边缘计算gpu视频直播音视频第8页

只需几步！在本地电脑轻松部署DeepSeek大模型

Ollama还允许用户通过编写Modelfile配置文件来自定义模型的推理参数，支持多GPU并行推理加速。二、安装Ollama（一）

魔法小匠·2025-03-07 01:42

音视频处理中的基本概念

文章目录编码(encode)解码(decode)转码(transcode)视频编码音频编码视频编码参数解析音频编码参数解析各种音视频流介绍流媒体传输部署结构实时流式传输工作流程直播过程的几种工作模式要想入门并学好音视频处理

码农飞飞·2025-03-07 00:34

Linux音视频学习--音视频编解码相关基本概念介绍

一、引言二、ISP、DSP------>1、ISP------------>内置isp------>2、DSP三、编解码------>1、视频编码------------>各个格式(H264/H265)的编码------------>码率调节------>2、音频编码------>3、码流、采样率、比特率、采样点数概念介绍------>4、采样点数一、引言入职的事终于告一段落，现在要慢慢开始熟悉新

文艺小少年·2025-03-07 00:30

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

本文将深度解析AWSGPU实例的颠覆性技术方案，带您解锁AI时代的核心生产力。

AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

chatglm3如何进行微调

loadmodel时，是先放在内存里面，所以内存不能小，最好在30GB左右显存：如果用half()精度来loadmodel的话(int4是不支持微调的)，显存在16GB就可以，比如可以用kaggle的t4gpu

learner_ctr·2025-03-06 23:24

【音视频】ffplay播放控制

一、ffplay播放控制1.1、ffplay打开视频比如我当前目录下现在有一个1.mp4的视频，可以使用下面的命令用ffplay打开并播放它ffplay1.mp4输入后回车即可打开相应的视频1.2ffplay播放控制使用q、ESC退出播放按f、双击切换全屏状态按m切换为静音按9减少音量，按0添加音量按a循环切换音频流按v循环切换视频流按t循环切换字幕流按c循环切换节目按w循环切换过滤器或显示模式按

浅慕Antonio·2025-03-06 23:23

【音视频】视频基本概念

一、视频的基本概念1.1视频码率（kb/s）视频码率是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码流率。码率越大，说明单位时间内取样率越大，数据流进度也就越高1.2视频帧率（fps）视频帧率是指一秒钟的视频帧数量，如果一个视频是25帧的，那么就说明这个视频在1s内有25个视频帧。帧率越高，给人的视觉就越流畅1.3视频分辨率视频分辨率指的是视频帧中的的像素个数，比如640*480分辨率，指的就是在视

浅慕Antonio·2025-03-06 23:21

yolov8训练模型、测试视频

1、训练代码train.pyimportos#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="3"#同样是选择第3块GPUfromultralyticsimportYOLO#L

灰灰学姐·2025-03-06 21:12

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

WebGPU作为下一代Web图形标准，通过显存直存、多线程渲染和计算着色器三大革新，将科学可视化性能提升至10倍以上。本文将深入解析如何利用WebGPU突破大规模数据渲染的极限。

Eqwaak00·2025-03-06 20:31

VoVNet（2019 CVPR）

论文标题AnEnergyandGPU-ComputationEfficientBackboneNetworkforReal-TimeObjectDetection论文作者YoungwanLee,Joong-wonHwang

刘若里·2025-03-06 19:15

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频播放器开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频播放器开发引言在HarmonyNext生态系统中，音视频处理是一个重要且复杂的领域。

·2025-03-06 14:23

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发引言实时音视频通信是现代应用中不可或缺的功能，尤其是在远程会议、在线教育、社交互动等场景中。

·2025-03-06 09:13

高效部署通义万相Wan2.1：ComfyUI文生/图生视频实战，工作流直取！

手把手教你在免费GPU算力环境、本地环境部署运行ComfyUI工作流，玩转Wan2.1文生视频、图生视频案例实践。

zhangjiaofa·2025-03-06 07:33

INA(In-Network Aggregation)技术

核心原理在传统分布式训练中，计算节点（如GPU）需要将本地计算的梯度或中间结果发送到中心节点（如参数服务器）进行聚合，这会产生大量的网络传输。In-NetworkAggregation则是通过可编

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

基于 FFmpeg 实现 H.264 转 MP4 视频转码

引言FFmpeg是强大的开源音视频处理库，能实现多种音视频操作。本文将分享如何用FFmpeg把H.264视频文件转码为MP4格式。

码农新猿类·2025-03-06 01:48

ASL CS5261：高性能Type-C转HDMI转换芯片

CS5261是集睿致远ASL推出的一款高度集成的USBType-C转HDMI音视频转换芯片，专为4K@30Hz高清投屏设计，广泛应用于转接线、扩展坞、投影仪等设备。

·2025-03-05 20:58

PyTorch 与 NVIDIA GPU 的适配版本及安装

PyTorch与NVIDIAGPU的适配版本需要通过CUDA和cuDNN来实现。以下是详细的安装教程，包括如何选择合适的PyTorch版本以及如何配置NVIDIAGPU环境。

小赖同学啊·2025-03-05 19:05

kubevirt源码分析之谁分配了gpu_device（3）

目标当一个launcherpod被创建时，它会请求资源，如下Requests:cpu:16devices.kubevirt.io/kvm:1devices.kubevirt.io/tun:1devices.kubevirt.io/vhost-net:1ephemeral-storage:50Mhugepages-2Mi:8Gimemory:1574961152nvidia.com/GA102_GE

生命不息折腾不止·2025-03-05 15:54

《基于WebGL的matplotlib三维可视化性能调优》——让大规模3D数据流畅运行在浏览器端！

本文将解锁matplotlib与WebGL的融合之道，通过GPU加速渲染+数据压缩算法+计算负载转移三大杀招，实现浏览器端千万级粒子系统60FPS流畅交互。

Eqwaak00·2025-03-05 15:53

大模型训练内存预估计算方法

方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion（十亿）,因此，671B模型指拥有

junjunzai123·2025-03-05 13:29

分布式系统的核心挑战与解决方案

例如，电商平台在“双十一”期间需应对每秒百万级的订单请求，而视频直播平台需要实时处理千万用户的弹幕互动——这些场景都需要分布式系统通过多节点协同、资源动态扩展和故障自动恢复来实现。

小马不敲代码·2025-03-05 12:51

虚拟机IP配置

综合视频直播用户搜索·根据多篇内容为你总结虚拟机IP配置要配置虚拟机的IP地址，需要在虚拟机软件（如VMware）和操作系统（如Linux）中进行设置。

忧伤火锅麻辣烫·2025-03-05 10:40

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

如是我闻：Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念，这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结，涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。

漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

OverviewNsightCompute(NCU)是NVIDIA提供的GPU内核级性能分析工具，专注于CUDA程序的优化。它提供详细的计算资源、内存带宽、指

Jakari·2025-03-05 02:05

音视频开发——基础知识篇

1、视频传输原理视频是利用人眼短暂停留的原理，通过连续播放一系列的图片使人产生画面里的人物在运动的感觉。但是视频里面通常会有大量的重复信息。例如早期拍电影用胶卷，一个演员坐在房间内的椅子上抽烟，一秒钟如果用25张胶卷，那么不同胶卷拍下来的内容有相同也有不同，不同的是演员的动作，神态；相同的是房间内的一切布局。在数字化的今天，为了方便视频的传输，肯定是不喜欢重复传输视频中每一张照片的同样的信息。因此

真的不会重复的昵称·2025-03-05 01:26

AI 芯片全解析：定义、市场趋势与主流芯片对比

随着人工智能（AI）的快速发展，AI计算的需求不断增长，从云计算到边缘计算，AI芯片成为推动智能化时代的核心动力。那么，什么样的芯片才算AI芯片？

嵌入式Jerry·2025-03-04 22:39

高性能计算中如何优化内存管理？

例如，在CUDA编程中，可以使用内存池来管理GPU内存，从而提高内存访问效率。异构内存管理：在异构计算环境中（如CPU+GPU），采用统一内存管理（UnifiedMemory）或智能数据迁移策略，

·2025-03-04 22:52

国内实时音视频技术哪家更强？核心功能对比揭晓答案

当前实时音视频开发领域呈现出多样化竞争态势，其中声网（Agora）、即构（ZEGO）等云通讯企业占据了市场的主导地位。

·2025-03-04 18:37

2025版 RTC、直播、点播技术对比｜腾讯云/即构/声网如何选型

前言作为一个有多年实战经验的开发者，在音视频技术领域我深刻体会到RTC（实时通信）、直播和点播三者的不同。

·2025-03-04 18:36

【FFMPEG】各种音视频编解码学习详解 h264 ，mpeg4 ，aac 等所有音视频格式

目录(?)[-]编解码学习笔记二codec类型编解码学习笔记三Mpeg系列Mpeg1和Mpeg2编解码学习笔记四Mpeg系列Mpeg4编解码学习笔记五Mpeg系列AAC音频编解码学习笔记六H26x系列编解码学习笔记七微软WindowsMedia系列编解码学习笔记八Real系列编解码学习笔记九QuickTime系列编解码学习笔记十Ogg系列编解码学习笔记十一FlashVideo系列编解码学习笔记十二

weixin_30906425·2025-03-04 17:29

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。

Wis4e·2025-03-04 15:38

qt+ffmpeg+sdl实现音视频播放

#ifndefVIDEO_PLAYER_H#defineVIDEO_PLAYER_Hextern"C"{#include

我不是程序员~~~~·2025-03-04 14:29

Qt开发之音视频播放器指南

开发一个音视频播放器是一个相对复杂的项目，但使用Qt框架可以大大简化开发过程。Qt提供了丰富的多媒体类库，可以帮助你实现音视频播放功能。以下是一个简单的步骤指南，帮助你开始开发一个基本的音视频播放器。

飘飘燃雪·2025-03-04 14:59

Qt/C++ 音视频开发 - 使用 MDK-SDK 组件

Qt/C++音视频开发-使用MDK-SDK组件介绍MDK-SDK（MediaDevelopmentKitSoftwareDevelopmentKit）是由原QtAV作者开发的一款音视频处理库。

鱼弦·2025-03-04 13:24

Helix 是开源的私有 GenAI 堆栈，用于构建具有声明性管道、知识（RAG）、API 绑定和一流测试的 AI 应用程序。

从语言模型到图像模型等，Helix以符合人体工程学、可扩展的方式为您的业务带来最好的开源AI，同时优化GPU内存和延迟

2301_78755287·2025-03-04 13:50

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

1.引言1.1为什么探讨GPU与CPU的对比？随着计算技术的不断发展，GPU（图形处理单元）和CPU（中央处理单元）已经成为现代计算机系统中最重要的两个组成部分。

Hello.Reader·2025-03-04 12:50

DEEPSEEK为什么还不能在工业控制领域使用？

以下是具体原因及深度分析：一、实时性与可靠性瓶颈1.毫秒级响应要求工业控制场景（如机器人协作、生产线急停）需确定性响应（通常50℃）、高湿、震动、电磁干扰等极端条件，通用AI服务器（如GPU集群）缺乏工业级防护

Wnq10072·2025-03-04 11:39

测量纹波是否合格的标准是什么?

测量纹波是否合格需要结合具体应用场景和技术规范，以下为收集到的详细判断标准及分类说明：一、通用行业标准数字电路基础逻辑电路（如TTL/CMOS）：<100mVpp高速数字电路（DDR/FPGA）：<50mVpp处理器核心供电（如CPU/GPU

CircuitWizard·2025-03-04 11:07

基于Wi-Fi+蜂窝的双通道切片加速系统设计与应用

摘要随着互联网业务的快速发展，人们对加速业务的需求越来越强烈，特别是视频直播、游戏和支付等业务，这些对网络带宽、时延、稳定性提出了更高的要求。

罗思付之技术屋·2025-03-04 08:48

探索AGI：谷歌开源的先进智能系统框架

探索AGI：谷歌开源的先进智能系统框架agiAndroidGPUInspector项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agiAGI（ArtificialGeneralIntelligence

劳泉文Luna·2025-03-04 06:30

python数据分析入门与实战王静_Keras快速上手：基于Python的深度学习实战

准备深度学习的环境11.1硬件环境的搭建和配置选择.........................11.1.1通用图形处理单元..........................31.1.2你需要什么样的GPU

weixin_39724362·2025-03-04 04:52

第二周的学习总结

第二周的学习总结计算器边缘计算计算器请设计一款加减乘除计算器，要求能输入小数，并对非数字的输入进行报警。

没耐心的胖子·2025-03-04 04:17

私有部署 ChatGLM3-6B

1.在AutoDL平台上租赁GPUGPU型号：RTX4090PyTorch版本：2.5.1**（推荐使用2.0及以上的版本，以获得最佳的推理性能）**2.开启学术资源加速source/etc/network_turbo3

张申傲·2025-03-04 03:16

人工智能和python的关系

人工智能是计算密集型，需要非常精细的优化，其中还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所以某种意义上来说，其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。

兜里揣着星星·2025-03-03 22:32

使用FFmpeg实现摄像头RTMP实时推流

在当今的数字时代，视频直播已成为连接人与人之间的重要桥梁，广泛应用于在线教育、远程会议、娱乐直播等多个领域。随着技术的不断进步，人们对于直播的实时性、稳定性和高质量需求日益增加。

AIGCnn·2025-03-03 17:21

MacBook Pro使用FFmpeg捕获摄像头与麦克风推流音视频

FFmpeg查看macos系统音视频设备列表ffmpeg-favfoundation-list_devicestrue-i""使用摄像头及麦克风同时推送音频及视频流:ffmpeg-favfoundation-pixel_formatyuyv422

自由软件开发者·2025-03-03 16:18

本地部署大语言模型-DeepSeek

HosteaseAMD9950X/96G/3.84TNVMe/1G/5IP/RTX4090GPU服务器提供多种计费模式。

NightReader·2025-03-03 15:36

在 MacBook 上设置 DeepSeek R1 (8B) 的 3 个步骤

知识大胖·2025-03-03 11:04

DeepSeek 开源周五个开源项目，引领 AI 创新？

Day1:FlashMLA项目介绍FlashMLA是一个为HopperGPU设计的高效解码内核，专门用于大型语言模型（

LaughingZhu·2025-03-03 08:09

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

无论您想在Mac上本地运行它，还是在云GPU上运行它，还是优化性能以供大规模使用，本指南都会逐步引导您完成所有操作。

知识大胖·2025-03-03 06:31

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