界面客户端，提供了一个简化的用户体验，使得你可以更方便
叫我八吧·2025-01-31 09:26

Docker 深度解析：从入门到精通

Docker作为容器化技术的代表，以其轻量级、可移植性和易用性，被广泛应用于各种场景。
杰哥的编程世界·2025-01-31 09:22

Docker Desktop 解决从开发到部署的高效容器化工作流问题

一、基本概念DockerDocker是一个开源的容器化平台，提供了一种轻量级的方式来打包、运行和管理应用程序及其依赖项。
由数入道·2025-01-31 09:51

基于Tomcat构建LNMT架构的网站并实现Session保持

LNMT架构的网站并实现Session保持-小小忍者-51CTO技术博客简介LNMT=Linux+Nginx+MySQL+Tomcat；Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器，属于轻量级应用服务器
weixin_33795833·2025-01-31 09:47

Redis 与 SQLite 的完美结合：深入探究 Redka 项目

Redis以其高性能的内存数据库特性，广泛应用于需要快速响应的场景；SQLite则以其轻量级的嵌入式关系数据库，被广泛应用于移动设备和小型应用中。那么，如果将两者的优点结合起来，会产生怎样的火花呢？
youyouiknow·2025-01-31 08:13

零碎的知识点（十二）：卷积神经网络CNN通道数的理解！

卷积神经网络CNN通道数的理解！
墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:31

vscode 和 pycharm哪个更适合开发

1.概述VisualStudioCode(VSCode)：由微软开发，是一个轻量级、开源的代码编辑器，支持多种编程语言。通过扩展插件，VSCode可以扩展为功能
挺住.·2025-01-31 07:30

神经网络|(七)概率论基础知识-贝叶斯公式

【1】引言前序我们已经了解了一些基础知识。古典概型：有限个元素参与抽样，每个元素被抽样的概率相等。条件概率：在某条件已经达成的前提下，新事件发生的概率。实际计算的时候，应注意区分，如果是计算综合概率，比如A已经发生时，B发生的概率，其实计算的目标是P(AB)。条件概率公式的通用表达式为P(B|A)=P(AB)/P(A)，乘法表达式为P(AB)=P(B|A)P(A)全概率公式：全概率公式综合了所有条
西猫雷婶·2025-01-31 07:00

斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件！

学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。DeepLearningSpecialization对卷积神经网络(CNN
Alexquyun·2025-01-31 06:54

Python从0到100（四十九）：数据库设计及Django ORM使用

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-01-31 06:53

Go Gin 框架学习笔记

GoGin框架学习笔记Gin描述轻量级httpweb框架，允许速度非常快最擅长的是Api接口的高并发入门创建默认的路由引擎r=gin.Default()启动http服务，默认在8080端口r.Run("
「已注销」·2025-01-31 00:09

Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包

**Lite.Ai.ToolKit**：一个轻量级的C++工具包，包含100+个很棒的AI模型，例如对象检测、人脸检测、人脸识别、分割、遮罩等。
小众AI·2025-01-31 00:06

前馈神经网络——最基本的神经网络架构

前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FNN）是一种基本的人工神经网络类型，其结构简单，广泛应用于各种机器学习任务。它由多个层次组成，包括输入层、隐藏层和输出层。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:01

pytorch深度Q网络

DQN引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

灰色预测模型_预测模型——灰色模型

网上有许多大佬写的灰色预测模型，写的非常的棒，但是我个人感觉，在公式部分，许多大佬在写最小二乘法得出a，b的值的时候并不是那么细致，所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来，同时也是为后续我要写的组合模型，如灰色模型与神经网络的结合
weixin_39548740·2025-01-30 22:25

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。
AI天才研究院·2025-01-30 21:46

Python 实现文本摘要功能

目前越来越多的研究者使用深度神经网络来研究生成式摘要技术，但是难度也挺大，效果有限。本文的方法是使用基于启发式规则的算法实现了一个抽取
热爱技术的小胡·2025-01-30 17:38

Qt中json的使用

QJsonDocument2.QJsonObject3.QJsonArray4.QJsonValue二、json写文件1.写文件基本流程2.代码示例三、json读文件1.读文件基本流程2.代码示例json是一种轻量级的数据交换格式
旺代·2025-01-30 17:37

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit)神经网络的电
宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性，众多深度学习框架提供了Python接口，其中较为流行的深度学习库如下：第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架，具备清晰、可读性高和快速的特性，在视频、图像处理方面应用较多。Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S
小明技术分享·2025-01-30 12:56

借助SFINAE判断类成员函数是否存在

而我们手动实现的轻量级AOP框架，一般采用动态代理的方式。其实现技术就是拦截目标方法，只要拦截了目标方法，我们就可以在目标方法执行前后做一些非核心逻
brahmsjiang·2025-01-30 12:56

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。
AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

有道子曰推理模型“子曰-o1”发布即开源，14B小参数复现OpenAI o1强推理效果

“子曰-o1”复现了OpenAI发布的o1模型的单模型推理能力，但通过更轻量级的设计实现了在低算力
百态老人·2025-01-30 08:55

RK356X/RK3588构建Ubuntu20.04根文件系统

文章目录前言一、官网下载ubuntu-base二、挂载并构建文件系统2.1、配置构建文件系统环境2.2、编写挂载脚本mount.sh并安装相关工具2.3、轻量级的桌面环境lubuntu-desktop2.4
那肯定是很多年以后！·2025-01-30 08:22

子曰-o1：网易有道开源国内首个分步式讲解推理模型，支持K12数学教学

技术：采用14B轻量级架构，专为消费级显卡设计，能在低显存设备上稳定运行。应用：应用于网易有道旗下的AI全科学习助手“有道小P
蚝油菜花·2025-01-30 08:52

网易有道开源 “子曰 - o1” 推理模型

网易有道开源的“子曰-o1”推理模型支持消费级显卡，主要通过以下技术实现：轻量级模型设计：“子曰-o1”采用14B参数规模，相比许多对硬件配置要求高的大型推理模型，选择了较小的参数规模，从基础上降低了对硬件的性能需求
timer_017·2025-01-30 07:19

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行
AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

spring介绍

它是轻量级、松散耦合的。它具有分层体系结构，允许用户选择组件，同时还为J2EE应用程序开发提供了一个有凝聚力的框架。
莫得等待·2025-01-30 07:16

机器学习Day01

人工智能三大概念及其关系人工智能（AI）：使用计算机来模拟或者代替人类机器学习（ML）：机器自动学习，并不只由人定义规则编程深度学习（DL）：大脑仿生，模拟人大脑神经网络，设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径
酒脑猫·2025-01-30 02:06

消息队列篇--通信协议篇--STOMP（STOMP特点、格式及示例，WebSocket上使用STOMP，消息队列上使用STOMP等）

STOMP（SimpleTextOrientedMessagingProtocol，简单面向文本的消息传递协议）是一种轻量级、基于文本的协议，旨在为消息代理（消息队列）和客户端之间的通信（websocket
weisian151·2025-01-30 01:34

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类，回归无监督学习（UnsupervisedLearning）：聚类，降维强化学习（ReinforcementLearn
MengWoods·2025-01-30 01:01

常见的地理数据格式：GeoJSON 和 Shapefile

GeoJSON定义与特点GeoJSON是一种基于JSON格式的地理数据交换格式，它使用文本格式来表示地理空间数据，具有轻量级、易读性强、与Web技术兼容性好等特点，非常适合在Web应用程序、地理信息系统
python游乐园·2025-01-29 20:21
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