远程训练第30页

go连接mysql与增删改查功能的实现

http://github.com/go-sql-driver/mysql2.gogetgoget命令可以远程下载指定内容，支持gitgithub要求下载内容必须通过git客户端，所以直接使用goget

四无青年203·2025-02-24 05:48

覆盖从供应、生产、销售到运营的全过程，引领行业数智化转型新方向的智慧快消开源了

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-24 04:39

Springboot（四十九）SpringBoot3整合jetcache缓存

缓存分为本地caffeine缓存和远程redis缓存。现在有一个小小的问题，我想使用本地caffeine缓存和远程redis缓存组成二级缓存。还想保证他们的一致性，这个事情该怎么办呢？

camellias_·2025-02-24 02:58

智能边缘计算：开启智能新时代

简单来说，边缘计算是一种分布式计算架构，它将数据处理和存储更靠近数据源的位置，而不是集中于远程数据中心。通过这种方式，边缘计算可以减少数据传输的延迟，提高响应速度，增强数据处理的实时性和效率。

livefan·2025-02-24 02:58

接口测试-API测试中常用的协议（下）

一、RPCRPC（RemoteProcedureCall）即远程过程调用协议，它允许程序调用位于其他计算机上的程序中的过程或函数，就像调用本地程序中的过程一样。

2025年一定要上岸·2025-02-24 02:53

【开源】基于SSM框架“大学生艺术节”管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm284

10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。

计算机毕业设计_gzs·2025-02-24 01:22

计算机网络应用层之文件传输协议——FTP（这一篇就够了）

控制连接用于在两个主机之间传输控制信息，如用户标识、口令、改变远程目录的命令。数据连接用于实际传输一个文件。也称FTP的控制信息是

jesesl·2025-02-24 01:21

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形

AI天才研究院·2025-02-24 01:20

LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3)，qlora微调deepseek记录

QLoRA通过反量化到BF16进行训练，在保持计算精度的同时，进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重

闻道且行之·2025-02-24 01:49

什么是RPC，和HTTP有什么区别？

RPC是RemoteProcedureCall的缩写，译为远程过程调用。要想实现RPC通常需要包含传输协议和席列化协议的实现。而我们熟知的HTTP，他的中文名叫超文本传输协议，所以他就是一种传输协议。

IsToRestart·2025-02-24 00:12

手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法

最初，向量中的各个字段会被初始化为随机数，然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。训练过程逐步改变向量字段的值，从而使这些字段包含某种“知识”。

coding 迪斯尼·2025-02-24 00:11

Qt/C++音视频开发-本地摄像头推流/桌面推流/文件推流/监控推流

这些应用在视频会议、远程教育、在线直播等场景中非常常见。应用使用场景本地摄像头推流：用于将本地摄像头采集的视频数据进行实时编码并通过网络传输。桌面推流：用于捕获用户桌面

鱼弦·2025-02-23 23:38

TikTok运营的思路和思维

TIKTOKHEZI·2025-02-23 23:37

WinSCP教程

WinSCP的使用其实比较简单，下面是一个基本的教程，如何通过WinSCP连接远程服务器并操作文件：1.下载并安装WinSCP访问WinSCP官网下载并安装WinSCP。

dringlestry·2025-02-23 21:20

立体匹配常用数据集整理

文章目录前言一、常用数据集1.SceneFlow数据集2.KITTI数据集3.Middlebury数据集二、关于自己构建数据集训练的一些问题前言本文主要对立体匹配算法常用的公开数据集进行整理，包括数据集的简要介绍和下载链接

Scurry﹉·2025-02-23 21:18

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视

空空转念·2025-02-23 20:18

如何使用WinSCP将文件和文件夹远程传输到本地内网Linux系统?

地址链接本地服务器5.WinSCP使用固定公网TCP地址访问服务器1.简介Winscp是一个支持SSH(SecureSHell)的可视化SCP(SecureCopy)文件传输软件，它的主要功能是在本地与远程计算机间安全地复制文件

程思扬·2025-02-23 20:44

修改阿里云服务器windows远程桌面默认端口号

默认为3389,打开系统注册表,找到如下子键:计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\TerminalServer\Wds\rdpwd\Tds\tcp然后修改PortNumber为自己要开放的端口号如果上面的没生效,修改下面的计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Con

自由软件开发者·2025-02-23 20:42

Windows Server 服务器远程端口修改/3389修改

目录远程端口修改操作步骤：1注册表修改tcp下的值2注册表修改RDP-Tcp下的值3防火墙处理4服务器重启远程端口修改操作步骤：1注册表修改tcp下的值打开“开始→运行”，输入“regedit”，打开注册表

JIASHI412·2025-02-23 20:12

【服务器与本地互传文件】远端服务器的Linux系统和本地Windows系统互传文件

rz命令：本地上传到远端rz命令：用于从本地主机上传文件到远程服务器rz是一个用于在Linux系统中通过串口或SSH上传文件的命令，它实际上是lrzsz工具包中的一个命令。

时差freebright·2025-02-23 19:10

当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的

2.动用毕生所学（模型“回想”知识）大模型并不是真有一个“数据库”，而是依靠训练时海量的知识联结：（类似人类的经验积累）内在规律：从上学过的教材、论文、百科中记住过“地球自转导致太阳视运动”这个常识。

牛不才·2025-02-23 19:37

图像处理：模拟色差的生成

但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？

何以为皇·2025-02-23 18:33

大学生创新训练项目经验分享

前几天有同学问我能不能写一个科研竞赛什么的经验贴，给新生们分享一下，正好最近事情不是很多，所以打算写一个关于大创申报的帖子，供有需要的同学参考。本人计算机学院22级的学生，大二下学期的时候申报的大创项目，然后顺利拿到了2024年大创国家级重点立项，（PS：学校共立项481项，其中仅2个国家级重点项目。一、回顾本人的准备过程（仅供参考）大一下学期的时候，了解到有大创这个平台，也希望自己本科阶段，能够

菜就多练@Jade·2025-02-23 18:32

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

无论你是从事学术研究还是在工业中应用NLP技术，HuggingFace都为你提供了丰富的预训练模型和工具库，这些资源大大加速了NLP任务的开发和部署。

Hello.Reader·2025-02-23 18:01

云计算管理工具有哪些？

一台物理机通过虚拟机软件可以虚拟出多个虚拟机，虚拟机里再安装Windows或者Linux操作系统及各种应用软件，然后用户通过远程桌面等方式连接到虚拟机并使用虚拟机中的应用软件。

qfyangsheng·2025-02-23 18:27

谁掌握了体育数据的密码就是胜利者

这种转变不仅改变了球队的训练和比赛策略，更深刻地影响着体育产业的发展方向。一、数据采集：竞技体育的数字化基础现代体育数据的采集已经形成了完整的生态系统。在NBA赛场上，每块场地安装的6个追踪摄

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。

comli_cn·2025-02-23 16:43

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

一、ScalingLaw解释1、预训练阶段的ScalingLaw（打地基阶段）通俗解释：就像建房子时，地基越大、材料越多、施工时间越长，房子就能盖得越高越稳。

老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

Python基础训练100题（带答案）

文末有彩蛋！！！Python3100例实例001：数字组合题目有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？程序分析遍历全部可能，把有重复的剃掉。total=0foriinrange(1,5):forjinrange(1,5):forkinrange(1,5):if((i!=j)and(j!=k)and(k!=i)):print(i,j,k)total+=1pri

乔代码嘚·2025-02-23 16:12

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

GPT和BERT的异同

BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）都是基于Transformer架构的语言模型，但它们的设计理念、使用的Transformer部分、训练方式

彬彬侠·2025-02-23 15:04

探秘 DeepSeek-V3：低成本训练铸就的 AI 大模型传奇

在人工智能大模型的激烈竞争赛道上，DeepSeek-V3宛如一匹黑马，凭借其卓越的性能和令人惊叹的低训练成本，迅速吸引了全球AI领域的目光。

道亦无名·2025-02-23 15:34

LLM论文笔记 15: Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly

关键词长度泛化位置编码数据格式核心结论1.实验结论：十进制加法任务上的长度泛化最佳组合：FIRE位置编码随机化位置编码反向数据格式索引提示（indexhints，辅助定位）2.在适当的配置下，Transformer模型可以泛化到训练序列长度的

Zhouqi_Hua·2025-02-23 14:30

Linux操作系统：基于Linux的智能安防系统

系统通过多种传感器实时监测环境状态，并在检测到异常时触发报警，同时将数据上传至云平台供远程监控。该系统适用于家庭、办公室、仓库等场景，能够有效提升安全性和管理效率。

暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战1.什么是Roboflow

步入烟尘·2025-02-23 12:49

代码随想录训练营第二十三天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串

39.组合总和题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合总和（对应「leetcode」力扣题目：39.组合总和）|回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibili//组合问题要考虑是不是在一个集合里操作//最常见的就是递归回溯法//再考虑考虑剪枝classSolution{publicList>combinationSum(int[]candidates,inttarget){List

chengooooooo·2025-02-23 12:17

DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

DeepSeekR1的发布意味着AI的普及是必然的，因为它让人们能轻松创建新的推理数据集，并用这些数据训练强大的AI模型。

极道Jdon·2025-02-23 12:47

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

在人工智能训练中，图像情感分析和图像实体分析是两个重要的应用场景。高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

本节将通过一个简单的示例，带领大家了解如何使用TensorFlow2来训练一个线性回归模型。这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。

大数据张老师·2025-02-23 11:42

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

当前，TensorFlow、PyTorch等主流框架通过轻量化改造（如TensorFlowLite与PyTorchMobile）逐步适应边缘设备的资源限制，同时结合联邦学习技术构建分布式训练网络。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

通过将计算资源下沉至终端设备，边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力，而联邦学习则在保障数据隐私的前提下，实现了跨机构模型的分布式训练。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

人工智能学习框架

这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。目前市面上有许多流行的AI学习框架，每种框架都有其独特的特点和适用场景。

静默.\\·2025-02-23 10:36

NVIDIA A100 SXM4与NVIDIA A100 PCIe版本区别深度对比：架构、性能与场景解析

NVIDIAA100SXM4与PCIe版本深度对比：架构、性能与场景解析作为NVIDIAAmpere架构的旗舰级数据中心GPU，A100系列凭借强大的计算能力和显存带宽，已成为人工智能训练、高性能计算（

ASI人工智能·2025-02-23 09:55

从环境搭建到数据训练全流程实战

DeepSeek作为国产优秀大模型，支持本地化部署和私有数据训练，可完美解决：数据不出内网：医疗/金融等敏感行业刚需垂直领域定制：用自有数据打造专属AI助手算力自由掌控：灵活调配GPU资源，成本可控本文将带你从零完成

菜鸟养成_记·2025-02-23 08:16

想象一个AI保姆机器人使用场景分析

其所有输出均由训练数据与程序逻辑驱

风口猪炒股指标·2025-02-23 07:41

使用 ChatGPT 构建 YouTube 下载器的分步指南

只需按照本教程中的步骤操作......ChatGPT是OpenAI训练的大型语言模型，可以根据自然语言输入生成代码。

pxr007·2025-02-23 07:37

Deepseek本地部署指南：在linux服务器部署，在mac远程web-ui访问

Deepseek本地部署，特别是在Linux服务器上部署并在Mac上实现远程Web-UI访问，可以按照以下步骤进行：一、Linux服务器上部署Deepseek安装Ollama使用以下命令安装Ollama

软件技术NINI·2025-02-23 06:29

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