运维人工智能算法机器学习大数据第5页

机器学习和深度学习区别

机器学习和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支，虽然有着紧密的联系，但在多个方面存在显著的差异。

hong161688·2024-09-11 12:55

【机器学习】4 ——熵

机器学习4——熵文章目录机器学习4——熵前言前言熵衡量随机变量不确定性，由克劳德·香农（ClaudeShannon）在1948年提出，称为香农熵。反映了一个系统中信息的混乱程度或信息量。

qq_43507078·2024-09-11 10:13

数据分析-18-时间序列分析的季节性检验

常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和机器学习方法等。1.1时间

皮皮冰燃·2024-09-11 08:29

华为云全栈可观测平台（APM）8月新功能特性

华为云应用性能管理服务（ApplicationPerformanceManagement，简称APM）帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。

华为云PaaS服务小智·2024-09-11 08:58

两分钟带你了解分账系统收费标准

随着大数据、人工智能、云计算等新兴技术愈发成熟，各行各业数字化、智能化改造升级既是大势所趋也是顺势而为。包括电商行业、共享行业、商业综合体、景区等许多业态都纷纷接入分账系统，助力自身业务进行转型升级。

cjwi774·2024-09-11 08:57

01-Flink安装部署及入门案例（仅供学习），音视频时代你还不会NDK开发

小猪佩琪962·2024-09-11 07:18

【Python】解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxxx‘

【Python】解决AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxxx'报错欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP

云天徽上·2024-09-11 06:16

程式语言区分

以下是一些广泛使用的编程语言：1.Python：易于学习，广泛用于数据科学、机器学习、网络开发、自动化等领域。2.Java：广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。

白总Server·2024-09-11 06:09

比较Spark与Flink

ApacheSpark和ApacheFlink都是目前非常流行的大数据处理引擎，但它们在架构、处理模式、应用场景等方面有一些显著的区别。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

Apache Flink：实时流处理与批处理的统一框架

导语在大数据处理领域，流处理和批处理是两种主要的处理方式。然而，传统的系统通常将这两者视为独立的任务，需要不同的工具和框架来处理。

小码快撩·2024-09-11 04:28

大数据平台（数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素）建设方案

大数据平台（数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素）建设方案大数据平台（数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素）建设方案项目背景和目标项目背景项目目标建设原则与策略数据中台架构设计整体架构设计思路数据采集层数据存储层数据计算层数据服务层数据中枢功能实现数据治理功能数据资产管理功能数据安全管控功能数据服务总线功能数据湖存储与计算方案数据湖存储架构设计数据湖计算框架选择数据湖应用场景分析数据湖安全与合规性

数字化建设方案·2024-09-11 04:26

网络安全（黑客技术）—2024自学手册

前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

一个迷人的黑客·2024-09-11 03:21

大数据分析与安全分析

大数据分析一、大数据安全威胁与需求分析1.1大数据相关概念发展大数据：是指非传统的数据处理工具的数据集大数据特征：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多，包括结构化

Zh&&Li·2024-09-11 03:21

数据中台建设方案-基于大数据平台(下)

数据中台建设方案-基于大数据平台(下)1数据中台建设方案1.1总体建设方案1.2大数据集成平台1.3大数据计算平台1.3.1数据计算层建设计算层技术含量最高，最为活跃，发展也最为迅速。

FRDATA1550333·2024-09-11 03:49

SpringMVC的架构有什么优势？——视图与模型（二）

——视图与模型（二）前言关键字：机器学习人工智能AIchatGPT学习实现使用搭建深度python事件远程dockermysql安全技术部署技术自动化代码视图(View)视图是展示结果的组件，它们负责渲染模型数据并生成

不会编程的小孩子·2024-09-11 03:19

Python在金融大数据分析中的AI应用实战

随着人工智能时代的到来，Python作为一种功能强大的编程语言，在金融领域的大数据分析中扮演着日益重要的角色。

田野猫咪·2024-09-11 02:45

使用python实现微信小程序自动签到

学校：重庆财经职业学院学院：应用技术学院专业班级：大数据技术与应用05班名字：吴雨璇指导老师：张彤老师一：使用python实现微信小程序自动签到意义1.首先对于咱们的APP有很大的作用,那就是当用户点击签到以后

光头哥不光头·2024-09-11 02:43

分布式跟踪服务实战应用指南

此项服务不仅能协助开发与运维团队更直观地理解系统运作状况，还可增强系统稳定性及提升用户满意度。

CRMEB系统商城·2024-09-11 01:38

使用Ansible实现高效服务器配置管理的最佳实践

使用Ansible实现高效服务器配置管理的最佳实践在现代IT运维中，服务器的配置管理是一个关键环节。传统的手动配置方法不仅耗时耗力，而且容易出错，特别是在规模庞大的服务器集群中，配置的一致性难以保证。

范范0825·2024-09-10 23:28

CSP-J 算法基础选择排序

选择排序的时间复杂度为O(n²)，不适合大数据集，但由于其实现简单，通常被用于教学和理解基本排

人才程序员·2024-09-10 23:26

Ansible Tower与AWX：构建可视化的运维自动化解决方案

AnsibleTower与AWX：构建可视化的运维自动化解决方案引言随着企业数字化转型的深入，运维自动化逐渐成为IT管理的重要组成部分。

勤劳兔码农·2024-09-10 23:22

linux从入门到放弃权限管理,「Linux从入门到放弃」07节-Linux权限介绍

本节比较重要，网络圈会向大家介绍Linux权限知识，运维同学要划下重点哦。请注意：此节会涉及用户、用户组的概念，大家如果对用户(组)不理解没有关系，后面会有单独章节详细解说。

佳丽影像·2024-09-10 22:49

linux提权:从入门,Linux提权：从入门到放弃

几点前提已经拿到低权shell被入侵的机器上面有nc，python，perl等linux非常常见的工具有权限上传文件和下载文件内核漏洞提权提到脏牛，运维流下两行眼泪，我们留下两行鼻血。内

Kalu丁·2024-09-10 22:48

自学黑客（网络安全）

网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

白袍无涯·2024-09-10 21:11

大数据平台--调度系统

调度系统是数据仓库的重要组成部分，也是每个银行或公司一个基础软件或服务，需要在全行或全公司层面进行规划，在全行层面统一调度工具和规范，由于数据类系统调度作业较多，交易类系统批量优先级高，调度系统的整体架构如下：调度中心对调度批次和作业进行创建、管理、监控，它负责所有批量作业的调度和编排；在整个作业过程中，作业之间关系分为触发，依赖和互斥。1、触发触发关系表示一个作业完毕后，生成另一个作业的控制文件

小瓶盖的猪猪侠·2024-09-10 20:36

使用 MongoDB 构建 AI：Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心

PatronusAI由MetaAI和MetaRealityLabs的机器学习专家创立，旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心，在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。

MongoDB 数据平台·2024-09-10 20:01

hutool获取大数据量的excel内容及sheet名称问题

读取大数据量的excel时代码如下privatestaticRowHandlercreateRowHandler(){returnnewRowHandler(){@Overridepublicvoidhandle

liu_qixiang·2024-09-10 18:54

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

阿_旭·2024-09-10 17:39

惊喜！万博智云亮相2024数博会和第三届828 B2B企业节

摘要万博智云作为2024828B2B企业节铂金合作伙伴，在2024中国国际大数据产业博览会的828B2B企业节开幕式上亮相，并参加了本次828企业节的一系列活动，包括在华为展台现场开展的“‘云上大咖团’

万博智云OneProCloud·2024-09-10 17:35

020 现代数据中心的路由与交换架构

引言现代数据中心的设计必须兼顾高性能、高可用性和灵活性，以满足云计算、大数据、人工智能等应用的需求。在这样的背景下，数据中心的路由与交换架构设计显得尤为重要。

Network_Engineer·2024-09-10 16:03

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

本书的内容分成三个部分：1.初始阶段初始阶段学习：机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

人工智能与机器学习原理精解【18】

文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树算法一、决策树的算法过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一、了解Julia包生态系统二、安装Julia包1.打开JuliaREPL2.使用Pkg包管理器三、使用Julia包四、查找和了解Julia包1.Julia官方文档2.JuliaHub3.Gi

叶绿先锋·2024-09-10 15:26

运维学习————Zookeeper(2)

目录一、zk节点和节点类型1、节点类型2、常用命令1、客户端链接2、常用命令3、权限控制相关命令特性授权格式测试一、zk节点和节点类型1、节点类型1、PERSISTENT--持久化目录节点客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在2、PERSISTENT_SEQUENTIAL-目持久化顺序编号录节点客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进

乆乄·2024-09-10 15:24

七十二五·2024-09-10 15:21

如何在Python中处理不平衡数据

失衡样本在我们真实世界中是十分常见的，那么我们在机器学习（ML）中使用这些失衡样本数据会出现什么问题呢？如何处理这些

葡萄_ac1c·2024-09-10 14:53

【机器学习】机器学习的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例

一、机器学习的基本概念定义：机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。机器学习的目标是让计算机自动学习模式和规律，从而能够对未知数据做出预测或决策。

@我们的天空·2024-09-10 14:18

Ansible在CentOS下批量部署Nginx到Kubernetes集群

Ansible作为一种自动化运维工具，可以帮助我们高效地完成各种任务，包括在Kubernetes集群上部署应用。

酱江奖·2024-09-10 10:58

自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍

文章目录自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人项目代码实战总结自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的计算机程序，本质上是通过机器学习和人工智能等技术让

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-10 08:14

《机器学习》—— XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器

文章目录一、XGBoost分类器的介绍二、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器与随机森林分类器（RandomForestClassifier）的区别三、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree，GBDT）的集成学习算

张小生180·2024-09-10 06:01

IAAS: IT公司去IOE-Alibaba系统构架解读

这里，我们将从架构、性能、运维等多个方面深入了解阿里基础设施。【导读】互联网的普及，智能终端的增加，大数据时代悄然而至。在这个数据为王的时代，数十倍、数百倍的数据给各

wishchin·2024-09-10 04:18

关于深度森林的一点理解

年年初，南京大学周志华老师上传了一篇名为：DeepForest：TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变

Y.G Bingo·2024-09-10 03:10

汽车智能驾驶算法汇总

汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心，它们集成了多个学科的知识，包括计算机视觉、机器学习、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总，内容分为几个关键部分进行阐述。

芊言芊语·2024-09-10 03:04

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

训练大模型：场景：自训练大模型人才需求：算法工程师门槛：极高机会：较高特点：这个方向需要深厚的算法和机器学习知识，适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。

大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

开源项目的认识理解

1.开源项目的发展趋势1.持续增长与普及-开源项目将继续增长，特别是在云计算、大数据、人工智能等领域。-开源软件在企业中的应用将更加普及，成为企业IT战略的一部分。

禁默·2024-09-10 01:23

未完待续

分院:大数据工程学院班级:19计本1班姓名:李思雪不知不觉，我们送走了活力四射的春天，迎来了烈日炎炎夏天。对于夏天的的印象，不仅有火红的太阳，湛蓝的天空，茂盛的枝叶……还有的是那让人不得不说的毕业季。

大数据工程学院19计本1班·2024-09-10 00:32

2021-03-26 每日打卡

本来想学pca,但是看了一下觉得要先复习机器学习，然后就在纠结中什么都没做。感想：冲劲十足的周一周二，慢慢的懒下来。。。要继续保持运动和自我学习。要继续考虑如何定下适量的每日任务。

来多喜·2024-09-10 00:09

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见

「已注销」·2024-09-10 00:33

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

Yarn介绍 - 大数据框架

YARN的概述YARN是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代MapReduce编程框架的不足，提高集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存，磁盘，网络，IO等。Hadoop2.X版本中重新设计的这个YARN集群

why do not·2024-09-09 23:58

浅析大数据Hadoop之YARN架构

YARN提供了资源管理和资源调度等机制1.1原HadoopMapReduce框架对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于Hadoop框架的介绍在此不再累述

haotian1685·2024-09-09 22:26

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