逆强化学习

历练还是惩罚

生活教会我们,要接受其中的磕绊，无论顺逆。其实我们并不怕失败，而是怕失败后，没有站立起来的勇气。每一次的失败，都是人生中的一次历练，而不是惩罚，不能因为自己遭受失败而否定自己。
霜青·2024-01-15 05:34

马尔科夫决策过程（Markov Decision Process）揭秘

RL基本框架、MDP概念MDP是强化学习的基础。MDP能建模一系列真实世界的问题，它在形式上描述了强化学习的框架。RL的交互过程就是通过MDP表示的。
アナリスト·2024-01-15 05:38

17.蒙特卡洛强化学习之批量式策略评估

文章目录1.是什么2.为什么直接估计Q而不是V2.根据多条完整轨迹计算Q(s,a)3.初访法和每访法哪个更好？1.是什么智能体利用完整轨迹数据估计出Qπ(s,a)Q_\pi(s,a)Qπ(s,a)的过程2.为什么直接估计Q而不是V因为策略评估的目的在于改进现有策略π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)，而改进策略就涉及到选取最优行为a，Q(s,a)a，Q(s,a)a，Q(s,a)刚好能衡量状态s
中年阿甘·2024-01-15 04:26

现金管理工具实操

文章目录1.网址2.通过自己的证券账户，交易一笔国债逆回购；并任选一只货币基金加入自选。
黄土高坡上的独孤前辈·2024-01-15 04:23

日运建议｜权杖七逆位+正义逆位｜天地塔罗

逆位的权杖七，逆位的正义牌权杖七，对抗，迎接各种挑战，通常会有一堆事情等着自己去处理。就只管去做就对了，有点像是拉锯战，呈现一种愈挫愈勇的状态。
姜修玄·2024-01-15 04:05

究竟是什么让她们从平凡变成非凡

容貌也发生了很大的改变，逆生长，让人心生羡慕。这份成功背后，一定付
米粒儿暖阳·2024-01-15 03:15

ReadMe

这个文集是关于《深入浅出强化学习原理入门》郭宪方勇纯一书的个人笔记。如有错误，欢迎讨论，恳请指正，谢谢！
食蓼少年·2024-01-15 03:39

七律·岁末感怀（其六）

从来直指良言逆，岂愿阿谀笑脸陪。去者何留多不挽，同之一道实难催。麒麟有角干云际，蹄怒扶抟震疾雷。
雨巷诗社·2024-01-15 03:45

洛克菲勒留给儿子的38封信（11）——day163

应对这个纷繁复杂，顺逆起伏的世界。即使遇到消极的情况，如果我们也能使心灵自动的做出积极的反应。为达到这种境界，我们只有充实，洁净我们的心灵。❤️每个人都能改变或者被改变。
vivid晓慧·2024-01-15 02:43

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用深度强化学习及其他技术进行自动文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1.Seq2seq模型2.2.强化学习和序列生成2.3.自动文本摘要三.本文方法四实验效果
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:57

无题

那一只蜂无意之触碰造成你我之亡伤你亡我伤那一位宁无心之语言造成彼此之伤害你恨极我惊起佛曰世间万物皆因果顺因则两利逆果则倒置无康健之生命无明亮之命运我愿与你同心同德向着明亮那方微笑永远
戴凯·2024-01-15 02:43

风雨中的坚守与担当

华南区：刘秀芳报道迎风逆雨，守护一方平安。
天道酬勤_80a4·2024-01-15 01:27

TF-IDF和BM25算法原理及python实现

目录前言一、TF-IDFTF定义：逆文本频率指数(InverseDocumentFrequency,IDF)TF-IDF(TermFrequency-inverseDocumentFrequency)二
wenjieh_chen·2024-01-15 00:40

数据处理---之---网页排序算法

网页排序算法二.网页排序算法分类1基于访问量的排序算法2基于词频统计和词语位置加权的排序算法3基于链接分析的排序算法4基于智能化的排序算法三.TD-IDF算法1词频(TermFrequency,TF)2逆文档频率
楊建业·2024-01-15 00:07

2020-10-16-错失一波小机会

美帝拜登出幺蛾子欧洲疫情严重我债今天走的不错2020-1016-熊市每天都结束一次~原创债券小作手市场小作文今天妈妈的资金面8月5日央行公开市场未开展逆回购操作，连续3日暂停逆回购操作，今日有300亿元逆回购到期
JP_Luo·2024-01-14 23:35

2019-06-10

1、区块链新闻印度拟法案：购买持有比特币等数字货币可判10年监禁【IT之家】2、谷歌造了个虚拟足球场，让AI像打FIFA一样做强化学习训练【量子位】3、亚马逊创建详细3D郊区地图训练递送机器人【腾讯】亚马逊在印度
平头哥镇四方·2024-01-14 23:44

[强化学习总结6] actor-critic算法

actor：策略critic：评估价值Actor-Critic是囊括一系列算法的整体架构，目前很多高效的前沿算法都属于Actor-Critic算法，本章接下来将会介绍一种最简单的Actor-Critic算法。需要明确的是，Actor-Critic算法本质上是基于策略的算法，因为这一系列算法的目标都是优化一个带参数的策略，只是会额外学习价值函数，从而帮助策略函数更好地学习。1核心在REINFORCE
风可。·2024-01-14 22:04

强化学习DRL--策略学习（Actor-Critic）

策略学习的意思是通过求解一个优化问题，学出最优策略函数π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)或它的近似函数（比如策略网络）。一、策略网络在Atari游戏、围棋等应用中，状态是张量（比如图片），那么应该如图7.1所示用卷积网络处理输入。在机器人控制等应用中，状态s是向量，它的元素是多个传感器的数值，那么应该把卷积网络换成全连接网络。二、策略学习的目标函数状态价值既依赖于当前状态st，也依赖于策略网
还有你Y·2024-01-14 22:03

【强化学习】Actor-Critic

目录Actor-Critic算法概述可选形式算法流程小结强化学习笔记，内容来自刘建平老师的博客Actor-Critic算法概述Actor-Critic包括两部分：演员(Actor)、评价者(Critic
最忆是江南.·2024-01-14 22:02

强化学习- Actor-Critic 算法

提出理由：：REINFORCE算法是蒙特卡洛策略梯度，整个回合结束计算总奖励G，方差大，学习效率低。G随机变量，给同样的状态s，给同样的动作a，G可能有一个固定的分布，但是采取采样的方式，本身就有随机性。解决方案：单步更新TD。直接估测G这个随机变量的期望值，拿期望值代替采样的值基于价值的(value-based)的方法Q-learning。Actor-Critic算法，结合策略梯度+时序差分的方
下一个拐角%·2024-01-14 22:02

深度强化学习Actor-Critic的更新逻辑梳理笔记

深度强化学习Actor-Critic的更新逻辑梳理笔记文章目录深度强化学习Actor-Critic的更新逻辑梳理笔记前言：Actor-Critic架构简介：critic的更新逻辑actor的更新逻辑：前言
hehedadaq·2024-01-14 22:32

深度强化学习——actor-critic算法(4)

一、本文概要：actor是策略网络，用来控制agent运动，你可以把他看作是运动员，critic是价值网络，用来给动作打分，你可以把critic看作是裁判，这节课的内容就是构造这两个神经网络，然后通过环境给的奖励来学习这两个网络1、首先看一下如何构造价值网络valuenetwork：Π和QΠ这两个函数我们都不知道，应该怎么办呢？》可以用两个神经网络分别近似这两个函数，然后用actor-critic
Tandy12356_·2024-01-14 22:01

可能有点水逆

2019年本打算按时写我的周记，今年过去了三分之一，才想起来好久没写了。前段时间北京、南京的到处跑，忙得脚不沾地，最近总算有时间在家，虽然三月份的小目标还没有完成，但还是靠着文字记录整理下最近七上八下的心情。去年年底工作有了一点小进展，得了一笔钱和一个小奖励。老公给买了一台车，学会了自己开车上班，还送了一个名牌包。照理说，我应该过得还是挺开心的，可是最近总觉得糟心事儿多，说起来也不是什么大事。有时
戏精请卸妆·2024-01-14 22:34

2018-12-17

互联网时代为人类的再次飞跃带来了新的契机，划地为牢、人为分割的单位所有制，是逆历史大潮的⋯在来势汹涌的大潮来袭之前：顺势而为、逆流而上、还是随波逐流，这是每一个人都要作出的选择。
戴小满·2024-01-14 21:52

婴童医话（三百四十四）

探天地清浊之源，察阴阳顺逆之机。十宣穴位于十指尖指甲赤白肉际处。掐十宣多用于急救，具清热、醒神、开窍之功。端正穴位于中指甲根两侧赤白肉处，桡侧称左端正，尺侧称右端正。
妙手柯楠·2024-01-14 21:02

迺

《峄山碑》文：皇帝立国，维初在昔，嗣世称王讨伐乱逆，威动四极，武义直方戎臣奉詔，經時不久，滅六暴強廿有六年，上薦高號，孝道顯明既獻泰成，乃降專惠，親巡遠方登於繹山，群臣從者咸思攸長追念亂世，分土建邦，以開爭理功戰日作
上塘银三街26B号·2024-01-14 20:04

【竹韵格律学堂】第一百八十五课‖例解古典诗词的特殊结构技法

一、逆起式就是先写结果，后交代原因。王维《观猎》风劲角弓鸣，将军猎渭城。草枯鹰眼疾，雪尽马蹄轻。忽过新丰市，还归细柳营。回看射雕处，千里暮云平。这首诗通过一个将军田猎场面的描叙，咏歌了一种尚武精
舞蝶儿·2024-01-14 20:03

2018-02-16 如何高效读懂一本书，你需要先知道这6个字

点收获001大量的方法秋叶大叔书中针对读了就忘记，分享了自己10种不同的方法；比如关于主题阅读的树读法；比如用视觉化呈现方式的图读法；比如用面对大牛书籍老老实实的抄读法；比如用批判性思考方式读传道书的逆读法等等
罗一点·2024-01-14 19:51

风语Ⅱ 懂你不易

孩子懂得父母的爱，少些判逆与胡闹。学生懂得老师的爱，少些逃课与顶撞。下属懂得上级的爱，少些埋怨与使诈。夫妻之间互相包容，家庭幸福又美满。>父母与子女相处父母总
蜻蜓之旅·2024-01-14 19:54

2019-02-20

水逆不顺怎么破感觉开年以来就没啥好运，这几天更是，该咋破，今天我这个破嘴又说了不该说的话，能不能以后长点心眼，脑子一根筋，啥都不知道，反应整天还慢半拍，已经工作几个月了，依旧没有长进，虽然现在的工作环境
AaronCxh·2024-01-14 19:08

水逆

水逆的一天，诸事不顺，………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
梁木白·2024-01-14 19:59

糖尿病控糖饱腹感最佳食物——豆腐

百日逆糖计划中有提及过除了众所周知的绿叶蔬菜，别忘了另一种食物——豆腐，一年四季都可以买到。百日逆糖推荐糖友吃豆腐的3个理由一、豆腐饱腹感强，热量低，基本不含碳水化合物。
Jason_461c·2024-01-14 19:35

18 .蒙特卡洛强化学习之增量式策略评估

文章目录1.批量式策略评估方法的缺陷2.什么是增量式方法3.增量式策略评估算法流程3.1输入3.2处理过程3.3输出1.批量式策略评估方法的缺陷上一篇讨论的批量式策略评估方法表明，只有当全部K个完整轨迹存储后才能对Q(s,a)进行一次估计。这在实际中存在如下缺陷：存储空间消耗大：所存储的轨迹数K越大，每个轨迹的步长LkL_kLk越大，存储空间消耗就越大；CPU消耗过于集中：在多个轨迹收集完后，才集
中年阿甘·2024-01-14 17:08

蒙特卡洛强化学习之策略控制

文章目录1.MC学习中的策略控制是什么2.基于贪心算法的策略改进的基本描述3.MC学习中完全使用贪心算法可行否4.如何改进完全贪心算法5.何谓ε−\varepsilon-ε−贪心算法5.1基本思想5.2基于ϵ−贪心算法\epsilon-贪心算法ϵ−贪心算法的策略控制的形式化描述5.3ϵ−贪心法\epsilon-贪心法ϵ−贪心法能保证策略收敛到最优否1.MC学习中的策略控制是什么根据策略评估阶段得到
中年阿甘·2024-01-14 17:08

完整的蒙特卡洛强化学习算法

文章目录1.回顾2.约定3.MC强化学习环境对象的表示4.MC强化学习算法的表示5.MC方法的进一步分类1.回顾第16篇给出了强化学习算法框架，随后的第17、18篇给出了该框架下如何进行策略评估以估计出
中年阿甘·2024-01-14 17:08

21.在线与离线MC强化学习简介

文章目录1.什么是在线MC强化学习2.什么是离线MC强化学习3.在线MC强化学习有何缺点1.什么是在线MC强化学习在线强化学习（on-policyMCRL），是指：智能体在策略评估时为获取完整轨迹所采用的采样策略
中年阿甘·2024-01-14 17:36

《史存》‖七国纪(九)

负刍弒之，恶逆也。（甲戌）年秦二十年楚负刍元年燕二十八年魏王假元年齐三十八年代王嘉元年✘燕丹使盗劫秦伯，不
刘青萍·2024-01-14 16:53

MARL——多智能体强化学习特点与架构总结

2.3种框架完全分布式这种算法框架和单智能体强化学习一样，每个个体都根据自身观测进行训练学习。个体之间没有交流。这种效果通常不好，因为没有考虑智能体动作选择互相影响的关系。
LENG_Lingliang·2024-01-14 16:36

强化学习应用（三）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:31

强化学习应用（一）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

强化学习应用（二）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

强化学习求解TSP（八）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

TSP（Python）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:00

强化学习求解TSP：Qlearning求解旅行商问题（Traveling salesman problem, TSP）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:00

强化学习求解TSP（七）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:59

全票当选是党心民心所向

“政之所兴在顺民心，政之所废在逆民心。各级党委、政府为老百姓做一点事，老百姓都记在心里，写在脸上，把党和政府当作亲人。
拾贰呜·2024-01-14 15:52

水逆的一天

今天比平常早起，我很开心，安排好了今天的一切。上午听课，下午写论文。今天天气很好，阳光灿烂，晒得有点热。风也很大。我的左眼有点痛。计划赶不上变化。早起洗完澡后，发现毛衣上有几点油印，于是上抖音找去污小妙招。泡了两次，没有用。心爱的毛衣报废。晃晃悠悠，上午就快过去了，课还只听了三分之一。早早吃完午饭，妈妈出去了一趟，回来后说等会去超市。我说我也想去，她问你干什么。（其实我就是闲着无聊想去）过了一会，
穿堂风_5873·2024-01-14 14:28

Qlib RL framework 强化学习在量化交易中的应用

资源文档：https://qlib.readthedocs.io/en/latest/component/rl/toctree.html
时间里的河·2024-01-14 13:09

2022-08-15

第二组，死神牌逆位，疾病痊愈，不只是自己，也有可能是周围的人，病情有疗效有好转。
Ksamd112·2024-01-14 13:51

模型训练前的基本性验证（避免训练好久之后才发现模型不能用）

在模型训练前，为了防止出现训练了两天两夜才发现这个模型根本不能用的逆天问题，我们要在训练前对模型进行一个基本的验证，即SanityCheck。
_Lyang_·2024-01-14 11:37
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