一、山东省出台落实“三个坚决”行动方案（2021-2022年）为深入贯彻落实省委、省政府关于“坚决淘汰落后动能，坚决改造提升传统动能，坚决培育壮大新动能”决策部署，确保2022年实现“五年取得突破”目标

检测伤害是否加剧的技术适用于任何需要在不确定条件下做决策的情况，以及风险管理。

小红书作为现在年轻人不可替代的生活方式平台和消费决策入口，具有制造流行和热点的能力。与此同时，小红书年轻、高质量的消费群体也吸引了很多商家。众多品牌相继选择入驻小红书，进行品牌宣传。

关于OLAP系统，下列选项不正确的是（）A.是基于数据仓库的信息进行分析处理过程B.用户数量相对较少，其用户主要是业务决策人员与管理人员C.对响应时间要求非常高。

企业发展到一定规模时，她的核心竞争力往往是她的组织架构！企业就像一座现代高楼大厦，她不仅要有遮风挡雨、抗震避灾的基础功能，还要有舒适安全、便利起居的价值功能。而企业大厦要持续存在下去，就必须坚持、持续的打造胜利的组织！怎样判断企业是属于胜利的组织？一是组织的经营及发展目标是否清晰明确；二是组织成员及资源是否都持续聚焦于目标并能保证实现目标；三是实现目标之后，能否让组织成员及相关方获得理想的价值收益

机器学习是一种人工智能的方法，它通过让计算机从数据中学习规律和模式，进而实现预测和决策。机器学习的核心思想是：利用已有的数据，通过算法构建一个模型，使得该模型能够在新的数据上做出准确的预测。简

我们大多数人都非常认同"白板论"，认为：人是万物之灵，是有思想的，是能作出明智的判断和决策的。我们每个人的行为都是经过自己深思熟虑的，我们知道怎么做才算对自己好，怎么做才算对整个社会好。

独立客观勤奋好奇果断耐心作为一个研究员需要具备前四种品质，作为一个决策者还需要具备后面两种品质。今天浅谈我对一个专注于投资领域的人需要具备的品质的理解。

作为疫情最早爆发的中国，我们也是率先做出最积极应对的决策。中国人民采取了全民抗疫的措施，几乎全国人民都在家自我隔离，付出了巨大的牺牲，但是这个牺牲目前看来是值得的。因为现在

人目前所处的心里状态，会影响到自己的行为习惯，及后续的决策；同样，行动的决策与动作又会形成新的现状，并对内心施加相应的影响力。

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

梁启超先生曾说过：“人生须知责任的苦处，才知道尽责任的乐趣。”回到我们的企业经营实践中，若数据量化工作做得好，每个人都清楚地知道靶心在哪，知道该如何瞄准射击，经营业绩一定能够持续改善！相反，经营业绩极容易潮起潮落，很难保持较高水平，更难实现不断向上突破！经营管理部是数据量化工作的统筹者、责任承担者和管理协调者，业务链上的各个环节及各个部门提供的数据必须保证真实、及时、客观、系统、全面。由此可见，经

day24打卡思路：画出决策树，暴力枚举。

今天继续听《樊登读书》今天听的是：内容如下：王安论断：成功始于果敢的决策现实中的安娜·温图尔和小说中的米兰达一样，在时尚圈拥有呼风唤雨的权威。

【朱鹮的每日一更015/100】人生投资原则：001不要在你很开心和很愤怒的时候做决策。002不要在你很弱的时候选择结婚对象。003做自己愿意做、有能力做好，且对社会有价值的事情。

AIGC不仅已经可以实现模拟人类决策、生成文章、生成代码、音频、文生图、图生图、视频生成，也可以实现交互反馈，感知环境、自主决策、具备行动能力。

（2）随机森林特征重要度随机森林由多个决策树构成

【江湖说️学习日记89决策理论】[打卡宝宝]：嘿黑~[打卡日期]：2019/02/28[累计坚持]：这是我坚持学习的第89天️[学习内容]：决策理论：如何做出好的决策[学习笔记]：️一、概念：研究人员曾经做过一次调查

通过代币分析，我们可以获得对市场趋势、风险因素、交易活动和资金流向的投资决策。BNB或称BinanceC

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身处大数据时代，我们习惯于买书前浏览评分、旅游前查看攻略、购物时货比三家、炒股时分析指标......这些辅助决策的参考不就都是数据吗？数据对于我们做出选择时的帮助是巨大的。

机器学习涵盖了更广泛的算法和技术，包括决策树、支持向量机、随机森林、聚类算法等，而深度学习则专注于神经网络和相关的优化技术。优缺点比较机器学习：优点：通用性：机器学习算法

人的本性，原本就是欺软怕硬，他只会把对强者不敢不能发泄的不满，映射在一个弱者的身上，用自己以为强大的态度与方式，来逼迫弱者按照你的方式去操作，而这样却恰恰暴露了自己的可耻，因为不敢和实际的决策者去讨论，

比如以权谋私，中饱私囊，徇私舞弊……当人处于那样的位置，手上有了决策权，变成了掌控者，那么当有利可图时公平就失去了方向。哪怕只是一纸奖状。以上是自己的碎碎感，心理有点异

其四，在商在权在利益方面的谎言，一定要缜密（真相没那么重要，就看谁技高一筹，达到目的或者最后成功）、生死攸关或重大决策的谎言。（个人长久信誉

一、首先认识到了我们的大脑分为“情绪脑”和“理智脑”我们在生活中做的大部分决策往往源于本能和情绪，而非理智。

战术”决策与“战略”决策无论管理者做什么，他都通过决策来完成工作。

图片发自App昨天我们打开了理财的新视角，成为家庭首席官，提升家庭整体幸福感，而想做好首席官，我们还需要掌握一项基本功，今天我们就打开第二个锦囊，摸清家庭的财务情况，让你更好的为家庭财务做决策。

关于本书第一部分正确认知风险人们在风险面前为何显得茫然无措？什么才是正确认识风险？认知风险并不仅仅指识别已知风险，还指识别未知与不可预测的风险。我们目前是如何应对风险的？为防止危机再次发生，我们需要开发更好的技术，制定更完善的法律，建立更强大的政府机构。如何能够避免下一次金融危机呢？更严格的监管与更多、更优秀的理财顾问。如何应对恐怖主义的威胁呢？建立国土安全部门，启用全身扫描仪，放弃更多的个人自由

不断收集这样的宝石能够提高我的决策水平，这样就能进入到更高一级的游戏，游戏变得更难，涉及的利益也变得越来越大。

这段时间工作上压力重现，在遇到艰难周期的时候，都需要在准确的评估现状的基础上，调整思维决策，加强管理和监控，通过执行结果的创造去突破瓶颈。

在迈步新时代、奔向“十四五”、开启新征程的当下，山东发展要求以党中央决策部署为导向，坚持好生态优先、推动绿色低碳发展、狠抓高质量建设，力争做到与时代同步、与祖国同行，真正开创新时代现代化强省建设新局面。

图片发自App创业不是安于现状，是去超越自己：1、创业市场调查的意义：市场调查是重中之重，市调主要是指为了提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地的识别、收集、分析和传播营销信息工作

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。

1.基本流程：分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部结点和叶节点。

决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。

Text2MDT：从医学指南中，构建医学决策树提出背景Text2MDT逻辑Text2MDT实现框架管道化框架端到端框架效果提出背景论文：https://arxiv.org/pdf/2401.02034.

问题：成本会计工作的核心是()A、成本预测B、成本决策C、成本核算D、成本分析参考答案如图所示

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接下来我采用一个新角度继续开辟《春山》中的贝叶斯统计——白敬亭衣服合理概率及决策比重。1.全身黑衣服合理概率要量化计算白敬亭穿全身黑衣服合理的概率，我们可以采用概率论的方法，结合已知信息和

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商价格上涨率与投资利润率的比较利率对开采决策有重要的影响，称为霍特林法则。商业竞争的过程：如亚马逊和沃尔玛其实在比拼的就是，看谁能在对方成为自己之前，先成为对方。

概括选择编译器IR的决策很重要，它决定了优化过程将拥有多少信息来使代码运行得更快。一方面非常高层级的IR允许优化器轻松地提取原始源代码的相关信息。

不以个人的好恶来进行管理决策是新任管理者必须克服的第一道障碍，这就需要建立一个

一个优柔寡断的人是很难成功，任何一个大成功者都具备超强的决策力和执行力。有决策没有执行力目标就无法达成。决策是方向，执行力是行动结果。

博雅管理实践TTT课程第13课第二次研讨发言准备博雅管理实践TTT课程主题——仆人式领导牢牢建立在道德和关爱行为的基础之上，力求使其他人参与决策。

常见的视觉循迹小车都具备有路径识别、轨迹跟踪、转向避障、自主决策等基本功能，如果不采用红外避障的方案，那么想要完全满足以上这些功能，摄像头、电机、传感器这类关键部件缺一不可，由此一来小车成本也就难以控制了

现在是8月底了，很多企业都开始做明年的经营计划了，比如根据季节变化的种业，每年的销售周期是今年的10月1日，到明年的9月底，所以通常都会在9月底之前把年度经营计划做好。如果把企业的年度经营计划视为一场必须打赢的大战役，那么，我们对这场大战役必须按时空维度、主次识别、先后秩序、资源配置、责任部门、责任到人、过程监控、机动支持、及时调整等要求进行统筹布局！由此可见，整体经营预算，不仅仅是规模目标与利润

ArtificialIntelligence，AI）是一种利用计算机科学和统计学理论和技术来实现人类智能的一门交叉学科，旨在使计算机系统能够模拟、扩展和增强人类的智能能力，使计算机能够像人类一样思考、学习、决策和执行任务