运维人工智能算法机器学习大数据

大数据知识总结（三）：Hadoop之Yarn重点架构原理

文章目录Hadoop之Yarn重点架构原理一、Yarn介绍二、Yarn架构三、Yarn任务运行流程四、Yarn三种资源调度器特点及使用场景Hadoop之Yarn重点架构原理一、Yarn介绍ApacheHadoopYarn(YetAnotherReasourceNegotiator，另一种资源协调者)是Hadoop2.x版本后使用的资源管理器，可以为上层应用提供统一的资源管理平台。二、Yarn架构Y
Lansonli·2024-09-09 22:22

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。
Ven%·2024-09-09 21:21

基于opencv-mediapipe的手势识别

1.mediapipe简介Mediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(mach
困了不能睡·2024-09-09 21:47

弹性搜索引擎Elasticsearch：本地部署与远程访问指南

在大数据时代，数据搜索和分析成为企业核心竞争力的关键因素。弹性搜索引擎Elasticsearch作为一种分布式、可扩展的搜索和分析引擎，受到广泛欢迎。
猴哥是肖鸿·2024-09-09 20:39

JavaEE进阶知识学习-----SpringCloud（十）SpringCloudConfig配置中心

SpringCloudConfig配置中心概述就前面项目而言，分布面临的问题是配置问题，每一个项目都有一个yml文件，不好运维管理，所有需要一套集中式，动态的配置管理设施，SpringCloud提供了ConfigServer
四川码匠·2024-09-09 20:38

深度学习思考

对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征，高层输出语意特征，我曾经在objecttracking用过这样的方法,在大数据集测试
夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

技术框架Kafka：用于接入数据源；FlinkCDC：如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式，如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark：用于数据ETL，包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；Doris：O
2401_84185556·2024-09-09 19:34

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

+Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有Flink加工实时写入，另一部分是从Spark任务生产，其主要作用用来支持FlinkETL处理过程中的LookupJoin功能。这里选用Hbase原因主要因为Table的HbaseC
2401_84181221·2024-09-09 19:04

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会，大数据与
阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

《钝感力》| 钝感是一种沉默但有力的回击力

2018年浙江省离婚大数据显示，有35%的离婚原因都是生活琐事。其实婚姻的破裂并没有那么多狗血剧情，最多的都是生活中的小摩擦。
夏小半的江湖·2024-09-09 18:01

大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计：MySQL集群架构负载均衡故障排除与解决方案

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja
青云交·2024-09-09 18:26

大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计：MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例（2-2）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja
青云交·2024-09-09 18:26

大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计：开启数据宇宙的传奇之旅

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja
青云交·2024-09-09 18:56

大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计：揭秘 MySQL 集群架构负载均衡核心算法：从理论到 Java 代码实战，让你的数据库性能飙升！

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja
青云交·2024-09-09 17:17

starrocks和clickhouse数据库比较

下面是这两者的一些主要比较点：1.基础架构与设计目标Starrocks:Starrocks是一个专注于实时数据分析的平台，常用于大数据处理和商业智能应用。
CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计
Ausgelebt·2024-09-09 15:08

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。
Lill_bin·2024-09-09 15:32

tyut数据分析考试资料

CA.数据分析可以通过计算机工具和数学知识处理数据｜B.可以做出具有针对性的决策｜C.数据分析没有实际的使用意义｜D.在大数据环境下，数据分析能够挖掘出更有价值的信息2、下列关于数据分析概念的描述错误的是
study NH·2024-09-09 15:02

大数据量查询：流式查询与游标查询

最近在做一个计算相关的功能，大体就是有很多条SQL，每条SQL都涉及复杂地运算，最后要将所有计算结果进行合并分析。经初步测试，每个SQL起码会查出几十万条记录，我们现在有毛毛多的这种SQL。最大的问题不在于速度，毕竟涉及运算的功能，想要从速度入手就得靠中间件和算法了。内存占用才是我们最需要注意的，一旦数据量很大且一次性冲入Java堆内存，程序会直接OOM然后离开人世。比如使用非分页的普通查询，这张
不识愁滋味.·2024-09-09 14:01

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT
civilpy·2024-09-09 14:58

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

方向一：人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域，包括但不限于以下几个方面：机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能，
Direct_Yang·2024-09-09 14:27

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

大数据（Hbase简单示例）

importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.TableName;importorg.apache.hadoop.hbase.client.*;importorg.apache.hadoop.hbase
BL小二·2024-09-09 13:18

最新【JAVA问题解决方案】02，字节跳动大数据开发高级工程师

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！publicvoidexcelTest(){Lists
2401_84586779·2024-09-09 10:01

数据仓库系列篇之基本概述

:Spinach|GHB@Link:http://blog.csdn.net/bocai8058文章目录前言什么是数据仓库数据仓库与数据库的区别为什么要建立数据仓库及数仓平台的优势为什么要建立数据仓库大数据数仓平台的特点或优势数据仓库和数据集市的关系前言通过收集资料
小学僧来啦·2024-09-09 09:53

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域
丶2136·2024-09-09 08:49

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。
省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

深智城基于超融合数据库MatrixOne的一站式交通大数据平台改造

在智慧交通应用中，数据处理需求极为复杂，涉及人、车辆、道路和环境等多个方面，产生了大量异构数据。交通管理人员需要对这些数据进行实时分析和决策，以应对各种交通事件。然而，在实际生产中会发现数据处理缺陷、管理复杂度高、云原生基础设施兼容性不足等问题。实践证明，MatrixOne可完整、稳定支撑深智城集团的交通数字实时仿真项目，实现秒级的业务及分析实时性，并在技术、管理和成本方面均得到了显著提升，大幅降
MatrixOrigin·2024-09-09 07:42

【区块链 + 人才服务】区块链综合实训平台 | FISCO BCOS应用案例 | FISCO BCOS应用案例

该产品填补了高校区块链相关专业和课程在实验室实训环节的空缺，覆盖了区块链原理与技术、区块链开发、区块链运维、区块链安全、区块链实训案例等核心实训教学资源，分层次地融入到实训教学中去，为高校的区块链实验实训提供领先的一体化实验教学环境
FISCO_BCOS·2024-09-09 07:40

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。
Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

客户数据管理的最佳实践-构建客户统一视图

今天我想跟各位分享的主题是客户信息管理，这个也是现在很多企业关注的一个话题，从大数据的发展，包括数据变现，很多都是在数字营销、ECIF、客户信息管理这些领域，尤其关注这些问题的是保险业。
hanxiaolaa·2024-09-09 06:00

大数据面试刷题

对于大数据方向的求职者来说，牛客网是一个一站式的学习平台，可以帮助他们系统地提升面试竞争力。超级码客（www.chaoj
陈吉俊·2024-09-09 03:43

2019-03-13课堂笔记

联系方式:|网站运维*
山有木兮_8adb·2024-09-09 03:22

Docker的110个命令，高级开发运维工程师必备

Docker的110个命令1.基本信息查询命令2.容器管理命令3.镜像管理命令4.网络管理命令5.卷管理命令6.容器运行选项命令7.DockerCompose命令8.DockerSwarm命令9.安全管理命令10.系统调试命令以下是分类列出的110个常用Docker命令，涵盖镜像、容器、网络、卷、Swarm集群等多个方面的管理操作。1.基本信息查询命令序号命令说明1dockerversion查看D
golove666·2024-09-09 02:38

MySQL数据库运维：深度解析与实践指南

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：+V:LAF20151116进行更多交流学习⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。⭐
野老杂谈·2024-09-09 01:58

学习大数据DAY14 PLSQL基础语法3

目录二重循环三种循环随便嵌套exitcontinuereturn作业数据提取游标隐式游标显示游标动态游标游标使用流程游标属性游标配合循环使用示例作业2参数游标currentof语句作业3PLSQL基础语法（三）二重循环三种循环随便嵌套beginfornin1..10loopdbms_output.put_line(n);forjin1..5loopdbms_output.put('*');endl
工科小石头·2024-09-09 01:58

MySQL运维学习（1）：4种日志

1.错误日志mysql错误日志记录了mysql发生任何严重错误时的信息，若数据库无法正常使用时，可以先查看错误日志默认情况下错误日志是开启的，文件名为/var/log/mysqld.log，如果文件不在默认位置，可以通过下面的命令查看其位置：showvariableslike'%log_error%';由于错误日志内的文件行很多，可以用tail命令查看其尾部信息tail-n10/var/log/m
入门如入土·2024-09-09 00:54

揭开数据可视化的神秘面纱：《Python数据可视化：科技图表绘制》深度解析

科研人员与工程师3.2数据分析师与从业者3.3大学生与研究生3.4零基础的编程爱好者四、配套资源与学习支持4.1公共数据集与示例代码4.2微信公众号支持与资源下载4.3常见问题与读者互动五、总结一、内容简介在大数据和人
屿小夏·2024-09-09 00:23

这家公司靠爬虫窃取简历，年收入4个亿！现被一窝端了

来源：程序猿近日，有网友爆料称简历大数据公司北京巧达科技所有员工被警察带走，公司办公室也被查封。
编程鸭·2024-09-08 23:30

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
维生素￥·2024-09-08 23:43

Linux脚本实现自动化运维：系统自动备份、资源监控

1、系统自动备份目的：将重要应用备份到别的机器上脚本实例：#!/bin/bash#定义变量app_user=待备份应用的服务器用户名app_passwd=待备份应用的服务器密码app_ip=待备份应用的服务器IPBASE_PATH='/data/inspur_bak'TODAY_DATE=`date+\%Y\%m\%d`CURRENT_PATH=${BASE_PATH}/${TODAY_DATE}
人生在勤，不索何获-白大侠·2024-09-08 23:11

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

数据治理：企业如何精准管理与高效利用数据？

随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，如何有效管理和利用数据，以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验，成为了每一家企业都需直面的重大挑战。
ShiTuanWang·2024-09-08 22:39

BAT的大数据战略

实际上，大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。
数据资本主意·2024-09-08 22:48

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668·2024-09-08 22:37

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

基于Java新媒体运营分析服务平台设计

一个基于Java的新媒体运营分析服务平台，旨在整合多源数据，通过大数据处理和分析技术，为新媒体运营团队提供全面、实时的运营洞察。
什么任性·2024-09-08 21:02

人工智能时代的程序设计教学与课程设计

当前许多人工智能从业者做的是人工智能算法设计，但参与基础人工智能软件开发的相对较少。我们认为本
于仕琪（南科大）·2024-09-08 21:01

浙大数据结构：03-树3 Tree Traversals Again

这道题也不算难，我依然采用map来进行处理，代码依旧较短机翻1、条件准备我这里采用数组模拟栈，tt指向栈顶；map的键存结点值，后面数对存左右子树的结点值head存头节点的值#include#include#includeusingnamespacestd;intstk[100],tt=-1;map>m;inthead;主函数先是加快输入输出，然后输入结点数量，调用inordertraval生成这
_Power_Y·2024-09-08 21:31
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他