运筹优化决策第4页

ITIL 4给ITSM建设带来哪些指导性意义

ITIL4自2019年发布以来，对IT服务管理产生了巨大影响，其中作为ITIL4的关键内容，其指导原则体现了ITIL和服务管理的核心，支持所有类型和所有级别的成功实践和有效决策。

·2025-01-21 12:16

火山引擎数据飞轮2.0：聚焦Data+AI，驱动企业数智化转型

数字化浪潮席卷全球，数据与人工智能的融合正给各行各业带来巨大变革，不仅重塑数据处理流程，更在决策支持、业务优化、产品创新等多个维度上展现巨大的潜力。

·2025-01-21 11:43

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

技术背景介绍知识图谱是一种将信息表示为实体及其相互关系的结构化数据模型，广泛用于提高数据检索和决策支持的质量。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

竞技体育数据可视化与可视化分析综述

Asurveyofcompetitivesportsdatavisualizationandvisualanalysis竞技体育数据可视化与可视化分析综述研究背景：1、竞技体育的发展导致竞技体育数据的大规模产生；2、针对竞技体育数据已有研究人员进行分析和软件开发；3、竞技体育数据的分析有助于专业分析，并可通过有效行为决策达到提高体育训练和比赛效果

*小白*·2025-01-21 09:53

Elixir语言的软件工程

Elixir语言的软件工程引言在当今的软件工程领域，选择编程语言和技术栈是一个至关重要的决策。随着分布式系统、实时应用和高并发场景的需求日益增加，Elixir语言应运而生。

十二日后·2025-01-21 07:10

李开复与零一万物：AI创业的务实之道，以及AI写代码工具的崛起

李开复观点解读：理性决策，而非盲目扩张李开复认为，初创公司“负担不起”超大模型的预训练。这“负担不起”并非仅仅指

·2025-01-21 03:04

深入了解Text2SQL开源项目（Chat2DB、SQL Chat 、Wren AI 、Vanna）

深入了解Text2SQL开源项目（Chat2DB、SQLChat、WrenAI、Vanna）前言1.Chat2DB2.SQLChat3.WrenAI4.Vanna前言在数据驱动决策的时代，将自然语言查询转化为结构化查询语言

m0_74823983·2025-01-21 02:52

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型

WeeJot·2025-01-21 00:57

深入浅出的聊聊 Agent

简单来说，Agent就是能够在一定环境中自主感知、决策和行动的实体。它可以是一个软件程序、一个机器人，甚至是一个复杂的

程序员鑫港·2025-01-21 00:57

技术选型指南：Web、原生、混合开发的对比

随着移动互联网的飞速发展，开发者在选择应用开发方式时，经常面临纯Web开发、原生开发和混合开发的技术决策。

·2025-01-20 23:19

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。

·2025-01-20 22:42

如何通过可视化管理工具提升团队效率？4 个实用技巧

一、可视化管理工具的概念与来源可视化管理工具是指通过图形化、图表化、仪表盘等形式，将复杂的数据、流程、任务等信息以直观的方式呈现出来，帮助管理者更高效地进行决策和管理的工具。

·2025-01-20 18:01

淘宝商品详情获取api接口秘籍

无论是电商从业者渴望优化店铺运营、精准营销，还是市场分析师致力于洞悉行业趋势、挖掘消费热点，亦或是普通消费者期望在购物时做出明智决策，获取淘宝商品详情都显得尤为关键。

·2025-01-20 18:00

数据驱动销售预测的未来：ScriptEcho赋能高效决策

然而，随着大数据的兴起和人工智能技术的飞速发展，数据驱动决策正成为现代企业提升竞争力的关键。

·2025-01-20 18:27

【架构】软件架构决策验证标准

分层视图：IT企业视图：架构决策验证方式：1）完整性：如果把某个组件放入架构中，那么该组件应该要能够维持总体架构的完整性，而不应去破坏或损害架构中的某些方面；2）

fox20210812·2025-01-20 16:44

Anthropic运维工程师的IT基础设施总结清单（上）

从一开始，我们就做出了一些核心决策，这些决策在过去四

CloudPilotAI·2025-01-20 16:12

Python BI 数据清洗和整合：提升数据质量的关键步骤

一、数据清洗和整合的重要性在BI项目中，不准确或不一致的数据可能导致错误的分析结果和决策。数据清洗可以去除数据中的噪声和错误，而整合则能将

菜狗小测试·2025-01-20 14:25

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

本文旨在深入探讨AI大模型在医疗领域的十大创新应用场景，展示其如何显著提升医疗服务效率、赋能临床决策，并推动整个行业向智能化转型。

和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

基于Python的股市数据爬取与分析：从实时行情到历史数据的完整教程

引言股市投资是一项具有高度风险和回报的活动，实时行情和历史数据的获取是股市分析和决策的基础。

Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。

KeyPan·2025-01-20 09:28

水位监测系统|远程水位监测|水位自动监测

监测点部署包括：目标因子采集传感器及仪器仪表、无线采集通信终端-水利RTU、数据实时采集自动上报，管理人员可通过监控中心平台远程监控，动态掌握监测点水位信息，数据分析处理，为政策规划提供决策依据，异常数据告警提示避免水生态灾害

Susie酱·2025-01-20 08:23

风控系统之事件溯源，决策流程记录与版本控制

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview背景一天，小明在风控管理台查看事件数据时，发现一笔决策结果为“拒绝”❌的交易事件

·2025-01-20 08:48

智能体（AI Agent）：概念、原理与应用，全面解析AI技术前沿!

一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。

和老莫一起学AI·2025-01-20 07:06

【产品思维09讲】点线面体：产品经理和人生选择中的战略思维

而在做产品决策时，也不是所有的努力都能转化为成功

Qingzong_MA·2025-01-20 03:28

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

它使计算机能够理解和分析图像和视频数据，从而做出有意义的决策。其中，目标检测是计算机视觉中的一项关键技术，它旨在识别并定位图像中的多个目标对象。

ZhShy23·2025-01-20 00:04

LiteFlow决策系统的策略模式，顺序、最坏、投票、权重

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview想必大家都有听过或做过职业和性格测试吧，尤其是现在的毕业生，在投了简历之后经常会收到一个什么测评，那些测评真的是又臭又长，做的简直让人崩溃，很多时候都是边骂边做，都什么玩意！？然而，本篇就由此出发，把整个测评作为一个策略的话，其中每一项都是一条规则，通常每一条规则（问答）

·2025-01-19 23:39

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

1、决策树1.1.sklearn.tree.Decision

一叶_障目·2025-01-19 23:21

基于深度学习的认知架构的AI

基于深度学习的认知架构的AI是一类模仿人类认知过程的人工智能系统，旨在模拟人类感知、学习、推理、决策等复杂的认知功能。认知架构的目的是创建一个能够理解和处理复杂环境、实现自我学习和适应的AI系统。

SEU-WYL·2025-01-19 17:06

【深入解析】棋类游戏算法：Minimax, Negamax, 蒙特卡洛树搜索与AlphaZero

从最早的Minimax算法到如今的AlphaZero，这些算法通过不同的方式解决了棋局中的决策问题，让计算机能够在复杂的棋局中做出合理甚至超越人类的决策。

wit_@·2025-01-19 16:54

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树

WangYan2022·2025-01-19 14:34

稻盛和夫《心法》介绍

我们的日常决策和行为不仅受意识支配，潜意识也发挥关键作用。例如，当我们反复思考一个目标并全身心投入时，这个想法就会进入潜意识，在我们不经意间引导我们朝着

程序员阿凡提·2025-01-19 13:55

Python 毕业设计怎样选题？500 到 Python 毕业设计题目推荐

全网粉丝30W+,Csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌前言文章首发地址地址选择一个合适的Python毕业设计题目，是一个重要的决策，它将影响你未来几个月的工作

程序员徐师兄·2025-01-19 11:18

无效数据，你会怎么处理？

在这个瞬息万变的数字世界中，数据已经成为了决策的核心。但你是否曾想过，无效数据会如何悄然破坏你的洞察力？在这篇文章中，我们将深入探讨如何识别和处理无效数据，确保你的分析能够真正反映现实的情况。

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

【机器学习：三十二、强化学习：理论与应用】

1.强化学习概述**强化学习（ReinforcementLearning,RL）**是一种机器学习方法，旨在通过试验与反馈的交互，使智能体（Agent）在动态环境中学习决策策略，以最大化累积奖励（CumulativeReward

KeyPan·2025-01-19 09:19

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。

KeyPan·2025-01-19 08:49

前端工程师可以分成 4 种，你属于哪一种？

除了编码之外，他们还会在生产环境中进行A/B测试，以提高指标并基于数据做出关于产品的决策。产品工程师通常只使用JavaScript、CSS和主要的后端语言来构建产品，而且不会偏离常规路线。

前端小林·2025-01-19 06:52

数据入湖的前提条件：数据标准之数据质量评估

通过系统化评估，能够最大限度地提升数据的价值，降低数据问题对业务决策的负面影响。下面从底层原理、详细步骤及背后原因进行全面解析。1.为什么需要数据质量评估？

goTsHgo·2025-01-19 05:20

空降中层如何做好管理工作？成功过渡的实用策略

做好管理工作可以从以下几个方面着手：快速融入团队、建立信任与沟通、明确目标与期望、优化团队结构、激励与激发团队潜力、以及借助数据与工具进行决策。

·2025-01-18 22:15

数据分析思维

使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。

幽兰的天空·2025-01-18 20:49

随机森林分类算法原理与实验分析

随机森林分类算法原理与实验分析1.引言随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来进行分类。

ningaiiii·2025-01-18 17:52

数字化转型下企业的敏捷变革之路

高层的决策眨眼间就能到基层，基层员工发现的问题、想出的点子，也能飞速传回管理层。这一来一往，企业的

开利网络·2025-01-18 14:24

迅翼SwiftWing | ROS 固定翼开源仿真平台正式发布!

1平台简介ROS固定翼仿真平台旨在实现固定翼无人机决策、规划和控制仿真，区别于传统基于Matlab/Simulink的仿真方案：高度封装：平台将基础无人机控制算法封装为可复用的类，从而有效简化了开发流程

迅翼SwiftWing·2025-01-18 13:21

基于生成式人工智能的网联自动驾驶：通感融合决策技术

现有研究主要侧重于传统感知决策和车联网技术，但却忽视了生成式人工智能在推动自动驾驶方面的重要作用。

罗伯特之技术屋·2025-01-18 13:17

【数仓】数据质量监控

1.数据质量概述数据质量的高低代表了该数据满足数据消费者期望的程度，这种程度基于他们对数据的使用预期，只有达到数据的使用预期才能给予管理层正确的决策参考。

和风与影·2025-01-18 13:15

数据仓库数据质量监控：实现准确决策的关键

为了保证数据仓库中的数据能够准确、及时地支持决策，数据仓库数据质量监控变得至关重要。本文将重点介绍数据仓库数据质量监控的相关概念和实践方法。

百度_开发者中心·2025-01-18 12:44

自动驾驶中的混合决策架构

自动驾驶中的混合决策架构关键词：自动驾驶、混合决策架构、决策模型、算法、数学模型、项目实战摘要：本文将深入探讨自动驾驶中的混合决策架构，从基础理论到实际应用，全面解析这一领域的核心概念、算法原理及其在自动驾驶中的具体应用

AI天才研究院·2025-01-18 10:59

构建决策树对于流失用户进行分类

最近被分配到商业分析组配合商业分析师对流失掉的客户进行研究。我最先接到的任务是根据客服部门记录的客户的流失原因，对于这些客户的流失原因做分类。商业分析师给我提供了23个类别，要求我把客户都分到这些类中。最开始我企图通过建立关键词规则，比如包含某些单词或者不包含某些单词，但是实际上发现分类的结果很差，规则首先不完备，并且彼此还可能冲突，分类的结果当然就很差。于是我就想到可以利用文本挖掘的方法，对于客

努力学习中的阿达·2025-01-18 09:23

【游戏设计原理】67 - 规模经济

以《模拟城市》为例，玩家需要做大规模的资源和政策决策。设计中的平衡：游戏需要综合考虑微观和

tealcwu·2025-01-18 00:39

什么是数据仓库？

数据仓库（DataWarehouse，简称DW）是一种面向分析和决策的数据存储系统，它将企业中分散的、异构的数据按照一定的主题和模型进行集成和存储，为数据分析、报表生成以及商业智能（BI）提供支持。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-17 22:57

不得不了解的高效AI办公工具API

AI办公，即人工智能在办公领域的应用，是指利用人工智能技术来提高工作效率、优化工作流程、增强决策支持等。

·2025-01-17 20:14

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