部署阿里云人工智能模型云原生

【DevOps】Jenkins+Kubernetes：K8S集群外部署的Jenkins，设置动态Jenkins-slave工作节点到K8S集群中

spm=1003.2001.3001.4143Jenkins部署，设置动态agent到K8S集群中centosdockerjenkinskubernets7.920.102.28919.10通常情况下jenkins
运维归一·2025-03-08 02:15

关于大模型工具 Ollama 存在安全风险的情况通报

据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析，开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。
不是太高的手·2025-03-08 02:15

基于AI大模型api实现的ChatGPT服务

项目简介该项目基于AI大模型api实现的自建后端Chat服务，支出同步响应及流式响应，完美呈现打印机效果。
大牛撸码·2025-03-08 01:10

Spring AI简单使用

github.com/chatanywhere/GPT_API_freeAI框架之SpringAI与SpringCloudAlibabaAI使用讲解超级详细SpringAI+ChatGPT（java接入OpenAI大模型
NaughtyBo·2025-03-08 01:40

深入解析 JVM —— 从基础概念到实战调优的全链路学习指南

1.面试必备与技能提升2.性能优化与问题诊断3.编写高质量代码二、JVM基础概念与体系结构1.JVM简介2.JDK、JRE与JVM三、JVM内存模型1.线程私有区2.线程共享区四、类加载机制与双亲委派1
总是学不会.·2025-03-08 01:09

开源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患

源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患及应对策略在当今数字化飞速发展的时代，人工智能技术尤其是大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。
X.Cristiano·2025-03-08 01:39

DeepSeek模型参数优化策略详解

我是一名深耕大模型领域的技术研究者。今天，我要和大家分享一个特别重要的话题：DeepSeek模型的参数优化策略。
资深老五·2025-03-08 01:37

关于大模型工具Ollama存在潜在安全风险的情况通报

关于Ollama默认配置安全风险的通告来源：国家网络与信息安全信息通报中心近期，清华大学网络空间测绘联合研究中心分析发现，开源跨平台大模型工具Ollama在默认配置下存在未授权访问与模型窃取等严重安全隐患
网友阿贵·2025-03-08 01:05

从Ollama安全风险事件看算法备案的战略价值

请友商要点脸别让我挂你2025年3月3日，国家网络安全通报中心紧急通报了开源大模型工具Ollama的安全隐患：默认配置开放11434端口且无鉴权机制，导致未授权访问、模型窃取、历史漏洞利用等重大风险，大量企业服务器因部署不当暴露于公网
过河卒_zh1566766·2025-03-08 01:34

第0节 机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习
汉堡go·2025-03-08 01:34

Spring WebFlux 入门指南

2.WebFlux与SpringMVC对比特性SpringWebFluxSpringMVC编程模型响应式（ReactiveStreams）阻塞式（ServletAPI）适用场景高
zru_9602·2025-03-08 01:31

Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

常见的第三方库：requests、numpy、pandasPython拥有丰富的第三方库，涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。
大数据张老师·2025-03-08 01:00

新型模型架构（参数化状态空间模型、状态空间模型变种）

文章目录参数化状态空间模型状态空间模型变种    Transformer模型自问世以来，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域得到了广泛应用，并展现出卓越的数据表示与建模能力。
三月七꧁ ꧂·2025-03-08 00:28

【AI】YOLOv7部署在NVIDIA Jetson Nano上

1、环境搭建参考博客：【AI】JetsonNano烧写SD卡镜像【AI】YOLOv7部署在NVIDIAJetsonTX2上2、下载编译2.1源码下载https://github.com/AlexeyAB
郭老二·2025-03-08 00:26

超实用计算机网络面试题，快来学习一下

引言计算机网络作为程序员的内功，不仅要做到深入理解，面试题也要详细掌握，跟着作者的节奏好好复盘一下吧1.OSI模型和TCP/IP模型的区别是什么？各层的主要功能是什么？
优人ovo·2025-03-08 00:26

领域驱动设计中的核心概念

2.领域模型（DomainMo
能源革命·2025-03-08 00:25

如何在本地部署开源通用智能体OpenManus？技术方案全解析

值得庆幸的是，MetaGPT团队与Camel团队已分别开源了OpenManus和OpenManus-OWL，为开发者提供了自主部署的解决方案。本文将深入解析本
猫头虎·2025-03-08 00:21

【有啥问啥】深入浅出：大模型应用工具 Ollama 技术详解

深入浅出：大模型应用工具Ollama技术详解引言近年来，大型模型（LargeModels，LLMs）技术突飞猛进，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的能力。
有啥问啥·2025-03-08 00:21

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

在现在的数据挖掘类比赛中，模型和方法选择空间往往很小，同时存在不少自动机
会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：
海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

引言人工智能（AI）与深度学习（DeepLearning）作为21世纪最具变革性的技术之一，已渗透到医疗、金融、交通、制造等各个领域。
accurater·2025-03-08 00:49

llama-factory生成Meta-Llama-3-8B-Instruct模型api服务

使用llama-factory完成模型的微调训练后，需要开启其api服务进行调用，参考官方https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/examples
码不动了鸭·2025-03-08 00:19

python面向对象编程总结：从基础到进阶的 OOP 核心思想与设计技巧

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-07 23:49

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

本代码实现了对高维数据通过PCA进行降维后，再输入到RF模型中去，从而提高模型精度的目的。代码中都有详细的注释，直接替换数据就可以使用。
Jason_Orton·2025-03-07 23:48

零基础入门Jetson Nano——踩坑系统烧入，软件安装部署

一、简介本文章主要讲述作为小白的我，在零基础入手国产JetsonNano套件，踩坑系统烧入，环境部署，下面是我在最初学习路上遇到的问题，做一个总结，以便来帮助更多的nano小白少走弯路。
Agmage·2025-03-07 23:47

Spring WebFlux 入门：WebFlux 是什么？它的作用是什么？

SpringWebFlux是Spring5引入的响应式Web框架，它基于Reactor库，旨在提供异步、非阻塞的编程模型，能够在高并发场景下提升系统吞吐量。
2401_89793006·2025-03-07 23:17

在 Windows 上部署 DeepSeek 的详细教程

在Windows上部署DeepSeek的详细教程DeepSeek是一款备受瞩目的国产AI大模型，其开源特性使得用户可以在本地进行部署，以获得更快速、稳定的体验，并确保数据的私密性。
2401_89793006·2025-03-07 23:16

Llama3-8B+ LLaMA-Factory 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！
猫猫姐·2025-03-07 23:46

深度学习笔记——基础部分

深度学习和机器学习的区别：在机器学习中，特征提取通常需要人工设计和选择，依赖于领域专家的知识来确定哪些特征对模型最为重要;而在深度学习中，特征提取是自动进行的，通过多层神经网络结构直接从原始数据(也可能需要初步处理
肆——·2025-03-07 23:45

Django--注册

MVC：model:模型，实体类，数据库连接。view:视图。control:控制层。数据库配置：现在，打开mysite/settings.py。这是个包
「已注销」·2025-03-07 23:44

小团队的极简自动化运维方案（基于华为云）

结合华为云原生服务和极简工具链实现高效可控的自动化部署：一、架构简化设计（适配小团队）1.部署模式选择graphLRGitLab-->|推送代码|GitLab-CI-->|构建镜像|华为云SWR(容器镜像仓库
徐福记c·2025-03-07 23:43

机器学习基础（4）

训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。
yyc_audio·2025-03-07 23:42

kafka 在Linux上的安装部署

在Linux系统上安装部署Kafka可以为我们搭建高效的数据处理环境。本教程将详细介绍在Linux中安装和部署Kafka的步骤。二、准备工作2.1系统要求确保你的Linux系统已经安装并配置好。
The博宇·2025-03-07 22:35

CentOS 7中安装Dify

其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。尤其是我们本地部署DeepSeek等大模型时，会需要用到Dify来帮我们快捷的开发和应用。
laolitou_1024·2025-03-07 22:04

人工智能之数学基础：对线性代数中逆矩阵的思考？

本文重点逆矩阵是线性代数中的一个重要概念，它在线性方程组、矩阵方程、动态系统、密码学、经济学和金融学以及计算机图形学等领域都有广泛的应用。通过了解逆矩阵的定义、性质、计算方法和应用，我们可以更好地理解和应用线性代数知识，解决各种实际问题。关于逆矩阵的思考现在我们有一个计算过程如上所示，我们知道矩阵的作用就是函数，向量a先经过矩阵1进行函数作用，然后再经过矩阵2函数作用最后可以得到输出向量c，这个过
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-07 22:03

YashanDB更换服务器IP

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...本文主要介绍当一个单机部署的数据库集群中
·2025-03-07 21:05

YashanDB滚动升级

官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...YashanDB支持通过yasboot工具滚动升级已经部署的数据库
·2025-03-07 21:34

上线DeepSeek大模型，黄山“大位”智算中心正式点亮

2月28日，智启黄山，算领未来——黄山“大位”智算中心点亮仪式在黄山市大位人工智能计算中心举行，标志着黄山“大位”智算中心正式投入运营。
·2025-03-07 21:32

大模型智能体应用开发利器——Dify：构建大规模智能应用和知识库的理想工具

Dify介绍：大模型应用中的集成平台与知识库构建随着大模型技术的飞速发展，越来越多的企业和开发者开始寻求有效的解决方案来集成并优化大模型的应用。
伯牙碎琴·2025-03-07 21:57

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

认识 TapFlow，以编程方式运行 TapData

TapFlow可以让开发者和数据工程师用一个简单易用而又强大的编程语言来进行数据管道和数据模型的开发工作。这次的发布包括一个Python的SDK。
·2025-03-07 21:30

408计算机网络考研试题,2021考研408计算机网络专业基础综合试题特点分析

(二)解析：1.概念题：考点1：TCP/IP模型结构围绕知识点的基础概念和原理去考察，大部分是中公考研课堂上要求记忆的内容，如第33题考查TCP/IP模型中各层的结构和功能。
hkelll·2025-03-07 21:55

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

内容概要DeepSeek大模型作为人工智能领域的前沿成果，通过670亿参数的混合专家架构（Mixture-of-Experts,MoE），在多模态任务处理与专业场景应用中展现了显著优势。
智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

资产负债管理（ALM）与内部资金转移定价（FTP）的协同构建与创新应用

例如，某城商行通过ALM模型测算出零售存款占比需提升至40%以上以改善流动性结构。FTP作为战术执行：将ALM的战略意图转化为具体价格信号。
静语金科媛·2025-03-07 21:25

国外大型 3d 建模 工控软件 是如何演变成如今这种形态的

以下从技术、行业、商业三个维度解析其发展路径：一、技术演进的底层逻辑从「几何建模」到「全生命周期管理」1960s-1970s：几何建模的诞生早期CAD（计算机辅助设计）以线框模型为主，仅能表达基本几何形状
七贤岭双花红棍·2025-03-07 21:24

Manus学习手册合集【建议收藏】

相比于之前爆火的DeepSeek和ChatGPT这类AI对话工具，Manus是全球首款真正意义上的通用人工智能！没错，就是科幻电影里面能够独立思考，自主运行的人工智能！！
周师姐·2025-03-07 21:23

YashanDB更换服务器IP

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...本文主要介绍当一个单机部署的数据库集群中
·2025-03-07 21:57

为什么云服务器需要高防 IP？

高防IP是一种具备高防御能力的网络服务，其核心功能是通过部署在网络出口的防护节点，对流量进行实时监测和清洗。与普通IP相比，
·2025-03-07 21:27

YashanDB离线升级

YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...YashanDB支持通过yasboot工具离线升级已部署的数据库
·2025-03-07 21:57
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