遗传算法改进SVM多分类

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN
盼小辉丶·2025-02-06 09:59

深入解析Vue3响应式系统：从Proxy实现到依赖收集的核心原理

这一创新的设计让Vue3在性能和开发体验上都有了大幅度的改进。如何实现
苹果酱0567·2025-02-06 09:55

微软开源用于大规模查找并修复漏洞的开发者工具 Project OneFuzz 框架

如下为全文：微软致力于和社区以及客户一起持续改进并调整平台和产品，抵御多变复杂的威胁局势。
奇安信代码卫士·2025-02-06 05:00

验证工具：GVIM和VIM

Vim：Vim是一个在命令行界面下运行的文本编辑器，它是对Vi编辑器的增强和改进。Vim以其强大的文本编辑功能和高效的操作方式而广受程序员和文本编辑者的喜爱。
TrustZone_·2025-02-06 05:25

YOLO架构改进研究-用GELAN模块替代C2f结构的性能分析与实现【附核心实战代码】

正在不断更新中~YOLO架构改进研究-用GELAN模块替代C2f结构的性能分
一键难忘·2025-02-06 04:19

什么是 AI 代理？

与普通机器人不同，AI代理不仅具有更强的操作和改进能力，而且几乎不需要人工干预。它们还可以与其他代理和应用程序进行交互。AI代理的应用非常广泛。
白马区块Crypto100·2025-02-05 22:01

【YOLOv10改进[注意力]】引入2024.9的LIA(local importance-based attention,基于局部重要性的注意力) | 图像超分辨率任务

助您轻松理解改进的方法。目录一LIA二安装YOLO三魔改YOLOv101整体修改①添加python文件
Jackilina_Stone·2025-02-05 20:23

C++设计模式-观察者模式

C++设计模式-观察者模式文章目录C++设计模式-观察者模式一、概念二、应用场景三、定义方式四、实现方式4.1基础方式4.2改进观察者模式总结一、概念观察者模式是一种行为型设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系
hzdxyh·2025-02-05 19:47

解锁业务增长密钥：目标跟踪指标实战指南

这些指标帮助企业或组织明确其业务目标，跟踪并评估其营销活动或业务策略的有效性，以及识别潜在的改进机会。目标跟踪指标通常基于企业或组织的长期战略目标和短期业务目标来设定。
·2025-02-05 18:35

Wayland协议解析

最近一直在找Wayland的资料，想知道他和X11到底有什么区别，有什么改进。到目前为止，我还没有完完全全搞清楚这两个架构的原理。只能说记录一下这两天的发现。
sunxiaopengsun·2025-02-05 17:01

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。
苹果酱0567·2025-02-05 16:23

一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）

元学习神经架构搜索NAS遗传算法强化学习演化算法一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）在人工智能的广阔领域中，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch，简称NAS）是一颗璀璨的明星
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:22

Denavit-Hartenberg DH MDH坐标系

_6轴mdh-CSDN博客N轴机械臂的MDH正向建模，及python算法_mdh建模-CSDN博客运动学3-----正向运动学|鱼香ROS机器人学：MDH建模-哆啦美-博客园机械臂学习——标准DH法和改进
CodingAlgo·2025-02-05 15:50

c++11有哪些特性

C++11是C++语言的一个重要版本，它在C++03的基础上进行了大量的改进和扩展，引入了众多新特性和改进点。
hlb20130715·2025-02-05 15:46

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
灵封～·2025-02-05 15:41

排序算法3

4、希尔排序希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。
終不似少年遊*·2025-02-05 03:19

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

SVM模型：-初始化SV
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

C++ 中的可变参数模板、智能指针、回调函数及函数封装器详解

它引入了许多新的特性和改进，目的是提升语言的功能性、效率和易用性。以下是C++11的一些主要特性：自动类型推导（auto关键字）：允许编译器自动推导变量的类型。
百态老人·2025-02-04 23:46

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319·2025-02-04 19:22

门控循环单元（GRU）

GRU由Choetal.于2014年提出，是一种改进型的循环神经网络结构，它通过引入门控机制来控制信息的流动，从而使得网络能够捕获长期依赖关系。
彬彬侠·2025-02-04 15:23

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2]
sirius12345123·2025-02-04 14:15

机器学习基本概念

一、基本概念机器学习（MachineLearning）定义：一种让计算机通过数据学习、自动改进性能的人工智能分支。
时不晴·2025-02-04 13:38

【AI开源项目】Dify- 轻松打造可持续运营的 GPT 系列的 AI应用 —— 全面解析LLMOps平台

的优势完全开源核心能力如何安装Dify快速启动使用HelmChart在Kubernetes上部署自定义配置使用Dify创建AI应用第一步：创建应用程序第二步：编写和调试提示词第三步：集成私有数据或API功能第四步：监控和改进常见问题解答
ChatGPT-千鑫·2025-02-04 13:02

python3.13及其新特性

该版本引入了多项新特性和改进，主要包括：全新的交互式解释器：提供多行编辑、历史记录保存和彩色提示等功能，提升了开发者的使用体验。
Channing Lewis·2025-02-04 11:19

NocoBase 本周更新汇总：改进文件存储扩展

汇总一周产品更新日志，最新发布可以前往我们的博客查看。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。main：截止目前最稳定的版本，推荐安装此版本。next：包含即将发布的新功能，经过初步测试的版本，可能存在部分已知或未知问题。主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。develop：开发中的版本，包含最新
NocoBase·2025-02-04 10:10

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

React Compiler核心原理：新一代响应式引擎如何实现毫秒级热更新

在过去几年中，React团队致力于改进React的更新机制，以解决性能瓶颈和提升开发体验。ReactCompiler（或
威哥说编程·2025-02-04 08:52

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

无线电罗盘 改进自KerberosSDR 平替KrakenSDR

大约5年前，一款易上手的无线电测向机——KerberosSDR横空出世。它是一款多通道相参接收机，由4通道rtlsdr组成。相信大家都是知道，要实现无线电测向，除了硬件上需要特殊的电路设计外，还需要一些软件校准算法。而KerberosSDR相比之前其它同类SDR（如USRPQR210,X310或LimeSDRQPCIe），它的优势就在于事先做好了这个软件，用户只需要把树莓派烧录好配套镜像就能使用。
老邵的科创世界·2025-02-04 04:54

android mvc例子,Android MVC

ModelViewController即Model(模型)View(视图)Controller(控制器)，一种软件设计典范，用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时
一直住顶楼·2025-02-04 04:48

自然语言生成（NLG）算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码

通过选择合适的评估指标和策略，可以全面、客观地评估模型的性能和表现，为模型的优化和改进提供有力支持。以下是对NLG算法模型评估的详细论述及举例说明：一、评估指标准确性：•关注模型生成的语言内容是否
weixin_30777913·2025-02-04 01:28

《 C++ 点滴漫谈： 二十五 》空指针，隐秘而危险的杀手：程序崩溃的真凶就在你眼前！

摘要本博客全面解析了C++中指针与空值的相关知识，从基础概念到现代C++的改进展开，涵盖了空指针的定义、表示方式、使用场景以及常见注意事项。
Lenyiin·2025-02-03 21:26

Vue3 表单：全面解析与最佳实践

Vue3作为Vue.js的最新版本，带来了许多改进和新的特性。其中，表单处理是Vue应用中不可或缺的一部分。本文将全面解析Vue3中的表单处理，包括基础用法、表单验证、双向绑定等，并提供一些最佳实践。
lly202406·2025-02-03 21:55

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现 关键点及改进建议

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距
QQ_767172261·2025-02-03 21:24

DAMA-CDGA 第16章 数据管理组织与角色期望（ 4分）

实施或改进管理和治理结构时，是否存在潜在的文化障碍？3）数据管理和数据治
JasonH2021·2025-02-03 17:22

详解HTTP：从 HTTP/1.1 到 HTTP/3

本文将详细探讨HTTP从HTTP/1.1到HTTP/3的演变过程，解析每个版本的关键特性和改进。HTTP/1.1：基础奠定背景HTTP/1.1于1997年发布，是HTTP协议的第一个广泛应用的版本。
青衫一笔墨·2025-02-03 16:10

它与HTTP/1.1相比有什么改进？

它与HTTP/1.1相比有什么改进？
DTcode7·2025-02-03 16:39

游戏Gala—基于星际文件系统的非中心化游戏

这些版本中所有令人惊叹的设计、代码和基础架构都需要在存储解决方案中进行改进。随着沉浸式游戏迈向Web3前沿，该领域的开发人员也需要一些工具来组织、分析、归档和部署大量的数据。
中创算力·2025-02-03 12:09

重磅|粉丝福利|专栏1.8|配电网|分布式能源的选址与定容系列

夜色绵长盛装星空的宁静岁月如歌，时光飞逝2024留下足迹，2025将开启新篇章让我们心怀希望，展开美丽的画卷2025年，愿我们梦想绽放，心灵自由舒展以下全部资源文章末尾下载专栏1.8配电网、分布式能源的选址与定容系列【遗传算法
Ps.729·2025-02-03 11:31

最小边际采样在分类任务中的应用

在一个多分类问题中，模型会对每个样本预
ningaiiii·2025-02-03 11:57

nonebot2聊天机器人插件9：定时提醒器timing

7.下一个插件该插件涉及知识点：定时器，调用bot的api发送消息插件合集：nonebot2聊天机器人插件该系列为用于QQ群聊天机器人的nonebot2相关插件，不保证完全符合标准规范写法，如有差错和改进余地
starvapour·2025-02-03 09:12

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

SVC是sklearn.svm模块的一部分，提供了对支持向量机（SVM）算法的实现。SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归任务。SVC是SVM用于分类的实现。
SSeaflower·2025-02-03 09:10

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题，也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测，投资者可以做出更明智的决策，从而获得更高的回报。
m0_57781768·2025-02-03 08:09

使用 Python 实现无人机实时路径规划的 MPC 算法

1.3代价函数1.4MPC的特点2.Python中的MPC算法实现2.1安装必要的库2.2定义类2.2.1无人机模型类2.2.2MPC控制器类2.3示例程序3.MPC算法的优缺点3.1优点3.2缺点4.改进方向
闲人编程·2025-02-03 03:55

基于天地图的应用服务系统设计开发—以甘肃高校招生服务为例

“天地图”的目的在于促进地理信息资源共享和高效利用，提高测绘地理信息公共服务能力和水平，改进测绘地理信息成果的服务方式，更好地满足国家信息化建设的需要，为社会公众的工作和生活提供方便。
刘一哥GIS·2025-02-02 23:22

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案
AI量金术师·2025-02-02 23:51

ROS2中的parameters操作

在ROS2中，参数（Parameters）系统相比于ROS1有了较大的改进。
听风胖耗子·2025-02-02 22:46

DeepSeek 使用的核心技术预测

1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform
eso1983·2025-02-02 18:22
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