运维机器学习数据挖掘第19页

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y

de-feedback·2024-08-27 18:20

运维面试官喜欢问的问题_机房运维面试题库及答案

4、通过创新思维解决运维效率问题；目前各公司大部份运维主要工作还是依赖人工操作干预，需要尽可能的解放双手。

2301_78416732·2024-08-27 18:17

高级运维自动化脚本：集成多维度运维功能

一.前言在现代企业中，高效的运维管理至关重要。高级运维自动化脚本旨在整合多种运维功能，提升运维效率，减少人为错误，并确保系统的稳定性和可靠性。

pyliumy·2024-08-27 17:14

基层医疗云HIS系统源码：云计算、大数据等现代信息技术研发

云HIS源码，基层云HIS系统源码，基层医疗云HIS系统利用云计算、大数据等现代信息技术研发的基层医疗云HIS系统实现了医院信息化从局域网向互联网转型，重新定义医疗卫生信息化建设的理念、构架、功能和运维体系

项目源码库·2024-08-27 14:24

电商云账户分账的逻辑

互联网银行等开放出来的银行分账产品；例如：招商银行清算通、邮储银行云分账、华一银行智富通、新网银行好惠通等，有的是独立产品开放给到商户，有的是基于与技术服务商合作创设产品再面向商户，银行方只负责资金清算，技术方则负责技术对接及后续运维

A13303814536·2024-08-27 14:23

如何使用TensorFlow构建AI模型

TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。

AI科研视界·2024-08-27 14:21

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护，并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生，通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版，因为AP

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

windows下Ubuntu子系统安装lammps

子系统（Ubuntu），此前需要做到两步：一、系统设置开启开发者模式二、控制面板->程序->程序和功能->启动或关闭windows功能->勾选适用于Linux的Windows子系统#可参考【Linux运维系列

yl--炼气·2024-08-27 12:13

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

【大模型从入门到精通42】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流4

这里写目录标题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道重用现有管道提高效率准备数据和模型版本控制配置管道定义管道参数执行管道结论理论问题实践问题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道KubeflowPipelines的核心在于其编排复杂工作流的能力。在本例中，我们将探索如何使用KubeflowPipelines自动和编排监督调整管道，针对由Google提供的基础模型PaLM2进行参数高效

水木流年追梦·2024-08-27 09:19

医院数据防泄露保护系统解决方案

产品部署示意图3.产品优势功能3.1.数据库审计与风险控制系统3.1.1.事前安全风险评估3.1.2.实时统方行为监控3.1.3.双向审计让统方更准确3.1.4.旁路部署对数据库服务器无任何影响3.2.运维审计与风险控制系统

努力工作的网安人·2024-08-27 09:49

医院数据防泄露保护系统解决方案（参考）

医院需求分析2.解决方案综述3.产品优势功能3.1数据库审计与风险控制系统3.1.1事前安全风险评估3.1.2实时统方行为监控3.1.3双向审计让统方更准确3.1.4旁路部署对数据库服务器无任何影响3.2运维审计与风险控制系统

努力工作的网安人·2024-08-27 09:49

大数据挖掘的步骤是怎样的呢？

大数据挖掘是一个复杂而系统的过程，它利用计算机科学的方法和技术，对大量、多样化、高速增长的数据进行深入挖掘，以发现有价值的信息和知识。

weixin_54503231·2024-08-27 08:46

运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：pytorch cuda安装报错的解决方法

pytorchcuda安装报错的解决方法pytorchcuda安装报错的解决方法前言2022.12.8在win+cuda11.8下安装最新PytorchGPU版时遇到包不兼容的问题，该文记录安装的整个流程一、按照cuda版本在官网找命令二、换源三、Bug描述四、解决方法五、查看是否使用GPU总结pytorchcuda安装报错的解决方法前言这篇文章主要给大家介绍了关于pytorchcuda安装报错的

坦笑&&life·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

OPenCV和OPenGL的区别

OPenCV主要用来处理图像和视频，还涉及到一些机器学习的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。

zxz520zmg·2024-08-27 06:01

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心，随着技术的进步，机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨

爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

机器学习常见公式推导

线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW（注：XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵，YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢，通常我们只关心其一个特定的切片，即∂Yij∂Wrs\frac{\p

stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

SD-WAN降低网络运维难度的关键技术解析

为什么说SD-WAN（软件定义广域网）大大降低了网络运维的复杂性，主要是因为它的智能路径选择、应用识别和链路质量监测这三个核心技术。

TIANGEKUAJING·2024-08-27 00:32

Python编程：高效数据处理与自动化任务实践

一、引言Python，作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库，已经成为数据科学、机器学习、Web开发等多个领域的首选工具。

我的运维人生·2024-08-27 00:01

Cerebras DocChat发布：基于Llama 3构建，DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答训练

Cerebras以其在机器学习（ML）和大型语言模型（LLMs）方面的深厚专业知识而闻名，推出了DocChat系列的两个新模型：CerebrasLlama3-DocChat和CerebrasDragon-DocChat

科技大本营·2024-08-27 00:00

python——数据分析

数据分析的三个主要方面在数据分析中，整个流程通常可以分为三个大的方面：数据采集、数据挖掘和数据可视化。每个方面包含了不同的步骤，涉及到不同的Python库和工具。

pumpkin84514·2024-08-26 23:55

PySpark，一个超级强大的 Python 库

一个新颖的思维方式，也许能激发我们无尽的创造力，一个独特的技巧，也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅，第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL四、机器学习与流处理五

炒青椒不放辣·2024-08-26 22:18

Ansible模块

Ansible模块简介Ansible是自动化运维工具，能实现跨主机对应用编排管理部署。Ansible能批量配置、部署、管理上千台主机，是应用级别的跨主机编排工具。

l25803691121·2024-08-26 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它允许开发者使用图形计算的方式构建和训练机器学习模型。

Envyᥫᩣ·2024-08-26 20:34

[服务器运维] gpu幽灵进程处理

参考资料https://jishuzhan.net/article/1789000218730041345https://blog.csdn.net/kybabcde/article/details/135238913这种情况通常是由于所谓的"僵尸进程"引起的。僵尸进程是指那些已经完成任务但没有正确关闭的进程，它们可能因为各种原因未能释放占用的GPU资源。这会导致资源浪费，并且阻碍其他任务的执行。

PigeonGuan·2024-08-26 18:38

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台：百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫：Pythonchrome-

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

我的程序员读书路

你必须知道的.NET(第二版)编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言代码整洁之道重构:改善既有代码的设计数据结构与算法：C#语言描述程序员修炼之道:从小工到专家编程珠玑(第2版)深入理解计算机系统(第2版)数据挖掘概念与技术

weixin_30416497·2024-08-26 12:02

通过visualVM远程监控java进程

它提供了丰富的功能来帮助开发者和运维人员理解和优化Java应用程序的性能。

PursuitK·2024-08-26 11:23

PhotoZoom Pro 9：AI加持让图像放大革命性飞跃 PhotoZoom下载

PhotoZoomPro9发布PhotoZoom9创新技术，卓越体验PhotoZoomPro9的S-SplineMaxAI技术，利用最新的机器学习技术，实现AI驱动的图像放

雨林谷·2024-08-26 11:20

极速安装的艺术：使用 Mamba 革新你的 Conda 环境管理

标题：极速安装的艺术：使用Mamba革新你的Conda环境管理引言在数据科学和机器学习领域，Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。

2401_85742452·2024-08-26 09:40

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航

太阳城S·2024-08-26 08:36

linux运维一天一个shell命令之tcpdump详解

一、tcpdump的概念tcpdump是一个数据包捕获工具，能够拦截和显示通过网络接口的数据包。它可以实时捕获数据包，也可以将捕获的数据保存到文件中以便后续分析。tcpdump支持基于多种条件（如IP地址、端口号、协议等）来捕获特定的数据包。二、主要功能和特点1.数据包捕获：tcpdump可以捕获通过指定网络接口的数据包，这些数据包包括以太网帧、IP数据包、TCP/UDP数据包等。2.实时分析：捕

在产线打螺丝·2024-08-26 08:35

在sklearn中如何实现参数网格搜索（GridSearch）？

深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索（GridSearch）引言在机器学习模型的开发过程中，超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。

2401_85761762·2024-08-26 08:34

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语

小琳ai·2024-08-26 07:58

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析(OLAP)+流计算+机器学习

毕设木哥·2024-08-26 06:26

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

如何进行有效的故障复盘（1）

故障复盘是对故障的发生、发现、解决的全过程复演，找出故障的根因，系统性的分析设计研发测试过程、运维流程手段、故障处理及恢复过程的不足，从管理、技术、业务、执行各个角度，深入进行优化，列出解决措施，最大程度的避免故障的再次发生

能得·2024-08-26 06:01

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train

学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

设备运维故障排查与修复技巧

运维中最常见的40个故障问题及其解决方法：1.网络不通问题：无法访问网络资源。解决方法：检查物理线路、交换机端口、网卡驱动和配置，使用ping、traceroute等工具定位问题。

一去二三里...·2024-08-26 05:46

《机器学习》—— OpenCV 对图片的各种操作

文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python==3.4.2还需要安装一个包含了其他一些图像处理算法函数的opencv扩展库pipinstallopencv-contrib-python==3.4.2

张小生180·2024-08-26 05:44

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

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