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农村固定观察点调查体系的基本任务是：通过对固定不变的村和户进行长期跟踪调查，取得

农村固定观察点调查体系的基本任务是：通过对固定不变的村和户进行长期跟踪调查，取得连续数据，通过对农村基层各种动态信息的及时了解，取得系统周密的资料，进而对农村经济社会发展进行综合分析，为研究农村问题、制定农村政策提供依据
甜橙微醺·2025-02-23 16:16

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

微软Copilot应运而生，它不仅仅是一款软件，更像是一位人工智能副驾驶，旨在通过强大的AI技术，解放你的双手，激发你的灵感，助你驰骋于工作和生活的各个领域。
·2025-02-23 16:03

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化，实现客流量预测模型的部署和应用，通过系统界面展示预测结果
qq_79856539·2025-02-23 16:16

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

核心：通过堆资源（算力、数据、模型参数）让AI变得更聪明。具体含义：在预训练阶段（比如训练GPT这种大模型），模型的表现取决于三个核心因素：模型参数（房子的“大小”）：神经元越多，模型越“聪明”。
老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。
Francek Chen·2025-02-23 16:11

24道数据仓库面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

中，ODS（OperationalDataStore）层到DW层的ETL（Extract,Transform,Load）过程主要包括以下几个步骤：提取（Extract）：从ODS层提取原始数据，通常是通过
守护海洋的猫·2025-02-23 16:11

Jenkins 部署在 Mac 并在局域网内通过 ip 访问

Jenkins部署在Mac并在局域网内通过ip访问一、修改配置文件打开文件~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.jenkins.plist打开文件/usr/local
[奋斗不止]·2025-02-23 16:40

Spring MVC 使用视图解析的情况

.会使用视图解析的情况在以下情况下，SpringMVC会使用视图解析器将逻辑视图名称解析为实际视图：(1)控制器方法返回字符串当控制器方法返回一个字符串时，SpringMVC会将其视为逻辑视图名称，并通过视图解析器解析为实际视图
HinINAX·2025-02-23 16:40

Java反射机制：从入门到实战

本文将详细介绍Java反射机制的基本概念、核心类、基本用法、应用场景以及优缺点，并通过具体的代码示例帮助读者更好地理解和掌握反射机制。一、Java反射机制的基本概念Java反射
C_V_Better·2025-02-23 16:40

淘系图搜API接入与使用全解析

淘系图搜API接入与使用全解析一、接口概述淘系图搜API（即淘宝/天猫以图搜货接口）允许开发者通过上传商品图片，获取淘宝平台上的相似商品列表。
数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:39

spring中事务为什么会回滚？什么原理？

在Spring中，事务管理是通过声明式事务控制来实现的。当你在方法上使用@Transactional注解时，Spring会为这个方法创建一个事务。
十五001·2025-02-23 15:09

JAVA 集成 ElasticSearch

ElasticSearchClientJavaRESTClientDependenciesInitializationRequestOptions测试ElasticSearchClient9300端口：TCP协议，性能较高，ES集群内部节点之间通过
RealmElysia·2025-02-23 15:09

大语言模型：从开发到运行的深度解构

例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（
nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

网站变更检测自动化：Python + Selenium 实现 DOM 差异对比与邮件预警系统

本文将详细介绍如何使用Python和Selenium实现基于DOM（文档对象模型）差异对比的网站变更检测系统，并通过邮件的方式进行预警。一、需求分析在开始之前，我们需要明确需求。
西攻城狮北·2025-02-23 15:38

零代码构建AI Agent，解读华为云AI原生应用引擎的架构与实践

摘要：深入浅出地介绍华为云AI原生应用引擎，通过分钟级智能生成Agent应用的方式帮助企业完成从传统应用到智能应用的竞争力转型，使能千行万业智能应用创新。
华为云开发者联盟·2025-02-23 15:08

python-爬虫-图片的下载保存

然后，通过发送HTTPGET请求来获取图片的数据。如果请求成功（状态码为200），则将图片数据保存到本地的文件中。
丧尸啃脖子啦·2025-02-23 15:37

生物可穿戴产品需要采集和监测哪些

例如，通过心率传感器实时监测动物的心跳，正常成年犬的心率在60-120次/分钟，若超出这个范围，可能提示动物存在健康问题，如心脏病、感染等；呼吸频率也是重要指标，犬的正常呼吸频率为10-30次/分钟，呼吸频率异常加快或减慢
番茄老夫子·2025-02-23 15:06

前端面试题（四、webpack和vite）

2.集成功能通过集成一系列的第三方库，比如一些loader编
weixin_47880745·2025-02-23 15:06

前端防重复请求终极方案：从Loading地狱到精准拦截的架构升级

痛点场景：老板亲自督查的紧急需求某日收到线上预警：用户通过脚本0.5秒内狂点200次领券按钮，导致：服务端资源被击穿数据库产生脏数据前端弹出上百个错误提示老板要求：48小时内实现前端全局防重复请求技术难点
前端御书房·2025-02-23 14:02

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏技术致力于解决这一问题，其核心思想是通过一个“教师模型”向一个更小、更高效的“学生模型”传
mslion·2025-02-23 14:31

Day11-04.案例-文件上传-阿里云OSS-准备

云服务：通过互联网对外提供的各种各样的服务，比如像语音服务，短信服务，邮件服务，视频直播服务，文字识别服务，对象存储服务等等。
我以为心都空了·2025-02-23 14:00

project项目管理系统的作用

MSProject允许用户通过直观的界面创建详细的任务列表、里程碑、以及时间表，这些都是项目规划的关键组成部分。
JD技术委员会·2025-02-23 14:59

C语言数据结构学习大纲——人工智能方向

以下是一个详细的C语言数据结构学习大纲，从基础概念到高级数据结构，帮助你系统性掌握数据结构，并通过C语言实现。第一部分：数据结构基础1.计算机存储与数据结构概述什么是数据结构？
小宝哥Code·2025-02-23 14:28

[自动驾驶-传感器融合] 激光雷达的运动补偿

运动补偿的基本原理是通过测量激光在发
simba丶小小程序猿·2025-02-23 14:27

2024前端面试题-工程化篇

loader：模块转换器，用于把模块原内容按照需求转换成新内容通过使用不同的Loader，Webpack可以要把不同的文件都转成JS文件,比如CSS、E
Adasunshine·2025-02-23 13:27

Windows下安装triton

1、triton官方只支持Linux2、Windows下安装triton，只能通过whl安装，且必须使用严格对应python版本3、建议使用triton-windows的版本https://github.com
iearthshine·2025-02-23 13:56

面试题之webpack与vite系列

Webpack是一个现代前端开发中常用的静态模块打包工具，它可以将各种资源，如JavaScript、CSS、图片等，视作模块，然后通过loader转换这些资源，并且通过plugi
Ethan Evergreen·2025-02-23 13:56

在Logback中拦截和修改日志

事实上，Logback并没有提供修改日志的直接方法，但有一种解决方法可以通过使用过滤器来实现我们的目标，即使它看起来有点黑客。
木鱼-·2025-02-23 13:54

Python的那些事第三十篇：并行计算库在大数据分析中的应用Dask

Dask作为一种开源的并行计算库，通过动态任务调度和分布式计算，能够高效处理超出内存容量的大数据集，并与Python生态系统中的Pandas、NumPy和scikit-learn等库无缝集成。
暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

Linux操作系统：基于Linux的智能安防系统

系统通过多种传感器实时监测环境状态，并在检测到异常时触发报警，同时将数据上传至云平台供远程监控。该系统适用于家庭、办公室、仓库等场景，能够有效提升安全性和管理效率。
暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

Python的那些事第二十二篇：基于 Python 的 Django 框架在 Web 开发中的应用研究

本文首先介绍了Django的基本架构和核心特性，然后通过一个实际的Web开发项目案例，展示了Django在开发中的应用流程。
暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

LeetCode:二叉树层序遍历

102.二叉树的层序遍历思路：用队列实现层序遍历1.创建二维数组最终存放二叉树的每一层的元素2.创建队列实现每一层的遍历3.遍历3.1先存放第一层节点3.2遍历每一层的节点先确定每一层节点的个数,然后通过队列存储到一维数组中
blog_wanghao·2025-02-23 13:22

第二章：指标管理

指标体系：‍指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。那就产生了一个问题，既然有了指标，干嘛还需要指标体系呢？
十五楼亮哥·2025-02-23 13:21

MATLAB学习之旅：数据插值与曲线拟合

数据插值：用已知点填补空白数据插值是在给定的离散数据点之间，通过某种方法估算出中间未知点的方法。这就好比我们在一幅拼图中，有些碎片
Evaporator Core·2025-02-23 13:21

多环境日志管理：使用Logback与Logstash集成实现高效日志处理

本文将详细介绍如何配置SpringBoot项目以支持多环境的日志输出，并通过Logback与Logstash集成来实现高效的日志管理和分析。一、准备工作首先，在你的pom.xml文件中添加必要的依赖项
程序猿熊跃晖·2025-02-23 12:19

SpringCloud-使用FFmpeg对视频压缩处理

本文将通过Java代码示例，向您展示如何使用FFmpeg进行视频压缩，并介绍相关参数的设置。一、FFmpeg简介FFmpeg是一个可以用来录制、转换和流传输音视频的开源工具。
m0_74824517·2025-02-23 12:49

Flask中static文件夹下的本地图片无法在HTML页面加载的解决办法

下面是解决方案和排查步骤：1.确保图片路径正确在Flask中，默认情况下，所有放在static文件夹中的文件都可以通过/static/路径来访问。
·2025-02-23 12:30

DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

现在，PrimeIntellect这家公司通过发布SYNTHETIC-1证明了这一点。这个数据集包含了140万个带有“思维链”的推理样本，都是由DeepSeekR1生成的。
极道Jdon·2025-02-23 12:47

同步助手更新，支持查看同步状态

同步助手1.1.4版本更新了，支持看同步状态了，同步失败的可以通过点击侧边栏的刷新按钮重新同步。插件下载链接：https://sync.kjsay.com/
·2025-02-23 12:29

【React】React 性能优化

React18的更新流程基于Fiber架构和并发模式（ConcurrentMode），核心分为三个阶段：调度阶段（Scheduler）优先级调度：通过lane模型管理任务优先级（如用户交互事件优先级高于数据请求
秀秀_heo·2025-02-23 12:17

回调函数地狱示例

通过实际的代码示例，你可以直观地看到回调函数的嵌套层级以及潜在的可读性和维护性问题。示例背景在前端开发中，特别是在与外部API交互时，通常会遇到需要先执行一个操作再执行下一
还是鼠鼠·2025-02-23 12:16

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

他们不会非法入侵用户网络，而是通过一系列测试检查
网络安全-旭师兄·2025-02-23 12:15

ragflow-RAPTOR到底是什么？请通俗的解释！

它的核心思想是通过递归地嵌入、聚类和总结文本块，构建一个多层树状结构。通俗来说，就像把一本书的内容分成章节、小节，然后逐层总
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-02-23 11:13

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

本节将通过一个简单的示例，带领大家了解如何使用TensorFlow2来训练一个线性回归模型。这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。
大数据张老师·2025-02-23 11:42

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

本研究针对医疗影像分析场景中跨机构数据共享的复杂性，提出基于边缘计算与联邦学习的协同优化框架，通过分布式特征工程重构医学图像的解析范式。
智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

当前，TensorFlow、PyTorch等主流框架通过轻量化改造（如TensorFlowLite与PyTorchMobile）逐步适应边缘设备的资源限制，同时结合联邦学习技术构建分布式训练网络。
智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

通过将计算资源下沉至终端设备，边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力，而联邦学习则在保障数据隐私的前提下，实现了跨机构模型的分布式训练。
智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

革新之力：数字科技——重塑未来的超越想象之旅

通过大数据、云计算、人工智能
不会写代码的女程序猿·2025-02-23 11:38

云端SaaS系统架构设计

作为一种高效、可扩展的服务模式，SaaS不仅提升了企业的信息化水平，也使得服务提供商能够通过云计算平台实现全球范围内的业务交付。
nbsaas-boot·2025-02-23 10:33

区块链相关方法-波特五力分析模型

它通过考察五种力量的相互作用来评估一个行业的吸引力和竞争环境，这五种力量分别是现有竞争者的威胁、潜在进入者的威胁、替代品的威胁、供应商的议价能力和购买者的议价能力。
礼小七·2025-02-23 10:03
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