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GPU(图形处理器) ARCHITECTURE的变迁史

上面我们已经了解了CPU和GPU之间的中转是由graphicsdriversoftware来承担的，接下来我们来了解一下GPU硬件本身的构造。
qq_39812022·2025-03-12 15:56

DeepSeek开源第一弹！突破H800性能上限，FlashMLA重磅开源

FlashMLA是一个针对HopperGPU优化的高效MLA（Multi-HeadLatentAttention）解码内核，支持变长序列处理，现在已经投入生产使用。
开源项目精选·2025-03-12 14:54

ASL 集睿致远CS5263AN DP转HDMI芯片概述

CS5263AN是一款高性能的DisplayPort1.4转HDMI2.0b音视频转换芯片，由集睿致远（ASL）推出。
·2025-03-12 13:00

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-脏位跟踪

支持GPU并行化设备上的实时迁移的驱动程序还必须支持脏位跟踪。介绍随着云方案中的GPU越来越受欢迎，越来越需要确保将虚拟机从一个物理主机迁移到另一个物理主机保持合理的性能。
程序员王马·2025-03-12 13:15

美颜sdk在实时音视频中的技术应用

美颜SDK在实时音视频中的应用，通过集成图像处理算法与人工智能技术，实现了对视频流的实时美化处理，显著提升了用户体验。
Face Beauty美颜SDK·2025-03-12 12:12

深入理解Mesa：Linux图形渲染背后的开源力量

简单来说，它是图形应用程序和GPU之间沟通的重要桥梁，让开发者可以借助标准的图形接口轻松进行图形渲染和3D处理。
嵌入式Jerry·2025-03-12 10:00

大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

这两种技术在实际应用中非常重要，尤其是在资源受限的环境中（如移动设备或边缘计算）。1.剪枝（Pruning）定义剪枝是一种模型压缩技术，通过移除模型中不重要的权重或神经元来减少模型的大小和
玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 10:29

AI系统架构

关键组成计算硬件GPU（如NVIDIAA100、H100）TPU（GoogleTensorProcessingUnit）NPU（如华为昇腾、寒武纪等）CPU（用于轻量级推理任务）
flying robot·2025-03-12 07:32

【RTSP】客户端（一）：RTSP协议实现

概述RTSP主要功能总结RTSP本质是一个应用层协议，主要用于控制实时数据的传递，例如音视频流。RTSP的传输方式与HTTP类似，与HTTP不同在于RTSP主要用于控制传输媒体服务器上的流媒体会话。
gma999·2025-03-12 06:27

工程化与框架系列（27）--前端音视频处理

前端音视频处理引言前端音视频处理是现代Web应用中的重要组成部分，涉及音频播放、视频处理、流媒体传输等多个方面。本文将深入探讨前端音视频处理的关键技术和最佳实践，帮助开发者构建高质量的多媒体应用。
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-12 06:24

使用AINetwork进行AI模型管理

它利用去中心化的GPU网络，由$AIN代币驱动，并助力AI驱动的NFTs(AINFTs)。其目标是为开发者提供一个安全且高效的平台，来部署和管理AI模型。
qahaj·2025-03-12 05:44

NanoMQ ds笔记250306

多版本下载地址https://www.emqx.com/zh/downloads/nanomqNanoMQ官方文档https://nanomq.io/docs/zh/latest/NanoMQ是一个专为物联网边缘计算设计的轻量级
kfepiza·2025-03-12 05:43

使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询

技术背景介绍Couchbase是一种强大的分布式NoSQL数据库，广泛应用于云、移动、AI和边缘计算应用中。其向量搜索功能，作为全文搜索服务的一部分，支持在应用中进行高效的语义查询。
eahba·2025-03-12 04:05

k8s集群中部署dcgm-exporter收集GPU指标

总体步骤：部署dcgm-exporter的DaemonSet和Service，确保Service有正确的标签和端口。创建ServiceMonitor，选择dcgm-exporter的Service，并指定端口。检查Prometheus的targets页面，确认dcgm-exporter是否被正确发现和抓取。可能需要调整Prometheus的RBAC或网络策略，确保访问权限。1，部署dcgm-exp
thinkerCoder·2025-03-12 03:28

N卡 英伟达Nvidia 显卡及其计算能力（Compute Capability）表

比如：AWQ量化模型不支持算力小于7.5的显卡V100：ValueError:ThequantizationmethodawqisnotsupportedforthecurrentGPU.Minimumcapability
Panesle·2025-03-12 01:45

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn中已实现了绝大多数层，包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等，这些层都是nn.Module的子类，能够自动检测到自己的Parameter，并将其作为学习参数，且针对GPU运行进行了cuDNN
Wis4e·2025-03-12 00:09

绿色算力网络构建与智能调度实践

当前架构设计包含三大核心模块：异构计算集群（涵盖GPU、FPGA及量子计算单元）、跨区域网络互联协议（适配东数西算的传输需求）以及能耗监测平台（基于实时数据建模的碳足迹追踪）。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

内容概要算力安全与技术创新正在重塑全球算力生态，其核心驱动力来自异构计算、边缘计算及量子计算等前沿技术的深度融合。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

H100架构解析与性能优化策略

内容概要NVIDIAH100GPU作为面向高性能计算与人工智能领域的旗舰级产品，其架构设计与优化策略在计算效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。
智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

Html5学习教程，从入门到精通， HTML5超链接应用的详细语法知识点和案例代码（18）

超链接的定义超链接是指从一个网页指向一个目标的连接关系，这个目标可以是另一个网页，也可以是相同网页上的不同位置，还可以是一个图片、动画、程序、电子邮件地址、文件，甚至是一个音视频文件。
知识分享小能手·2025-03-11 20:33

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-03-11 19:35

深度学习训练中GPU内存管理

文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在深度学习模型训练中，主流GPU显存通常为8GB~80GB，内存不足会导致训练中断或
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24

深度学习：CPU和GPU算力

GPU算力：图形处理单元用于并行处理的能力，尤其是在深度学习
壹十壹·2025-03-11 16:55

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发引言在HarmonyNext生态系统中，音视频播放是一个复杂且具有挑战性的领域。
·2025-03-11 15:00

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，ArkTS作为新一代的编程语言，为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。
·2025-03-11 15:00

Spike Neural Network Introduction and Research Directions

这使得SNNs很适合应用在对功耗要求非常严格的场景,如边缘计算。时序编
Debug_Snail·2025-03-11 14:09

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，音视频流媒体应用是一个复杂且技术含量较高的领域。
·2025-03-11 11:50

如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型

在DigitalOcean，我们一直在关注开源大语言模型（LLMs）和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”，也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前，大语言模型的表现比较单一。只要给它们一个提示，它们就会直接给出答案，根本没有什么“二次思考”的过程，也没有什么机制能让模型在出错时自己纠正。这就让它们在遇到那些指令本身就可能有问题的情况时，很难进行深入推理、提出疑问或
DO_Community·2025-03-11 10:44

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

背景llama_cpp是一个基于C++的高性能库（llama.cpp）的Python绑定，支持在CPU或GPU上高效运行LLaMA及其衍生模型（如LLaMA2），并通过量化技术（如GGUF格式）优化内存使用
月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

C# Winform做动画卡顿怎么办？

Winform用的GDI+，像全屏动画这种卡的稀巴烂，任务管理器看进程如果GPU没动静那就是渣，没加速。可以使用OpenGL或者DirectX这样有GPU加速就不卡了。
肖无疾·2025-03-11 02:05

openharmony 富对富 WiFi投屏设计

拥有流媒体协议接入、媒体预览、媒体转分发能力，受投播管理服务管理和调用，是音视频投播子系统重要的流媒体能力部件。
月上柳青·2025-03-10 21:31

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-用户模式工作提交（一）

UM工作提交使应用程序能够直接从用户模式将工作提交到GPU，且延迟非常低。目标是提高经常向GPU提交小工作负载的应用程序的性能。
程序员王马·2025-03-10 20:52

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-自动显示切换(九)

由于EDID保持不变，当任何一个GPU控制内部面板时，都会加载面板驱动程序。这两个驱动程序将显示相同的亮度功能。因此，加载应该不会造成任何问题，面板驱动程序也不需要知道哪个GPU在控制多路复用器。
程序员王马·2025-03-10 20:22

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-自动显示切换(十)

系统配置为连接dGPU的多路复用器。系统进入休眠状态。iGPU和dGPU都切换到了D3电源状态。系统关闭电源。用户开启系统电源。固件配置iGPU的多路复用器和iGPU在内部面板上的显示启动序列。
程序员王马·2025-03-10 20:22

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融/医疗/法律三大领域高质量微调数据集✅云端GPU
竹木有心·2025-03-10 19:16

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

当前模型开源后，我们可以将其部署，使用API方式进行本地调用1.部署环境本文中的部署基础环境如下所示：PyTorch2.5.1Python3.12(ubuntu22.04)Cuda12.4GPURTX3090
油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

本文转载自：https://www.fuwuqizhijia.com/linux/201704/70863.html此网页，仅保存下来供随时查看一、利用OpenCV中提供的GPU模块目前，OpenCV中已提供了许多
weixin_44602056·2025-03-10 16:27

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

本篇文章将详细介绍如何结合CUDA与OpenCV，利用GPU的强大计算能
快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

linux 下 CUDA + Opencv 编程 之 CMakeLists.txt

CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION2.8)PROJECT(medianFilterGPU)#CUDApackageFIND_PACKAGE(CUDAREQUIRED)INCLUDE
maxruan·2025-03-10 16:23

解析：婚恋交友系统APP源码开发攻略,语音视频聊天功能实现步骤核心功能

系统功能特点1.自定义小程序管理：本系统提供完整的后台管理功能，开发者可以根据自己的需求进行定制和修改，包括但不限于论坛版块管理、帖子管理、用户管理等功能。后台管理界面简洁明了，操作方便，大大降低了开发门槛。2.完整的安装代码包：本系统提供完整的安装代码包，包括小程序前端代码、后端服务代码以及数据库结构等。开发者只需按照说明进行安装和配置，即可快速搭建起一个功能完备的社区论坛小程序。3.丰富的功能
·2025-03-10 13:42

UE发生GPU崩溃D3D丢失，真的跟硬件有关系。

===但是BUT===UE5每天GPU崩溃几十次，UE4比较少见。按说我这配置还可以吧，鲁大师全国排名六百多（4月8日），二百三十多万分，也算够用。但我没说运行哪个UE程序导致的GPU崩溃。
虚幻叫兽·2025-03-10 11:20

ue5.5崩溃报gpu错误快速修复注册表命令方法

网上已经有很多方法了，自己写了个regedit比处理dos批处理命令，启动时需要win管理员身份拷贝后，将以下代码，保存为run.bat格式批处理文件，右键鼠标，在弹出菜单中，选择用管理员身份运行。即可。南无阿弥陀佛。命令如下：::如果存在先删除原来变量，如下：regdeleteHKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Graphics
Maya和blender动画技术·2025-03-10 11:19

IoT边缘计算软件：AWS Greengrass二次开发_AWSGreengrass安全机制与最佳实践

AWSGreengrass作为边缘计算平台，提供了一系列的安全机制来保护设备、数据和通信。
chenlz2007·2025-03-10 10:09

AWS AppStream 2.0：开启云端应用交付新范式（实战解决方案剖析）

1.1技术架构革命（对比传统VDI）去终端化部署：3D渲染/CAD等GPU应用在
AWS官方合作商·2025-03-10 09:06

python 程序一次启动有两个进程的问题（flask）

此外，这个程序占用了GPU资源，我发现有两个python进程，分别占用了完全相同的GPU显存1.原因问题出在flask的启动方式上，我启动的时候，是这样启动的app.run(debug=True,host
小郎碎碎念·2025-03-10 08:25

家庭组装台式电脑配置推荐（2024版）

2、显卡（GPU）：RTX4060Ti是推荐的选择，其性能略高于RTX3070，但功耗更低，适合预算在6000元左右的配置。3、内存（RAM）：16GB内存是推荐的配置，能够提供足够的多任务处理能力。
encoding-console·2025-03-10 07:19

优化UDP在实时传输中的可靠性

虽然UDP（用户数据报协议）本身是无连接的、不可靠的传输协议，但在实时音视频传输等需要低延迟的应用中，可以通过一些机制来优化其可靠性。
白总Server·2025-03-10 05:05

Spring Event实例

privateStringequipmentId;privateStringfailureDescription;privateFailureLevellevel;//枚举：CRITICAL,WARNINGpublicEq
五块钱三个·2025-03-10 04:59

【NPU 系列专栏 2.7 -- - NVIDIA GPU 架构介绍】

请阅读【嵌入式及芯片开发学必备专栏】文章目录NVIDIAGPU架构介绍Tesla架构简介Tesla架构主要特点Tesla架构应用场景Fermi架构简介Fermi架构主要特点Fermi架构应用场景Kepler
主公讲 ARM·2025-03-10 03:52
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