这些

解释器模式

解释器模式（InterpreterPattern）应运而生，它提供了一种将语言中的语句表示为对象，并为这些语句定义解释方法的方式，从而使我们能够在程序中解释和执行特定领域的语言。
咖啡の猫·2025-01-26 09:17

注解Annontation 详解

为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且供指定的工具或框架使用。Annontation像一种修饰符一样，应用于包、类型
宸之元亨利贞·2025-01-26 09:13

Java开发高频英语单词800+，熟悉后英文障碍又少了

你可能也发现了，翻译过来的JavaAPI文档有些表述不好理解或信息有损耗，所以不如直接看英文版JavaAPI文档，而这些高频词可以帮到你。学习建议：熟悉的快速过，不熟悉的多记一下。序号频
万小猿En·2025-01-26 09:13

HSM能为区块链、IoT等新兴技术提供怎样的保护？

在这些技术的应用中，涉及到大量的敏感数据和交易信息，因此如何确保数据的机密性、完整性和真实性，成为了亟待解决的问题。
Anna_Tong·2025-01-26 08:40

推荐洛谷网站：全面解析与实用指南

这些题目不仅覆盖了基础算法，还包
w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-26 08:39

31、Java集合概述

集合框架提供了一组接口和类，用于存储、访问和操作这些对象集合。这些接口和类定义了不同的数据结构，如列表、集合、映射等，以支持各种类型的数据操作。
周某某～·2025-01-26 08:08

.NET 7迁移后OutOfMemoryException的解决之旅

这些异常出现在代码库的不同、看似无关的部分，而这些部分并不总是处理大量数据。这篇博客将详细记录我们如何解决这些内存异常的问题。问题描述在迁移到.NET7后，我们开始频繁地看到Syst
t0_54coder·2025-01-26 07:30

如何找回丢失的智能合约（SimpleToken ）地址并清理合约

在本文中，我们将探讨一个简单的智能合约示例，说明如何找回丢失的合约地址，并清理这些合约以避免资源浪费。1.问题背景假设有一个非常简单的代币工厂合约，任何人都可以通过它轻松创建新的代币合约。
纸鸢666·2025-01-26 07:55

Effective C++ 规则43：学习处理模板化基类内的名称

在普通类中，派生类可以直接访问基类的成员变量和成员函数，因为这些名称在编译时是确定的。然而，在模板化基类中，由于基类的定义依赖于模板参数，其成员的名称查找需要更多的信息来完成。
哎呦，帅小伙哦·2025-01-26 07:55

无人机飞行控制、导航和路径规划的原理、技术和相关算法

这些技术和算法的不断发展和优化，为无人机的应用和发展提供更强有力的支持。下面解释它们的原理、技术和相关算法。
weixin_30777913·2025-01-26 06:51

C++ (10) 软件工程实践：塑造魔法世界的工匠

这些实践就像是塑造魔法世界的工匠技艺，帮助你打造更加健壮、优雅且易于维护的软件。让我们一起探索这些工匠的秘诀，让你的代码城堡更加坚不可摧。
舔狼·2025-01-26 05:12

【gopher的java学习笔记】一文讲懂controller，service，mapper，entity是什么

刚开始上手Java和Spring时，就被controller，service，mapper，entity这几个词搞懵了，搞不懂这些究竟代表什么，感觉使用golang开发的时候也没太接触过这些名词啊~经过两三个月的开发后
ThisIsClark·2025-01-26 05:11

安装ubuntu心得（解决黑屏问题）

把安装的全部过程拆解为下面这些步骤，1.准备镜像2.做u盘系统盘3.grub选择启动的位置4.进入到ubuntu界面5.安装，磁盘分区(解决黑屏问题处)6.实际启动运行接下来我将从上面这些方面整理其中的过程和遇到的问题
WindWinsWing·2025-01-26 05:08

ubuntu黑屏问题解决

想到前几天安装了一些主题之类的，然后今天才重启，可能是这些主题造成冲突或者问题了把。
我是一个对称矩阵·2025-01-26 04:01

联合文件系统介绍

OverlayFS通过联合挂载(merged)提供这些层的统一视图。lower
软件架构师笔记·2025-01-26 04:01

虹膜识别和人脸识别存在信息安全问题吗？

如果存储服务器的安全防护措施不足，黑客可能会入侵服务器，窃取这些高度敏感的虹膜数据。一旦数据泄露，黑客就有可能利用这些数据伪造身份，绕过虹膜识别系统。•设备安全漏洞：虹膜识别设备本身可能存在安全漏洞。
烁月_o9·2025-01-26 03:23

请简述vue2和vue3的区别

以下是它们之间主要区别的详细概述：生命周期函数钩子：Vue2：包含了一系列的生命周期钩子函数，如beforeCreate、created、beforeMount等，这些函数在组件的不同生命周期阶段被调用
youhebuke225·2025-01-26 02:47

app架构

有了这些库，这个框架不一定是高效的，还要看框架的使用和搭建的成果，框架改动的次数。怎样设计一个好架构？架构，只有适合自
yx1166·2025-01-26 02:47

Pywinauto 快速学习指南

Pywinauto提供了方法来识别和操作这些控件。（二）应用程序（Applications）代表正在运行的Windows应用程序。可以使用Pywinauto启动、连接和操作应用程序。
口_天_光健·2025-01-26 02:47

【数据结构】最有效的实现栈和队列的方式（C&C++语言版）

本文将深入探讨栈和队列这两种线性数据结构，带你了解它们在实际编程中的应用以及如何用C/C++代码实现这些结构的核心操作。
大名顶顶·2025-01-26 02:16

JVM中的STW和CMS

Java中一种全局暂停现象，全局停顿，所有Java代码停止，native代码可以执行，但不能与JVM交互；这些现象多半是由于gc引起。GC时的StoptheWorld(STW)是大家最大的敌人。
Modify_QmQ·2025-01-26 02:13

小识Java死锁是否会造成CPU100%？

在死锁状态下，这些线程实际上并没有进行有效的计算或处理，而是处于等待状态。CPU使用情况：虽然死锁线程本身并不消耗大量的CPU资源，但它们会阻塞系统的其他部分，导致整体性能下降。
天天向上杰·2025-01-26 02:12

简识JVM中并发垃圾回收器和多线程并行垃圾回收器的区别

这些垃圾收集线程在垃圾回收过程中是并行的，
天天向上杰·2025-01-26 02:42

数据库连接池是如何工作的？

以下是连接池的工作原理和机制的详细解释：连接池的工作原理1.初始化阶段在应用程序启动时，连接池会根据配置参数预先创建一定数量的连接对象，并将这些连接存储在一个容器（如队列或列表）中。
大懒猫软件·2025-01-26 02:09

大模型中的分词技术 BBPE

一、OOV问题和多语言场景在自然语言处理（NLP）中，OOV（Out-of-Vocabulary）问题是指模型在处理文本时遇到未在词表中出现过的词汇，导致无法有效处理这些词汇的情况。
禅与计算机技术·2025-01-26 01:05

Python Pandas数据清洗与处理

数据清洗与处理的任务就是将这些杂乱无章的数据清理干净，确保数据的准确性和一致性，从而为后续的分析工作打下坚实的基础。
大数据张老师·2025-01-26 01:05

基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用

这些数据蕴含着巨大的价值,如果能够有效地分析和利用,将为电影行业的发展提供重要的决策支持。1.2电影数据分析与可视化的意义1.2.1洞察电影市场趋势通过
AI架构设计之禅·2025-01-26 00:02

2.渲染管线——应用阶段

这个阶段由应用程序（如游戏引擎、3D建模软件）控制，开发者在这里定义场景中的物体、材质、灯光、相机等，并将这些数据传递给图形API（如OpenGL、DirectX、Vulkan），以便进入后续的渲染管线
无敌最俊朗@·2025-01-26 00:55

自动驾驶面临的挑战与应对策略

这些挑战不仅涉及技术层面，还包括法规、社会接受度等多个方面。技术挑战是自动驾驶面临的首要问题。
·2025-01-25 23:15

threejs——无人机概念切割效果

这次的切割效果是在着色器的基础上实现的，并新增了很多可调节的变量，兄弟们，走曲儿~线上演示地址，点击体验源码下载地址，点击下载正文从图中大概可以看出以下信息，一个由线组成的无人机模型，一个由粒子组成的无人机模型，那么这些粒子
孙华鹏·2025-01-25 22:40

还在为Python“运算符”中遇到的BUG而发愁吗？，变量相关的问题和解决办法看这篇文章就够了！

然而，即便是这些看似简单的构建块，也时常隐藏着令
长风清留扬·2025-01-25 20:00

P8612 [蓝桥杯 2014 省 AB] 地宫取宝

当小明走到出口时，如果他手中的宝贝恰好是k件，则这些宝贝就可以送给小明。请你帮小明算一算，在给定的局面下，他有多少
今天_也很困·2025-01-25 19:22

使用 Python 开发一个 AI Agent 自媒体助手示例

通过开发一个AIAgent自媒体助手，可以帮助创作者高效完成这些任务，节省时间并提升内容质量。本文将展示如何使用Python构建一个简单的AIAgent自媒体助手，支持以下功能：自动生成文章标题。
程序员陆通·2025-01-25 19:21

Elasticsearch聚合分析：未来发展趋势

海量数据的背后蕴藏着巨大的商业价值，如何高效地存储、管理、分析和挖掘这些数据，成为企业和组织面临的重大挑战。
AI天才研究院·2025-01-25 19:17

星露谷模组开发教程#3 事件

这些事件可以让我们在游戏中添加自己的逻辑。这一节我们就来看看如何使用这些事件。注册一个事件在SMAPI中，我们可以通过IModHelper的Events属性来注册事件。
·2025-01-25 19:10

网页性能优化之懒加载与预加载：概念、原理、实现及对比

这些页面图片数量多，而且比较大，少说百来K，多
不在···2025-01-25 19:46

ROS2 细节知识学习

这些接口是ROS2中节点间通信的基础，确保了数据在不同组件之间能够准确、高效地传递。在构建系统中
儒雅芝士·2025-01-25 19:15

RoHS 简介

RoHS（RestrictionofHazardousSubstancesDirective，限制有害物质指令）是欧盟制定的一项环保法规，旨在限制电气和电子设备中某些有害物质的使用，以减少这些产品对环境和人体健康的危害
Channing Lewis·2025-01-25 18:43

【技术点】用SQL语言操作关系型数据库Mysql中的数据（有练习资料）

、视图练习题目链接前言：之前操作的时候大多时候都是用GPT生成的sql语句（有一说一真的实用），但是缺少自己完整独立完成sql语句书写的能力，直到学校课程上到了数据库原理才意识到好像真的需要认真学一下这些
^Mark_Zhang^·2025-01-25 18:08

【笔记总结】华为云：应用上云后的安全规划及设计

今年，我所在企业也将IT系统全面迁移上云，究其原因是为了在激烈的市场竞争中保持敏捷性和创新性，需要快速部署新的应用并实现高效的数据处理，云平台提供的丰富资源和便捷的服务模式使其能够迅速满足这些需求。
通信_楠木·2025-01-25 18:08

android11中删除一些不需要的应用

我们在定制android11的需求的时候，有时候客户不想要一些应用，需要我们移除掉这些应用，为了节省大家的时间，我这边举例了几个删除的例子具体的路径是在build/make下diff--gita/target
路奇的电脑·2025-01-25 18:37

全面解析物联网信息安全知识体系

从基本的物联网安全概念到深度探讨密码学基础，再到数据保护技术，再到全面的系统安全设计，安全分析，防御措施以及身份验证技术，这些内容将为研究者、开发者和管理者提供物联网安全的全面视角。
无声远望·2025-01-25 17:06

网络安全态势感知：企业数字化转型的 “安全密钥”

它借助大数据分析、机器学习这些先进技术，就像是拥有了超级强大的“洞察力
知白守黑V·2025-01-25 17:35

新华三H3CNE网络工程师认证—DHCP配置

比如交换机使用vlanif作为三层接口，配置就这些操作，开启DHCP服务功能，开完之后针对地址
极客范儿·2025-01-25 17:01

2.2.3 代码格式与风格指南

虽然好多人说工控行业都是一帮电工，没有什么素质，这完全是误解，任何程序所在的行业，都需要个人保证其代码风格能够很好与团队进行协作，在过去一台设备一个人写的多，往往不注意这些，这也导致了设备交接困难，成了后来接手工程师永远的痛
阿凡工控分享·2025-01-25 17:01

k8s pod分类、核心组件、网络模型、kubectl常用命令

且每个容器都有其IP地址，重建的pod中的容器其P地址与之前的pod中容器的IP地址是不一样的，如此一来就会存在一个问题,客户端如何访问这些pod中的容器呢?
2501_90243308·2025-01-25 16:00

基于Python的豆瓣电影爬虫数据分析可视化设计与实现

豆瓣电影不仅提供了丰富的电影资料，还拥有庞大的用户群体，这些用户生成的内容（UGC）为电影市场分析提供了宝贵的数据资源。然而，尽管豆瓣电影平台提供了大量的公开数据，但这些数
计算机软件程序设计·2025-01-25 16:56

震惊！996加班写教程？OUT了！我用Python+AI，一键自动生成，效率提升100倍！

“AI智能体”、“思维链”、“生产力革命”这些词
lizhijianwill·2025-01-25 15:21

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。
feifeikon·2025-01-25 15:50

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

在这种背景下，预测一篇帖子在互动方面是否会产生影响，对于推动这些媒体的盈利利用至关重要。在现有研究中，许多方法通过利用帖子的直接特征来解决这一问题，这些特征通常与文本内容以及发布该帖子的用户相关。
feifeikon·2025-01-25 15:18
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