重新设定图像大小

python男孩_python爬虫：爬取男生喜欢的图片

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef任务目标：1.抓取不同类型的图片2.编写一个GUI界面爬虫程序，打包成exe重新文件3.遇到的难点1.分析如何抓取不同类型的图片首先打开网站
weixin_39971138·2025-03-12 00:28

仿射变换矩阵应用

目录1原理介绍2数学公式推导3计算流程4示例代码仿射变换是计算机视觉、图像处理和点云处理中常用的几何变换之一。它不仅包括旋转和平移，还包括缩放和剪切等线性变换。仿射变换保持了点、直线和平面的平行性。
点云学习·2025-03-11 23:57

管理存储堆栈

在创建卷组时，会指定物理区块的大小。物理卷被划分为多个大小相等的物理区块，这些物理区块可以被分配给逻辑卷使用。卷组是由一个或
上邪o_O·2025-03-11 23:24

【MobaXterm】设置保持SSH连接

1、MobaXterm那么需要在设置里点选setting>SSH>sessionssetting>勾选sshKeepalive2、SSH如果使用的是ssh则需要设定超时连接的时间/etc/ssh/sshd_config
曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:23

怎么定义世界模型，Sora/Genie/JEPA 谁是世界模型呢？（1）

2018年被Ha和Schmiduber发表了用RNN来做世界模型的论文，相当于给他重新做了一次定义。然后就是最近跟着Sora，G
周博洋K·2025-03-11 23:52

【pta】1062 最简分数（涉及求最大公约数）

题目1062最简分数思路分数比较大小用十字相乘比大小，先找到大于第一个分数的，再限制小于第二个分数。
Liu_Meihao·2025-03-11 23:49

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

JEPA的核心思想是利用输入数据（如图像或视频）的抽象表示来捕捉重要的信息，并在此基础上进行预测，而不是试图重建输入数据的每一个细节。
百态老人·2025-03-11 22:46

查数据库和表空间大小

查数据库和表空间大小一。
隔壁老登·2025-03-11 22:14

批量图片水印添加工具

程序会根据原始图片的分辨率自动调整水印大小，确保水印效果美观。
木木黄木木·2025-03-11 21:41

AIGC视频生成模型：ByteDance的PixelDance模型

热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录热门专栏机器学习深度学习
好评笔记·2025-03-11 21:09

c语言笔记 函数参数的等价（下）

这三种写法是等价的，数组在作为函数参数的时候会变成指针，数组的大小会被系统编译器自动忽略所以char*(argv[argc])等价于char*(argv[])*和[]是可以相互转换的所以char*(argv
我是大咖·2025-03-11 21:06

单机和微服务的区别，微服务有什么问题？数据一致性问题怎么解决？幂等问题怎么解决？

部署与扩展:单机架构:任何变更都需重新部署整个应用，扩展通常需要增加更强的单一硬件。微服务架构:每个服务可以独立部署，支持快速迭代与独立扩展，容易应
蒂法就是我·2025-03-11 21:06

Poe AI推出Previews预览功能！对标Claude Artifacts！

这些内容通常是超过15行的文本、代码片段、HTML网页、SVG图像、图表和交互式React组件等。用户可以在专用窗口中查看、复制和编辑这些内容
AI信息Gap·2025-03-11 20:05

Git远程推送常见错误及解决方案：

解决方法：在要推送的文件夹下右键打开gitbashhere输入命令：#首先设置通信缓存大小gitconfighttp.postBuffer524288000#然后把缓存清除gitfilt
sgsgy5·2025-03-11 20:03

高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述

基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。
三谷秋水·2025-03-11 20:57

技术分享 | MySQL8.0 内部临时表占用磁盘空间问题排查

并且当数据库连接断开时，.ibt文件的大小
·2025-03-11 19:05

DeepSeek与剪映短视频创作指南

DeepSeek（深度求索）作为一家专注实现AGI的中国公司，其技术可能涉及AI文本生成、图像处理等领域，结合剪映的智能剪辑功能，可以大幅提升短视频创作效率。
meisongqing·2025-03-11 19:53

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16
小圆圆666·2025-03-11 19:53

总结一下c++的STL容器各个容器的特点和常用方法

会自动管理内存，当容量不足时会自动重新分配更大的内存空间，并将原有元素复制过去。常用方法：
已是上好佳·2025-03-11 19:52

NTIRE比赛：技术前沿、国内企业表现与计算机视觉未来展望

一、NTIRE比赛概述：图像恢复与增强领域的全球竞技场1.1NTIRE的定位与历史NTIRE（NewTrendsinImageRestorationandEnhancement）是计算机视觉领域最具影响力的国际赛事之一
AndrewHZ·2025-03-11 19:21

《算法二》选择排序算法及它的时间复杂度

1.选择排序算法选择排序算法的时间复杂度为O(N^2)选择排序算法规则：1.指定位置的数和后面的数比较2.如果指定位置的数大，则两个数交换位置3.向后移动一个位置，和指定位置的数进行比较假设数组大小n,
code 旭·2025-03-11 18:16

卷积神经网络（笔记01）

视觉处理三大任务：分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成：卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么，并讨论在神经网络中引入偏置项的好处
天行者@·2025-03-11 18:14

【Spring】_Spring事务与事务传播机制

类2.2接口测试2.23关于事务回滚与事务提交的日志3.Spring声明式事务3.1编写TransController类3.2接口测试3.3关于@Transactional实现事务回滚的情况3.3.1重新
_周游·2025-03-11 18:43

常用图像增强算法原理及 OpenCV C++ 实现

一、引言图像增强是数字图像处理中的一个重要分支，其目的是改善图像的视觉效果，突出图像中的重要信息，或者将图像转换为更适合人或机器分析处理的形式。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-03-11 18:12

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章：环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章：多线程视频采集3.1VideoThread类设计剖析3.2图像采集核心循环
蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

CV：傅里叶变换

图像中的傅里叶变换主要指将图像从空间域转换到频域的过程。通过傅里叶变换，我们可以将图像看作是不同频率正弦波的叠加，这有助于分析图像的周期性特征、纹理和噪声等信息。
壹十壹·2025-03-11 16:26

技术干货 | i.MX 8视频开发案例全集

(3)基于GigE工业相机的图像采集、显示、保存案例。(4)基于MIPICameraOV4689摄像头演示Linux子系统V4L2的使用案例。(5)H.265视频
Tronlong创龙·2025-03-11 16:23

目标检测

这里的数字为置信度2.数据集：VOC数据集分4大类20小类；COCO数据集含20万图像、80个类别、超50万目标标注，平均每图7.2个目标。
煤烦恼·2025-03-11 15:22

CV：图像的直方图均衡化

均衡化在图像处理中通常指的是直方图均衡化（HistogramEqualization），其主要目的是改善图像的对比度，使图像细节更加明显。
壹十壹·2025-03-11 15:20

java vscode跳转类定义_快速使用 vscode 进行 Java 编程

vscode重新定义了编辑器，它开源、免费、Runseverywhere，是一款介于IDE和编辑器之间的产物，我们不能用IDE的所有特性都往它身上压，如果都可以的话不就是IDE吗？不就是吗？
weixin_39894932·2025-03-11 15:17

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别
AI天才研究院·2025-03-11 15:17

AI-大模型中的流式输出与非流式输出

1.前言在大模型API开发中，流式与非流式输出对应着两种不同的数据交互，在代码中stream中通过参数true与false来进行设定。
岂不闻·2025-03-11 13:08

Oracle创建表空间、删除、状态、重命名、修改、增加、移动

目录Oracle基本学习笔记创建表空间1.表空间创建格式3.表空间状态属性4.重命名表空间5.修改表空间数据文件的大小6.删除表空间的数据文件7.修改表空间中数据文件的状态8.表空间中数据文件的移动Oracle
水煮白菜王·2025-03-11 13:05

godot在_process()函数实现非阻塞延时触发逻辑

extendsNode2D#用于累加delta的变量varelapsed_time=0#设定计时周期，单位为秒varinterval=3func_process(delta):#累加delta到elapsed_timeelapsed_time
小沙盒·2025-03-11 13:05

运行autoreconf -fvi报错configure.ac:29: error: possibly undefined macro: AM_PROG_LIBTOOL

首先安装libtool：sudoapt-getupdatesudoapt-getinstalllibtool在项目的根目录下初始化libtool：libtoolize接下来重新运行autoreconf-fvi
爱因斯坦小姐·2025-03-11 13:32

autoreconf --install的作用

autoreconf命令概述autoreconf是一个用于自动重新生成Autotools项目所需配置脚本的工具。
812503533·2025-03-11 12:57

PDF处理控件Aspose.PDF，如何实现企业级PDF处理

Aspose.PDF凭借AI增强解析、全栈API控制与企业级自动化能力，正在重新定义PDF处理效率的天花板。Aspose.pdf最新下载一、Aspose.PDF六大技术亮点1.高精度PDF解析与生
CodeCraft Studio·2025-03-11 11:49

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。
·2025-03-11 11:49

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，ArkTS作为新一代的编程语言，为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。
·2025-03-11 11:49

Linux egrep 命令使用详解

OPTIONS]PATTERN[FILE...]或grep-E[OPTIONS]PATTERN[FILE...]示例用法在文件中查找包含“error”的所有行egrep"error"logfile.txt大小写不敏感搜索
·2025-03-11 11:49

HSPF模型有哪些优势？可以进行哪些模拟？HSPF模型的原理与组成；前处理、后处理与参数率定；水质与泥沙模块等

由于种种原因，HSPF模型在国内的影响力不如SWAT；但是，HSPF模型也有其自身的优势，比如：1.它有很高集成度的前后处理软件，减轻建模的负担；2.它可以自主调节水文响应单元的大小，模型有更好的灵活性
WangYan2022·2025-03-11 11:15

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框

使用场景检测数据集标注是否有误：在目标检测算法中需要标注自己的数据集，为了更加方便的检查数据集标注是否有误，可以使用该工具将标注结果绘制在图像中并查看。
CHERISH_KDX·2025-03-11 10:41

面试题之webpack file-loader和url-loader

url-loader：是file-loader的扩展，它在处理文件时会先判断文件大小。如果文件大
阿丽塔~·2025-03-11 10:39

面试题之react useMemo和uesCallback

useMemo和useCallback的区别1.功能定义useMemo：用于缓存计算结果，避免在每次组件渲染时重新计算复杂的值。它接受一个计算函数和一个依赖数组，只有当依赖项发生变化时，才会重新计算。
阿丽塔~·2025-03-11 09:33

TCP 是用来解决什么问题？

TCP通过序列号和确认应答机制来检测数据包是否丢失，并重新发送丢失的数据包。数据包乱序：数据包在传输过程中可能会因为不同的路径而到达接收端时顺序错乱。
晚夜微雨问海棠呀·2025-03-11 09:31

AI人才争夺战升级、算力投资加码与阿里千亿AI豪赌：重塑未来科技格局的三大核心战场

这三股力量交织，不仅推动了中国科技产业的深度变革，更预示着一场全球技术话语权的重新洗牌。---一、AI人才争夺战：从“高薪挖角”到“生态争夺”全球AI产业的爆发式增长，使得顶尖人才成为最稀缺的资源。
meisongqing·2025-03-11 08:58

（十六）Java-File

File类不能直接进行读写操作，它仅用于描述文件或目录的元数据，比如文件名、路径、大小等。一、File类的构造方法1.通过提供文件的路径字符串来创建一个File对象。
Kyrie_Li·2025-03-11 07:51

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

源域（SourceDomain）：已有知识的领域（如ImageNet图像库）。目标域（
小圆圆666·2025-03-11 07:49

YOLOv8制作自己的实例分割数据集保姆级教程（包含json转txt）

1.数据准备首先对原始数据集进行整理，将标注好的图像和标签分别放在两个文件夹中，同时额外新建两个文件夹，用于存放转换完的标签与划分后的数据集。
Sir小珂·2025-03-11 07:18
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