重新载入后模型准确率降低第7页

使用docker配置PostgreSQL

配置完个人镜像仓库后将公网配置到docker中的配置。拉取PostgreSQL镜像拉取镜像拉取PostgreSQL镜像：运行容器使用以下命令运行PostgreSQL容器：dockerrun-d

LingRannn·2025-02-26 14:27

最详细的谷歌GMS EDLA认证介绍，你想知道的这里都有！

认证介绍，谷歌EDLA认证介绍，目前最详细的关于EDLA认证的介绍GMS全称是GoogleMobileService(即谷歌移动服务)，GMS认证简单来说就是使用安卓系统的移动设备在经过谷歌的一系列测试后取得谷歌的认可

深光标准技术·2025-02-26 13:56

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。

·2025-02-26 13:12

门控机制中的稀疏式、密集式和Soft式三种类型分别适用于哪些具体场景？

稀疏式门控机制适用于以下场景：计算资源有限的任务：例如，在大规模模型中，为了降低计算复杂度和提高效率，可以仅激活部

百态老人·2025-02-26 13:25

gms认证流程_Google GMS认证要求与申请流程

继联发科在2017年11月宣布正式进入谷歌的GMSExpress项目后，日前紫光展锐也宣布了同样的计划，成为本土第一个加入该计划的基带芯片厂商。

weixin_39971435·2025-02-26 13:25

【Manifest 的日常核心价值：被忽视的「幕后功臣」】

Manifest的日常核心价值：被忽视的「幕后功臣」️一、看似无用，实则关键的三大隐形价值1.部署流程的自动化基石场景：每次代码合并到主分支后自动部署无Manifest：手动记录本次构建产物的文件名→容易出错

Gazer_S·2025-02-26 13:54

MySQL 延迟从库介绍

延迟从库介绍延迟复制是一种特殊的复制策略，它允许从库在主库执行完数据变更后延迟一段时间再将这些变更同步到从库。这项功能从MySQL5.6

MySQL技术·2025-02-26 13:24

Android开发奇葩bug:布局宽高不自动自适应了

Android开发奇葩bug:布局宽高不自动自适应了写着写着约束布局ConstraintLayout的子控件一初始化过宽高后，后面就算你内容再多，高已经变了，但是它没生效。不管怎么检查代码够感觉没错。

893151960·2025-02-26 13:23

云平台结合DeepSeek的AI模型优化实践：技术突破与应用革新

云平台与AI模型的深度结合已成为推动人工智能技术落地的重要驱动力。DeepSeek（深度求索）作为前沿AI模型的代表，通过与云计算的深度融合，在技术架构和应用场景层面实现了突破性进展。

荣华富贵8·2025-02-26 13:23

全市场大模型分类及对比分析报告

全市场大模型分类及对比分析报告1.引言随着人工智能技术的飞速发展，大模型（LargeModels）已成为推动AI进步的核心力量。

早退的程序员·2025-02-26 13:53

MySQL主从延迟解决方案

MySQL主从复制模式一般采用以下方法降低延迟：1、优化网络环境：主从复制时，减小主从服务器之间网络延迟对数据库同步的影响。可以考虑优化网络之间连接的带宽、增加从库的硬件性能等。

兔云小新LM·2025-02-26 13:51

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系），面试必过

数据仓库模型的选择是灵活的，不局限与某种模型方法；数据仓库数据是灵活的，以实际需求场景为导向；数仓设计要兼顾灵活性、可扩展性、要考虑技术可靠性和实现成本1）调研：业务调研、需求调研、数据调研2）划分主题域

m0_60635001·2025-02-26 13:20

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-validator.py

.所需的库和模块2.classBaseValidator:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/license#检查模型在数据集的测试或验证分割上的准确性

红色的山茶花·2025-02-26 13:20

大模型知识蒸馏：技术突破与应用范式重构——从DeepSeek创新看AI基础设施演进路径

一、知识蒸馏的技术哲学演进知识蒸馏（KnowledgeDistillation）作为模型压缩领域的核心技术突破，其发展轨迹折射出人工智能从"规模崇拜"向"效率优先"的范式转变。

大模型服务器厂商·2025-02-26 13:20

Byzer：面向Data+AI的云原生低代码化语言

在数据科学和人工智能迅速发展的今天，企业面临着如何高效处理海量数据并实现AI模型快速开发的挑战。Byzer，作为一种创新的云原生低代码化语言，为这一难题提供了独特的解决方案。

ITPUB-微风·2025-02-26 12:18

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

与传统生成模型的区别是什么？RAG定义检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合检索技术与生成模型的技术。

大F的智能小课·2025-02-26 12:47

互联网医院系统源码解析：如何开发智能化的电子处方小程序？

一、电子处方小程序的背景与发展趋势电子处方作为一种数字化医疗文档，广泛应用于互联网医院系统中，能够有效降低纸质处方带来的管理风险和错误，提高诊疗效率。

万岳科技程序员小金·2025-02-26 12:17

DeepSeek颠覆传统教育：揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升

DeepSeek智能教育新突破：基于深度学习的作业批改与个性化反馈系统详解一、研究背景与意义在教育数字化转型的浪潮中，DeepSeek研发团队基于自研大语言模型，构建了新一代智能作业批改系统。

Coderabo·2025-02-26 12:15

机器学习安全核心算法全景解析

从数据投毒到模型窃取，攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。

金外飞176·2025-02-26 12:44

零基础学习机器学习分类模型

我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

JVM之垃圾回收和调优思路

文章目录GC的基础知识1.什么是垃圾2.如何定位（找到）垃圾3.常见的垃圾回收算法4.JVM内存分代模型（用于分代垃圾回收算法）5.常见的垃圾回收器常见垃圾回收器组合参数设定：(1.8)JVM调优第一步

星星都没我亮·2025-02-26 11:13

训练神经网络出现nan

参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞

崧小果·2025-02-26 11:12

深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破

——从政务到医疗，解析国产大模型的创新实践与未来图景引言：DeepSeek的技术定位与行业价值DeepSeek（深度求索）作为中国AI领域的新锐力量，凭借"低成本、高精度、强场景适配"的差异化优势，在短短两年内实现了从技术研发到行业落地的跨越式发展

量子纠缠BUG·2025-02-26 11:11

Ubuntu根分区在线扩容

操作系统：Ubuntu20.04原有分区/dev/sda2大小8G，扩容后/dev/sda2大小100G1.扩容前信息系统盘为/dev/vda，共有2个分区，/dev/sda1为启动分区，/dev/sda2

这啥名啊·2025-02-26 11:11

用云平台资源每月免费额度搭建博客，一年账单竟是 $0！

当时，我的需求很简单：尽量降低成本——毕竟只是一个个人博客，没有盈利，也不想每个月为服务器付费。尽可能少的运维——不想每天盯着服务器是否宕机，能无忧无虑地运行就好。

fxrz12·2025-02-26 11:41

Nginx系列03（基本使用及详细步骤）

Linux系统（以Ubuntu为例，其他基于systemd的Linux发行版类似）Windows系统macOS系统Docker环境以下是关于Nginx基本使用的详细步骤以及完整代码示例，涵盖了启动、停止、重新加载配置

浪九天·2025-02-26 11:40

统一 SASE 架构中的网络和安全融合

更重要的是，这些问题早在生成式人工智能和大型语言模型的新障碍被引入公众之前就已出现。

网络研究观·2025-02-26 11:37

最全redis缓存核心知点（原理+图解）

redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF

敲代码的胖虎·2025-02-26 10:35

ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例

AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节，以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍：测试流程测试计划制定确定测试目标：明确要测试的AI大模型的具体功能、

小赖同学啊·2025-02-26 10:33

DeepSeek：大模型时代的“破局者”

公司专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，致力于在人工智能领域实现技术突破和创新应用。在成立后的短时间内，DeepSeek取得了令人瞩目的成绩。

qq_44233281·2025-02-26 10:02

深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人

文章目录1通用配置1.1大语言模型ChatOllama1.2函数trim_messages1.2.1函数概述1.2.2函数参数1.2.3测试应用2面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2

皮皮冰燃·2025-02-26 10:02

【数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取】

完成后，我会通知您进行查看。数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取1.概述在金融领域的量化交易中，数据挖掘扮演着极其重要的角色。

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

完成后，我会通知您！1.统计学基础：描述性统计、方差分析、相关性与

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

PostgreSQL 源码解读（153）- 后台进程#5（walsender#1）

streamingreplication环境中master节点上普通的backend进程,在standby节点启动时,standby节点向master发送连接请求,master节点的postmaster进程接收到请求后,

cuichao1900·2025-02-26 10:59

DeepSeek免费福利限时开启，AI界的“薅羊毛”机会来了！

deepseek的动态，现在看到一则好消息，分享给大家；国家超算中心目前上线了deepseek且免费调用DeepSeek-R1:7B、DeepSeek-R1:14B、DeepSeek-R1:32B三个模型

·2025-02-26 09:40

OA流程设计以及常见错误总结

1、背景：企业使用OA系统，通常是为了解决企业自身内部业务审批，把线下的业务审批通过OA系统提高效率和规范化，但是在很多公司使用办公系统后发现审批流程经常错误等问题，常见的费用相关报销、合同审批等。

OA系统交流·2025-02-26 09:28

AI人工智能机器学习之监督线性模型

1、概要本篇学习AI人工智能机器监督学习框架下的线性模型，以LinearRegression线性回归和LogisticRegression逻辑回归为示例，从代码层面测试和讲述监督学习中的线性模型。

rockfeng0·2025-02-26 09:57

大数据模型：技术赋能，引领未来

而如何挖掘和利用这些海量数据，为企业和社会创造价值，正是大数据模型所追求的目标。本文将从以下几个方面对大数据模型进行探讨：概述、技术原理、应用场景、挑战与发展趋势。

大模型教程·2025-02-26 09:56

Node.js定义以及性能优化

它采用事件驱动、非阻塞I/O模型，适合构建高性能、可扩展的网络应用。

Sunshinedada·2025-02-26 09:55

新能源客车一键启动系统，新能源公交车一键启动系统，新能源汽车一键启动系统，

明确一点,无钥匙进入和一键启动的目的都是为了降低机械钥匙的使用频率,设计之初也是为了方便,快捷智能安全.一键启动

zsmydz888·2025-02-26 09:54

Scala的匿名类

只能使用一次，如果想再次使用需要重新创建匿名类。

yuhuhuh·2025-02-26 09:54

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案引言背景与意义解决方案概述大模型在农业生产中的应用作物生长模型病虫害预测模型农业气象模型数据要素在农业生产中的作用土壤数据气象数据作物生长数据数智化解决方案的设计与实现总体架构设计数据处理与分析模块智能决策与支持模块解决方案应用效果评估及推广前景应用效果评估方法推广前景展望第

数智化领地·2025-02-26 09:23

Vscode无法加载文件，因为在此系统上禁止运行脚本

set-ExecutionPolicyRemoteSigned爆红说明没有设置成功3.在vscode终端执行Set-ExecutionPolicy-ScopeCurrentUserRemoteSigned然后成功后你再在终端使用

从味书·2025-02-26 08:19

Docker存储

MySQL、Nginx容器运行后，如果要修改其中的某些配置该怎么办？需要

Hadoop_Liang·2025-02-26 08:18

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传

点云SLAM·2025-02-26 08:17

点云配准（点云拼接）论文综述

随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综

点云SLAM·2025-02-26 08:47

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

CPD（CoherentPointDrift）非刚性点云配准算法详解一、算法概述CPD（CoherentPointDrift）是一种基于概率模型的非刚性点云配准方法，由AndriyMyronenko等人在