运维机器学习数据挖掘

ES-LTR粗排模块

ES-LTR粗排模块官方资源：https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用机器学习提高搜索相关性排名
poins·2024-03-29 06:38

网络安全（黑客）——自学2024

01什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
小言同学喜欢挖漏洞·2024-03-29 06:38

黑客（网络安全）技术自学30天

01什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
一个迷人的黑客·2024-03-29 06:37

python清华大学出版社答案_Python机器学习及实践

第1章机器学习的基础知识1.1何谓机器学习1.1.1传感器和海量数据1.1.2机器学习的重要性1.1.3机器学习的表现1.1.4机器学习的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6机器学习程序的步骤1.2
weixin_39805119·2024-03-29 03:04

UNDERSTANDING HTML WITH LARGE LANGUAGE MODELS

UNDERSTANDINGHTMLWITHLARGELANGUAGEMODELS相关链接：arXiv关键字：大型语言模型、HTML理解、Web自动化、自然语言处理、机器学习摘要大型语言模型（LLMs）在各种自然语言任务上表现出色
liferecords·2024-03-28 21:56

自学黑客（网络安全）技术——2024最新

01什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
九九归二·2024-03-28 21:26

OpenCV（一个C++人工智能领域重要开源基础库） 简介

OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言：OpenCV（全称OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于开放源代码发行的跨平台计算机视觉库，可以用来进行图像处理、计算机视觉和机器学习等领域的开发
愚梦者·2024-03-27 06:24

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时，首先要建立评估的测试数据集（测试集不能与训练集相同），然后选择合适的评估方法，实现对线性回归模型的评估。回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率（确定系数）。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估，输入的测试集如表所示。面积/（m2）售价/（万元）面积/（m2）售价
一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

网络安全（黑客技术）—自学

1.网络安全是什么网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
德西德西·2024-03-26 22:43

SQL运维_Unix下MySQL-8.0.18配置文件示例

SQL运维_Unix下MySQL-8.0.18配置文件示例MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQLAB公司开发,属于Oracle旗下产品。
Mostcow·2024-03-26 17:06

关于HDP的20道高级运维面试题

1.描述HDP的主要组件及其作用。HDP（HortonworksDataPlatform）的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具，如Spark、Flink、Hive、HBase等。以下是对这些组件及其作用的具体描述：Hadoop框架:Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用Java语言编写，用于存储和处理大规模数据集。它广义
编织幻境的妖·2024-03-26 15:34

网络安全（黑客技术）—2024自学

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德西德西·2024-03-26 10:57

让数据说话：人工智能与六西格玛的完美结合

通过人工智能技术，可以自动收集和整理大量的数据，并进行有效的数据挖掘和模式识别。这些数据分析结果可以为六西格玛项
张驰课堂·2024-03-26 09:25

网络安全（黑客）—2024自学笔记

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羊村最强沸羊羊·2024-03-26 07:23

谈谈对前端性能监控的理解和实践

通过前端性能监控，开发者和运维团队能够及时发现并解决性能瓶颈，从而提升用户体验和系统稳定性。理解前端性能监控，首先要明确其重要性。在移动互联网时代，用户对网页和应用的响应速度有着极高的要求。
Layla_c·2024-03-26 05:20

Devops-02-Jpom 简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件

Devops-02-Jpom简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件代码质量管理SonarQube-01-入门介绍项目管理平台-01-jira入门介绍缺陷跟踪管理系统，为针对缺陷管理、
老马啸西风·2024-03-25 19:08

Docker(一)：Docker入门教程

在云服务概念兴起之后，Docker的使用场景和范围进一步发展，如今在微服务架构越来越流行的情况下，微服务+Docker的完美组合，更加方便微服务架构运维部署落地。
蓝胖子的白日梦丶·2024-03-25 09:27

2022-05-14

本文结构速览：一、SQL题二、机器学习&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题：现有一张用户签到表（user_sign_d）,标记用户每日是否签到，表结构如下sign_date:日期user_id:用户
败者食尘_40a0·2024-03-25 04:59

Android 实现照片抠出人像。

一、各平台的实现方式：1.Android实现方式：使用图像处理库（如OpenCV）：集成OpenCV库，利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割；使用机器学习模型（如TensorFlowLite）：集成
No Promises﹉·2024-03-25 04:19

企业数字化转型必读：数据处理是“终极任务”

对于企业来说，在开发体验、开发效率、用户使用体验以及运维成本之间寻找平衡，可谓一项“终极任务”——以下是来自不同行业的4个客户案例，一起来看看他们是如何在MDB的帮忙下降本增
MongoDB 数据平台·2024-03-24 21:11

Python机器学习笔记：CART算法实战

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记
战争热诚·2024-03-23 17:00

Unix运维_Unix下配置PHP-7.x.x和Apache-2.x.x

Unix运维_Unix下配置PHP-7.x.x和Apache-2.x.xApacheHTTPServer(简称Apache,音译为:阿帕奇)是Apache软件基金会的一个开放源码的网页服务器。
Mostcow·2024-03-22 04:20

机器学习是什么

机器学习是什么？机器学习，这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热，其影响深远，不仅改变了科学研究的方式，也推动了社会的快速发展。那么，机器学习到底是什么呢？
三花学编程·2024-03-20 13:24

网络安全（黑客）—2024自学

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德西德西·2024-03-20 08:18

网络安全（黑客）0基础到精通，看这一篇就够了！

前言一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
羊村最强沸羊羊·2024-03-20 01:39

2024网络安全-自学笔记

前言一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
羊村最强沸羊羊·2024-03-20 01:39

最新ChatGPT支持下的PyTorch机器学习与深度学习

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。郁磊（副教授）主要从事AI人工智能、大语言模型及软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理，具有丰富的科研经验，主编《MATLAB智能算
zkzhzy·2024-03-19 12:22

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。
科学的N次方·2024-03-19 05:14

服务维护之crontab定时监测告警

项目维护中服务会不定时的出现异常，比如502、404、101等等，当工作任务繁重时又不能实时监测，而linux的运维者，逃脱不了定时任务的命题，最常用和快捷简单的是crontab，在少量机器的情况下，crontab
羽恒·2024-03-19 04:38

【Nginx】使用普通用户安装和运行Nginx经验分享

各位做运维的小伙伴在日常工作中，可能都会习惯性的使用root超级用户来安装和运行Nginx。
cnskylee·2024-03-19 03:11

运维面试题（网络基础、系统管理）

目录网络基础类1、简述ISO/OSI七层模型的==分层与作用==相关-==TCP/IP四（五）层==模型与作用?2、简述TCP三次握手的过程相关-简述四次挥手的过程3、172.22.141.231/26，该IP位于哪个网段？该网段拥有多少可用IP地址？广播地址是什么?系统管理1、权限优化相关-用户user1，对/testdir目录有写和执行权限时，该目录下的只读文件file1是否可修改和删除?2、
王尼码·2024-03-19 03:11

考试总结

1.1运维人员的重要职责有哪些（3分）1.企业数据不丢失不泄露2.7*24小时不宕机3.提升用户体验1.2绝对路径与相对路径概念和区别是什么？
chloepang·2024-03-19 02:57

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包（构建microeco对象。

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包。主要功能R6类;分类群丰度图，维恩图，Alpha多样性，Beta多样性，差异丰度分析，环境数据分析，零模型分析，网络分析，功能分析。
还是要前进啊·2024-03-18 20:30

机器学习简介

有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司，随之想想，还有一个半月的时间数据才会回来，那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢（PS:因为数据是属于分类性质的），所以不久前买的一本书——《机器学习与
Dayueban·2024-03-18 12:00

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到
饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。
M.D·2024-03-17 14:50

网络安全（黑客技术）—0基础自学

前言一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
羊村最强沸羊羊·2024-03-17 13:49

【Conda】详细讲解

Conda主要是为了方便数据科学、机器学习和类似应用的需要而设计的，但它对任何类型的软件都是适用的。下面，我将概述Conda的几个关键特点和常用命令：2.关键特点环境管理：
程序员不想敲代码啊·2024-03-17 13:49

机器学习常用框架

机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域，有许多成熟的框架被广泛使用，这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。
碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

低质量的数据导致低质量的数据挖掘。2、数据预处理技术(1)数据清理：可以用来清除数据中的噪声，纠正不一致。(2)数据集成：将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。
嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

数据挖掘中的【数据预处理】

学习参考链接：[整理一份详细的数据预处理方法(https://zhuanlan.zhihu.com/p/51131210)数据预处理有两种不同的理解：1、数据挖掘中的预处理改善数据质量，有利于后期分析数据去重数据异常
ZFour_X·2024-03-17 09:15

TensorFlow的介绍和简单案例

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。
科学的N次方·2024-03-17 04:39

MySQL数据库管理

MySQL库和表的创建和删除方法掌握MySQL增删改查常见操作掌握MySQL用户权限1.1使用MySQL数据库在熟悉安装及访问MySQL数据库以后，接下来将学习MySQL数据库的基本操作，这也是在服务器运维工作工不可或缺的知识
L罗盛·2024-03-16 13:50

【项目经验】Redis Sentinel从工程中下线并对业务迁移-进行中

一、背景：某天，接到DBA通知，Redissentinel只支持到3.2.X(这个命题有问题，往下翻，见彩蛋)，为节省运维成本，提升运维效率，决定将工程中使用的Redissentinel下线，都使用Rediscluster
小王师傅66·2024-03-16 05:06

科技革新的引擎-2024年AI辅助研发趋势

在研发过程中，AI可以通过自动化流程、数据挖掘和深度学习等技术，加速实验和设计的过程，从而缩短研发周期。同时，AI还可以优化资源配
lzyever·2024-03-15 20:54

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

基于Java的天然气工程运维系统(Vue.js+SpringBoot)

目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1系统角色分类2.2核心功能2.2.1流程12.2.2流程22.3各角色功能2.3.1系统管理员功能2.3.2用户服务部功能2.3.3分公司（施工单位）功能2.3.3.1技术员角色功能2.3.3.2材料员角色功能2.3.4安全质量部功能2.3.5技术设备部功能2.3.6经营计划部功能2.3.7财务部功能三、研究背景和意义3.1研究背景3.2研
杨荧·2024-03-15 10:39

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下：初始化K个簇的中心点，可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点，计算其与各个簇中心点的距离，并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点，将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3，直到达到停止条件（例如
刘小董·2024-03-14 20:18

挑战杯 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
laafeer·2024-03-14 18:16

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云机器学习平台
qwfys200·2024-03-14 07:30
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