速通机器学习第3页

【机器学习】必会降维算法之：奇异值分解（SVD）

奇异值分解（SVD）1、引言2、奇异值分解（SVD）2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4算法公式2.5代码示例3、总结1、引言一转眼，小屌丝：鱼哥，就要到每年最开心的节日了：六一儿童节。小鱼：你有啥想法？小屌丝：想法没有，玩的地方倒是想小鱼：拉倒吧，我可不去小屌丝：确定？小鱼：看情况。小屌丝：嘿嘿，难得过节日，我们也得放松一下小鱼：正有此意。2、奇异值分解（SVD）2.1定义奇异值分解（S

Carl_奕然·2024-09-13 17:21

无人机飞控的原理！！！

二、控制器系统飞行控制器：用于控制无人机的飞行姿态、高度、速

云卓SKYDROID·2024-09-13 17:14

小满抗癌日记第四天（2021-1-2）

为此小满晨起不能饮食，饿慌的他哭闹一个小时才安静下来，等到扎针输造影剂又是一通哭闹。连续哭闹导致胃里有气抽搐严重，第一次镇静效果不好，安抚无效后只得二次镇静，最后仍在微微抽搐中做完CT。

夜雨缙云·2024-09-13 16:26

【读书打卡】财富自由之路•31-32

（1）学习任何一项技能需要不断地重复练习，重复是从笨拙到熟练的唯一通道。重复的次数多了，你会把这项技能和你本身融为一体，即“神经元关联通过重复建成并固化了”。

翻车鱼的碎碎念日常·2024-09-13 16:50

「RIA学习力」《成功，动机与目标》No.2，风声

如果我相信自己四肢不协调、动作缓慢，那么试图加入大学运动队可能就不太说得通。我们对自身能力的信念影响着我们对事物可能性的认知—甚至还影响到我们的实际成就。

风声_c14e·2024-09-13 16:45

介绍 Docker 的基本概念和优势，以及在应用程序开发中的实际应用。

镜像可以通

Amor风信子·2024-09-13 15:33

TensorFlow的基本概念以及使用场景

TensorFlow是一个机器学习平台，用于构建和训练机器学习模型。它使用图形表示计算任务，其中节点表示数学操作，边表示计算之间的数据流动。

张柏慈·2024-09-13 15:03

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

【ShuQiHere】什么是机器学习？机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）中最关键的组成部分之一。

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”

该零样本学习综述，发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要：大多数机器学习方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

腰背肌筋膜炎的症状

急性发作时，疼痛可为牵扯样，患者畏惧改变体位，按压激痛点时会产生剧烈的疼痛，并可能激惹引起臀部及大腿后部传导性疼痛，但通

2401_86414714·2024-09-13 12:17

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

趣味成语

趣味成语成语的加法（）言为定+（）鸣惊人=（）全其美（）亲不认+（）触即发=（）窍生烟（）体投地+（）手遮天=（）神无主（）令五申+（）平八稳=（）步之才（）通八达+（）望无际=（）湖四海（）龙戏珠+（

韩欣儿·2024-09-13 10:11

简谈行为对内心的影响

但是，心理学家发现，这句话把主客体调换一下，居然也能说通，也就是说，行为也是能够影响到态度的。看起来可能有点让人摸不着头脑，但是社会心理学家们已经通过很多实验证明了这个现象的确会发生。

无脑兄·2024-09-13 10:08

通信电子线路知识总结（一）

本文章根据通信电子线路中的考点和重要知识梳理而成，对于基本的调协放大器的特点和作用以及理想回路，谐振回路中的特点和三极管的相关知识（例如共级接法和导通类型划分）进行梳理。

udbdbdh·2024-09-13 09:30

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

文章目录前言一、机器学习是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中

Karle_·2024-09-13 03:15

《道德经》第15章古之善为道者不欲盈

老子《道德经》第十五章：【古之善为道（士）者，微妙玄通，深不可识。夫不唯不可识，故强为之容；豫兮若冬涉川；犹兮若畏四邻；俨兮其若客；涣兮其若凌释；敦兮其若朴；旷兮其若谷；混兮其若浊；孰能浊以静之徐清？

142f7620f7c5·2024-09-13 03:38

末代皇帝溥仪的书法如何？他的楷书造诣很高，大部分书法家达不到

在过去，给皇帝传授文化知识的老师，有专用称谓，叫作“帝师”或“国师”，他们都是博古通今、德高望重的知识分子。

鸿鹄迎罡·2024-09-13 03:32

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

「中国奥数国家队夺冠」数学虐我千百遍，我待数学如初恋

宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之变，生物之谜，日用之繁，无处不用数学。

d35156f6a0a9·2024-09-13 01:29

京东省省卡和京东PLUS会员谁更划算? 京东省省卡和plus会员哪个好

1.京东app：省省卡号称每月可享150元优惠，实则有用的就3点，一张免运费券、一张5元无门槛全品类券、每天签到领几毛红包（这个最好，极速版也通

优惠券高省·2024-09-13 01:18

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

迪通拿复刻表哪个厂最好（推荐五个迪通拿复刻表工厂）

美表之家·2024-09-13 00:41

六个带头存在问题努力方向整改措施例子

一是学通弄懂做实，进一步提高素养。始终将学习贯彻习新思想和新精神作为第一要务、首要任务，深刻体会蕴含其中的立场、观点、方法，努力提升“三力”。

公文写者·2024-09-13 00:57

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

远程连接 MySQL 数据库(Ubuntu)

uroot-pEnterpassword:ERROR2003(HY000):Can'tconnecttoMySQLserveron'39.105.76.170'(111)2.MySQL服务器是可以ping通的

青葱烈马·2024-09-12 19:13

一串葡萄

僕の通（かよ）っていた学校は横浜（よこはま）の山（やま）の手（て）という所にありましたが、そこいらは西洋人ばかり住んでいる町で、僕の学校も教師は西洋人ばかりでした。

ca2408595bb7·2024-09-12 19:40

锈色休止符（fate系列同人）

03并蒂双仪速水长谦在秋千上坐了不知有多久。和往常一样，她这次又遭到了拒绝——在放学之后去弟弟的班里说想和他一起回家时。“我很忙。你要是着急就先滚回家吧，大·小·姐！”

浊者不清·2024-09-12 18:43

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

为了分离的爱

上了大学离家几个月，与妈妈约好至少一周通话一次。第一周还没完时我便点下联系人列表第一个拨出，对面迟迟不接通；最初我仅以为妈妈有事较忙，但是电话被挂断时我慌了，连忙再拨去。

黔首HENG·2024-09-12 16:00

论语泰伯篇第十二

『三年学，不至于谷』，这个「至」字，《朱子集注》说，「疑当作志」，这个至字，应该是当作志向的志来讲，这么一讲就很通，朱熹《四书集注》里面讲的，古来一般人都是引用他的这种讲法。

东方隐喻·2024-09-12 14:39

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

五绝.心胸（新韵十一庚）

豁然心界通，何物不能容？吞吐合天地，风云尽在胸。在每一个清晨，用诗歌叫醒灵魂。采今纳古写真情，尽付诗魂画境中。水向波心逐夏鸟，杨依山畔舞春风。

水波杨山·2024-09-12 13:36

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

以人力资源管理理论为切入点分析杨甦宏三分法

比如，一段时间以来不少高校开设的通识课程和专业课程却屡屡沦落为“水课”，有关单位在调查中发现大约有80%同学上课时光是在手机和睡梦中渡过来。这种常态也不断地刺激我们

汉塞哥·2024-09-12 11:57

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。