速通机器学习第7页

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这个内存地址是虚拟的，并不是物理内存的0地址当运行磁盘上的一个可执行程序，就会得到一个进程，内核会给每一个进程创建一个虚拟地址空间，并将应用程序装载到虚拟地址空间对应的内存中进程在运行过程中，程序内部的指令都是通

要好好养胃·2025-03-01 22:07

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

内容简介O'ReillyMedia,Inc．介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值、方差和标准差1.9矩阵变形1.10转置向量或矩阵1.11展开一个矩阵1.12计算矩阵的秩1.13计算行列式1.14获取矩阵的对角线元素1.15计算矩阵

坂田月半·2025-03-01 20:29

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。

qq924711725·2025-03-01 20:22

机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型

例如：苏州大视通智能科技CL-L8KM-R1-100KT相机提供8路光源控制信

视觉人机器视觉·2025-03-01 19:51

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

以下是程序员未来可能的职业发展方向及具体建议：一、技术深耕路线AI与机器学习专家趋势：AI技术在各行业的应用日益广泛，从自动驾驶到智能客服，需求持续增长。

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 18:45

（图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框）

返回值：经过Sobel算子处理后的图像，通

GWY_uu·2025-03-01 17:08

强化学习——基本概念

何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

NLP结合了计算机科学、语言学和机器学习，以便计算机能自动处理文本和语音数据。简

山海青风·2025-03-01 16:33

虚拟机可以ping通本地，但是本地ping不通虚拟机，java.net.ConnectException: Connection refused

问题：之前可以连接到finallshel，突然不行虚拟机可以ping通本地，但是本地ping不通虚拟机开着VMware时直接重启后无法连接finallshelljava.net.ConnectException

YDXD_C·2025-03-01 16:30

机器学习与深度学习资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.

JasonDing1354·2025-03-01 16:59

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。

IT古董·2025-03-01 16:29

[持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!

问题1：请解释Java中ArrayList和LinkedList的区别？回答思路：数据结构：明确底层实现（数组vs双向链表）。性能对比：从查询、插入/删除、内存占用三方面分析。适用场景：根据性能特点给出使用建议。补充细节：扩容机制、线程安全性等。示例回答：ArrayList基于动态数组实现，支持快速随机访问（时间复杂度O(1)），但在中间插入或删除元素时，需要移动后续元素，性能较差（平均O(n)）

八股文领域大手子·2025-03-01 13:43

.net机器学习框架：ML.NET模型生成器

ML.NETModelBuilder是一个直观的图形化VisualStudio扩展，用于构建、训练和部署自定义机器学习模型。

NotOnlyCoding·2025-03-01 13:41

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的悬浮按钮（Floating Action Button）

Vue3开发：打造丝滑的悬浮按钮（FloatingActionButton）前言页面效果指令输入属性定义1.外观相关2.位置相关3.交互相关4.动画相关事件定义其他think组件代码代码测试测试代码正常跑通，

宝码香车·2025-03-01 12:34

一文速通MongoDB

MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统，与传统的关系型数据库（如MySQL）不同，MongoDB存储数据的方式更加灵活，不需要固定的表结构和模式。MongoDB的一些关键特性：文档型存储：MongoDB使用BSON（二进制JSON）格式存储数据，数据以文档的形式组织。每个文档类似于JSON对象，可以包含键值对、数组、嵌套文档等多种结构。无模式设计：MongoDB不要求事先定

C__C..·2025-03-01 12:33

layui 获取select值和文本

在表单中，使用layui渲染select网盘名称诚通百度360蓝奏其他在下拉选择的时候，添加监听事件form.on('select(down_link_name)',function(data){console.log

linlinlove2·2025-03-01 12:58

第四天----线程

（2）由于共享地址空间和数据段，同一进程的多线程之间进行数据交换比进程间通

唯瑞主义·2025-03-01 11:28

解构soon，让你重新认知什么是很快、马上、立刻

比如east是东方的意思，这里的ea-通o，表示太阳，east就是指太阳升起的方向，即东方：east=ea-(通o)太阳+st站、立、占据，由坐到站、起立，升起=太阳升起时所在的方向=东方，东方的为什么

nshkfhwr·2025-03-01 09:12

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

有矩阵A3×2，B2×3，C3×3，下列运算有意义的是（）答案：BC2、13524的逆序数为（）答案：33、矩阵A中元素a14的余子式记作M14，代数余子式记作A14，二者关系为（）答案：相反4、关于机器学习与深度学习的范畴关系

奋力向前123·2025-03-01 08:30

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。与均方误差(MSE)或均方误差根(RMSE)不同，MAE使用误差的绝对值，因此它在处理异常值时更加稳定。

IT古董·2025-03-01 08:58

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

图学习和LinkPrediction任务KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的Latex代Few-ShotLearningAndZero-ShotLearningEquationsLatexCo

rockingdingo·2025-03-01 07:53

【学习笔记】Kubernetes

kube-apiserverKubernetesAPI的前端，所有组件通

还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:20

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为

编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格

知世不是芝士·2025-03-01 04:57

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的复选框（Checkbox）

关注哦目录DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的复选框（Checkbox）前言页面效果指令输入属性定义基础属性样式相关属性状态相关属性事件定义其他组件设计文档和示例think组件代码代码测试测试代码正常跑通，

宝码香车·2025-03-01 03:50

Amazon SageMaker 批量转换中的 JSON 处理技巧

在使用AmazonSageMaker进行机器学习模型的批量转换时，我们经常会遇到一些配置和数据格式的问题。

t0_54coder·2025-03-01 03:50

数据整合平台Airbyte中的Shopify连接器使用指南

用户可以通

bavDHAUO·2025-03-01 03:49

计算机毕业设计 ——jspssm508Springboot 的旅游管理

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 03:17

Crawl4AI：开源的网络爬虫和抓取工

这些仓库包括AI领域的机器学习、深度学习

惟贤箬溪·2025-03-01 01:10

KaiwuDB 智能综采应用项目获中国信通院数据库星河“典型案例”

12月18日，在中国通信标准化协会主办的2024数据资产管理大会上，中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合颁发2024大数据“星河（Galaxy）”案例获奖证书

·2025-03-01 01:14

智能投资组合再平衡策略优化

文章标题智能投资组合再平衡策略优化文章关键词投资组合管理再平衡策略机器学习优化方法智能投资文章摘要本文深入探讨了智能投资组合再平衡策略的优化方法。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-01 00:34

无人机——遥控器篇（三）

文章目录1.遥控器的概念2.无人机遥控器的控制方式3.无人机遥控器的组成4.无人机遥控器的常用参数5.遥控器控制无人机的模式第一通道**副翼(Aileron)**第二通道指**升降舵(Elevator)

无人机--胜哥·2025-03-01 00:33

AI基建狂魔！DeepSeek五天开源5大杀器实测：训练成本砍半+推理速度起飞，算法圈已疯（附删库跑路教程）

根本学不完，学不完速删祖传代码，GitHub星链已就位：https://github.com/deepseek-aiDay1：FlashMLA（

AI仙人掌·2025-02-28 22:18

精彩回顾 | KaiwuDB 携手信通院举办能源行业数据库研讨沙龙

10月12日，KaiwuDB联合中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会、信通院数据库应用创新实验室举办的“数据库技术助力能源行业数字化转型”主题研讨沙龙在上海圆满落幕。

·2025-02-28 20:06

清华大学发布最新版DeepSeek学习教程，完整版pdf合集，速收藏。

资料链接：https://pan.quark.cn/s/bb6ebf0e9b4d前日，清华发布的《DeepSeek从入门到精通》长达104页，还没学完，清华大学又发布了几个重磅教程！清华大学《DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单》，《普通人如何抓住DeepSeek红利》，《DeepSeek如何赋能职场应用》等等，这些教程将学习的受众群体从新手小白扩展到了科研人员，职场人

大器晚成667·2025-02-28 19:32

全网最全，软件测试-adb常用命令/日志命令（汇总）

自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言adb基本语法adb[-d|-e|-s]命令行参数：-d：指定当前唯一通过

测试追风·2025-02-28 19:59

小知识：电机转速知道，怎么算基频？你造吗？

功率分析仪设备商过来了，问到需不需要滤波（有低通滤波，高通滤波，带通滤波，滤波的目的是为了去除杂波，减少对功率计算过程中的影响，具体可以看本文注解），要解决这个问题，我们需要理解电机转速、极对数和基频之间的关系

天天爱吃肉8218·2025-02-28 19:58

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-28 19:58

超全solidworks模型库，其中包括铆钉系列紧固件

铆钉是用于连接两个带通孔，一端有帽的零件（或构件）的钉形物件。在铆接中，利用自身形变或过盈连接被铆接的零件。铆钉种类很多，而且不拘形式。

qklnyzzb·2025-02-28 18:54

USART串口接收双雄争霸：查询法与中断法深度解析 | 零基础入门STM32第三十五步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、USART接收原理速览1.核心寄存器说明2.数据接收三要素二、查询接收法实战教学1

触角01010001·2025-02-28 18:22

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

一、引言今天我们继续学习机器学习核心算法——K-近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法。

紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

Springboot 自动化装配的原理

这个注解通

Code额·2025-02-28 17:11

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。

浪九天·2025-02-28 16:37

中国信通院“护证计划”正式启动，合合信息入选首批技术支撑单位

本次会议上，中国信通院、中国互联网协会、中国图象图形学学会以及合合信息、蚂蚁安全实验室等多家企业代表共同启动了以AI守护AI，面向可信证照的专项行动“护证计划”，合合信息成功入选“护证计划”首批技术支撑单位

·2025-02-28 16:59

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset

xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

深入详解人工智能机器学习：强化学习

目录强化学习概述强化学习的基本概念定义关键组件强化学习过程常用算法应用示例示例代码代码解释应用场景强化学习核心概念和底层原理核心概念底层原理总结强化学习概述强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习中的一个重要领域

猿享天开·2025-02-28 15:58

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。然，在wps的js宏编辑器中，并没有这样一个模块或是全局对象，但是，问题不大，我们可以手搓一个。

jackispy·2025-02-28 15:57

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。

田乐蒙·2025-02-28 15:25

无法启动此程序，因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll的解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-28 11:02

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