遗传算法参数优化

【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.1入门介绍1.2无功功率与电压的关系1.3无功功率与有功损耗的关系2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1入门介绍无功功率与电压水平有着密切的联系，若要保障较好的电压质量，首先应满足无功的平衡及合理分布。当系统产生过多的无功功率时，电力设备的运
科研社·2023-04-11 20:41

永田裕一的EAX-GA算法

在一本奇书[1]上看到旅行商问题(TSP)的一个纪录居然是由遗传算法(GA)得到的：永田裕一(2006)[2]的EAX-GA解出了十万个节点的TSP已知最好的路线。
weixin_30680385·2023-04-11 10:33

遗传算法：交叉操作 edge recombination crossover (ERX)

edgerecombinationcrossover(ERX)1991假设父代分别为，假设子代首先从node1开始，node1的下一个元素可以是5，2，6，7，其中5，2，7有2个合法下一节点，6有3个，选择下一节点数目少的元素，因此可以从5，2，7中选择，假设随机选择的是5，有2个下一节点（去掉1）7和3，同样选择下一节点少的7，此时，7只有一个节点可以连接即3，与3连接的6和4中都只剩下2个节
科研小海绵·2023-04-11 10:02

遗传算法：最全的序列整数编码交叉算子 permutation encoding integer encoding crossover operator

关于遗传算法中的permutationcoding问题的交叉算子种类介绍见文章Permutationintegerencoding序列编码是整数编码的一种，可以用于解决TSP（旅行商问题），GraphColoringProblem
科研小海绵·2023-04-11 10:02

运筹系列67：大规模TSP问题的EAX遗传算法

1.算法介绍EAX是edgeassemblycrossover算子的缩写。本算法有Ynagata教授公布，目前在VLSI最大的几个案例上获得了best的成绩。另外目前MonoLisa100K问题的最优解也是由其公布，若能得到更优解，可以获得1000美元奖励。算法步骤如下：获得一系列初始解，选取两条路径A和B进行重叠拆解重叠后的路径形成一系列子路径，每一条子路径都是偶数条边，其中A和B交叉，称为AB
IE06·2023-04-11 10:28

2019-04-10派森学习第142天

然后看到动态的VRP问题大都是采用启发式算法，比如：蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法等。然后就找了蚁群算法进行了仿真，看到了最后的效果。但是其中的原理尚未完全搞明白。
每日派森·2023-04-11 05:09

神经网络入门（连载之一）

最近在学习有关遗传算法和神经网络方面的知识，网上查看了很多这方面的秘笈，只怪小生天生愚钝、才疏学浅，不能很好的领悟秘笈中的真谛，往往被弄得晕头转向、不知所措。
hpu刘·2023-04-11 04:15

常用优化算法(模拟退火、遗传算法、粒子群算法）及其Python实现

目录模拟退火算法步骤Python实现遗传算法步骤Python实现粒子群算法粒子群优化算法步骤Python实现推荐阅读模拟退火算法模拟退火算法（SimulatedAnnealing）是一种全局优化算法，通常用于求解复杂的非凸优化问题
M_Q_T·2023-04-11 02:57

【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1简介1.2中长期电网规划的数学模型及相关计算1.3基于GA遗传优化算法的电网规划计算1.4基于PSO优化算法的电网规划计算1.5基于线性规划算法的电网规划计算1.6基于改进遗传算法的电网规划计算
然哥依旧·2023-04-10 19:08

贝叶斯优化基础方法

二、贝叶斯优化基本流程二、贝叶斯优化用于HPO总结前言目前机器学习领域中常见的超参数优化方法包括网格搜索、随机网格搜索、Halving网格搜索与贝叶斯优化。
Simon Toxic·2023-04-10 17:38

【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.1入门介绍1.2无功功率与电压的关系1.3无功功率与有功损耗的关系2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1入门介绍无功功率与电压水平有着密切的联系，若要保障较好的电压质量，首先应满足无功的平衡及合理分布。当系统产生过多的无功功率时，电力设备的运
我爱Matlab编程·2023-04-10 11:09

遗传算法的简单应用

遗传算法采用概率化的寻优方法，在大范围内对解进行优化，不限于局部。遗传算法擅长解决全局最优化问题。
赫尔特·2023-04-10 09:07

遗传算法自学

遗传算法原理：借鉴生物学遗传的原理，以计算机编码的形式进行高效，全局搜索的方法使用的特点：能有效解决NP问题一级非线性，多峰函数优化和多目标优化问题。遗传算法编码的好坏很重要
毛毛更健康·2023-04-10 08:03

生产计划排程中的四类 [算法]

生产计划排程既有相对简单的算法，例如，最短交货期算法，最短工序算法等，也有复杂的算法，例如，神经网络、模拟退火法、遗传算法、禁忌搜索法等。
Amb_xl·2023-04-10 08:51

linux初始化系统脚本,一键linux系统初始化脚本

selinux3)清空原防火墙默认策略只保留ssh4)历史命令显示操作时间级用户5)创建ALL权限用户并禁止root远程登录6)禁止定时任务发送邮件7)设置最大打开文件数8)减少swap使用9)系统内核参数优化
柚圆美·2023-04-10 07:20

MaxENT生态位模型：建模、参数优化、个性化分析

MaxEnt模型基于最大熵原理，即在满足已知约束的条件下，选择熵最大的模型，它利用物种的存在分布点和环境变量，来推算物种的生态需求和模拟物种的潜在分布。MaxEnt由于其简单直接的操作、简洁清晰的图形界面及参数自动配置的功能，被广大研究者特别是初学者所青睐。那如何使用MaxEnt模型？如何对物种适宜生境分布进行预测，并制作物种适宜生境分布图？如何对参数如何优化？如何利用MaxEnt模型发表高质量论
树谷-胡老师·2023-04-10 07:43

数据分析--十大算法

参数估计、插值等数据处理算法3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题4、图论算法5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法
the uzi·2023-04-09 22:17

（禁忌搜索算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法）

（禁忌搜索算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法）欢迎关注，高强度更新和MATLAB,PYTHON编程，C++编程，算法编程，深度学习，自然语言处理，图像处理，OPENCV等相关知识:)
瞲_大河弯弯·2023-04-09 21:00

【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1简介1.2中长期电网规划的数学模型及相关计算1.3基于GA遗传优化算法的电网规划计算1.4基于PSO优化算法的电网规划计算1.5基于线性规划算法的电网规划计算1.6基于改进遗传算法的电网规划计算
科研社·2023-04-09 18:14

关于遗传算法-干扰决策的思考历程

张俊玲19021210858转载自：https://blog.csdn.net/zysps1/article/details/89671929【嵌牛导读】遗传算法是一个典型的优化算法，用来解决分类问题直观上是不适合的
fa220536580e·2023-04-09 18:47

nginx高并发下的优化

内核参数优化把如下的参数追加到Linux系统的/etc/sysctl.conf文件中，然后使用如下命令使修改生效：/sbin/sysctl-pnet.core.netdev_max_backlog=26214
夜醉梦紅尘·2023-04-09 17:35

图像处理数据集

对于参数优化，使用了验证集。
cocapop·2023-04-09 14:56

基于混合整数规划方法的微网电池储能容量优化配置

代码相关资源：TOPSIS法（优劣解距离法）风电场风速两参数weibull(威布尔)分布的MATLAB小程序遗传算法优化神经网络，对光伏出力预测的优化设计，实现了部分功能关键词：储能容量优化储能配置微网编程语言
程高兴·2023-04-09 03:00

Linux实战案列-服务器系统配置初始化

服务器系统配置初始化首发在雪月书韵茶香准备设置时间地区并同步互联网时间禁用Selinux安全机制清空防火墙策略显示历史命令的操作时间禁止root远程登录禁止定时任务发送邮件设置最大打开文件数减少物理交换分区Swap的使用系统内核参数优化安装系统性能分析工具防止忘记命令的用法
球球耶·2023-04-09 02:41

jmeter压测部分参数优化

1、jmeter使用http请求的时候会自动勾选usekeepAlive，在高并发过程中可能会造成请求连接数不足，在实际执行时可以取消勾选2、在默认使用httpclient4进行请求过程，也会偶现由于httpclient本身原因造成的异常，可以进行优化，选择java，来规避异常请求：主要处理解决：NonHTTPresponsecode:java.net.NoRouteToHostException
谷隐凡二·2023-04-08 11:24

Redis持久化

文章目录前言1、RDB持久化1.1RDB理论概述1.2RDB操作1.2.1手动触发1.2.2自动触发1.3如何检测修复dump.rdb文件1.4哪些情况会触发RDB快照以及如何禁用1.5RDB参数优化1.6
你好，冯同学·2023-04-08 06:41

Matlab实现遗传算法（附上完整仿真源码）

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种基于生物进化理论的优化算法，通过模拟自然界中的遗传过程，来寻找最优解。
Matlab仿真实验室·2023-04-07 19:19

达梦数据库：性能参数优化篇

达梦数据库DM8性能参数优化篇不分操作系统，根据服务器软硬件性能，对应的优化数据库性能：以下优化都会更改达梦数据库dm.ini配置文件，重启数据库服务后生效查询数据库当前参数：--查询配置文件所有参数SELECT
祢真伟大·2023-04-07 13:49

yolov5双目检测车辆识别(2023年+单目+双目+python源码+毕业设计)

pid=4132为了提高传统遗传算法(geneticalgor
SYBH.·2023-04-07 12:36

【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.1入门介绍1.2无功功率与电压的关系1.3无功功率与有功损耗的关系2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1入门介绍无功功率与电压水平有着密切的联系，若要保障较好的电压质量，首先应满足无功的平衡及合理分布。当系统产生过多的无功功率时，电力设备的运
然哥依旧·2023-04-06 23:54

【TSP问题】TSP问题有关解法

TSP问题有关解法近似算法基本思想代码贪心算法基本思想代码分支限界法（与贪心算法结合）基本思想代码动态规划算法（与回溯法相结合）基本思想代码遗传算法蚁群算法TSP问题可以有很多种解决方法，比如动态规划、
轩轩是只橘猪猪·2023-04-06 17:51

遗传算法解决TSP问题（三种交叉）

代码参考博客：https://blog.csdn.net/springtostring/article/details/82429604改进算法参考：https://blog.csdn.net/u012750702/article/details/54563515importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportmat
Code 140·2023-04-06 17:17

【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1简介1.2中长期电网规划的数学模型及相关计算1.3基于GA遗传优化算法的电网规划计算1.4基于PSO优化算法的电网规划计算1.5基于线性规划算法的电网规划计算1.6基于改进遗传算法的电网规划计算
数学建模与科研·2023-04-06 14:52

Tomcat夯死, JVM参数优化

今天，浙江同事求救，说某一个节点上的某一个端口Tomcat很慢，但其他端口、节点的Tomcat没问题现象0.1前台请求偶尔很慢很慢，但服务也没挂0.2具体到某一个Tomcat时，总是很慢，但进程还在top1.1看下当前系统负载loadaverage通常在较小，经验值0.x-2.x夯死的时候，loadaverage8+1.2看tomcat进程的系统资源使用情况，通常CPU<100%，内存情况看各地夯
__Liu__·2023-04-06 11:51

基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--（三）遗传算法求解TSP问题

前言在用基于DEAP设计的遗传算法求解函数极值后，我们想要进一步解决一些更加困难点的问题。TSP问题就是很好的实验算法的舞台。
ChaoesLuol·2023-04-06 03:05

【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1简介1.2中长期电网规划的数学模型及相关计算1.3基于GA遗传优化算法的电网规划计算1.4基于PSO优化算法的电网规划计算1.5基于线性规划算法的电网规划计算1.6基于改进遗传算法的电网规划计算
我爱Matlab编程·2023-04-06 02:37

回归预测 | MATLAB实现GA-BiLSTM遗传算法优化双向长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现GA-BiLSTM遗传算法优化双向长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现GA-BiLSTM遗传算法优化双向长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-04-06 00:40

C++类和对象（下）

1.3explicit关键字2.static成员2.1概念2.2特性3.友元函数和友元类3.1友元函数3.2友元类4.内部类4.1概念4.2特性5.匿名对象5.1语法5.2使用场景6.拷贝对象时的编译器优化6.1参数优化
诚酱·2023-04-06 00:36

airflow架构详解

我大概从2018年下半年，开始使用airflow，第一次使用时，是团队一起调研的，所以，从搭建，到基本使用，再到参数优化，都是经历过的。后面进入到另一家公司，也是由于我使用过airflow调
chenzuoli·2023-04-05 18:51

LNMP架构（详细过程）

社区论坛Web应用五、fpm参数优化六、yum安装LNMP一、安装Nginx服务上篇博客有详细安装过程关闭防火墙systemctlstopfirewalldsystemctldisablefirewalldsetenforce01
小小白闯关·2023-04-05 13:14

MySQL数据库的性能优化----（一步一个脚印）

一、MySQL数据库的优化目标、基本原则：1、优化目标：MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，无论是索引优化、还是表结构优化，参数优化，最后都可以归纳到这这两个分类中：（1）减少I/O
奔赴在自己的热爱中·2023-04-05 10:45

LNMP架构源码编译安装图文讲解(附带搭建论坛实验）

社区论坛Web应用5fpm参数优化1安装Nginx服务1.关闭防火墙，将Nginx所需软件包到/opt目录下systemctlstopfirewalld#关闭防火墙systemctldisablefirewalld
FYR@·2023-04-05 07:38

GEE：随机森林分类教程（样本制作、训练、精度、参数优化、贡献度）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行随机森林分类的方法和代码，其中包括制作样本点教程（本地、在线和本地在线混合制作样本点，合并样本点等），加入特征变量，运行随机森林分类器教程，计算随机森林分类结果的精度，优化随机森林分类算法的参数，打印各个变量特征的贡献度等步骤的方法和代码。本教程可以应用于多种分类场景，包括土地利用分类、种植区提取（大蒜、小麦、玉米等）、局部气候区分
_养乐多_·2023-04-05 04:39

基于遗传算法优化的1/4车、1/2车、整车悬架H2/H∞鲁棒自适应控制

目录前言1.基于H2/H∞的1/4车悬架自适应鲁棒控制2.基于H2/H∞的1/4车悬架自适应鲁棒控制3.基于H2/H∞的整车车悬架自适应鲁棒控制总结前言前面的文章介绍了H2/H∞的1/4车、半车和整车悬架仿真分析：1/4车、1/2车、整车悬架H2/H∞控制仿真合集_Mr.邹的博客-CSDN博客但是H2/H∞从大类上分为最优解和次优解两种，其本质都是要找H2和H∞范数（也就是我们常说的性能指标大小）
Mr. 邹·2023-04-05 00:48

基于遗传算法和粒子群算法优化的1/4车和1/2车悬架LQR控制仿真分析

车悬架2.1/2车悬架2.1基于GA的1/2车悬架2.2基于PSO的1/2车悬架前言前面的文章介绍了基于LQR的悬架控制，但是参数是人为的调节，这样对没有调参经验的人而言是很不友好的，所以本篇文章借助遗传算法和粒子群算法来调节
Mr. 邹·2023-04-05 00:18

配电网故障重构/孤岛划分/故障恢复

依据网络结构和DG供电方式对配电网进行孤岛划分，将含有DG的配电网拓扑结构看成一个树，搭建成连通图模型，使得将孤岛的划分变成了求取最小生成树，以网损和开关开断次数作为目标，采用IEEE33节点配电网为算例，通过遗传算法寻优计
电力程序小学童·2023-04-04 15:22

MATLAB代码：基于二阶锥松弛的主动配电网故障重构及可视化

MATLAB代码：基于二阶锥松弛的主动配电网故障重构及可视化关键词：配电网故障重构二阶锥松弛可视化参考文档：《基于禁忌克隆遗传算法的配电网故障恢复重构_张利民》参考故障重构部分模型；《二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用
「已注销」·2023-04-04 14:50

建议收藏，分享8个提升数据挖掘效率的 Python 神库！！

1、OptunaOptuna是一个开源的超参数优化框架，它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。
欣一2002·2023-04-04 12:50

根据参数优化Nginx服务性能以及Nginx事件处理模型优化

根据参数优化Nginx服务性能文章目录根据参数优化Nginx服务性能一、优化Nginx服务的worker进程个数二、使用步骤1.优化Nginx进程对应的配置2.优化Nginx进程个数的策略3.查看Web
明天过后0122·2023-04-04 04:21

2020-04-02 【遗传算法】Completely Automated CNN Architecture Design Based on Blocks

为了解决这个问题，我们提出了一种基于ResNet和DenseNet块的遗传算法来自动进化CNN结构。该算法在CNN结构设计中是完全自动化的。
野生小肥猪·2023-04-04 03:04
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