远程训练

【elasticsearch】reindex 断点续传

POST_reindex{"source":{"remote":{"host":"http://远程ip:9200"},"inde
infiniteWei·2025-02-19 19:39

C++ 设计模式-代理模式

远程代理（RemoteProxy）示例假设有一个服务器应用程序，该应用程序提供了一个服务，比如获取用户信息。客户端直接访问远程对象可能很复杂，因此可以使用代理对象来简化这个过程。
ox0080·2025-02-19 19:07

iot架构 mqtt netty_一个关于小程序Iot的具体实现（MQTT版）

传统简单的说就是智能化、程序化的控制硬件设施，大家最容易想到的应该是智能家居，通过一个App或者遥控进行对家具设置的远程控制。
Alfred Cheng·2025-02-19 18:00

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

一、概述PyTorch和TensorFlow都是深度学习框架，它们为构建、训练和部署神经网络提供了强大的工具。尽管它们的最终目标相同，但其设计哲学和实现方式有所不同。
木觞清·2025-02-19 18:59

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

计算bound场景：模型参数量较小（如参数量未超出单卡显存容量，使用纯数据并行）或计算密度极高（如大batchsize下的矩阵运算）时，A100的计算能力（FP16/FP32算力）可能被充分利用，此时训练是计算
x66ccff·2025-02-19 18:28

QT移植，交叉编译至泰山派RK3566开发板，.pro文件解析

说下大概的注意点，安装路径(qtcreator远程部署的路径)、动态库路径和头文件路径、运行时动态库路径和头文件路径($$pwd在编译后会被换成绝对路径，因此需要指定运行时动态库路径)#指定使用的Qt模块
大象荒野·2025-02-19 16:49

YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化

YOLOv11算法对比：性能提升与优化提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化前言一、YOLOv11算法概述二、训练步骤
m0_54717829·2025-02-19 16:17

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

生成式AI（如Diffusion模型、自监督学习）的崛起，正在打破这一瓶颈——通过更高效的训练范式与计算架构，让机器学会“从无标注数据中看见世界”。（示意图：
ProgramHan·2025-02-19 16:46

2025高效项目管理指南：10款顶级软件工具系统解析与实战技巧

2025年，随着远程协作和敏捷开发的普及，项目管理软件的功能和适用场景更加细分。
·2025-02-19 15:29

吸烟YOLO数据集，COCO格式

抽烟吸烟数据集,标签txt，图像已经分好了测试集，验证集，训练集1️⃣可以直接导入YOLO进行训练，没有细分类，里面有的类，闲鱼9.9解君愁，明人不说暗话闲鱼搜索莓格米米私聊
鳄鱼的眼药水·2025-02-19 15:59

Vue 中 MVVM、MVC 和 MVP 模式的区别

1)MVC模式（Model-View-Conitroler）:·Model:数据层，负责与数据库或远程服务器交互，存取和操作数据。·View:视图层，负责用户界面的呈现。
AC-PEACE·2025-02-19 13:16

linux第八章 git连接本地仓库和gitee

博主主页：@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️‍专栏系列：线性代数，C初学者入门训练，题解C，C的使用文章，「初学」C++，linux座右铭：“不要等到什么都没有了，才下定决心去做”大家觉不错的话，就恳求大家点点关注
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ·2025-02-19 12:08

用ssh远程连接阿里云服务器报错：error: Received disconnect from 223.85.53.101 port 50896:14: No supported....

Receiveddisconnectfrom223.85.53.101port50896:14:Nosupportedauthenticationmethodsavailable[preauth]服务器本来不会显示这个错误，要使用查看ssh服务状态的命令：sudosystemctlstatussshd然后报错：●ssh.service-OpenBSDSecureShellserverLoaded:
淼淼763·2025-02-19 11:55

微服务结构的项目出现dubbo服务异常

当你的微服务结构项目突然出现调用远程服务的dubbo时候出现，调用了别人的IP地址服务，或者出现首先调用的自己的IP地址失败后，又去调用了别人的地址，解决的方式就是让调用了谁的IP服务，让对方把防火墙关掉就可解决
能解决问题才是价值·2025-02-19 10:54

Boss直聘-AI行业岗位与薪资水平调研

直聘唯品会AI产品经理PM35-65K*14薪无智能产品规划与设计、数据分析、行业调研、推动项目、协同作业boss直聘京东智能机器人产品运营运营20-40K*15薪无智能客服机器人运营boss直聘字节跳动AI训练技术项目经理
姚瑞南·2025-02-19 10:23

LabVIEW无线齿轮监测系统

通过LabVIEW软件和相关硬件，可以实现对齿轮箱振动信号的采集、传输和故障识别，集远程采集、数据库存储、邮件报警、数据处理于一体，具有良好的识别效果，能满足实际应用需求。
LabVIEW开发·2025-02-19 10:51

AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用

文章目录AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系1.强化学习交易系统的总体架构2.强化学习模型训练流程3.
AI天才研究院·2025-02-19 09:45

关于DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据

DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据是否一样训练数据的相似性与差异性相似性：DeepSeek和ChatGPT等模型在训练数据上有一定的重叠。
月光技术杂谈·2025-02-19 09:44

快速入门Web3开发的多个基础知识和如何进行链上开发

最近我开始远程办公，因此有更多的空闲时间，打算开始进行一些区块链上数据分析的工作。然而，由于对web3的了解并不深入，我需要一些帮助来更好地理解相关知识。
算了吧吧吧·2025-02-19 09:12

给Centos7.9安装宝塔管理面板_添加SpringBoot网站_配置SSL_开启https_申请阿里云免费域名SSL证书_以及域名备案_微信小程序自助开发开源平台---网站部署工作笔记0001

微信小程序要求备案,要不是就会弹出框,提示,很不友好,没办法还是备案吧...要不然即使nginx配置了https,那么用https访问网址也访问不了,只能用https://ip地址来访问宝塔面板是一个用来远程管理
添柴程序猿·2025-02-19 08:10

拒绝盲从：亲身经历告诉你Web3到底是不是普通人最后的避风港？

最近国内也是刮起了一阵Web3的风潮，所有人都在讲Web3是不卷的、远程的、高薪的、容易的。作为一个从传统金融转行过来的7年Web3运营，今天就来客观的讲讲这件事情。首先Web3卷不卷？
IBuidl数字游民公社·2025-02-19 08:37

蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破

AI目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储3、绿色节能设计二、DeepSeek：智能算法的引擎1、高效的深度学习训练与推理
Lethehong·2025-02-19 08:36

Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用

简介简介：主要是采用了粒子群优化（PSO）算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的，粒子群在每次迭代中都会更新自己。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 07:30

DeepSeek自研AI芯片，AI算力新变革？

AI算力告急，成本掣肘发展当下，AI技术迅猛发展，从科研领域的复杂模型训练，到日常生活里智能语音助手的实时交互，算力成了决定AI发展的关键因素。作为大模型领域的后起之秀，DeepSeek对计算资源
·2025-02-19 07:19

Docker部署项目，Mysql数据库总是宕机并且上传数据全部被删除了

刚开始排查原因我以为是一些内存占用问题的原因，后来查看数据库日志发现有多个异常ip尝试连接数据库并且也连接成功了随后数据库就被异常关闭了，然后我就重启容器远程连接数据库发现数据全没了，又在数据库中找到了如下内容
lemonMann·2025-02-19 06:22

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

在训练数据充足、分布均
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

微调alpaca-lora遇到的一些问题

目录一、环境简介二、混合精度训练Tensor相互计算会报错三、推理加载lora报错：SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:InvalidHeaderDeserialization
自学AI的鲨鱼儿·2025-02-19 05:42

LeetCode解决方案集：编程与面试技能提升

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode是一个编程训练平台，提供了大量编程题目，用于提升开发者的算法技能和面试准备。
徐子贡·2025-02-19 04:37

Python库 - transformers

它提供了大量的预训练模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。
司南锤·2025-02-19 03:28

conda更换环境版本（比如torch版本）

pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页
a小胡哦·2025-02-19 03:27

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述ASurveyofLargeLanguageModels关键词：大模型，LLaMA，Alpaca，Lora，Belle，模型训练
AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

实现Shell免密登录的详细指南

实现Shell免密登录的详细指南前提条件步骤一：生成SSH密钥对步骤二：将公钥复制到远程服务器步骤三：配置SSH客户端（可选）步骤四：测试免密登录常见问题排查在使用Linux或Unix系统时，我们经常需要通过
醉心编码·2025-02-19 02:16

deepseek和ChatGPT 4o比较

后训练+RL/RLHFDeepSeekR1等推理模型是在通用模型的基础上进行“特训”（后训练+SFT/RL/RLHF），使其不仅知道得多还用得好
调皮的芋头·2025-02-19 02:46

使用 SCP 命令在 Linux/Debian/Ubuntu 终端中进行文件远程传输

使用SCP命令在Linux/Debian/Ubuntu终端中进行文件远程传输SCP（SecureCopyProtocol，安全复制协议）是一种命令行实用程序，允许你通过网络在两个主机之间安全地传输文件。
理工男老K·2025-02-19 02:45

采用分布式部署deepseek

分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南，帮助您了解如何进行分布式部署。
慧香一格·2025-02-19 02:14

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计：支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎：自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力：文本生成、代码理解、数学推理中文优化架构：针对中文语料的特殊训练策略模型家族图谱
Allen-Steven·2025-02-19 01:05

Git 从入门到进阶 （只有干货，没有废话）

1.2.2已有的项目gitstash保存当前修改gitpull拉取远程最新代码与本地合并gitstashpop取出当前最新修改gitadd文件列表追踪文件gitcommit-m提交信息向仓库提交代码gitpushorigin
2401_84153158·2025-02-19 01:35

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

这里没有类的枷锁，函数既是武器又是盾牌，高阶函数组合出的"代码万花筒"，正是AI数据处理、模型训练的核心密码。本文将用J
架构默片·2025-02-19 01:03

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅

其核心优势包括：动态知识更新：突破传统大模型预训练数据的时间
繁依Fanyi·2025-02-19 00:55

huggingface/pytorch-image-models

huggingface/pytorch-image-models1.使用技巧1.1.训练指令单卡：pythontrain.py--pretrained--input-size3224224--mean000
GarryLau·2025-02-19 00:23

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量、训练数据量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

智能算力中心万卡GPU集群架构深度解析

超万卡集群缩短训练时间，加速迭代，助力市场趋势应对。在超万卡集群中，高效稳定地训练大模型面临双重挑战：确保集群算力最大化、网
科技互联人生·2025-02-18 23:13

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

如何训练LLM“思考”（像o1和DeepSeek-R1一样, 高级推理模型解析

2024年9月，OpenAI发布了它的o1模型，该模型基于大规模强化学习训练，赋予了它“高级推理”能力。不幸的是，他们是如何做到这一点的细节从未被公开披露。
果冻人工智能·2025-02-18 22:06

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

springboot学生宿舍信息的系统（11574）

有需要的同学，源代码和配套文档领取，加文章最下方的名片哦一、项目演示项目演示视频二、资料介绍完整源代码（前后端源代码+SQL脚本）配套文档（LW+PPT+开题报告）远程调试控屏包运行三、技术介绍Java
codercode2022·2025-02-18 21:57
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