E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
逻辑回归
机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)
我的问题是,能不能集成不同类型的机器学习算法,比如随机森林、神经网络、
逻辑回归
、AdaBoost等,然后优中选优,以进一步提升性能。集成学习分为两大类同质集成,就是基模型都是通过一个基础
you_are_my_sunshine*
·
2024-01-29 08:00
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
NPL-FastText文本分类Bag of Tricks for Efficient Text Classification
可以在排序限制、低损失近似值下以10Min极短的时间训练出百万级的模型架构:整体与cbow类似:cbow根据上下文推测某个单词出现的最大概率对基于词袋bow的句子文本进行一个简单和有效的线性分类该分类可以选择
逻辑回归
或者
机器不能学习
·
2024-01-29 04:15
数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理
目录1.一句话概括
逻辑回归
2.线性回归和
逻辑回归
的区别3.
逻辑回归
的损失函数4.
逻辑回归
的求解方法5.
逻辑回归
的目的6
TIYI.DOT
·
2024-01-29 00:16
#
机器学习
机器学习
LR逻辑回归
机器学习面试
初识人工智能,一文读懂机器学习之
逻辑回归
知识文集(6)
作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知
普修罗双战士
·
2024-01-28 10:23
人工智能专栏
人工智能
机器学习
逻辑回归
处理多维特征的输入
文章目录回顾多维向量的
逻辑回归
Mini-Batch神经网络构建模型1.数据准备2.定义模型3.构建损失函数和优化器4.训练完整代码练习回顾之前学习的分类和回归任务都是由x、y组成的数据集,但是我们的输入都是一维向量
chairon
·
2024-01-28 08:28
PyTorch深度学习实践
pytorch
深度学习
python
Logistics
逻辑回归
概念
1.sigmoid函数
逻辑回归
算法的拟合函数,叫做sigmoid函数:函数图像如下(百度图片搜到的图):sigmoid函数是一个s形曲线,就像是阶跃函数的温和版,阶跃函数在0和1之间是突然的起跳,而sigmoid
紫色蜘蛛爬啊爬
·
2024-01-28 01:35
数据分析
机器学习
数据分析
概率论
逻辑回归
Pyspark分类--LogisticRegression
LogisticRegression:
逻辑回归
分类classpyspark.ml.classification.LogisticRegression(featuresCol=‘features’,labelCol
Gadaite
·
2024-01-27 14:53
ML基础
分类
机器学习
人工智能
sklearn
逻辑回归
(Logistic Regression)多分类问题
文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',*,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state
Yvesx
·
2024-01-27 14:50
sklearn
逻辑回归
python
机器学习
深度学习
深度学习分类问题之Logistic Regression
逻辑回归
模型,虽然名字是回归,但是是解决分类问题。在线性回归里面,我们根据有效信息,预测下一个由已知信息得到的数值,叫做回归问题,但是在机器学习里面,常见的是分类问题。
丘小羽
·
2024-01-27 14:48
pytorch
深度学习
分类
人工智能
机器学习--基础概念(二)
以下是一些常见的分类算法:
逻辑回归
(LogisticRegression):用于二分类问题,通过逻辑函数将输入映射到0和1之间的概率。
三三木木七
·
2024-01-27 10:39
#
机器学习
机器学习
人工智能
多类分类实战
在本练习中,您要实现根据
逻辑回归
和神经网络来识别手写的数字的功能二、多类分类数据集说明本次我们的数据集包含5000个手写数字的训练示例,数据格式为mat,mat格式意味着数据被保存为矩阵格式,而不是像csv
时间邮递员
·
2024-01-27 07:01
机器学习
机器学习
逻辑回归
神经网络进一步学习
代价函数首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法:假设神经网络的训练样本有m个,每个包含一组输入x和一组输出y,L表示神经网络层数,表示该层的神经元个数,将神经网络的分类定义为两种情况:二类分类和多类分类二类分类:K类分类:,表示分到第i类回顾
逻辑回归
问题中我们的代价函数为
时间邮递员
·
2024-01-27 07:21
机器学习
神经网络
学习
人工智能
看书笔记【R语言数据分析项目精解:理论、方法、实战 8】
看书笔记——R语言Chapter8从数据中寻找优质用户8.1项目背景、目标和方案8.1.1项目背景8.1.2项目目标8.1.3项目方案8.2项目技术理论简介8.2.1
逻辑回归
的基本概念8.2.2建模流程
小胡涂记
·
2024-01-27 07:20
R语言资料实现
笔记
r语言
数据分析
机器学习:Sigmoid函数及Logistic回归模型
sigmoid函数是一个有着优美S形曲线的双弯曲数学函数,其在
逻辑回归
、人工神经网络中有着广泛的应用(sigmoid:adj.乙状结肠的;C形的;S形的n.S状弯曲)。
Doawen
·
2024-01-27 04:49
逻辑回归
模型
1概述逻辑斯蒂回归,虽然这个算法从名字上来看,是回归算法,但其实际上是一个分类算法。逻辑斯蒂回归模型最早应用于种群生态学,但由于其优秀的性质,对于我们的分类问题,即已知许多特征x,希望通过这些特征预测出label,就是类别的标签,对于二分类问题,标签只有两个,这里记做0和1(有的记做+1和-1)。对于x,我们希望用一个模型,最终综合起所有的特征x,然后得到一个待判决的数值,要想判断具体属于哪一类,
豪_34bf
·
2024-01-26 12:42
可解释性AI (Explainable Artificial Intelligence,XAI)
传统的机器学习算法(如决策树、
逻辑回归
等)通常可以提供一定程度的解释性,因为它们的决策过程相对简单和
csdn_aspnet
·
2024-01-26 11:35
人工智能
支持向量机(Support Vector Machines)
与
逻辑回归
和神经网络相比,支持向量机,或者简称SVM,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式,我们从优化目标开始。那么,我们开始学习这个算法。
Ezio的学习之旅
·
2024-01-26 06:46
机器学习
支持向量机(Support Vector Machines)(需要优化)
与
逻辑回归
和神经网络相比,支持向量机,或者简称SVM,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。
清☆茶
·
2024-01-26 06:24
支持向量机
算法
机器学习
【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic
文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析(EDA)可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模
逻辑回归
模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测
撕得失败的标签
·
2024-01-26 04:24
Kaggle
机器学习
Kaggle
泰塔尼克号
Titanic
逻辑回归
分类树
CS229 Week3 罗杰斯特回归&正则化
:2017-03-2618:40:21categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning,CS229]第三周6LogisticRegression
逻辑回归
gb_QA_log
·
2024-01-26 03:22
Multilevel Modeling Using R 第八章
这一章主要讲述了如何将
逻辑回归
于多层次模型进行有机结合MultilevelGeneralizedLinearModel简单介绍一下数据,该数据的响应变量是一个二分类变量,即数学成绩的好与坏,而响应变量项为性别
小潤澤
·
2024-01-26 01:21
金融评分卡项目—9.违约预测模型的后续工作
实时计算2.非实时计算3.拒绝推断四、申请评分卡的使用1.授信额度2.利率定价金融评分卡项目—6.互联网金融业贷款申请评分卡介绍金融评分卡项目—7.申请评分卡中的数据预处理和特征衍生金融评分卡项目—8.
逻辑回归
模型在申请评分卡中的应用一
哎呦-_-不错
·
2024-01-26 01:32
#
数据挖掘项目实战
金融评分卡
违约预测模型
后续工作
基于中文垃圾短信数据集的经典文本分类算法实现
本文基于中文垃圾短信数据集,分别对比了朴素贝叶斯、
逻辑回归
、随机森林、SVM、LSTM、BiLSTM、BERT七种文本分类算法的垃圾短信分类效果。
fufufunny
·
2024-01-25 22:54
人工智能
分类
数据挖掘
人工智能
《速通机器学习》-
逻辑回归
(由于知乎平台稿件格式问题,公式格式不能正确写上;如若读写困难可后台私信我要完整电子版)线性回归是指特征x通过模型运算得到预测值y^'。在理论上,y^'的取值范围是(-∞,+∞),即y^'可以是任何值,例如销量、价格、负债等。在回归任务中,有一类特殊场景值得注意,就是预测概率。概率可用于解决分类问题。在这类场景中,模型的输出是输入样本属于某个类别的概率。例如,输入的是用户消费习惯和商品特征等信息,
北大博士后AI卢菁
·
2024-01-25 19:16
速通机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
《速通机器学习》-因子分解模型
(由于平台稿件格式问题,公式格式不能正确写上;如若读写困难可后台私信我要完整电子版)4.1基本原理和特征交叉4.1.1基本原理
逻辑回归
简单实用,没有复杂的数值运算,非常适合在对性能要求较高的场景中进行在线预测
北大博士后AI卢菁
·
2024-01-25 19:16
速通机器学习
机器学习
人工智能
《速通机器学习》- 经典分类模型
(由于平台稿件格式问题,公式格式不能正确写上;如若读写困难可后台私信我要完整电子版)5.1支持向量机5.1.1支持向量机的基本原理通过前面的学习我们知道,
逻辑回归
其实就是在平面上通过画直线进行二分类,其学习过程就是通过梯度下降法在训练数据中寻找分类线
北大博士后AI卢菁
·
2024-01-25 19:16
速通机器学习
机器学习
分类
人工智能
《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取
本书从传统的机器学习,如线性回归、
逻辑回归
、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习,到前沿的深度学习和神经网络,如DNN、CNN、BERT、ResNet等,对人工智能技术进行零基础讲解,内容涵盖数学原理、公式推导
北大博士后AI卢菁
·
2024-01-25 19:15
速通机器学习
机器学习
人工智能
深入浅出特征工程 – 基于 OpenMLDB 的实践指南(上)
大家对模型一定很了解,平时也是接触的最多的,比如从经典的
逻辑回归
、决策树模型,到近几年大火的深度学习模型,都是聚焦于如何开发高质量的模型。对于特征工程,可能大家相对关注较少。
第四范式开发者社区
·
2024-01-25 10:01
OpenMLDB
人工智能
机器学习
深度学习
数据挖掘
sql
机器学习核心算法
目录
逻辑回归
算法原理决策树决策树算法概述树的组成决策树的训练与测试切分特征衡量标准--熵信息增益决策树构造实例连续值问题解决预剪枝方法分类与回归问题解决决策树解决分类问题步骤决策树解决回归问题步骤决策树代码实例集成算法
llovew.
·
2024-01-25 07:51
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
支持向量机
决策树
【机器学习300问】16、
逻辑回归
模型实现分类的原理?
在上一篇文章中,我初步介绍了什么是
逻辑回归
模型,从它能解决什么问题开始介绍,并讲到了它长什么样子的。如果有需要的小伙伴可以回顾一下,链接我放在下面啦:【机器学习300问】15、什么是
逻辑回归
模型?
小oo呆
·
2024-01-25 07:47
【机器学习】
机器学习
逻辑回归
分类
【深度学习】
逻辑回归
模型
逻辑回归
模型机器学习的分类机器学习的两个种类:有监督学习:数据集带标签(题目有正确答案)无监督学习:数据集不带有标签,比如聚类算法有监督学习两大任务:回归任务:预测结果是无限个值,是连续值(体重值、分数值
wmh1024
·
2024-01-25 07:34
深度学习
逻辑回归
人工智能
如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺
转自|数据团学社,微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字,阅读需要7分钟关键词:Pythonsklearn决策树KNN
逻辑回归
SVM本文讲述了使用python分别构建决策树、KNN
数智物语
·
2024-01-24 18:05
01 机器学习与深度学习
常见算法有
逻辑回归
和反向传播神经网络。2.无监督式学习训练数据仅包含输入,没有正确输出。通过研究数据的特征和进行数据的处理、分析,获得一个结果。常见算法包括Apriori算法、k-Means
幽径微澜
·
2024-01-24 11:47
深度学习
python
pytorch
深度学习
笔记
逻辑回归
(Logistic Regression)和正则化
1.分类问题案例:在分类问题中,我们尝试预测的是结果是否属于某一个类(例如正确或错误)。分类问题的例子有:判断一封电子邮件是否是垃圾邮件;判断一次金融交易是否是欺诈;之前我们也谈到了肿瘤分类问题的例子,区别一个肿瘤是恶性的还是良性的。二元分类问题:将因变量(dependentvariable)可能属于的两个类分别称为负向类(negativeclass)和正向类(positiveclass),则因变
清☆茶
·
2024-01-24 10:08
逻辑回归
算法
机器学习
机器学习_从线性回归到
逻辑回归
原理和实战
文章目录介绍分类问题用线性回归+阶跃函数完成分类通过Sigmiod函数进行转换
逻辑回归
的假设函数
逻辑回归
的损失函数用
逻辑回归
解决二元分类问题介绍分类问题机器学习两个主要应用是回归和分类问题。
you_are_my_sunshine*
·
2024-01-24 09:23
机器学习
机器学习
线性回归
逻辑回归
【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数,附线性回归matlab例程
内容包含笔者个人理解,如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时,根据拟合对象,可以把分类问题视为一种简答的
逻辑回归
。
絮沫
·
2024-01-24 08:13
深度学习
算法
概率论
线性代数
线性回归
神经网络(Neural Networks:Representation)
目录非线性假设神经元与大脑模型展示例子与直觉理解多元分类非线性假设假如有一个监督学习分类问题它的训练集如图所示:如果使用logistc分类方法(
逻辑回归
),我们可以构造一个包含很多非线性项的logistc
TQ2
·
2024-01-24 08:03
吴恩达机器学习总结
机器学习
【Machine Learning】8 神经网络:表述(Neural Networks:Representation)
8.1非线性假设(Non-linearhypotheses)在非线性的多项式中,特征数变多,特征耦合产生的项数目庞大,普通的
逻辑回归
根本无法处理此类问题。
xzen
·
2024-01-24 08:32
机器学习
Machine
Learning
机器学习教程之5-神经网络:表述(Neural Networks:Representation)
显然用线性回归或
逻辑回归
都是不可取的,因为将一幅图上的所有点作为特征,特征数太多,计算量太大。无论是线性回归还是
逻辑回归
都有这样一个缺点,即:当特征太多时,计算的负荷会非常大。
豆-Metcalf
·
2024-01-24 08:01
机器学习
Python
机器学习的sklearn实现
神经网络
机器学习
神经网络:表述(Neural Networks: Representation)
1.非线性假设无论是线性回归还是
逻辑回归
,当特征太多时,计算的负荷会非常大。
清☆茶
·
2024-01-24 08:55
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习期末复习总结笔记(李航统计学习方法)
文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归
逻辑回归
最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里
·
2024-01-24 01:01
机器学习
机器学习
笔记
学习方法
初识人工智能,一文读懂机器学习之
逻辑回归
知识文集(2)
作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知
普修罗双战士
·
2024-01-23 09:11
人工智能专栏
人工智能
机器学习
逻辑回归
初识人工智能,一文读懂机器学习之
逻辑回归
知识文集(1)
作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知
普修罗双战士
·
2024-01-23 09:37
人工智能专栏
人工智能
机器学习
逻辑回归
回顾2023年总结和2024年计划
万字年阅读量为34.6万次今年最佳文章是《一起来学孟德尔随机化(MendelianRandomization)》不完全统计,帮助10余位粉丝成功发表了文章5.与我互动最多的用户二、2024年计划1.发布
逻辑回归
和线性回归的阈值函数
天桥下的卖艺者
·
2024-01-23 07:29
统计知识和杂谈
r语言
神经网络算法与
逻辑回归
:优势与差异
神经网络算法和
逻辑回归
都是预测模型中的重要工具,但它们在处理复杂和非线性问题时表现出不同的性能。本文将深入探讨神经网络算法相对于
逻辑回归
的优势,以及它们在不同场景下的适用性。
幻风_huanfeng
·
2024-01-23 07:29
算法
神经网络
逻辑回归
深度学习
人工智能
正则化(Regularization)
一、过拟合的问题到现在为止,我们已经学习了几种不同的学习算法,包括线性回归和
逻辑回归
,它们能够有效地解决许多问题,但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时,会遇到过度拟合(over-fitting)的问题
时间邮递员
·
2024-01-22 21:32
机器学习
机器学习
回归
逻辑回归
线性回归
正则化
逻辑回归
实战
一、题目在正则化
逻辑回归
的练习中,我们将利用正则化的
逻辑回归
来预测来自制造工厂的微芯片是否通过了质量保证(QA)。在质量保证期间,每个微芯片都要经过各种测试,以确保其能够正常工作。
时间邮递员
·
2024-01-22 21:32
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
Logistic回归实战
你有以前申请人的历史数据,可以将其用作
逻辑回归
训练集。对于每一个训练样本,你有申请人两次测评的分数以及录取的结果。为了完成这个预测任务,我们需要构建一个可以基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型。
时间邮递员
·
2024-01-22 21:01
机器学习
回归
数据挖掘
人工智能
GBDT+LR探秘:构建高效二分类模型的初体验
GBDT(GradientBoostingDecisionTree,梯度提升决策树)和LR(LogisticRegression,
逻辑回归
)是两种广泛应用于二分类问题的算法。
uncle_ll
·
2024-01-22 13:45
机器学习
分类
人工智能
数据挖掘
GBDT
LR
《机器学习》客户流失判断-python实现
实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系:服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立
逻辑回归
支持向量机
汐ya~
·
2024-01-22 09:44
机器学习
python
人工智能
分类
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他