道路目标检测

递推9~15

她来到一片有网格状道路的矩形花生地（如下图），从西北角进去，东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。
是帅帅的少年·2025-03-11 15:21

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别
AI天才研究院·2025-03-11 15:17

目标检测项目

·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务：位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集：PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses)是一个世界级的计算机视觉挑战赛。4大类，20小类VOC2007：9963图片/24640目标VOC2012：23080图片/54900目标·COCO数据集：起源于微软2014
sho_re·2025-03-11 11:51

Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框

使用场景检测数据集标注是否有误：在目标检测算法中需要标注自己的数据集，为了更加方便的检查数据集标注是否有误，可以使用该工具将标注结果绘制在图像中并查看。
CHERISH_KDX·2025-03-11 10:41

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

【无标题】

1.计算机视觉与图像处理计算机视觉技术涵盖从图像预处理到目标检测的全流程，是工业视觉系统的核心部分。
东东就是我·2025-03-10 16:54

yolov5代码详解--1.python代码脚本

一、detect.py作为YOLOv5模型推理的核心执行文件，detect.py实现了从数据加载到结果输出的完整目标检测流水线。
三炭先生·2025-03-10 16:51

PTA L2-001 紧急救援 (25分)

在地图上显示有多个分散的城市和一些连接城市的快速道路。每个城市的救援队数量和每
蔚蓝不远·2025-03-10 15:14

用OpenCV写个视频播放器可还行？（C++版）

引言提到OpenCV，大家首先想到的可能是图像处理、目标检测，但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器？
程序员Linc·2025-03-10 12:57

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本，专为边缘计算设备和实时检测场景设计。相比标准YOLOv7，其参数量减少约60%（仅6.02M），计算量降至13.2GFLOPs，在保持较高检测精度的同时，推理速度提升至68FPS（NVIDIAV100）。该模型适用于无人机、嵌入式设备、移动端等资源受限场景，在实时性与精度之间实现了极佳平衡。二、模型架构创新主干网络优化深
追寻向上·2025-03-10 03:21

《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》

这项算法犹如一把神奇的钥匙，巧妙地开启了推理速度与精度动态平衡的大门，为大语言模型的发展开辟了新的道路。温度，在大语言模型的世界里，是一个极为关键的参数，它掌控着模型输出的随机性。
·2025-03-10 00:01

了解目标检测：两阶段检测（Two-Stage Detection）、单阶段检测（Single-Stage Detection）和区域建议网络（RPN）

了解目标检测：两阶段检测（Two-StageDetection）、单阶段检测（Single-StageDetection）和区域建议网络（RPN）在目标检测领域，模型架构在很大程度上决定了模型的性能、速度和应用场景
fydw_715·2025-03-09 20:24

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

PiscTrace作为一款支持高效视图处理的桌面应用，集成了先进的计算机视觉工具，如YOLO目标检测模型和MiDaS景深估计模型，能够为纯视觉自动驾驶的实现提供强大的支持。
那雨倾城·2025-03-09 10:30

C语言中的选择结构：决策的艺术

它就像是人生道路上的岔路口，让程序根据不同的条
倔强的小石头_·2025-03-09 09:15

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5
薄泳蕙Howard·2025-03-09 01:26

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测【下载地址】Yolov5-Flask-VUE基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本项目提供了一个基于Flask
咎尉裕Lilah·2025-03-09 01:18

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类（如ResNet、MobileNet）目标检测
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

深度学习中的目标检测技术，如YOLOv5，能够帮助实现精准的农田监测，提供自动化的解决方案。在这篇博客中，我们将介绍如何利用YOLOv5进行无人机农田监测，如何使用图形用户界
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52

Mark Github上的一个项目，VLM-R1。GRPO为什么促使MLLM在部分垂域比SFT更好的表现

在追求大模型垂直领域落地的道路上，我们是否过度依
朱韬韬·2025-03-08 16:40

YOLOv12改进策略【注意力机制篇】| 引入MobileNetv4中的Mobile MQA，轻量化注意力模块 提高模型效率（二次改进A2C2f）

一、本文介绍本文记录的是基于MobileMQA模块的YOLOv12目标检测改进方法研究。
Limiiiing·2025-03-08 15:21

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

目录知识储备图像基础知识分辨率单位及换算算法原理一、TDI基本原理二、信噪比提升机制三、时间同步机制四、TDIvs传统线扫描技术五、TDI的技术挑战六、最新的TDI技术发展知识储备图像基础知识首先什么是机器视觉？计算机视觉就是让计算机去理解获取数字图像与视频中的信息。最终实现一个与人类视觉系统实现相同功能的自动化系统。什么是机器视觉中的图像的前置知识——颜色模型？最为常用的颜色模型，分别是RGB颜
林聪木·2025-03-08 08:49

MVC模式全解析

MVC模式：概念与架构基石在软件开发的广袤宇宙中，MVC模式宛如一颗璀璨的恒星，照亮了无数开发者前行的道路。
非德77·2025-03-08 07:00

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进优势：简单粗暴的星型乘法涨点却很明显适用场景：目标检测、语义分割、自然语言处理等多种场景高效紧凑的模型，不适用于大模型思路来源：CVPR2024《RewritetheStars》目录1.设计动机2.
zy_destiny·2025-03-08 02:46

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

特斯拉FSD系统：自动驾驶的未来

FSD系统概述FSD（FullSelf-Driving）系统是特斯拉研发的一套高级自动驾驶技术，旨在实现车辆在各种道路和驾驶场景下的完全自动驾驶。
百态老人·2025-03-07 19:38

特斯拉FSD不同版本的进化

FSD（FullSelf-Driving）是特斯拉自动驾驶系统的最高级别，它旨在实现车辆在任何道路和环境条件下都能安全自主驾驶的能力。FSD的开发是一个
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

庐山派k230使用串口通信发送数据驱动四个轮子并且实现摄像头画面识别目标检测功能

我使用的是UART1frommachineimportUART,FPIOA,Pinimportosimportujsonimportaicubefrommedia.sensorimport*frommedia.displayimport*frommedia.mediaimport*fromtimeimport*importnncase_runtimeasnnimportulab.numpyasnp
晨兆·2025-03-07 14:21

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计
晨兆·2025-03-07 14:21

给大家总结的一份白帽子成长进阶指南（内附学习资源）

入坑前你必须了解的事法律法规道路千万条，安全第一条。在深入学习之前我们必须要知道在什么框架下行事《中华人民共和国刑法》《中华人民共和国网络安全法》《网络安全等级保护制度2.0》什么是白帽子？
QXXXD·2025-03-07 14:50

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统
程序员Linc·2025-03-07 12:00

OpenCV 100道面试题及参考答案（7万字长文）

主要功能和用途OpenCV的主要功能包括图像和视频处理、特征提取、目标检测、人脸识别、物体跟踪等。它可以用于各种领域，如机器人技术、医学影像、安全监控、自动驾驶等。在图像
大模型大数据攻城狮·2025-03-07 09:06

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的
Bryan Ding·2025-03-07 08:30

YOLOv12改进之A2(区域注意力)

CBAM模块：提出了通道和空间注意力的结合，显著提升了图像分类和目标检测的性能。SENet：引入了通道注意力机制，通过自适应学习特征通道的重要性，
清风AI·2025-03-07 00:39

重磅发现！DeepSeek R1方法成功迁移到视觉领域，多模态AI迎来新突破！

近日，一项令人瞩目的成果引发了广泛关注——VLM-R1开源项目成功将DeepSeek的R1方法从纯文本领域迁移至视觉语言领域，为多模态AI的发展开辟了新的道路，极大地拓展了多模态领域的想象空间。
zhangjiaofa·2025-03-06 23:21

YOLOv8目标检测推理流程及C++代码

这部分主要是使用c++对Onnx模型进行推理，边先贴代码，过段时间再详细补充下代码说明。代码主要分成三部分，1.main_det.cpp推理函数主入口；2.inference_det.h头文件及inference_det.cpp具体函数实现；3.CMakeList.txt.1.main_det推理配置信息全部写在config.txt中，执行代码时会读取该文本中配置信息来进行推理，config.tx
吃鱼不卡次·2025-03-06 22:49

JAVA开发技术学习规划 —— 给未来20年技术领航者的你

今天，我想将这份宝贵的经验凝聚成一份详实的技术学习规划，为即将踏上这条征途的你们，指引方向，助力你们在JAVA开发的道路上
_AndyLau·2025-03-06 15:44

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑
人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

YOLOv8改进主干RTMDet论文系列：高效涨点的单阶段目标检测器主干

近年来，目标检测技术在计算机视觉领域取得了显著的进展。为了提高目标检测器的性能和降低延时，研究人员不断提出新的方法和架构。
IdfdFsharp·2025-03-06 10:33

基于opencv答题卡识别判卷

【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】3.【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LS
深度学习乐园·2025-03-06 10:31

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

2025最新Postman、Apipost和Apifox API 协议与工具选择方案解析

今天，我就把自己积累多年的“血泪教训”和经验打包成一篇文章，献给和我一样的开发同胞们，带你一网打尽API的协议类型和工具选择，让你工作效率飙升，开发道路越走越顺！
ITlinuxP·2025-03-06 05:17

跟我一起学Python数据处理（117/127）：高级Python环境搭建指南

今天，我就和大家分享一下高级Python环境搭建的相关知识，希望能和大家一起在技术的道路上共同进步，让我们处理数据时更加得心应手。一、为什
lilye66·2025-03-06 04:39

《如何建立知识图谱？这些资源和工具助你一臂之力》

它就像一个私人知识管家，帮你将零散的知识整理得井井有条，让知识真正为你所用，助力你在学习和成长的道路上一路开挂。接下来，就让我们
·2025-03-05 20:57

13-Halcon-- segment_contours_xld函数功能（用于将连续的亚像素轮廓（XLD）分割为直线段、圆弧或混合形状的局部片段）

其目标是提取轮廓中具有明确几何特征的区域（如零件边缘、道路标线），用于后续的几何分析（长度、角度、曲率计算）或形状匹配。特点：支持多种分割模式（直线、圆弧、混合）。基于轮廓局部曲率或拟合误差进行分割。
搬码驿站·2025-03-05 15:27

YOLO 银行柜员业务助手

YOLO银行柜员业务助手介绍YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，因其快速、准确的特点，被广泛应用于各种领域。
鱼弦·2025-03-05 09:01

深度学习数据集封装-----目标检测篇

然而，当我们转向目标检测任务时，复杂度便显著提升，尤其是在标注框的处理环节。不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例，它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。
科研小天才·2025-03-05 02:34

基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南

一、前言：拥抱vLLM与T4显卡的强强联合在探索人工智能的道路上，如何高效地部署和运行大型语言模型（LLMs）一直是一个核心挑战。尤其是当我们面对资源有限的环境时，这个问题变得更加突出。
来自于狂人·2025-03-05 02:01

JAVA 后台开发规范

规范不是为了约束和禁锢大家的创造力，而是为了帮助大家能够在正确的道路上，尽可能的避免踩坑和跑偏。规范可以让我们无论单枪匹马还是与众人同行的时候都能得心应手。
WaiSaa·2025-03-04 17:27

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

一、引言在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）长期以来一直是核心技术，自诞生以来，它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果
紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3832Annotations
不会仰游的河马君·2025-03-04 15:11
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