通讯模型第3页

江大白 | 斯坦福大学教授李飞飞团队：关于 2024年人工智能发展报告总结！

导读斯坦福大学教授李飞飞团队总结、解析了2024年人工智能发展报告，涵盖AI研究进展、技术性能提升、经济影响及医疗教育突破，重点分析大型模型成本、多模态模型崛起、AI可靠性挑战和生成式AI影响，是了解AI

双木的木·2025-01-29 17:25

乒乓缓冲机制

那么首先就要抽象出此机制的抽象模型。乒乓缓冲应该有两个相同的对象作为缓冲区（对象类型可以是任意的），两者交替地被读和被写。在卷轴的例子中，向可见区域移动就是读操作，生成并绘制就是写操作。

锐湃·2025-01-29 17:55

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

Transformer的概念Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，最早由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

创建一个完整的购物商城系统通常涉及前端和后端的开发，而且使用多种编程语言来实现整个系统可能会很复杂，因为通常我们会选择一种或两种主要语言来构建整个应用。不过，我可以为你概述一下使用不同编程语言和技术栈

后端Python(Django或Flask)chanpang888.comDjango示例（这里只给出模型和一个视图的框架）：pythonmodels.pyfromdjango.dbimportmodelsclassProduct

DoloresBerna·2025-01-29 17:53

【AI简历】速创猫AI简历API接入|10分钟带你手把手接入自己的项目中去

大模型技术正深度重塑人力资源行业生态，作为AI驱动的智能招聘解决方案专家，速创猫正式开放大模型API接入服务。

itLeeyw573·2025-01-29 17:52

DeepSeek：通用人工智能的技术前沿与创新突破

公司以“探索智能本质，实现AGI造福人类”为使命，致力于突破大模型技术的边界，推动AI从专用向通用演进。

热爱分享的博士僧·2025-01-29 17:52

docker desktop使用ollama在GPU上运行deepseek r1大模型

一、安装docker安装WSL打开HyperV可以参考：用Docker快速安装软件_哔哩哔哩_bilibili二、拉取ollama镜像在powershell中运行如下命令，即可拉取最新版本的ollama镜像：dockerpullollama/ollama如果需要指定版本，可以用如下命令：#CPU或NvidiaGPU下载ollama0.3.0dockerpullollama/ollama:0.3.0

yimenren·2025-01-29 17:20

附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）修改后代码和权重文件下载见文末链接！！！包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件，可直接用于测试。本文亮点：讲解细致，EDSR流程全通，代码注释丰富，适合新手入门阅读深度思考，踩坑报错全

十小大·2025-01-29 16:47

如何给idea添加本地Maven仓库并修改idea默认maven仓库位置，配置阿里镜像

什么是MavenMaven的含义：Maven项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。Maven是一个项目管理和整合工具。

每天三杯咖啡·2025-01-29 16:17

远动传输规约之IEC60870-5-104篇

1)IEC-60870-5-104的规约结构IEC-60870-5-104远动规约使用的参考模型源出于开放式系统互联的ISO-OSI参考模型，但它只采用其中的5层，其结构如图所示：IEC60870-5-

木木0o0欧尼·2025-01-29 16:14

如何从零开始训练大模型（预训练方向）

1.背景根据scalinglaw，模型越大，高质量数据越多，效果越好。但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。

AI小白熊·2025-01-29 16:43

如何用Python训练一个AI模型（超详细教程）非常详细收藏我这一篇就够了！

然而，当你想亲手实现一个“AI模型”时，却可能感到无从下手。这篇教程正是为你准备的，将带你从零开始，逐步掌握从“AI新手”到“能够搭建AI模型”的核心技能。

程序员二飞·2025-01-29 15:42

【ChatBI】text2sql-不需要访问数据表-超轻量Python库Vanna快速上手，对接oneapi

然后创建令牌http://xxx:3000/token,模型名是moonshot-v1-8k然后复制token，token是sk开头的一串密码。其他平台接入也是类似操作，不懂的读者

机器玄学实践者·2025-01-29 15:41

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南LLM训练时间和的成本太过庞大，况且个人卷训练经验极为困难，不妨从微调开始搞起。

汀、人工智能·2025-01-29 15:40

计算机网络之计算机网络体系结构

二、主流模型目前，计算机网络体系结构的主流模型包括OSI模型和TCP/IP模型。OSI模型：全称：开放系统互联（OpenSystemInterconnection）参考模型。

DKPT·2025-01-29 15:10

中国BI步入增长大周期，腾讯云ChatBI加速AI+BI融合

如今，随着大模型和生成式AI的迅猛发展，数据消费正迎来一场巨大变革。大模型与数据分析天然的融合属性，使得商业智能（以下简称：BI）迎来全面重塑，BI

大数据在线·2025-01-29 15:09

物联网应用层协议的多标准评估分析模型

论文标题中文标题：物联网应用层协议的多标准评估分析模型英文标题：Ananalyticalmodelformulti-criteriaevaluationofIoTapplicationlayerprotocols

神一样的老师·2025-01-29 15:08

不了解Sora？看完这篇文章你就懂了

一、Sora的概念介绍2024年2月16日，OpenAI发布了“文生视频”（text-to-video）的大模型工具，Sora（利用自然语言描述，生成视频）。

KuaFuAI·2025-01-29 14:05

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

换句话说，Softmax将模型的原始输出（logits）转化为概率，帮助我们做分类决策。定义与公式假设我们有一个向量z=[z1,z2,…,zn]\mathbf{z}=[z_1,z_2,\d

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm

在深度学习中，标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。

yyytucj·2025-01-29 13:57

MongoDB 原子操作

原子操作数据模型考虑下面的例子，图书馆的书籍及结账信息。实例说明了在一个相同的

村之春·2025-01-29 13:56

JS中的Date()操作与易错点

1.时间与日期的表示模型JavaScript的Date对象基于Unix时间戳，记录自1970年1月1日00:00:00UTC起的毫秒数

不做超级小白·2025-01-29 13:26

Vue3在img标签中绑定数据模型中的url图片无法显示问题

背景介绍constteachers=[{name:'马云JackMa',company:'阿里巴巴alibaba.com',description:'马云，男，汉族，中共党员，1964年9月10日生于浙江省杭州市，祖籍浙江省嵊州市谷来镇。',imageUrl:'@/assets/teacher/1.jpg'},{name:'马化腾Pony',company:'腾讯tencent.com',desc

fengfeng N·2025-01-29 13:25

企业数字化转型AI能力中台（总体架构、系统功能）建设方案

本方案旨在为企业打造一套功能完善的AI能力中台，实现数据采集与整合、算法模型管理、智能分析与可视化等核心功能，推动企业在各个业务领域实现智能化升级和创新。二、总体架构设计AI能力中台采

公众号：优享智库·2025-01-29 13:25

LLM（大语言模型）——Springboot集成文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱清言

目录引言代码完整地址入参出参ControllerServiceService实现类模型Service入参转换类文心一言实现类讯飞星火实现类通义千问实现类智谱清言实现类引言本文将介绍如何使用Java语言，

1telescope·2025-01-29 13:54

GPTHUB

GPTHUB项目简介GPTHUB，基于AI大模型API实现的自建后端Chat服务，支持同步响应及流式响应，完美呈现打印机效果。

@小马哥·2025-01-29 13:24

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性

Limiiiing·2025-01-29 13:54

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B：最佳小型LLM？

首先推出DeepSeek-v3，现在推出DeepSeek-R1，这两款模型都打破了所有基准，并且完全开源。

李孟聊人工智能·2025-01-29 13:53

大模型算法到底值不值得入行？

和老莫一起学AI·2025-01-29 12:07

【reflex】Python一种更直观和高效的方式来管理事件流模块

动态事件绑定5、高级功能5.1异步事件处理5.2事件优先级和调度5.3事件过滤和条件触发6、实际应用场景6.1用户界面事件处理6.2网络事件响应6.3系统信号处理7、总结1、简介在软件开发过程中，事件驱动编程模型越来越受欢迎

山河不见老·2025-01-29 12:32

python | reflex，一个无敌的 Python 库！

Github地址：https://github.com/reflex-dev/reflex在软件开发过程中，事件驱动编程模型越来越受欢迎，尤其是在处理复杂的系统和实时交互时。

双木的木·2025-01-29 11:27

【第7节】OpenCompass 大模型评测实战

目录1基础课程笔记1.1研究大模型的评测的必要性1.2OpenCompass介绍1.2.1评测体系开源历程1.2.2如何评测大模型？

AI扩展坞·2025-01-29 11:55

python3调用arcpy地理加权回归_混合地理加权回归python实现代码

【实例简介】通过python编码实现MGWR、MGWTR模型的求解。能够解决空间非平稳性问题。

weixin_39942995·2025-01-29 11:55

python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法

1从地理加权回归(GWR)工具生成的输出包括以下内容：输出要素类可选系数栅格表面整体模型结果的消息窗口报告显示模型变量和诊断结果的辅助表预测输出要素类2下文中将使用一系列运行GWR和解释GWR结果的步骤对以上每项输出进行说明

weixin_39545269·2025-01-29 11:25

实时数据处理与模型推理：利用 Spring AI 实现对数据的推理与分析

通过集成SpringAI，我们不仅可以高效地获取实时数据，还可以将这些数据输入到AI模型中进行推理与分析，以便生成实时的业务洞察。

drebander·2025-01-29 11:54

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。

drebander·2025-01-29 11:24

为大模型提供webui界面的利器：Open WebUI 完全本地离线部署deepseek r1

为大模型提供webui界面的利器：OpenWebUIOpenWebUI的官网：Home|OpenWebUI开源代码：WeTab新标签页OpenWebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管AI平台，

skywalk8163·2025-01-29 11:53

MGWR运行报错：在模型校准过程中出现了问题，请仔细检查您的设置和数据。（Something went wrong during model calibration ）

参考MGWR使用手册，输入的XY数据需要为投影坐标，笔者是直接使用经纬度坐标出现的报错。转换投影坐标后运行成功。

老襄·2025-01-29 11:22

Python语言在Abaqus中的应用---2.3.1.1Abaqus对象模型之概述

在Python语言基础上，Abaqus脚本接口增加了许多新的对象模型这些对象之间的层次（hierarchy）和关系（relationship）称为Abaqus对象模型（Abaqusobjectmodel

Coder_Zeus·2025-01-29 10:21

RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术

RAG：AI大模型联合向量数据库和Llama-index，助力检索增强生成技术在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。

AI学习不迷路·2025-01-29 10:21

通义千问 Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

通义千问Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言近年来，多模态大模型在人工智能领域取得了显著进展，尤其是在视觉语言理解（Vision-LanguageUnderstanding

zhangjiaofa·2025-01-29 10:16

可解释性：走向透明与可信的人工智能

在许多任务中，尽管这些模型表现出色，取得了相当高的精度，但其决策过程不透明，这对于依赖于机器决策的应用（如金融、医疗、法律等）来说，可能是无法接受的。

一位小说男主·2025-01-29 10:46

【杂记-浅谈TCP/IP协议模型】

TCP/IP协议模型一、TCP/IP协议概述2、端口号使用规则二、TCP/IP各层级一、TCP/IP协议概述TCP/IP，TransmissionControlProtocol/InternetProtocol

叫我小虎就行了·2025-01-29 10:44

空间权重矩阵总结

前言建立空间计量模型的前提，一般要引入空间权重矩阵WWW来表达nnn个位置的空间区域邻近关系。

Wency(王斯-CUEB)·2025-01-29 10:13

浅谈基于TCP/IP的HTTP和HTTPS

（#课程作业)摘要：关键词：TCP/IP协议；HTTP协议；HTTPS协议；TCP/IP模型也被称作DoD模型(DepartmentofDefenseModel)。

Jia_plus·2025-01-29 10:12

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)

目录前言算法原理算法思想算法步骤优缺点带模糊需求的开放式选址路径问题的混合离散蘑菇繁殖算法１ＯＬＲＰ⁃ＦＤ模型１.１可信度理论１.２问题描述１.３模型２求解ＯＬＲＰ⁃ＦＤ的混合离散蘑菇繁殖算法２.２初始化

林聪木·2025-01-29 09:41

Qwen-VL论文解读

Qwen-VL：用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中，我们介绍了Qwen-VL系列，这是一组大规模的视觉-语言模型（LVLMs），旨在感知和理解文本和图像。

dream_home8407·2025-01-29 09:10

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

数据挖掘常用算法模型简介

以下是数据挖掘中常用的算法模型及其简称、英文全称和使用场景的简要介绍：1.决策树（DecisionTree,DT）常用算法：CART:ClassificationandRegressionTreeID3

大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

2025 最新flutter面试总结

6、Dart是不是单线程模型？是如何运行的？7.解释StatefulWidgetLifecycle？8.Dart的事件循环的运行遵循以下规则

@福者·2025-01-29 09:36

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