运筹优化决策

如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析

##关键词DeepSeek、数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据##引言###背景在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策的重
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09

自动驾驶FSD技术的核心算法与软件实现

特斯拉公司推出的FSD系统是目前最具代表性的产品之一，它不仅融合了先进的硬件设备，还依赖于复杂的软件算法来实现环境感知、路径规划和决策控制等功能。本文将从软件层面
python算法(魔法师版)·2025-03-04 19:12

AI应用开发究竟难在哪？万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】

万字解析技术挑战与实践突破引言：当AI成为业务标配的阵痛期一、生态丛林：AI应用开发的复杂性迷宫1.1数据处理流程的千层饼结构1.2技术选型的决策困局1.3跨团队协作的沟通鸿沟二、积木难题：大模型能力的组合艺术
AI天才研究院·2025-03-04 19:40

3 步低代码构建 AI 股票分析助手

在这一过程中，生成式人工智能（GenerativeAI）正成为助力金融从业者提高工作效率、优化决策过程的重要工具。在金融市场上，买方机构通常会努力发掘有关金融市场运作的信息，以期获得战胜市场的能力。
人工智能技术资讯·2025-03-04 19:39

工作流调度必看！2025年这四大核心趋势你不能不懂

在数字化时代，数据如同流淌在企业血管中的血液，源源不断地为业务决策输送养分。而大数据工作流调度系统，就像是一位精准的指挥家，协调着数据处理流程中的各个环节，确保数据的高效流动与价值释放。
·2025-03-04 18:36

2025版 RTC、直播、点播技术对比｜腾讯云/即构/声网如何选型

在这篇文章中，我将从多个维度为大家剖析这三者的技术区别，帮助大家在选择技术栈时做出更明智的决策。一、RTC（实时通信）：实时互动，低延迟至关重要应用场景RTC技术常常应用于需要低延迟和双向互
·2025-03-04 18:36

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构

这些代理系统能够自主地进行决策、执行任务并适应不断变化的环境。然而，现有的代理系统往往在面对复杂任务时缺乏灵活性和可扩展性，这限制了它们在实际应用中的广泛部署和大规模应
AI天才研究院·2025-03-04 11:04

医院信息科医疗语言大模型开发的风险洞察与避坑策略

从辅助医生进行疾病诊断、提供临床决策支持，到助力医学文献分析、药物研发等，医疗语言大模型展现出了巨大的应用潜力。
Allen_LVyingbo·2025-03-04 09:57

树莓百度百科再更新！又一项目落子宜宾

此次新落地宜宾的项目，是树莓集团基于对宜宾市场与产业发展趋势的深入研究而做出的决策。该项目聚焦于数字经济与实体经济的融合发展，计划打造一个集数字技术研发、应用与传统产业升级服务于一体的综合性平台。
树莓集团·2025-03-04 08:20

深入了解Text2SQL开源项目（Chat2DB、SQL Chat 、Wren AI 、Vanna）

深入了解Text2SQL开源项目（Chat2DB、SQLChat、WrenAI、Vanna）前言1.Chat2DB2.SQLChat3.WrenAI4.Vanna前言在数据驱动决策的时代，将自然语言查询转化为结构化查询语言
m0_74823471·2025-03-04 06:31

人工智能入门系列：探索专家系统

专家系统是一种基于规则和知识的计算机程序，它旨在模拟人类专家在特定领域中的决策和问题解决能力。背后的核心思想是将专家的知识和经验
Kingdeguo·2025-03-04 04:47

部分背包问题（贪心算法）

二、贪心策略介绍对于部分背包问题，贪心算法是一种有效的解决策略。贪心策略的基本思想是，在每一步选择中，都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，
萧毅寒·2025-03-04 02:04

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1定义统计学习（statisticallearning）是一门研究如何从数据中提取知识并应用于预测、决策或其他目的的一门学科。
AI天才研究院·2025-03-04 02:30

React组件化深度解析（二）：从受控组件到生命周期现代化

目录一、组件设计哲学：控制与自由的博弈1.受控组件vs非受控组件：灵魂三问核心差异对比表选型决策树二、复合组件模式：隐式状态共享的艺术1.CompoundComponents设计模式实现原理四部曲2.手写可配置的
咔咔库奇·2025-03-04 00:49

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

规控算法工程师技术图谱与学习路径规控算法工程师（规划与控制算法工程师）是自动驾驶领域的核心岗位之一，涉及路径规划、行为决策、运动控制等多个技术模块。
执于代码·2025-03-03 23:09

通俗易懂的分类算法之决策树详解

通俗易懂的分类算法之决策树详解1.什么是决策树？决策树是一种像树一样的结构，用来帮助我们对数据进行分类或预测。
clownAdam·2025-03-03 21:53

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

算法原理:随机森林回归同样基于决策树,但在回归任务中,每个决策树的
Mostcow·2025-03-03 18:01

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测
Mostcow·2025-03-03 18:01

数据挖掘与数据分析的区别是什么

数据挖掘与数据分析两者紧密相连，具有循环递归的关系，数据分析结果需要进一步进行数据挖掘才能指导决策，而数据挖掘进行价值评估的过程也需要调整先验约束而再次进行数据分析。
中琛源科技·2025-03-03 17:24

击浪前行！第三届生成式 AI 应用创新挑战赛即日开启

随着中国企业发展路径从“走出去”向更高层次的“全球化”迈进，生成式AI技术也正与海外市场洞察、本土化落地、供应链和物流优化，以及全球客户支持等诸多出海场景融合，带来更多基于数据的洞察力，深刻影响着企业的风险决策
·2025-03-03 17:20

企业内耗的解决策略：打造活力四溢的文化社区

当企业内部缺乏有效的冲突解决机制时，内部矛盾会像滚雪球一样越滚越大，导致团队合作氛围的破坏。此外，一个高压和紧张的工作环境会极大地影响员工的工作效率和情绪状态。当员工在工作中得不到应有的认可和尊重时，他们会感到沮丧和不满，这不仅影响他们的工作表现，还会加剧组织内部的紧张氛围。缺乏团队建设活动和团队精神的培养，同样会导致员工之间的疏远和分裂，增加内耗。同时，随着市场的快速变化，企业需要不断提升员工的
·2025-03-03 17:49

DeepSeek与数据分析：现状、挑战与未来展望

在当今数字化时代，人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度席卷各个领域，数据分析作为众多行业决策的关键支撑，也不可避免地受到AI技术发展的深刻影响。
CodeJourney.·2025-03-03 08:17

系统质量属性与架构评估

架构评估的重要概念系统架构风险：指架构设计中潜在的、存在问题的架构决策所带来的隐患。敏感点：指为了实现某种特定的质量属性，一个或多个构件所具有的特性。
zhousenshan·2025-03-03 07:05

存贮论模型案例与Matlab实现

涵盖公式推导、参数优化及结果分析，强调数学工具在库存决策中的应用价值。
青橘MATLAB学习·2025-03-02 20:34

AI数据分析与商业智能：DeepSeek助力企业决策，轻松实现高效赚钱！

导语：在当今数据驱动的商业环境中，企业需要快速获取和分析数据，以做出明智的决策，提升运营效率和市场竞争力。然而，传统的数据分析方法往往耗时耗力，难以满足企业对实时数据分析的需求。
知1而N·2025-03-02 17:19

编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林

介绍决策树给你留下了一个艰难的决定。一棵有很多叶子的深树会被过度拟合，因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。但是，叶子很少的浅树表现不佳，因为它无法在原始数据中捕捉到尽可能多的区别。
AZmax01·2025-03-02 17:18

自动驾驶的“大脑”：决策规划篇

文章目录一、决策规划技术概述二、决策规划技术结构体系1.分层递阶式体系结构2.反应式体系结构3.混合式体系结构三、决策规划系统的关键环节1.传感信息融合2.任务决策3.轨迹规划4.异常处理四、决策规划技术方法
Yellow ?·2025-03-02 17:18

AI数据分析：用DeepSeek做数据清洗

在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业和个人决策的重要工具。随着人工智能技术的快速发展，AI驱动的数据分析工具正在改变我们处理和分析数据的方式。本文将着重介绍如何使用DeepSeek进行数据清洗。
atbigapp.com·2025-03-02 17:45

Java支持多继承么，为什么?

这个设计决策主要是为了避免以下问题：1.菱形继承问题（DiamondProblem）菱形继承问题发生在一个类通过继承多个类时，多个父类之间可能有相同的方法或成员
java1234_小锋·2025-03-02 16:06

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达
wjoang·2025-03-02 15:28

Kubernetes 调度器深度优化指南：原理、策略与生产环境实战

Kubernetes调度器是集群资源的“智能调度大脑”，其决策效率直接影响集群稳定性和资源利用率。
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:49

从技术基础到大AI时代：如何成为一名合格的软件架构师

面对复杂的技术决策与跨部门协作，架构师必须能够与开发、测试、运维、产品经理等多个角色高效沟通，推动相关工作
nbsaas-boot·2025-03-02 13:11

C/C++跨平台SDK开发的注意事项

1.2.1.中文乱码问题与原因分析1.2.2.解决策略1.3.如何优雅的隔离平台的差异？1.3.1.用宏定义隔离平台的差异1.3.2.最佳实践1.4.接口的参数和返回值可以是任
·2025-03-02 13:46

设计模式之责任链模式

这种层层递进的审批机制，宛如一套设计精妙的权限传递系统：每位处理者只能在自己的职权范围内行使决策权，一旦请求超出了当前处理者的能力范围，便会依照既定的权力链条自动流转，直至抵达具备相
Forget the Dream·2025-03-02 10:06

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

本文将深入探讨AI助手与医疗知识库在未来医疗环境中的协同创新趋势，特别是在临床决策支持、医学研究激发、疾病风险预警等方面的应用前景。一、临床决策支持：从海量数据到精准医疗在信息爆炸的时
LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法，核心思想是“近朱者赤”：待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。
AOIWB·2025-03-02 04:49

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达
CSTechAIExpert·2025-03-02 01:29

快收藏，清华出品的DeepSeek:从入门到精通教程pdf

资源链接：https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538家人们，我刚看完这份清华的PPT，被DeepSeek狠狠惊艳到它功能太强大啦，写文案、生成代码不在话下，还能辅助决策、做数据分析
2501_90570130·2025-03-02 01:58

强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略

（Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题（Multi-ArmedBandit,MAB）是强化学习领域中的一个经典问题，广泛应用于广告推荐、网页优化、金融交易、医疗决策等场景
海棠AI实验室·2025-03-01 23:42

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达
cstech_deep·2025-03-01 22:11

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。
qq924711725·2025-03-01 20:22

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

AI需要在瞬息万变的牌局中，做出最优的决策，这需要它：洞察牌局：精准分析手牌，评估牌型的潜在价值。预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为
fxrz12·2025-03-01 19:46

丹尼尔·卡尼曼《噪声》——读书笔记

本书主要讲的是人类在判断过程中的一个常见“噪声”问题，由于人或者时间原因导致决策的随机性偏差。这本书通过对人类决
·2025-03-01 17:57

强化学习——基本概念

强化学习要解决的是决策问题——求取当前状态下最优行为或行为概率。强化学习包括智能体和环境两大对象，智能体是算法本身，环境是与智能体交互的外部。
AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

机器学习与深度学习资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
JasonDing1354·2025-03-01 16:59

【学习笔记】Kubernetes

1.1Kubernetes控制平面和工作节点的组件及其作用控制平面组件控制平面组件负责管理集群的全局决策（如调度），以及检测和响应集群事件。
还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:20

详解动态规划之01背包问题及其空间压缩(图文并茂+例题讲解)

很明显我们可以构成一棵“决策树”，假设n=2,k=3,那么：我们可以通过DFS或者BFS来遍历整棵树，从而搜寻到我们需要的结果。时间复杂度：O(
看繁星aa·2025-03-01 06:16

注意力机制中的查询Q、键K、值V与态势感知

可以把查询对应于态和势，键对应于感，值对应于知，这种对应关系体现了两者在信息处理过程中的相似性，即从大量信息中提取出对当前任务最有用的部分，为决策提供支持。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构

自动驾驶,分布式传感器融合,深度学习,计算机视觉,雷达,lidar,惯性导航,Kalman滤波,决策控制1.背景介绍自动驾驶技术作为未来交通运输的重要发展方向，近年来取得了显著进展。
AI智能涌现深度研究·2025-03-01 05:08

第一篇：k8s架构与组件详解

这些对集群做出全局决策(比如调度)，以及检测和响应集群事件的组件集合也称为控制平面。其实K8s官
※网络笨猪※·2025-03-01 05:04
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他