轻量级神经网络第9页

基于深度学习的手势识别系统

PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络

毕设宇航·2024-08-27 09:53

sqlite3- SQLite数据库的DB-API 2.0接口

sqlite3-SQLite数据库的DB-API2.0接口SQLite是一个C库，它提供了一个基于磁盘的轻量级数据库，它不需要单独的服务器进程，并允许使用SQL查询语言的非标准变体访问数据库。

micorjun·2024-08-27 09:49

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化

科研_研学社·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism

创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

神经网络算法中，参数的设置或者调整，有什么方法可以采用若果对你有帮助，请点赞。神经网络的结构（例如2输入3隐节点1输出）建好后，一般就要求神经网络里的权值和阈值。

小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

本研究提出了一种基于物理信息的深度神经网络来模拟氯离子在混凝土中的扩散机制并预测氯离子浓度的分布。物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。

算法如诗·2024-08-27 03:48

SQLite简记

文章目录概述SQLite的特点轻量级与嵌入式设计文件系统存储无需服务器进程其他SQLite的架构使用SQLite安装SQLite配置和维护SQLite创建数据库文件FTS（全文搜索）JSON支持外部函数扩展

李小白杂货铺·2024-08-27 01:33

Linux安装docker 保姆级教程

Docker是一种“轻量级”容器技术，它几乎动摇了传统虚拟化技术的地位，现在国内外已经有越来越多的公司开始逐步使用Docker来替换现有的虚拟化平台了。

来杯咖啡·2024-08-27 00:57

微信小游戏纸牌开发

微信小游戏是腾讯公司推出的一项基于微信平台的轻量级游戏服务，它允许用户在不需要下载安装额外应用的情况下，直接在微信内体验各种游戏。

红匣子实力推荐·2024-08-26 22:28

NextJs 请求数据（fetch axios）

NextJs请求数据（fetchaxios）在使用nextJs请求数据之前首先我们来说一下nextJsnextJs是一个轻量级的react服务端渲染应用框架，所以他不用考虑前端经常要涉及到的跨域nextJs

Nightne·2024-08-26 21:38

java面试-Spring

它是轻量级、松散耦合的。它具有分层体系结构，允许用户选择组件2.SpringFramework有哪些不同的功能？轻量级-Spring在代码量和透明度方面都很轻便。

kussmcx·2024-08-26 21:37

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

Django后端架构开发：Nginx服务优化实践

Django后端架构开发：Nginx服务优化实践目录Nginx核心概念Nginx服务原理Nginx负载均衡Nginx反向代理⚙️Nginx动静分离Nginx核心概念Nginx作为一款轻量级且功能强大的HTTP

Switch616·2024-08-26 18:11

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

【MQTT协议与IoT通信】MQTT协议的使用和管理

MQTT协议与IoT通信：MQTT协议的使用和管理目录引言MQTT协议概述什么是MQTTMQTT的工作原理MQTT协议的关键特性轻量级与高效性发布/订阅模式质量服务等级(QoS)持久会话安全性MQTT协议的使用方法设置

爱技术的小伙子·2024-08-26 13:38

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

推荐一款精致的开源待办事项应用：Fluttery Todo

项目介绍FlutteryTodo是一款轻量级的待办事项应用，拥有整洁的界面和直观的操作体验。该应用允许您轻松地添加和

郦岚彬Steward·2024-08-26 13:35

python篇FastAPI_快速使用手册

一个新兴的web框架，有两个基本组件构成：startlette一个轻量级的ASGI框架/工具包。

酱园里的鸭鸭·2024-08-26 12:29

【论文阅读】Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks（2021）

摘要Manyreal-worlddata（真实世界的数据）comeintheformofgraphs（以图片的形式）.Graphneuralnetworks(GNNs图神经网络),anewfamilyofmachinelearning

Bosenya12·2024-08-26 12:29

PE启动盘怎么制作_PE启动盘制作详细步骤教程【新手也能看懂】

PE，即WindowsPreinstallationEnvironment（Windows预安装环境），是微软提供的一个轻量级操作系统，主要

电脑技术分享网·2024-08-26 11:54

神经网络微调技术全解（02）-针对每种微调技术的具体实施示例（含代码）

下面是针对每种微调技术的具体实施示例，帮助理解如何应用这些技术进行模型微调：1.Adapter示例：假设我们使用BERT模型进行情感分析任务，并且希望利用Adapter模块进行微调。python复制代码fromtransformersimportBertModel,AdapterConfig,AdapterModel#加载预训练的BERT模型model=BertModel.from_pretrai

技术与健康·2024-08-26 11:20

从零基础学Go(九)——Go的Goroutine

Goroutine可以看作是Go语言中的轻量级线程，它可以帮助开发者轻松实现并发任务，从而更高效地利用多核处理器的能力。

嚯呀怪怪怪·2024-08-26 10:46

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。

Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基神经网络

目录径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP神经网络的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer

passion更好·2024-08-26 06:56

【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机

算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机（ExtremeLearningMachine，ELM）是一种单隐层前馈神经网络

passion更好·2024-08-26 06:26

GitHub开源的轻量级文件服务器，可docker一键部署

文件服务器介绍安装使用命令使用API调用介绍项目github官网地址Dufs是一款由Rust编写的轻量级文件服务器，不仅支持静态文件服务，还能轻松上传、下载、搜索文件，甚至支持WebDAV，让我们通过Web

huhy~·2024-08-26 06:22

Atrous Spatial Pyramid Pooling（ASPP）空洞空间卷积池化金字塔

传统的卷积神经网络在提取语义信息时，只能通过固定尺度的卷积核进行操作，因此无法很好地捕捉到不同尺度下的上下文信息。

m0_55576290·2024-08-26 06:22

在.NET开发中使用 Excel 的最佳方式之一：MiniExcel

在.NET生态系统中，有许多处理Excel文件的工具和库，其中最轻量级和高效的选择之一就是MiniExcel。

dotnet研习社·2024-08-26 06:22

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train

学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

人工智能开源库有哪些

Keras：基于TensorFlow、Theano和CNTK等深度学习库的高级API，可帮助用户快速构建神经网络。Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，

qq_551705769·2024-08-26 02:28

微服务架构深度解析微服务定义是什么？微服务与云原生有何关联？

同时，敏捷、DevOps、持续集成/持续交付、容器技术、SpringCloud框架、轻量级服务、领域驱动设计等的涌现也为微服务架构的发展奠定了基础。

2401_84023683·2024-08-25 22:04

写作者为什么一定要试试Markdown？

之前听过很多次关于Markdown（Markdown是一种轻量级的标记语言），都说是写作者必备工具，我试了几次，但一直没有真正用下来。

木子桃心说·2024-08-25 22:17

LSTM--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

LSTM的概念LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的递归神经网络（RNN），最早由SeppHochreiter和JürgenSchmidhuber在1997年提出。

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

《探秘神经网络：人工智能的强大引擎》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了热门话题，而神经网络作为人工智能的重要组成部分，正发挥着越来越关键的作用。那么，什么是神经网络呢？它在人工智能中又有哪些令人瞩目的应用呢？

程序猿阿伟·2024-08-25 21:57

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

GO语言如何抗住火影忍者手游的高并发

下面是一些关键的技术点和策略，可以帮助使用Go语言构建能够承受高并发的游戏服务器：1.使用Goroutines实现轻量级并发：Goroutines是Go语言的核心特性之一，它们允许开发者以非常低的成本创建成千上万个并发任务

四代水门·2024-08-25 20:51

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。TensorFlow的核心概念是张量（tensors）和计算图（computationalgraph）。张量是一个多维数组，可以看作是数据的容器。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响

从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

图神经网络GNN的前世今生

GNN图神经网络（GraphNeuralNetwork，简称GNN）已经成为处理图形结构数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、知识图谱、推荐系统等领域。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 06:52

页面滚动动画-wow.js及Animate.css

Animate.css官网简介Animate.css是一个纯CSS动画库，官方给出了70多种动画特效，使用简单cdn引入使用Example效果更多特效wow.js官网简介WOW.js是轻量级类库，只依赖

quanCN·2024-08-25 05:29

城市中计算机控制系统的应用,城市污水处理厂计算机控制系统

计算机控制系统C语言程序设计阮学斌,邱淮基于改进Elman网络的自适应预测函数控制周洪煜,张坚电液比例阀在车辆换档离合器缓冲控制中的应用林峰;刘影;陈漫;利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制熊莹,曹柳林带预测的模糊

Hi纪·2024-08-25 04:09

cnn卷积神经网络反向传播,卷积神经网络维度变化

卷积神经网络是如何反向调整参数的？

阳阳2013哈哈·2024-08-25 03:08

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(

逼子歌·2024-08-24 23:40

chrome-网页gif截图插件

它允许用户指定捕捉屏幕上的活动，比如应用程序界面、游戏过程或者教程视频等，并将这些活动转换成轻量级的动画GIF文件。

丿似锦·2024-08-24 21:30

03spring详解与IOC基础

Spring是一个开源的轻量级、非侵入式的控制反转和面向切面的容器框架。

RobertLiu123·2024-08-24 18:18

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