这只是一场训练第3页

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

IT古董·2025-01-17 14:09

代码随想录算法训练营DAY56｜图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础

图论理论基础强连通图是在有向图中任何两个节点是可以相互到达在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。98.所有可达路径defdfs(graph,a,n,path,result):ifa==n-1:result.append(('').join(path[:]))forjinrange(N):ifgraph[a][j]:path.append(str(j+1))dfs(graph,j,n,p

阿緑·2025-01-17 14:38

P2392 kkksc03考前临时抱佛脚( 贪心（划掉）,dp,01背包 ,思维)

写这道题目前，先思考一个问题：把一堆数据，分成两组，让这两组的最大值最小如何求解?如果是简单贪心的话，只考虑局部，比如，让当前选择下达到最小，对于2,3,4这组数据我们会分成2,4和3。

GrittyB·2025-01-17 14:38

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

随着人工智能技术的蓬勃发展，企业级AI助理已成为提升工作效率、优化客户服务体验的重要利器。这些智慧化的系统，通过模拟人类的认知功能，能够轻松应对复杂的数据分析、自动化繁琐的日常任务，甚至为企业决策提供有力支持。拥有一款懂您的企业AI助理，意味着您能够以更智能、更高效的方式推动企业前行。一、构建高度整合与个人化体验为了让AI机器人真正懂您的企业，我们首先要实现高度整合。通过连接企业资料库、应用程序、

·2025-01-17 14:31

解决python3.10以上pyqt6-tools无法安装问题

这我丫的能忍？我刚升的版本！！解决思路我们一般把他当做外部工具来用。但是忽略了他本是就是个

北岭敲键盘的荒漠猫·2025-01-17 13:37

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方

Undoom·2025-01-17 13:03

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-

YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

Python爬取豆瓣图书网Top250 实战

Python爬取豆瓣图书网Top250实战只是用于学习，请不要恶意攻击别人的网站，尊重他人。1.引言豆瓣图书Top250是一个经典的图书排行榜，包含了大量优质图书的信息。

有杨既安然·2025-01-17 13:32

小哆啦的解题冒险故事：买卖股票的最佳时机

小明急匆匆跑来，“这题我试了好多种办法，可是代码运行太慢了，总是超时！”“别急，别急。”小哆啦打开了自己的小本本，开始分

故梦867·2025-01-17 13:32

Windows基础（端口篇）

以下是关于它的一些主要信息：发展历程早期阶段：1985年11月，微软推出Windows1.0，这是微软对个人电脑操作平台进行用户图形界面的首次尝试，但它并非一个完整的操作系统，只是基于MS-DOS的应用软件

Parrot 安全小子·2025-01-17 13:30

机器学习模型调优指南

通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

多租户架构

尽管我现在也只是浅浅的懂一点而已。OK,Let’sgetthisstraight（让我们搞懂它），接下来让我们问自己几个问题:.什么是多租户架构？.多租户架构的优缺点？.多租户架构的适用场景？

mufengmozi·2025-01-17 12:23

华为OD机试 - 英雄联盟 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

一、题目描述部门准备举办一场王者荣耀表演赛，有10名游

哪吒·2025-01-17 11:40

其实数据分析，只是在筛选没有准备的人，写给正在求职的你们。。。

目录1求职者的窘境激烈的竞争环境高门槛的技能要求缺乏实践经验行业知识的欠缺2初学者如何建立自己的学习计划第一阶段：奠定理论基础（1-2个月）第二阶段：工具技能学习（2-3个月）第三阶段：实践项目参与（3-6个月）第四阶段：行业知识学习（持续进行）第五阶段：持续学习与提升（长期）3数据分析师如何提升自己的SQL技能深入学习SQL基础语法参与实际项目实践学习SQL优化技巧拓展SQL应用场景4破局数据分

莫叫石榴姐·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

Android adb 调试，不在手机上点击信任 “允许usb调试” 即可连接的方式（手机需root）

这手机明明就在我的手上，为什么还要弹出这个信任框呢，这不是多此一举吗？

Grassto·2025-01-17 10:33

【Rust的2种线程锁 & 阻塞 vs 挂起】

这意味着该线程将暂停执行，直到它获得锁。线程安全：std::s

LiuIleCPP_Golang·2025-01-17 09:28

Pycharm报错：libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile

这个问题通常不会影响代码的执行，只是会在控制台中输出警告信息。如果您想要消除这个警告信息，可以尝试更新libpng库或者修改图片的颜色空间配置文件。

a里啊里啊·2025-01-17 08:49

Zookeeper 对节点的 watch 监听通知是永久的吗？为什么不是？思维导图代码示例（java 架构)

这意味着每当一个Watcher被触发后，它就会自动失效，客户端需要重新设置Watcher才能继续接收后续的通知。这种设计有其特定的原因和好处。

用心去追梦·2025-01-17 08:49

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到

荆州克莱·2025-01-17 07:12

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

C# List Contains判断引用对象

这意味着，如果你有多个对象，即使它们的内容完全相同，但它们是不同的实例（即有不同的引用），那么Contains将不会认为它们相等。

Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 07:40

计算机中vcomp140.dll找不到了如何处理？丢失vcomp140.dll解决方案

电脑使用过程中，你是否遇到过这样闹心的场景：满心欢喜地打开一款软件或游戏，准备大干一场，结果却弹出一个报错框，提示“找不到vcomp140.dll”，然后软件就死活打不开了。

洛洛英英·2025-01-17 06:36

模电课程设计总结

它的软件实验似乎只是比其他实验更加复杂了些，可它的魅力在硬件中发挥的淋漓尽致。

戒了9·2025-01-17 05:54

【MySQL】InnoDB引擎

之前在写存储引擎的时候只是简单的介绍了下引擎是干什么的以及一些引擎的特点,这篇重点包括InnoDB引擎的逻辑存储结构,架构,事务原理和MVCC文章目录1.逻辑存储结构2.架构2.1内存结构2.1.1缓冲池

星鸦wyk·2025-01-17 05:24

数据结构笔记——概述

数组的快速存取其实只是一个副作用，因为所有的数据都在一起，可以直接算出来数据的地址。链表则是为了解决可以无线增长的需求的。

空旷在远方·2025-01-17 05:52

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

在科技发展的浪潮中，量子计算与人工智能无疑是两颗璀璨的明星，二者的融合正引领着一场深刻的科技变革.量子计算的独特之处在于其利用量子比特的叠加和纠缠特性，能够实现并行计算，从而在处理复杂问题时展现出超越传统计算的巨大潜力

·2025-01-17 05:02

白鲸开源即将在Doris Summit Asia 2024展示新议题！

此次峰会，将对实时极速、存算分离、湖仓一体、半结构化数据分析、向量索引、异步物化视图等诸多特性进行全方位解读，为现场观众带来一场技术与思维碰撞的盛宴。

·2025-01-17 05:01

前端开发：Web前端和HTML

前端开发主要涉及HTML、CSS和JavaScript这三大核心技术。HTML用于构建网页内容的骨架，CSS用于设置和控制网页的外观和布局，而JavaScript则赋予网页动态交互能力。‌‌

qincjun·2025-01-17 05:50

MySQL 回收表碎片实践教程

查看表碎片大小一般MySQL数据库都是开启innodb_file_per_table参数的，这代表每个表使用独立的表空间，即每个表的数据及索引存储在一个独立的表名.ib

·2025-01-17 04:27

蓝桥杯算法训练——礼物（二分法）Python

这个博客是摆烂小白冲刺蓝桥杯国赛的算法笔记，呜呜因为太过摆烂现在六级、期末和国赛全在一起是真的会栓Q的好吗。。。我每次学习懂一题都会很开心，吃饭都香那种开心（因为太过小白），今天是六一祝大家六一快乐啊！！！代码放在上面记录，欢迎各位指正和讨论！礼物问题描述JiaoShou在爱琳大陆的旅行完毕，即将回家，为了纪念这次旅行，他决定带回一些礼物给好朋友。在走出了怪物森林以后，JiaoShou看到了排成一

lican3·2025-01-17 04:18

面向对象-

这主要是因为它能够更自然地模拟现实世界中的实体及其交互方式。通过将数据和功能封装在对象中，我们可以创建出更加模块化、可重用和易于维护的代码。让我们进一步分解这个概念：对象：对象是类的

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-17 04:17

实时数仓方实际落地如何选型和构建

这值得我们深思。最初企业存储数据都在数仓中存储，但是随着数据量的增大，传统数据的方案在时效性上和数据维护上变得越来越困难。实时数仓架构应运而生。然而问题并不是这么简单，在具体方案落地上

活在风浪里~·2025-01-17 04:15

读书笔记（SRE：Google运维解密）：第17章测试可靠性

包括没有任何软件更新以及服务器数量变化，这意味着未来的行为方式应该与过去的行为方式类似。（b）可以充分描述整个系统的所有改变，这样可以针对每个系统变化引入的不确定性

github_37320188·2025-01-17 04:45

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

然而，随着模型规模的不断扩大，训练和部署这些大模型也带来了巨大的挑战。计算资源消耗巨大:大模型的训练需要大量的计算资源，例如高性能GPU和TPU，这导致训练成本高昂，难以普及。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

时间是什么

地球所处的宇宙，或许只是别人播放的一段电影，它是可以被暂停、跳转甚至直接关闭。暂停，作为宇宙内的一份子是无法感知到的，因为所能感知的一切都没有发生变化。跳转，或

EdmundXjs·2025-01-17 02:30

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。

KeyPan·2025-01-17 02:28

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

本文将详细介绍这三部分的作用以及它们在目标检测和图像分割中的应用，帮助大家更好

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

python中print输出格式汇总_Python格式化字符串（格式化输出）

我们在《第一个Python程序——在屏幕上输出文本》中讲到过print()函数的用法，这只是最简单最初级的形式，print()还有很多高级的玩法，比如格式化输出，这就是本节要讲解的内容。

白字不白·2025-01-17 02:27

一场关于未来的赌注与机遇

当下是否入行AI：一场关于未来的赌注与机遇在科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是最为汹涌的一波。它不仅改变了我们与机器互动的方式，还重塑了各行各业的面貌。

dami_king·2025-01-17 01:54

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

这篇文章带大家阅读一下数据处理脚本preprocess_data.py（基于1.0.0分支），数据处理是模型训练的第一步，经常会用到。文章中贴的源码加了相关注释，同学们可以把源码和注释结合起来看。

·2025-01-17 01:48

全局变量的定义和使用

extern告诉编译器：“这个变量在其他地方定义，这里只是引用。”

Alvin's Tech Blog·2025-01-17 00:10

【华为OD-E卷 - 篮球比赛 100分（python、java、c++、js、c）】

现有10个球员准备分为两队进行训练赛，教练希望2个队伍的战斗力差值能够尽可能的小，以达到最佳训练效果。给出10个球员的战斗力，如果你是教练，你该如何分队，才能达到最佳训练效果?

CodeClimb·2025-01-17 00:40

c++扫雷9乘9

这应该是本站最简单的，代码最少的扫雷程序罢。

小兲lyy·2025-01-17 00:06

啤酒与旅行的浪漫邂逅

旅行，是一场探索未知的奇妙旅程；啤酒，则是旅途中增添乐趣的浪漫伴侣。当两者相遇，便会碰撞出独特的火花。在欧洲的古老小镇，街边的酒馆是旅行者们必去的地方。

·2025-01-17 00:31

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因，这是将基因序列进化在为给定数据集上训练最佳模型的先决条件

盼小辉丶·2025-01-16 23:03

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