本次课程设计选择题目为公交线路图的构建和查询1.使用图模拟城市公交系统，即站点和路线分别为对应有向图的数据结构顶点和边，采用邻接表的存储方式来构建和存放图。

目录前言正文二叉树操作的实现二叉树的前，中，后序遍历(深度优先遍历)求二叉树的节点个数求叶子节点个数求二叉树的深度二叉树的层序遍历(广度优先遍历)二叉树的构建函数二叉树的相关OJ题判断完全二叉树判断平衡二叉树翻转二叉树最后前言我们前面了解过二叉树的顺序结构那就是堆

定义深度优先遍历（1）从图中某个初始顶点v出发，首先访问初始顶点v。（2）选择一个与顶点v相邻且没被访问过的顶点w，再从w出发进行深度优先搜索，直到图中与当前顶点v邻接的所有顶点都被访问过为止。

深度优先搜索思路：每个电话号码数字对应了多个字母可以看成是树的节点；下一个数字对应的字母是下一层的节点，整体可以看成一颗多叉树；结果需要进行深度优先遍历，从根节点到叶子结点；数字对应的字符串，每次选择一个出来

邻接表：1:4->7->2->-12:5->8->1->-13:9->4->-14:6->3->1->-15:2->-16:4->-17:1->-18:2->-19:3->-1遍历顺序：4->6->

utm_id=0stage创建划分的过程就是一个深度优先遍历rdd依赖树的过程，通过不断的循环递归形式，最早的stage被首先创建出来。

需要借用一个辅助数据结构即队列来实现，队列先进先出，符合一层一层遍历的逻辑，而用栈先进后出适合模拟深度优先遍历

文章目录前言1.图的存储结构1.邻接矩阵2.邻接表一、邻接矩阵二、邻接表二、图的遍历1.DFS2.BFS前言图是由顶点集合及顶点间的关系组成的一种数据结构：G=(V，E)，其中：顶点集合V={x|x属于某个数据对象集

回忆邻接矩阵与邻接表的存储结构，它们都不便于求顶点的出度与入度（对于每个顶点而言，欲求其出入度，邻接矩阵需要扫描2*n次，而邻接表只易在求解其出度，欲求入度还需重新扫面整张图）。

一.邻接表的存在意义回忆邻接矩阵的顺序存储结构，其内存空间预先分配，容易导致空间的溢出或者浪费。为了使增减结点方便，提高空间利用效率，引入链式存储法——邻接表。

在学习算法时，发现用什么数据结构来存储数据是很重要的，所以学习数据结构也是必须的，先从基础数据结构：数组，字符串，链表，栈，队列，树，矩阵，邻接表，哈希表等，数组和字符串我们已经了解的很多了，所以我们从链表开始学习

题目描述注意点board[i][j]是一个小写英文字母words[i]由小写英文字母组成words中的所有字符串互不相同同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用解答思路要想找到一个完整的单词，首先想到的是深度优先遍历

一刷day42天图的遍历一、797.所有可能的路径题目链接：https://leetcode.cn/problems/all-paths-from-source-to-target/思路：这是一个类似邻接表的形式

算法：图的深度优先搜索和广度优先搜索这两种搜索方法本质上都是基于蛮力法思路这两种搜索方法对有向图和无向图都适用文章目录算法：图的深度优先搜索和广度优先搜索1图的两种定义方式1.1邻接矩阵1.2邻接表2图的深度优先遍历

回溯法，深度优先遍历，fasterthan98.7%/***@param{number[]}nums*@return{number[][]}*/varsubsets=function(nums){varres

Stack.cpp83.顺序队列94.链式队列10正文2：图背景11历史(摘自wiki11柯尼斯堡的七桥11骑士周游问题11环游世界游戏12四色问题13应用14正文3：图的表示14图定义14图术语14邻接矩阵17邻接表

Stack.cpp)83.顺序队列94.链式队列10正文2：图背景11历史(摘自wiki)11柯尼斯堡的七桥11骑士周游问题11环游世界游戏12四色问题13应用14正文3：图的表示14图定义14图术语14邻接矩阵17邻接表

1.无向图图常用邻接表的表示方法，这种表示方法具有以下优点。1.使用的空间和V+E成正比。2.添加一条边所需的时间为常数。

图的寻路算法也可以通过深度优先遍历dfs实现，寻找图graph从起始s点到其他点的路径，在上一小节的实现类中添加全局变量from数组记录路径，from[i]表示查找的路径上i的上一个节点。

目录一、深度优先遍历二、广度优先遍历三、德吉斯特拉算法四、A星算法五、总结一、深度优先遍历深度优先遍历就是往一个方向找，直到找到死路就返回，这个性能消耗很大，游戏里几乎不会用，一般用在图论相关的算法里publicclassSolution

邻接表存图存储结构#defineMaxSize10typedefcharDataType;typedefstructEdgeNode{//定义边表节点intadjvex;structEdgeNode*next

LeetCode207.课程表题目链接classSolution:defcanFinish(self,numCourses:int,prerequisites:List[List[int]])->bool:#初始化邻接表

无向邻接表的DFS算法#includeusingnamespacestd;#defineVexNum10typedefintVertexType;typedefstructArcNode{intadjvex

网络关键路径求关键路径求事件最早发生时间求事件最迟发生时间求活动最早发生时间求活动最迟发生时间求活动余量关键活动关键路径的特性小结AOV网络必须是DAG图（有向无环图）拓扑排序排序序列不唯一当前网中不存在无前驱的顶点即存在回路代码实现此时时邻接表存储首先入度为

以html节点为列进行深度优先和广度优先遍历1-1-11-2-11-2-21-32-12-2-13-11.深度优先遍历递归//方法1，传参保存结果functiondeepTraversal1(node,

树的DFS&BFSprim算法prim调整的是小根堆图的DFS和BFSBFSDFS广度优先遍历：检测到没有遍历先放入队列中，做访问标记深度优先遍历：检测到没有遍历，直接递归调用直接遍历那个点拓扑序列一个

文章目录1.图的基本介绍1.1.图的举例说明1.2.图的常用概念2.图的表示方式2.1.邻接矩阵2.2.邻接表3.应用案例4.图的遍历4.1.深度优先遍历4.1.1.基本思想4.1.2.算法步骤4.1.3

连通分量的API定义：1-1连通分量的API定义1.2基本思想求一幅无向图的连通分量步骤如下：任意选取一个顶点，进行深度优先遍历；遍历过程中遇到的所有顶点加入同一个连通分量。

2．掌握用邻接矩阵和邻接表的方法描述图的存储结构。3．掌握图的深度优先搜索和广度优先搜索遍历的方法及其计算机的实现。

这题考察广度优先遍历和深度优先遍历，利用递归的方式做还算比较简单，但是输出的格式有待斟酌！

一、前序遍历（PreorderTraversal）：前序遍历是一种深度优先遍历算法，其遍历顺序为“根节点-左子树-右子树”。

迪杰斯特拉求最短路I核心思想：迪杰斯特拉算法稠密图：用邻接矩阵存稀疏图：用邻接表存#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn

邻接表每个点作为头节点接一条链表链表中元素均为该头节点指向的点优先队列参数:①储存元素类型②底层使用的存储结构(一般为vector)③比较方式(默认小于)

代码随想录二刷｜二叉树｜226.翻转二叉树题目描述解题思路递归法迭代法深度优先遍历广度优先遍历（层次遍历）代码实现递归法迭代法深度优先遍历广度优先遍历（层次遍历）题目描述226.翻转二叉树给你一棵二叉树的根节点

目录一、邻接表1.1-ALGraph.h1.2-ALGraph.c1.3-Test.c二、十字链表三、邻接多重表一、邻接表邻接表（AdjacencyList）是图的一种链式存储结构。

游戏场景截图part1：实现深度搜索算法先确定当前节点，依次从当前节点的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历part1codepart2：WeightedA*搜索计算每个候选节点的代价值，

1.算法思想深度优先往往可以很快找到搜索路径，比如先找一个结点看看是不是终点，若不是继续往深层去找，直到找到终点。分为中序，先序，后序三种深度优先算法。2.操作过程1)先序遍历的操作过程如下:若二叉树为空,则什么都不做;若二叉树非空(根左右):①访问根节点;②先序遍历左子树;③先序遍历右子树.2)中序遍历的操作过程如下:若二叉树为空,则什么都不做;若二叉树非空(左根右):①中序遍历左子树;②访问根

leetcode.cn/problems/reverse-odd-levels-of-binary-tree/今天终于碰到了一个mid题目，不用经受hard题目的折磨了，是一个树的反转问题，我们可以从深度优先遍历和广度优先遍历两种方法进行求解

构建树先序输入邻接输入图的邻接矩阵无向图有向图邻接矩阵就是通过顶点数组，直接记录顶点来记录边，即两个顶点数组夹成的二维数组里记录的就是边的信息#defineMaxVertexNum100//顶点数目的最大值typedefcharVertexType;//顶点的数据类型typedefintEdgeType;//带权图中边上权值的数据类型typedefstruct{VertexTypeVex[MaxV

文章目录图的存储结构邻接矩阵邻接矩阵的存储模拟实现邻接表邻接表的模拟实现图的遍历DFS和BFS遍历图的存储结构和遍历的实现图也是一种数据结构，在实际生活中有广泛运用，因此本篇总结的就是图的存储等图的存储结构在图中既有节点

文章目录图的基本操作总览找边列出与某顶点相连的边插入顶点删除顶点增加边顶点的第一个邻接点顶点的下一个邻接点设置或者获取某条边的权值总览图的广度优先遍历总览树的广度优先遍历图的广度优先遍历树vs图图广度优先遍历的代码实现广度优先遍历序列遍历序列的可变性算法存在问题改进后的复杂度分析广度优先生成树广度优先生成森林练习：有向图的BFS小结图的深度优先遍历总览树的深度优先遍历图的深度优先遍历算法存在的问题

、强连通，强连通图和强连通分量8、路径，路径长度和回路9、简单路径和简单回路10、距离11、生成树和生成森林12、子图13、度，入度和出度14、有向树15、权和网第二部分：图的存储方式1、邻接矩阵2、邻接表

100堆e01堆排序100堆e02求数组第k大元素100堆e03求数据流第k大元素100堆e04求数据流中位数1100堆e04求数据流中位数2100堆e04求数据流中位数3101二叉树概述102二叉树深度优先遍历

大致我们可以分为两个大类：1、通过数组实现2、通过链表实现而链表的实现方式还可以继续细分：邻接表、邻接多重表、十字链表所以关于图的结构的存储这里我们介绍四种基本形式：1、邻接矩阵（数组）2、邻接表（链表

目录一.图的基本概念二.图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三.图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四.最小生成树4.1最小生成树获取策略4.2Kruskal算法4.3Prim算法五.最短路径问题

博客主页：【小扳_-CSDN博客】❤感谢大家点赞收藏⭐评论✍文章目录1.0二叉树的说明1.1二叉树的实现2.0二叉树的优先遍历说明3.0用递归方式实现二叉树遍历3.1用递归方式实现遍历-前序遍历3.2用递归方式实现遍历-中序遍历3.3用递归方式实现遍历-后序遍历4.0用非递归方式实现二叉树遍历4.1用非递归方式实现遍历-前序遍历4.2用非递归方式实现遍历-中序遍历4.3用非递归方式实现遍历-后序遍

请按照相邻矩阵和邻接表两种表示法写出从G计算GT的有效算法，并确定算法的时间代价。

目录面向对象程序设计复杂度分析链表单向链表双向链表循环链表跳跃链表稀疏表栈和队列栈：（后进的先出）队列：（先进的先出）用两个栈实现队列用两个队列来实现栈递归阶乘的递归实现迭代求n的阶乘回溯二叉树基本概念：二叉查找树的查找广度优先遍历深度优先遍历树的平衡

voidchange(MGraphg1,AGraph&g2){g1.numvex=g2.numvex;g1.numedge=g2.numedge;for(inti=0;inext=g2.adjlist[i].firstarc;g2.adlist[i].firstarc=s;}

回溯算法与深度优先遍历以下是维基百科中「回溯算法」和「深度优先遍历」的定义。回溯法采用试错的思想，它尝试分步的去解决一个问题。