遗传算法优化BP神经网络第15页

浅析vue项目优化

不错呢，踩坑的文章很多，我就不写了，主要来写一写怎么去优化vue项目注意:适用于vue-cli初始化、webpack打包的单页应用。

欧阳呀·2025-02-26 19:36

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

DeepGEMM通过算法优化、硬件指令集加速和并行计算技术，显著提升计算速度，适用于GPU、CPU等硬件平台。对开发者的用处性能提升优化计算密集型任务（如LLM训练/推理），降低延迟，提升吞吐量。

程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

Struts2.0配置方法

people.apache.org/builds/struts/2.0.0/struts-2.0.0-SNAPSHOT-all.zip2.确定开发工具为Eclipse3.2.1＋MyEclipse5.1.3.新建一个WebProject

ucgidtf·2025-02-26 18:57

关于Activiti工作流框架的多种使用维度

activiti是个开源免费的工作流程框架，遵循BPMN2（BusinessProcessModelingNotation-BPMN业务流程模型注解）的规范，其简约思想的设计使得activiti非常轻量级

奕辰杰·2025-02-26 16:47

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵不仅在数据科学中广泛应用，更是神经网络、图像处理、自然语言处理等领域的重要工具。

猿享天开·2025-02-26 14:33

训练神经网络出现nan

在理解和修改QARV的代码时，出现了训练会因为nan而终止的问题，因此学习记录。参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞135次，收藏489次。常见原因-1一般来说，出现NaN有以下几种情况：相信很多人都遇到过训练一个deepmodel

崧小果·2025-02-26 11:12

nodejs 的 npm install ， npm run 问题 dev webpack-dev-server‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序

nodejs的npminstall，npmrun问题devwebpack-dev-server’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序1.安装脚手架安装脚手架命令：npminstall-globalvue-cli2

倾旎·2025-02-26 10:33

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

本文介绍如何使用auto-scheduler为NVIDIAGPU调优整个神经网络。为自动调优神经网络，需要将网络划分为小的子图并独立调优。每个子图被视为

HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

有一天，小明在学校图书馆翻看杂志时，看到这样一句话：“就像人的大脑有上百亿神经元，神经网络能够学习复杂的信息映射，从而取得卓越的表现。”他瞬间来了灵感：“或许我

山海青风·2025-02-26 07:42

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

GAN（GenerativeAdversarialNetwork）代表了深度学习中生成建模的尖端方法，通常利用卷积神经网络等架构。

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

flash_attn安装出现的错误及本地安装package

pipinstallflash_attn错误：Buildingwheelsforcollectedpackages:flash_attnBuildingwheelforflash_attn(setup.py)…errorerror:subprocess-exite

flow_code·2025-02-26 04:48

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

DirectX12（D3D12）基础教程二“纹理”

1.读取图片信息大小，像素深度BPP，d3d12所要的格式,数据。

指掀涛澜天下惊·2025-02-26 02:38

Webpack Module Federation实战：微前端架构

WebpackModuleFederation是Webpack5引入的一个特性，它支持微前端架构，允许不同的Web应用之间共享模块，而不需要运行时的容器或服务器端的构建步骤。

糖糖老师436·2025-02-26 02:35

一次vue2项目打包构建优化过程

项目基本情况项目是一个vue2+webpack4的管理平台，接下来看一下项目的打包耗时情况和产物依赖情况耗时情况首先使用SpeedMeasurePlugin来看一下项目的构建过程中各个阶段的耗时情况。

糖糖老师436·2025-02-26 02:35

DeepSeek技术解析：降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业？

正面影响分析算力需求与成本大幅降低DeepSeek通过算法优化（如稀疏计算、知识蒸馏）和模型压缩技术，将云端训练算力需求降至传统大模型的35%，车端推理芯片需求减少至65%。

爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 01:29

DeepSeek：突破闭源封锁，引领大模型新时代

DeepSeek的核心优势：1.减少硬件依赖：DeepSeek通过算法优化和架构创新，降低了对高性能硬件的依赖，使得大模型的训练和部署可以在更广泛的硬件平台上进行，极大地降低了应用门槛。**

fanstinmsl·2025-02-26 01:59

BP算法的python实现 + 男女生分类器

模式识别课上学习了BP算法，并用BP算法实现了男女生分类器，之前因为时间匆忙只是简单记录了一下代码实现，现在重温一下发现代码中还是存在着一些问题，于是修改了一下Bug，也当做是复习吧。

乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

JavaScript系列（86）--现代构建工具详解

主流的构建工具包括webpack、Vite、Rollup等，它们各有特点和适用场景。webpack详解//1.webpack配置classWebpackC

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-25 23:48

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz

诗雨时·2025-02-25 23:15

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

深度学习笔记——循环神经网络RNN

本文详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络RNN知识点。

好评笔记·2025-02-25 22:10

第三讲-神经网络八股

一、搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构

loveysuxin·2025-02-25 22:38

神经网络八股（3）

1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小，最终趋近于零，这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢，甚至不更新，学习不到有用的特征。

SylviaW08·2025-02-25 22:37

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

Python求两数之和

print("请从键盘上输入两个数:");a=int(input())b=int(input())sum=a+bprint(sum)

K2I-·2025-02-25 18:07

为AI聊天工具添加一个知识系统之122 详细设计之63 实体范畴论和神经元元模型：命名法函子

神经元元模型（三层含义）暨三种神经网络构造型既神经元三个功能约束即神经细胞元元模型。”注：第一行是实体的范畴论的三种论法。

一水鉴天·2025-02-25 16:59

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和

superace7911·2025-02-25 15:50

DeepSeek预测2030年：全球 50% 的白领工作将由 AI Agent 辅助完成，金融、医疗等专业渗透率超 70%

行业动态及搜索结果中的关键信息，对未来的发展进行多维度预测，涵盖人工智能、搜索行业、全球经济格局等领域：一、人工智能技术的革命性突破低成本高性能模型的普及DeepSeek-R1等国产大模型通过混合专家架构（MoE）和算法优化

未来AI编程·2025-02-25 13:03

Introductionto eBPF and BCC Creating powerful instrumentation

eBPF（extendedBerkeleyPacketFilter）2012年提出的一种虚拟机，可以对Linux内核中的网络数据包进行高级过滤、修改、收集等操作，并且是安全且免费的。

AI天才研究院·2025-02-25 13:30

flowable设置流程回退到指定节点

Flowable是一个轻量级业务流程管理框架，支持BPMN（业务流程模型和符号）标准。

猿脑2.0·2025-02-25 12:28

手写webpack中的loader、plugin以及babel转码的简单理解

;returnresult;}module.exports=myLoader;//使用方法：在webpack.config.jsmodule:{rules:[{test:/\.js$/,//匹配所有

编码七号·2025-02-25 11:20

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层、前馈神经网络

段智华·2025-02-25 09:35

python oss批量上传_python 批量上传文件到阿里云oss，并写入Excel，存到本地

所以研究了一下用python往oss上传视频首先需引用以下几个模块pipinstalloss2pipinstalltablibpipinstallpyexcel-xlsx其次因为本地的视频都是比如中文.

weixin_39624873·2025-02-25 08:58

ACM算法与竞赛基地：蓝桥备战 --- 二分篇

二分是一种搜索策略，类似于高速中学到的梯度下降法，当我们落在某一点是沿着该点斜率，我们可以像最优处移动，二分也是样的策略，但其更加严格，现代算法，如模拟退火，蚁群算法，BP算法针对的都是存在多种最优解，

NONE-C·2025-02-25 07:54

PyTorch实现DARTS：可微分架构搜索指南

DARTS（DifferentiableArchitectureSearch）是一种创新的神经网络架构

余伊日Estra·2025-02-25 05:07

ubuntu安装编译brpc

sudoapt-getinstallgitg++makelibssl-dev//安装gflags、protobuf、leveldb$sudoapt-getinstallrealpathlibgflags-devlibprotobuf-devlibprotoc-devprotobuf-compilerlibleveldb-dev

周子青·2025-02-25 04:02

A100核心加速：高效计算方案解析

本文将从硬件设计、资源调度、算法优化及场景适配四个维度展开，系统解析其核心技术原理与落地实践路径。对于企业级计算场景而言，架构设计与资源管理策略的协同优化往往比单一性能指标更具实际价值。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

10天进阶webpack---（1）为什么要有webpack

首先就是我们的代码是运行在浏览器上的，但是我们开发大多都是利用node进行开发的，在浏览器中并没有node提供的那些环境。这就造成了运行和开发上的不同步问题。-----引言浏览器模块化的问题：效率问题：精细的模块划分带来了更多的JS文件，更多的JS文件带来了更多的请求，降低了页面访问效率兼容性问题：浏览器目前仅支持ES6的模块化标准（不支持COMJS），存在兼容问题，当然目前其实只要不是特别老的浏

青茶绿梅*2·2025-02-25 03:20

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

shandianfk_com·2025-02-25 03:49

【配送路径规划】遗传算法GA求解冷链配送路径规划问题（带说明文档）【含Matlab源码 MKY001期】

Matlab领域博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；个人主页：Matlab领域代码获取方式：CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（高阶版）②付费专栏Matlab路径规划（进阶版）③付费专栏Matlab路径规划（初级版）⛳️关注CSDNMatlab领域，更多资源等你来！！⛄一、

Matlab领域·2025-02-25 02:42

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

m0_74825634·2025-02-25 01:37

运动发酵单胞菌的葡萄糖-果糖氧化还原酶（GFOR）氨基酸序列长度到底是多少

**争议来源：菌株变异与移码突变**-**1996年研究背景**：针对运动发酵单胞菌的某些菌株（如ZM4亚种），发现其*gfo*基因存在**6-bp的缺失**，导致移码突变（frameshiftmutation

土玉·2025-02-25 00:33

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

B站视频讲解:深度学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,

智算学术·2025-02-25 00:31

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用，神经网络模型变得越来越庞大和复杂

AI天才研究院·2025-02-25 00:00

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。

那雨倾城·2025-02-24 23:21

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类

Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

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