输出尺寸计算第17页

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉

明月光舞·2025-02-14 05:29

写给开发者的软件架构实战：微服务架构的实施与优化

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍什么是微服务架构？微服务架构又称SOA（Service-OrientedArchitecture），它是一种分布式架构模式，将单体应用转变成一组小型服务。

AI天才研究院·2025-02-14 05:58

华瑞数鑫加入OurBMC，为构建繁荣的 BMC 软硬件生态发展贡献力量

华瑞数鑫的RAID卡产品广泛应用于服务器、存储系统和高性能计算环境中，为用户提供卓越的数据保护和管理能力，其产品支持多种RAID级

·2025-02-14 05:05

Pytorch的自动求导模块

文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入

zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

sklearn_pandas.DataFrameMapper的用法

文章目录介绍主要作用基本用法示例对不同列应用不同的转换器对多列应用相同的转换器输出为PandasDataFrame注意事项转换器的适用性：输出格式：与scikit-learn的兼容性：介绍DataFrameMapper

zoujiahui_2018·2025-02-14 05:27

计算机网络原理知识点整理

1.计算机网络大发展计算机网络从20世纪70年代开始发展，他的演变可以概括为面向终端的计算机网络、计算机-计算机网络、开放式标准化网络以及因特网广泛应用和高速网络技术发展等四个阶段。

小白爱电脑·2025-02-14 05:27

十年前提出去IOE的阿里云，如何做到全球云原生领先？

（阿里云智能容器平台负责人丁宇）十年前，阿里云写下第一行代码，从此开辟了中国云计算产业的先河；也是在十年前，当阿里云开始酝酿云计算理念的时候，率先提出了去IOE的思想，即IOE技术无法承载互联网海量规模应用的压力

阿川2015·2025-02-14 05:25

递归实现枚举(dfs)

实现指数型枚举实现排列型枚举实现组合型枚举1.实现指数型枚举从1∼n这n个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案。输入格式输入一个整数n。输出格式每行输出一种方案。

delim6·2025-02-14 04:24

回环地址127.0.0.1跟自身IP有什么区别？

区别比较显著：1.从定义上看：127.0.0.1：这个地址被称为回环地址（LoopbackAddress），是用于本地通信的特殊IP地址，指向计算机自身。

跟着杰哥学嵌入式·2025-02-14 04:53

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。

飞瀑·2025-02-14 04:53

c语言如何输入带\n和空格的字符串

目录c语言如何输入带空格的字符串c语言如何输入空格加回车的字符串c语言如何输入带空格的字符串例题引入~~【题目内容】编写程序，输入可能带空格的字符串，计算并输入其长度（即字符个数，含空格数）。

爱吃芝麻汤圆·2025-02-14 04:52

PB 级别的大数据？

上海光学精密机械研究所与上海理工大学等科研单位合作，利用国际首创的双光束调控聚集诱导发光超分辨光存储技术，实现了点尺寸为54nm、道间距为70nm的超分辨数据存储，并完成了100层的多层记录，单

百态老人·2025-02-14 04:51

【Transformer】小白入门指南

多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork）位置编码（PositionalEncoding）残差连接与标准化框架认识1.输入输出

静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

最新计算机专业开题报告案例84：基于Springboot框架的校园点餐系统的设计与实现

计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我请文末卡片dd我获取更详细的演示视频撰写不易，感谢支持！

平姐设计·2025-02-14 04:47

一、C#上位机语法篇学习笔记

方法{stringemal1="[email protected]";stringuserName=emal1.Substring(0,7);Console.WriteLine(userName);//输出后换行

飞翔的老宫本·2025-02-14 04:47

Golang的并发编程案例详解

在Golang中，并发是其核心特性之一，通过goroutine和channel来支持并发编程，使得程序可以更高效地利用计算资源，提高程序的性能和响应速度。

caihuayuan5·2025-02-14 03:03

FFmpeg Per-file main options

-ffmt强制设置输入或输出文件的格式；对于输入文件来说，格式是自动检测的；输出文件则是根据文件后缀推测格式的；因此该选项多数情况下是不需要的。2.

SimpleForest·2025-02-14 03:02

FFmpeg Audio options

-aframesnumber(output)设置输出音频帧的数量。这是一个已经过时的别名，应该使用-frames:a参数来代替。

SimpleForest·2025-02-14 03:02

GPU（Graphics Processing Unit）详解

GPU（GraphicsProcessingUnit）详解1.GPU的定义与核心特性GPU（图形处理器）是一种专为并行计算和图形渲染优化的处理器。

美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。

丰年稻香·2025-02-14 03:01

快速了解AMD和英特尔

AMDAMD（AdvancedMicroDevices）是一家专注于计算机硬件的半导体公司，成立于1969年，总部位于美国加利福尼亚州的桑尼维尔。

ordinary712·2025-02-14 03:01

【个人学习日志-前端】浏览器窗口大小改变后，超出视窗部分的导航栏div标签背景色丢失问题

问题如图：原因分析：导航栏的宽度是基于其子元素的宽度计算的，当窗口宽度较小时，子元素可能会换行或超出视窗，导致背景色无法覆盖整个导航栏。

雲海夢·2025-02-14 03:30

机器学习·逻辑回归

一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类（二分类为主）回归（预测连续值）输出范围(0,1)（概率值）(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数（交叉熵）均方误差

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比

Google文件系统，计算框架和存储框架。往后所有的大数据产品和过程域无一不是在三个模块的基础上进行搭建，迭代，完善。我们最开始使用的都是开源的产品，比如hadoop，HDSF，MAPRedu

奋力向前123·2025-02-14 03:29

FFmpeg Video options

-vframesnumber(output)设置输出视频帧数示例：ffmpeg-iinput.mp4-vframes90output.mp4表示输出90帧视频2.

SimpleForest·2025-02-14 03:59

Python Cookbook-1.13 访问子字符串

importstructdeffields(baseformat,theline,lastfield=False):#theline超出的长度也由这个base-format确定#（通过struct.calcsize计算确切的长度

我不会编程555·2025-02-14 03:28

刷题记录——动态规划

我们的目标是计算卒从棋盘左上角走到右下角有多少种不同的路径。检查点是否被马控制的函数check根据马走“日”字的规则，马控制的点满足两个条件：一是

Nyla_·2025-02-14 03:28

Leetcode416.分割等和子集（01背包问题）

注意:每个数组中的元素不会超过100数组的大小不会超过200示例1:输入:[1,5,11,5]输出:true解释:数组可以分割成[1,5,5]和[11].示例2:输入:[1,2,3,5]输出:false

凤梨No.1·2025-02-14 03:57

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

《AndrejKarpathy：计算范式的变革者》概述本文旨在全面探讨AndrejKarpathy在计算范式变革中的角色和贡献。

AI天才研究院·2025-02-14 03:57

背包入门——LeetCode416. 分割等和子集

注意:每个数组中的元素不会超过100数组的大小不会超过200示例1:输入:[1,5,11,5]输出:true解释:数组可以分割成[1,5,5]和[11].示例2:输入:[1,2,3,5]输出:false

sunnyLKX·2025-02-14 03:56

力扣（leetcode）第455题分发饼干（Python）

对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。

十八子是李·2025-02-14 02:26

[动态规划] leetcode 416. 分割等和子集

例子：输入nums={1,5,11,5};输出true。动态规划求解这是一个0-1背包问题的变种，也就是每种物品只能选择一次。

Mr.Qin_·2025-02-14 02:54

请解释 JavaScript 中的函数式编程，优缺点是什么？

一、对JavaScript函数式编程的理解函数式编程（FunctionalProgramming，FP）是一种编程范式，它将计算视为数学函数的求值，并避免改变状态和可变数据。

程序员黄同学·2025-02-14 02:54

计算机程序执行机制：指令获取、内存布局与管理

在计算机程序的执行过程中，指令的获取和执行是核心环节。计算机程序中的指令获取与执行在计算机程序中，指令的获取和执行是一个连续且有序的过程。

森焱森·2025-02-14 02:24

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

【自学笔记】Vue基础知识点总览-持续更新

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Vue重点知识点总览一、Vue基础1.Vue简介2.MVVM设计思想3.响应式数据绑定4.组件化开发二、Vue核心特性1.虚拟DOM2.模板语法3.计算属性与监听属性三

Long_poem·2025-02-14 01:19

【计算机组成原理】1_绪论

MIPS阵营：龙芯X86阵营（常见于桌面和服务器）：兆芯（VIA），海光（AMD）ARM阵营（常见于移动嵌入式、手机平板等）：飞腾，海思，展讯，松果RISC-V阵营：阿里平头哥玄铁9102.冯·诺伊曼结构计算机

BroccoliKing·2025-02-14 01:16

R 语言必备十大资源

·2025-02-14 01:30

Claude 3.5发布：全新Sonnet和Haiku功能介绍及API Key价格详情

这次更新不仅带来了性能的全面提升，更引入了突破性的计算机使用功能，标志着AI技术的新一轮进化。Claude3.5Sonnet：革命性突破升级后的Claude3.5Sonnet在各方面都超越了

·2025-02-14 01:59

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

Lua语言的安全开发

Lua语言的安全开发引言随着计算机技术的飞速发展，编程语言在软件开发中的重要性日益凸显。

沈韡蕙·2025-02-14 00:11

Django学习笔记（第二天：render函数渲染网页模板，使用网页模板输出数据，实现前端页面与数据分离）

Django模板在HelloWorld目录底下创建templates目录并新建runoob.html文件，整个目录结构如下：HelloWorld/|--HelloWorld||--__init__.py||--__init__.pyc||--settings.py||--settings.pyc||--urls.py||--urls.pyc||--views.py||--views.pyc||--

S1901·2025-02-14 00:39

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

COCO数据集

COCO具有以下特点：物体分割上下文识别超像素材质分割33万张图片（超过20万张有标注）150万个物体实例80个物体类别91个材质类别每张图片有5个描述25万人的关键点COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集

是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

Shell脚本参数获取的两种方式

/bashecho"shell名称=$0"echo"参数1=$1"echo"参数2=$2"echo"参数3=$3"echo"参数4=$4"echo"参数5=$5"执行脚本:shtest.sh56362输出的结果

岁月的眸·2025-02-13 23:36

国产化板卡设计原理图：2288-基于FMC接口的JFM7K325T PCIeX4 3U VPX接口卡

可应用于高性能计算，频域算法，如与FFT的加速等；配合AD，DAFMC子卡

hexiaoyan827·2025-02-13 23:35

大型语言模型的核心机制解析

自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理，以增强模型的学习能力和稳定性。接着，数据流经前馈网络进一步处理，最终再次通过残差连接和层归一化，得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

信息技术革新引领时代变革

2．信息技术的快速发展现状近年来，人工智能、大数据、云计算等前沿技术不断突破，展现出强大的潜力。这些新技术的出现不仅改变了数据处理和分析的方式，还催生了新的产业

JiYan_xiaohei·2025-02-13 23:04

信息技术革新引领社会变革

云计算、大数据、人工智能等先进技术的应用，使得企业能够实现更高效的生产和运营。例如，在制造业领域，智能制造技术能够提高生产效率和质量，降低运营成本。

JiYan_yellow·2025-02-13 23:04

什么是量子计算？它与经典计算机的本质区别

在这个信息爆炸的时代，量子计算（QuantumComputing）正成为下一代计算革命的核心。那么，量子计算到底是什么？它与我们常见的经典计算机有什么不同？经典计算机vs.

Ash Butterfield·2025-02-13 23:03

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