适应

C语言的五套标准：C89、C99、C11、C17和C23（新手必看）

作为一门经典的编程语言，C语言标准随着时间不断演进，以适应新的编程需求和技术发展。本文将详细介绍C语言的五套标准：C89、C99、C11、C17和C23。
xiecoding.cn·2025-03-20 11:50

DMA的工作模式详解

DMA（直接内存访问）通过不同的工作模式管理数据传输过程，以适应各种应用场景的需求。
浩瀚之水_csdn·2025-03-20 05:25

教师杂志教师杂志社教师编辑部2025年第3期目录

德育与管理基于差异化教学的留学生跨文化适应能力的提升策略研究柯思琼;5-7高校思政教育第一课堂与第二课堂双向育人模式构建策略研究章迎春;李聪;8-10皖西红色文化融入地方开放大学思想政治教育的策略探究马陈晨
QQ296078736·2025-03-20 02:08

信息系统运行管理员教程4--信息系统软件运维

第1节信息系统软件运维概述1.信息系统软件运维的概念信息系统软件运维是指信息系统软件在开发完后投入使用后，对信息系统软件进行的改正性维护、适应性维护、完善性维护、预防性维护等软件工程活动。
LRX_198927·2025-03-20 01:26

医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

论文信息题目：AdaptingVisual-LanguageModelsforGeneralizableAnomalyDetectioninMedicalImages适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型作者
小白学视觉·2025-03-19 21:21

vue2实现表格拖拽功能。整列的数据可以随意拖拽排序，但是行的拖拽只影响当前列

概述本文介绍基于Vue2实现的表格组件，支持以下核心功能：列拖拽排序（整列位置交换）行拖拽排序（每列内部独立排序）自适应列宽与内容溢出提示可视化拖拽反馈效果数据与视图的自动同步功能演示源码分享{{column.label
火炬冬天·2025-03-19 19:40

使用 DashVector 进行高效的矢量检索和自查询检索器演示

这个服务基于DAMOAcademy自研的高效向量引擎Proxima核心构建，具备云原生和横向扩展能力，能够快速适应不同应用需求。
bavDHAUO·2025-03-19 19:34

【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破

】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破目录系列篇章前言一、项目概述二、技术原理（一）异构低秩适应
寻道AI小兵·2025-03-19 18:28

【迁移学习入门之域适应的背景、理论与方法】进一步理解迁移学习啦？

【迁移学习入门之域适应的背景、理论与方法】进一步理解迁移学习啦？【迁移学习入门之域适应的背景、理论与方法】进一步理解迁移学习啦？文章目录【迁移学习入门之域适应的背景、理论与方法】进一步理解迁移学习啦？
985小水博一枚呀·2025-03-19 17:48

HarmonyOS Next 用户认证应用

随着HarmonyOSNext的不断发展，其用户认证功能在安全性、个性化和分布式场景中的应用展现了强大的扩展性和适应性。
·2025-03-19 16:12

北约人工智能战略举措与影响分析

文章目录前言一、顶层规划，明确发展方向（一）发布《人工智能战略》，明确AI发展方向和行动指南（二）适应当前需求，适时更新《人工智能战略》（三）制定《数据利用框架政策》，提供政策指导和基础支持二、政策配套
岛屿旅人·2025-03-19 12:14

OpenLSD是一个自适应开源数据集，旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。

2024-11-14，由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集，目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。
·2025-03-19 11:34

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

从技术演进角度看，可解释性模型与量子计算框架的协同发展正在突破传统黑箱限制，而联邦学习、自适应优化等技术则为复杂场景建模提供了新的方法论支撑。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

遨游科普：三防平板是哪三防？有哪些应用场景？

在工业智能化与数字化转型的浪潮中，电子设备的耐用性和环境适应性成为关键需求。普通消费级平板电脑虽然功能强大，但在极端环境下往往“水土不服”。
AORO_BEIDOU·2025-03-19 05:05

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

问题链的拓扑学重构

5Whys与RCA4.2网络建模——系统动力学与贝叶斯网络4.3维度跃迁——第一性原理与跨模态映射4.4时空折叠——历史回溯与未来推演四维操控模型——知识精髓工具、案例及实践方法注意事项、终止机制与系统自适应未来拓展与研究方向总结与战略价值
由数入道·2025-03-18 14:43

BioDeepAV：一个多模态基准数据集，包含超过1600个深度伪造视频，用于评估深度伪造检测器在面对未知生成器时的性能。

2024-11-29,由罗马尼亚布加勒斯特大学创建BioDeepAV数据集，它专门设计来评估最先进的深度伪造检测器在面对未见过的深度伪造生成器时的泛化能力，这对于提高检测器的鲁棒性和适应性具有重要意义。
·2025-03-18 13:27

Cisco ASA 9.23.1 - 思科自适应安全设备 (ASA) 软件

CiscoASA9.23.1-思科自适应安全设备(ASA)软件CiscoAdaptiveSecurityAppliance(ASA)请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-asa
·2025-03-18 08:44

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

**其核心思想是通过对模型的特定参数进行低秩分解，仅对少量附加参数进行训练，从而完成任务适应，而无需更新整个模型的权重。
懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

DeepSeek在智慧物流管控中的全场景落地方案

DeepSeek技术方案价值增益仓储管理库存预测误差率>30%多模态时空预测模型库存周转率↑40%运输调度车辆空驶率35%强化学习动态调度引擎运输成本↓25%路径规划突发路况响应延迟>30分钟实时路况语义理解+自适应规划准时交付率
猴的哥儿·2025-03-18 04:47

Angular 17与PrimeNG复选框图标定制

由于PrimeNG的更新，组件的样式和行为可能会发生变化，这就要求开发者了解如何适应这些变
t0_54program·2025-03-18 03:02

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。torch.unsqueeze函数就是PyTorch提供的一个非常有用的工具，用于在指定位置增加张量的维度。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

推荐文章：GPU 基于顶点着色器的高效动画系统 for Unity.Entities

灵感源自Nordeus和Unity的合作，经过优化和调整，以适应最新的实体系统。它特别适用于需要大量角色各自独特动画的情况，且动画状态处理极其简单。2、项目
劳治亮·2025-03-17 22:53

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

技术背景GAM是一种全局注意力机制，通过全局信息聚合和自适应权重分
鱼弦·2025-03-17 16:14

基于内容分块（CDC）的重删算法详解：原理、实现与优化

其中基于内容分块（Content-DefinedChunking,CDC）算法凭借其对数据局部修改的强适应性，成为企业级备份系统、云存储服务的核心技术。
这个懒人·2025-03-17 15:01

CSS 自适应图片根据 div 大小进行均匀填充

目录前言使用object-fit属性示例代码HTMLCSS总结相关阅读1.前言在Web开发中，经常需要图片根据其容器的大小进行自适应填充，使得图片在任何设备和屏幕尺寸下都能保持良好的显示效果。
前端小助手·2025-03-17 14:25

Adaptive AUTOSAR之状态管理模块（STM）

1.STM简介状态管理（STM）负责根据从其他AUTOSAR自适应平台应用程序或自适应应用程序接收的信息确定其任何内部状态机的状态。
weixin_42130902·2025-03-17 04:08

面向服务的诊断 SOVD（Service-Oriented Vehicle Diagnostics）AUTOSAR AP R24-11

AUTOSAR_AP_EXP_SOVD导读：ASAMSOVD与AUTOSAR自适应平台的集成ASAMSOVD简介：ASAMSOVD（面向服务的车辆诊断）是一个较新的诊断标准，旨在解决当前诊断协议（如UDS
aFakeProgramer·2025-03-17 04:37

95.HarmonyOS NEXT 图片约束处理教程：深入理解Constrain

HarmonyOSNEXT图片约束处理教程：深入理解Constrain1.图片约束基础1.1核心概念概念说明应用场景图片适配类型定义图片如何适应容器图片展示方式偏移约束限制图片移动范围拖拽和缩放边界检测判断是否超出显示范围图片浏览
·2025-03-17 01:15

在卫星通信网络中的TCP/IP 协议适应性研究

目录引言卫星通信网络的特点高延迟特性高误码率带宽受限与动态变化TCP/IP协议在卫星通信网络中面临的挑战拥塞控制机制失效重传机制效率低下协议开销过大TCP/IP协议在卫星通信网络中的适应性改进优化拥塞控制机制改进重传机制降低协议开销结论引言卫星通信网络凭借其覆盖范围广
欣傅·2025-03-17 00:43

构建可扩展的Python API与框架：实践与指南

二、理解可扩展性可扩展性指的是系统或软件能够容易地适应变化，包括但不限于新功能的添加、现有功能的修改
清水白石008·2025-03-16 21:17

大语言模型微调和大语言模型应用区别

大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型（LLM）是指取一个已经预训练好的模型，进一步用特定数据集训练，使其更好地适应某个任务或领域，比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。
AI Echoes·2025-03-16 15:34

基于人工智能的智能视频内容分析系统

去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型（YOLO、FasterR-CNN等）识别多种目标类型（人、车辆、物品等）适应不同光照
小彭律师·2025-03-16 09:21

AGI的学习与适应能力

“AGI的学习与适应能力”1.背景介绍1.1人工通用智能(AGI)的定义人工通用智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)是指能够像人类一样具有广泛的理解和学习能力、可以完成多种复杂任务的人工智能系统
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 08:14

【matlab代码】基于RSSI的wifi定位例程（三维空间，自适应基站的数量）

文章目录程序概述程序运行运行方法运行结果代码各模块的功能源代码总结程序概述该程序基于RSSI（接收信号强度指示）原理实现Wi-Fi定位，适用于在三维空间中定位未知点。程序通过多个锚点（基站）测量信号强度，并计算目标点的位置。程序使用以下公式进行位置计算:路径损耗模型公式:RSSI=A−10nlog⁡10(d)RSSI=A-10n\log_{10}(d)RSSI=A−10nlog10(d)其中:RS
MATLAB卡尔曼·2025-03-16 06:03

浪潮退去，程序员们该如何适应？

大概从2010年开始，忽如一夜春风来，千树万树梨花开，移动互联网开始蓬勃发展，程序员们迎来了春天。在过去的十多年里，程序员这个群体无疑是幸运的，享受了时代的红利，成为了高薪行业的代表。然而在最近的一年里，整体环境变得越来越差，互联网行业也是寒意肆虐。“裁员”和“失业”成了大家茶余饭后的高频词汇。有人说“当浪潮退去，才知道谁在裸泳”。我非常不认可这种说法，在当前的环境下，这无疑是将罪责强加于受害者身
Ethan. L·2025-03-16 02:30

DeepSeek：技术创作者的内容革命，从代码到爆文的AI全栈攻略

写作卡顿：明明代码跑通了，却在技术原理描述环节反复修改效率瓶颈：既要写技术文档又要运营专栏，时间永远不够用DeepSeek的多模态理解能力（支持代码+自然语言混合输入）和领域自适应特性（自动识别技术文档
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:59

现代游戏UI架构深度解析——以UIController为核心的模块化界面管理系统

该体系采用"分层-分治"设计理念，通过界面生命周期管理、动态适配策略、资源优化机制三个维度的协同工作，构建了适应复杂交互需求的弹性UI框架。
晴空了无痕·2025-03-16 00:45

CSS伸缩盒模型(弹性盒子)

其核心思想是让容器内的子元素（称为“项目”）能够灵活地自动调整大小和位置以适应不同屏幕尺寸和内容变化。
申朝先生·2025-03-15 23:39

Kotlin作用域函数it和with的使用场景

不同的作用域函数有不同的设计目的，选择使用this或it是为了适应不同的使用场景。以下是详细解释：使用this的作用域函数apply设计目的：主要用于配置对象。
micro9981·2025-03-15 22:31

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr

init_tokenizer.py文件)实现基于jsonl文件中读取新词列表(新中文词汇)→for循环去重实现词表的扩展(中文标记的新词汇)→保存新的分词模型、(init_model.py文件)实现过计算均值来扩展模型的嵌入层以适应新的词汇表
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

OTSU算法 （大津算法）理解&代码

OTSU算法：对图像进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。
当代女大学生·2025-03-15 18:32

Matlab/simulink 风储调频，风电调频，模糊控制，mpc模型预测，虚拟惯性控制，下垂控制。

做到了自适应控制。MPC通过状态空间表达式通过fk预测下一时刻fk+1频率，仿真结果表明预测频率和实际频率相差不大。因此可以用mpc预测频率，去改变风电出力。
风储wind-专业frequency·2025-03-15 12:48

uniapp vue3项目用原生h5 audioContext实现语音文件倍速播放，可适应h5和安卓app

前言uniapp项目要做类似微信的聊天语音播放功能，可以切换语音，可以点击切换播放/停止播放状态，还可以倍速播放。开始用了uniapp的音频组件uni.createInnerAudioContext()，很好用但就是倍速播放playbackRate属性不起作用，经过研究，决定用原生h5的audioContext。AudioContext是WebAudioAPI的一部分，它代表了一个音频处理图，允许
努力做大神·2025-03-15 10:33

【考研计算机网络】课堂笔记4 第四章 网络层_Network Layer

文章目录：一：网络层的功能1.异构网络互联2.路由与转发功能3.拥塞控制二：数据交换方式三：路由算法1.静态路由与动态路由1.1静态路由算法（又称非自适应路由算法）1.2动态路由算法（又称自适应路由算法
刘鑫磊up·2025-03-15 08:09

【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(二)

2.1.1->创建HarmonyOS工程2.2.2->创建OpenHarmony工程1->工程模板介绍DevEcoStudio支持多种品类的应用/元服务开发，预置丰富的工程模板，可以根据工程向导轻松创建适应于各类设备的工程
枫叶丹4·2025-03-15 07:58

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

目的：适应具体的任务需求，比如法律文书写作、医疗问答、金融分析等，使得模型能更好地理解和生成符合领域要求的内容。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.定义与目标微调（Fine-tuning）目标：调整预训练模型（如GPT、LLaMA、PaLM）的参数，使其适应特定任务或领域。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

自动化游戏测试揭秘：如何解放双手，高效提升游戏质量？

从传统的手动测试到如今的自动化测试，测试方法不断演进，以适应日益复杂的游戏场景。
·2025-03-14 21:59

谈为什么KLA和Camtech公司为什么可以做到，半导体那边，晶圆，键合可以做到不管哪款新产品进来。编程2小时，上线后准确率可以直接做到99.9%、

二是像AI深度学习网络冻结，或者自适应调参，都是一些AI技巧，他们用的比较好。三什么跨层特征解耦，实现的基础是他们对半导体理解比较深刻KLA和Ca
*Major*·2025-03-14 20:27
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他