配分函数梯度求解第23页

[机器学习]简单线性回归——梯度下降法

一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据（data.csv）points=np.genfromtxt

不知迷踪·2024-01-29 12:07

深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记

\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略梯度算法更新策略网络三

淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

GAN训练中遇到的mode collapse（模式崩塌）

1.梯度/loss爆炸（NaN，Inf）这两天一直在训练自己的GAN模型，训练过程中鉴别器极其不稳定，训练的几个epoch之后经常出现NAN，在加入WGAN中的梯度惩罚和鉴别器的参数裁剪之后，模型似乎变得可以训练了

gyibo_·2024-01-29 12:35

那一年我十三岁

那一年我十三岁，一个懵懂的年纪那一年我十三岁，有了另类的想法那一年我十三岁，却想要寻求解脱那一年我十三岁，断了自己的退路那一年我十三岁，失去了所有希望那一年我十三岁，做出的事却无法挽回……那一年我才十三岁

容阙·2024-01-29 12:32

【算法专题】二分查找（进阶）

我是青衿☁️博客首页：CSDN主页放风讲故事每日一句：努力一点，优秀一点目录文章目录前言**目录**二分法1.爱吃香蕉的珂珂2.在D天内送达包裹的能力文章末尾二分法二分法的特性：1，题目满足单调性2，待求解的值是

放风讲故事·2024-01-29 11:16

ResNet简介

ResNet(ResidualNetwork)此网络于2015年，国人何先生提出，用于解决随着深度学习的层数加深造成的网络退化现象和梯度消失、梯度爆炸。

追随远方的某R·2024-01-29 11:29

PINN物理信息网络 | 全局自适应物理信息神经网络SA-PINN

在之前的方法中，独立开发的极小极大加权方案[16]与SA-PINNs最为相近，因为它也通过梯度下降来更新权重；然而，这些权重仍然适用于整个损失组件。

算法如诗·2024-01-29 11:17

1.23神经网络框架（sig函数），逆向参数调整法（梯度下降法，链式法则（理解，及处理多层神经网络的方式））

框架输入层隐藏层存在一个阈值，如果低于某一阈值就不激活；高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段，随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法（梯度下降、链式法则）调参借助两个数学方法当导数为负时，

CQU_JIAKE·2024-01-29 11:15

【C语言】逻辑运算短路

短路运算符：&&、||逻辑与、逻辑或短路原则：在逻辑表达式的求解中，并不是所有的逻辑运算符都被执行，只有在必须执行下一个逻辑运算符才能求出表达式的解时，才执行该运算符。

琛：D·2024-01-29 10:57

OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

本篇博客将深入介绍OpenAIGym中的强化学习算法，包括深度Q网络（DeepQNetwork,DQN）和深度确定性策略梯度（DeepDeterministicPolicyGradient,DDPG）。

Echo_Wish·2024-01-29 10:16

机器学习_集成学习之偏差和方差

这个思路导出的随机森林、梯度提升决策树,以及XGBoost等算法,都是常用的、有效的、经常在机器学习竞赛

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:29

机器学习_集成学习之Boosting(提升较弱的模型，以降低弱模型的偏差)

文章目录介绍AdaBoost算法梯度提升算法(GBDT)极端梯度提升(XGBoost)Bagging算法与Boosting算法的不同之处介绍Boosting的意思就是提升，这是一种通过训练弱学习模型的“

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:54

机器学习与流体动力学：谷歌AI利用「ML+TPU」实现流体模拟数量级加速

流体可以用纳维-斯托克斯方程来描述，但大规模求解这类方程仍属难题，受限于解决最小时空特征的计算成本。这就带来了准确率和易处理性之间的权衡。不可压缩流体通常由如上纳维-斯托克斯方程来建模。最近，来

PaperWeekly·2024-01-29 08:49

【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周：浅层神经网络

激活函数的导数神经网络的梯度下降法（选修）直观理解反向传播随机初始化神经网络概览右上角方括号[]里面的数字表示神经网络的层数可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络：第

倏然希然_·2024-01-29 08:48

算法-动态规划知识总结

下面是思维导图，基本包含动态规划的知识点现在给大家详细的介绍一下思维导图里的内容1.动态规划的基本思想2.动态规划的主要特征和适用条件整个求解过程是多步判断，从小到大依次求解每个子问题，最后求解的子问题就是原始问题

游走山水间·2024-01-29 07:29

动态规划1：动态规划的入门初学理论基础

.构造最优解注：步骤1~3是动态规划算法的基本步骤，在只需要求出最优值的情况下，步骤4可省略，若需要求出问题的最优解（具体的解的过程），则必须执行步骤四动态规划和分治法的异同：相同点：基本思想都是将待求解问题分解为若干子问题

黑色柳丁Angel·2024-01-29 07:59

遗传算法求解基于移动边缘计算的任务卸载与资源调度优化（提供MATLAB代码）

一、优化模型介绍移动边缘计算的任务卸载与资源调度优化原理是通过利用配备计算资源的移动无人机来为本地资源有限的移动用户提供计算卸载机会，以减轻用户设备的计算负担并提高计算性能。具体原理如下：任务卸载：移动边缘计算系统将用户的计算任务分为两部分：一部分卸载到关联的无人机进行计算，剩余部分在本地进行计算。通过将部分计算任务卸载到无人机上，可以减轻用户设备的计算负担，提高计算效率。资源调度：为了最小化所有

IT猿手·2024-01-29 06:35

C# 求取圆心/球心坐标 ∈ C# 编程笔记

并且更新了用克莱姆法则求解球心坐标的原理见于原理部分（现在觉得之前的解法太蠢太笨了！）并且开发了另一个平差

流浪猪头拯救地球·2024-01-29 06:58

C#算法（11）—求三个点构成圆的圆心坐标和半径

1、3点求圆分析A、B、C三个点都是圆上的坐标点，过向量AB做中垂线，过向量AC做中垂线，两条垂直会相交于点O,这个点O就是A、B、C三个点构成的圆的圆心，向量OA的长度就是圆的半径，求解过程如下：因为

c#上位机·2024-01-29 06:56

【人工智能】八数码问题的A*搜索算法实现

一、实验要求熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解八数码问题，理解求解流程和搜索顺序二、实验原理定义h*(n)为状态n到目的状态的最优路径的代价，则当A搜索算法的启发函数h(

qq_41626672·2024-01-29 06:22

从爷爷和外公的身体状况看出来区别了

我和表姐两个人几乎以抬的方式才让他顺利坐电梯，有一定梯度的地方，对于爷爷真是难上加难。

小闪在这里·2024-01-29 05:01

我在安装pygame时出了一点问题，求解决

我在安装pygame时，他报了一大堆代码，也没安上，有没有大神懂咋解决代码：Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users\86180\AppData\Local\Programs\Python\Python312-32\Lib\site-packages\pip\_internal\utils\temp_dir.py",line34,inglobal_te

sm!ley·2024-01-29 05:50

PyTorch学习---2.自动求梯度

自动求梯度首先给大家介绍几个基本概念：方向导数：是一个数；反映的是f(x,y)在P0点沿方向v的变化率。偏导数：是多个数（每元有一个）；是指多元函数沿坐标轴方向的方向导数，因此二元函数就有两个偏导数。

与世无争小菜鸡·2024-01-29 05:53

学习笔记-李沐动手学深度学习（五）（14-15，数值稳定性、模型初始化和激活函数、Kaggle房价预测）

总结14-数值稳定性（梯度爆炸、梯度消失）尤其是对于深度神经网络（即神经网络层数很多），最终的梯度就是每层进行累乘理论t：为第t层y：不是之前的预测值，而是包括了损失函数L所有的h都是向量（向量关于向量的导数是矩阵

kgbkqLjm·2024-01-29 05:17

机器学习：梯度下降法

LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""线性回归，梯度下降法求解模型系数

捕捉一只Diu·2024-01-29 05:17

力扣3. 无重复字符的最长子串（滑动窗口）

无重复字符的最长子串文章目录题目描述思路及解法复杂度Code题目描述思路及解法由于题目要求求出字符串中最长的连续无重复字符的最长子串，所以利用这个特性我们可以比较容易的想到利用双指针中的滑动窗口技巧来解决，但在实际的求解中我们可以利用其它的一些数据结构的特性来帮助实现窗口的滑动

LNsupermali·2024-01-29 03:25

深度学习-卷积神经网络

快速定位图像中某些边缘特征英文：convolition将图片与轮廓滤波器进行卷积运算，可快速定位固定轮廓特征的位置卷积神经网络的核心计算机根据样本图片，自动寻找合适的轮廓过滤器，对新图片进行轮廓匹配自动求解

小旺不正经·2024-01-29 03:54

深度强化学习_AlphaGo 王树森课程笔记

AlphaGo一、游戏规则二、设计思路三、Training1.策略网络1.1State(ofAlphaGoZero)1.2PolicyNetwork1.3BehaviorCloning1.4策略梯度2.

淀粉爱好者·2024-01-29 03:53

深度强化学习之策略学习-王树森课程笔记

Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning（策略学习）1.用神经网络近似状态价值函数VπV_{\pi}Vπ2.策略学习的主要思想3.策略梯度算法

淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

Python中关于Requests的一些问题

1、请求头中字段Content-Length的设置必须是精确的长度，如果设置得过大就会等待数据，一直无响应直到超时，如果设置得过小请求会被截断，而且下一个请求解析出现错乱。

CCloth·2024-01-29 02:40

Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification

同时，本文还提出一种利用高阶矩和梯度提升树分类器的基线方法，并在一系列的配置和信道衰减条件下对比了这两种算法的性能。

2e07917c964c·2024-01-29 01:47

数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理

目录1.一句话概括逻辑回归2.线性回归和逻辑回归的区别3.逻辑回归的损失函数4.逻辑回归的求解方法5.逻辑回归的目的6

TIYI.DOT·2024-01-29 00:16

Floyd - Warshall算法

->yjy·2024-01-28 23:21

算法沉淀——滑动窗口（leetcode真题剖析）

它通过维护一个可变大小的窗口（通常是一个连续的子数组或子序列），在数据流中滑动该窗口来进行问题求解。这种方法在一维数组和

爱学习的鱼佬·2024-01-28 22:25

有趣的数学了解TensorFlow的自动微分的实现

假设您定义了一个函数，并且需要计算它的偏导数和，通常用于执行梯度下降（或某些其他优化算法）。可用的主要选择是手动微分、有限差分近似、正向模式自动微分和反向模式自动微分。

坐望云起·2024-01-28 22:21

梯度下降方法中的学习率(learning rate), 衰减因子(decay) 冲量(momentum)

https://www.jianshu.com/p/58b3fe300ecb2.https://www.jianshu.com/p/d8222a84613c学习率学习率lr(learningrate),梯度下降算法中迭代步长

17420·2024-01-28 21:04

scheduler：pytorch训练过程中自动调整learning rate

optim.Adam(net.parameters(),lr=1e-3,betas=(0.9,0.99))在使用PyTorch训练神经网络时，可能需要根据情况调整学习率（learningrate）这个在梯度下降中的重要参数

robin_ze·2024-01-28 21:32

学习速率 learning rate

学习速率的选取策略运用梯度下降算法进行优化时，权重的更新规则中，在梯度项前会乘以一个系数，这个系数就叫学习速率ααα：如果学习速率太小，则会使收敛过慢。

羊肉串串魅力无穷·2024-01-28 21:31

二分求解四平方和(c++实现)

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=2500010;structSum{ints,c,d;}sum[N];intn,m;boolcmp(structSums1,structSums2){if(s1.s!=s2.s)returns1.s>1;if(sum[mid].s>=t)r=mid;elsel=mid+1;}if(sum[r].

随风而散y·2024-01-28 21:18

递推求解飞行员兄弟(c++实现)

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=6;chars[N][N],backup[N][N];intdx[13]={0,0,0,0,1,2,3,-1,-2,-3,0,0,0},dy[13]={0,1,2,3,0,0,0,0,0,0,-1,-2,-3};intget(intx,inty){returnx*4+y;}voidturn(in

随风而散y·2024-01-28 21:48

备战蓝桥python——完全平方数

完全平方数链接:完全平方数暴力解法：n=int(input())foriinrange(1,n+1):if(((i*n)**0.5)%1==0.0):print(i)break运用数论相关知识求解任意一个正整数都可以被分解成若干个质数乘积的形式

柴可拉夫斯基·2024-01-28 21:44

Java-数据结构-滑动窗口

框架的整体思路是移动窗口右边界，向窗口中添加元素，窗口满足要求解的问题(如窗口等于目标子串)，开始滑动左边界找到满足条件的最小值。图来

ForwardSummer·2024-01-28 20:21

算法之滑动窗口

概述算法面试过程中，经常会遇到求解满足某种条件的子串问题，对于这种类型的题，一般可以使用双指针或滑动窗口解答，滑动窗口问题可以认为是一种特殊的双指针。

小菜鸟_程序员·2024-01-28 19:20

算法学习（5）：LeetCode刷题之滑动窗口

滑动窗口的解题思路如下：需要用到双指针进行求解，两个指针构造一个窗口，窗口的移动是重点！

name_s_Jimmy·2024-01-28 19:50

ORB-SLAM的重定位中使用的EPnP算法解析

算法的中心思想就是以四个世界坐标系下的控制点[cw1cw2cw3cw4][c_w^1\quadc_w^2\quadc_w^3\quadc_w^4][cw1cw2cw3cw4]通过投影约束和欧式变换下的距离不变约束，求解相机坐标系下的相应控制点

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:58

算法模型之回归模型(岭回归Ridge)

线性回归：1.假设模型线性模型和线性关系是不同的，线性关系一定是线性模型，而线性模型不一定是线性关系2.优化算法正规方程正规方程可以比作成一个天才，只需要一次就可以求出各种权重和偏置梯度下降梯度下降算法可以比作一个勤奋努力的普通人

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:26

工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记（用心总结一文全会）（三）——逆运动学P2

模型机器人正运动学机器人逆运动学△求θ1\theta_1θ1、θ2\theta_2θ2、θ3\theta_3θ3△代数解求θ4\theta_4θ4、θ5\theta_5θ5、θ6\theta_6θ6○求解

Mist_Orz·2024-01-28 17:01

工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记（用心总结一文全会）（二）——逆运动学P1

模型机器人正运动学机器人逆运动学※代数解、几何解，解析解（封闭解）、数值解的含义与联系△代数解求θ1\theta_1θ1、θ2\theta_2θ2、θ3\theta_3θ3※参考资料※关于为何使用atan2()函数求解

Mist_Orz·2024-01-28 17:00

Feign 体系架构解析

从上古时代jsp+servlet，到后面的SpringMVC，在HTTP请求解析和封装上同样是煞费苦心。

程序员波特·2024-01-28 16:05

＜EDEM 基础案例０2＞Rock Box

本案例包括以下几部分：介绍前提问题描述设置和求解后处理１－介绍本案例介绍如何使用EDEM进行模拟分析。皮带输运机模拟。

weixin_30825581·2024-01-28 16:32

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