量化交易

Python金融_使用Pandas进行股票量化回测

Python金融_使用Pandas进行股票量化回测1.前言金融量化交易的回测是一种评估投资策略有效性的方法。它涉及在已知的市场数据上运行交易策略，并估计该策略在未来可能产生的收益。
Mostcow·2024-02-10 00:04

一文读懂量化交易中的算法交易使用！

高频交易策略利用计算机，在人类交易者能够处理他们观察到的信息之前，根据以电子方式接收到的信息做出精心的决定来启动订单。为通过挂单被动成交来追求更好的交易均价，随着人工智能，机器学习等技术的引入，逐渐演变为部分结合智能信号的主动算法，完全依赖智能信号的智能算法。算法交易怎么开通使用？https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MTkwMDE2Nw==&mid=22474
jiucaixiuyang·2024-02-08 23:40

股票量化系统QTYX选股框架实战案例集｜光伏衍生出动力电池，狙击后排补涨套利10点绝处逢生-240111...

关于QTYX的使用攻略可以查看链接：QTYX使用攻略关于QTYX初衷和精髓可以查看链接：《玩转股票量化交易》精华内容目前开启实盘测试阶段，分享基于QTYX的选股框架选出个股的过程。
元宵大师·2024-02-08 18:22

股票量化系统QTYX选股框架实战案例集｜中字头带领市场V型反转，支持GJ队躺赢10点大肉-240126...

关于QTYX的使用攻略可以查看链接：QTYX使用攻略关于QTYX初衷和精髓可以查看链接：《玩转股票量化交易》精华内容目前开启实盘测试阶段，分享基于QTYX的选股框架选出个股的过程。
元宵大师·2024-02-08 18:22

FXTRADING高频量化交易FX可行性评估报告fxtrading公司是不是传销？fxtrading会不会跑路？fx套利骗局

FX-TRADING可行性评估报告经过近几年的金融洗礼，币圈的沉淀，越来越多的人意识到资本市场的血腥与暴利，尤其是加密货币领域。俗话讲：币圈一天，人间一年。btc在2017年伴随ico的火爆令其疯狂增值到2万美金，随即在2018年又回归到2000美金以上，此情情景比2013年有过之而无不及，因为2018年时间更漫长，参与人群更广。我将加密货币火爆风口分为3个类别，第一个类别是2017年的ico，引
MBAEX_14f6·2024-02-08 18:12

云服务器和VPS服务器有什么区别？

随着网络服务商服务能力的不断增强，现在，越来越多的量化交易者以及网站运营人员选择VPS服务器和云服务器，而不是自己托管物理的独立服务器。
Vecloud·2024-02-08 12:00

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——S-BBAND指标

技术指标大比拼——S-BBAND指标的有效性回测Python量化交易——`Soft-BBAND`技术指标的有效性研究背景介绍BBAND技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了SoftBBand交易策略
Shepherdppz·2024-02-08 07:07

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——Dual SMA指标

技术指标大比拼——D-SMA指标的有效性回测Python量化交易——`Dual-SMA`技术指标的有效性研究背景介绍D-SMA技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了D-SMA交易策略433支股票五年回测结果
Shepherdppz·2024-02-08 07:07

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——BBAND指标

技术指标大比拼——BBAND指标的有效性回测Python量化交易——`BBAND`技术指标的有效性研究背景介绍BBAND技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了BBAND交易策略433支股票五年回测结果
Shepherdppz·2024-02-08 07:06

【python量化交易】qteasy使用教程01 - 安装方法及初始化配置

qteasy教程1-安装方法及初始化配置`qteasy`教程1-安装方法及初始配置`qteasy`安装前的准备工作1，创建安装环境2，安装`MySQL`数据库(可选)安装`pymysql`3，创建`tushare`账号并获取APItoken(可选)4，安装`TA-lib`(可选)WindowsMacOSLinux第一次导入`qteasy`1，配置`tushare`的APItoken2，配置本地数据
Shepherdppz·2024-02-08 07:04

如何选择适合的量化交易平台，有哪些量化交易软件好用？

如何选择量化平台1、了解自己的投资需求和目标。明确自己的投资需求和目标。是长期投资还是短期交易？是股票投资还是期货交易？是追求稳定收益还是高风险高回报？2、考虑量化软件的功能和特点。不同量化软件具有不同的功能和特点，投资者需要根据自己的需求选择适合的功能和特点。一些提供多种技术指标和交易策略，而另一些可能更注重风险管理和资产配置。3、考虑量化软件的易用性和用户支持。量化软件的易用性和用户支持也是选
CFGY609·2024-02-07 13:31

量化交易软件QMT/Ptrade对比，如何选择量化交易平台

量化交易软件权限可以在证券公司处开通，一般情况下证券公司的门槛是30万~100万之间，部分证券公司没有门槛。量化交易支持的品种有：股票、ETF、可转债、期权、期货。
CFGY609·2024-02-07 13:31

股票-量化交易-策略回测

策略回测是量化交易中的一项关键工作，用于评估某个交易策略在历史数据上的表现。这个过程通过将策略应用到历史市场数据上，并模拟实际交易来评估策略的盈亏状况。
BugLovers·2024-02-07 11:47

慢就是快

最近做了一段时间的量化交易，相对于机器交易，韭菜的习性就暴露无遗了，手贱平仓成功的概率从刚开始的一半到现在越来越低，而且有时是手动开仓，导致利润回撤近30%。
YGLH·2024-02-07 09:44

LabVIEW生成.NET的DLL——C#下调用NI数据采集设备功能的一种方法 [原创www.cnblogs.com/helesheng]

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
u012804784·2024-02-07 08:45

成交锐减 基差大增 股指期货与股指同步性九年回顾

在量化交易策略中，有不少追求alpha收益的策略，如果能够找到稳定赚钱的alpha，就可以通过指数期货的对冲，规避掉市场风险部分，获取超额收益。和
Quant_·2024-02-06 16:03

.netcore基础知识（一）

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
xuhss_com·2024-02-06 07:53

vulnhub靶场之THALES: 1

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统准备：攻击机：虚拟机kali、本机win10。
qq_43479892·2024-02-05 20:16

EOS无风险躺赚指南——金马线上课程笔记

原先我想的题目是“EOS躺赚指南”，后来觉得不准确，因为有些方法可以实现躺赚，比如量化交易，但同时也有可能躺着亏，即收益不稳定，有可能是负的。
童_刚·2024-02-05 18:16

新版MQL语言程序设计：外观模式的原理、应用及代码实现

文章目录一、什么是外观模式二、外观模式的实现原理三、外观模式的应用范围四、外观模式应用实例银行系统的设计量化交易系统的设计五、外观模式的代码实现一、什么是外观模式外观模式（FacadePattern）是一种结构型设计模式
迈达量化·2024-02-05 10:59

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

此外，随着各种机器学习和数据挖掘工具在量化交易中的应用越来越广泛，许多交易公司已经提取了越来越多的特征（也称为因子factors）。因此，如何自动选择有效特征成为一个迫在眉睫的问题。
tzc_fly·2024-02-03 16:57

BI - 量化交易，如何编写代码来利用 MACD 决定选股策略

本文为「茶桁的AI秘籍-BI篇第07篇」文章目录MACD指标如何选股Hi，你好。我是茶桁。炒股票的同学应该知道指数吧？你们知道这个指数吗？MACD。MACD指标我们看一下这个指数是什么。MACD这个指数全称MovingAverageConvergenceandDivergence。它的原理是要计算两条线，一个叫MA1，一个叫MA2,1是短线，2是长线。短线就是短期的平均值，比如说过去的10天。长线
茶桁·2024-02-03 00:20

05. BI - 金融行业中 Fintech 的应用场景

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kIXZWp-jBQc66TqWW3kOSA文章目录Fintech应用场景财经新闻分析智能营销金融数据分析与风险控制智能识别量化交易Hi,
茶桁·2024-02-03 00:50

量化交易开发之基本语法

量化交易开发之基本语法（三）前文讲解了量化交易中策略运行的基本框架以及实现方法，其中虽然给出一个简单策略的完整代码，但只是初步认识，想完全看懂并自己写需要掌握python这门编程语言。
北京不北·2024-02-02 23:52

量化交易开发之函数API

量化交易开发之函数API（四）以前面策略代码为例进行讲解，如下：definitialize(context):run_daily(period,time='every_bar')g.security='
北京不北·2024-02-02 23:52

量化交易开发之context与判断

量化交易开发之context与判断（五）通过前文的讲解，我们已经能理解最开始那个最简单的策略例子，如下：definitialize(context):run_daily(period,time='every_bar
北京不北·2024-02-02 23:52

国内免费量化交易软件精选：让你轻松上手量化交易！

QMT（QuantitativeMarketTrading）是一种量化交易平台，主要面向专业的量化交易员和机构交易员。它提供了一系列的工具和功能，帮助交易员进行定量分析、模型开发和策略测试。
zoe66166·2024-02-02 18:48

量化研究

一、定义量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策
AI信仰者·2024-02-02 05:10

Maker Dao的双token经济模式

作者简介：毛尧吉，金融硕士、量化交易员、通证经济分析师。前言MakerDao是去年发行的一个去中心化稳定货币系统。
陈天宇123·2024-02-01 21:50

区块链狂想曲，数字货币也可以实现量化交易？

导读——量化交易在传统的证券交易二级市场以及外汇交易市场已经是交易员重要的投资方法，然而量化交易在数字货币投资领域的应用率基本为0，如果两者之间能达到有效融合会产生这样可怕的化学反应，接下来我们一起细细分析
EasyPay吕·2024-02-01 15:02

我本科金融毕业，有基金，证券，期货的从业资格证，会python编程，会点爬虫，可我为什么还是不好找工作？

在学习自己搭建量化交易系统，数据分析，人工智能和机器学习算法。但我为什么感觉，我还是不好找工作。这是我最近逛脉脉职言，看到的一则动态。
程序媛_lisa·2024-02-01 11:14

Python量化初学者入门必备，如何入门Python量化交易？

前言量化可以简单分为数据管理、策略分析和策略执行三个模块，数据是基础，策略分析是核心，其中策略自动化执行（算法交易）在国内由于政策限制实施起来比较麻烦。（文末送福利）从Python的角度看，数据层往下分解，要学习的模块主要有Pandas、Numpy、tushare、pandas_datareader以及一些爬虫库等。策略层往下分解，要掌握的基础工具包括Pandas、matplotlib、sciki
python-程序员·2024-01-31 18:20

量化交易学习3（量化择时策略）

1什么是量化择时量化择时策略，简单来说，就是采用数量化分析方法，利用单个或多个技术指标的组合，来对交易标的股票或股票指数进行低买高卖的操作，期望获得超越简单买入持有策略的收益风险表现。量化择时策略的核心是技术分析，更准确地来说，是客观型技术分析。客观型技术分析，是指其分析过程中所用到的分析方法，具有100%客观的定义标准，不含有任何主观定义的部分。基于客观型技术分析的量化择时策略，对普通投资者具有
Double Shan·2024-01-31 15:21

量化交易学习2（因子研究）

因子有效性检验参考1参考2在多因子研究框架中，因子的有效性检验是不可避免的工作，其本质是衡量一个因子的选股能力。目前学术界和业界普遍使用的两种方法：相关性检验因子的相关性检验即检验单因子和收益率之间是否存在相关性IC值计算同一时刻的个股的指标值和未来一段时间（通常为一个月）收益的相关性，也就是IC值（信息系数）。IC∈[−1,1]绝对值越大，预测能力越好。IC值介于-1和1之间，反映出因子对下期收
Double Shan·2024-01-31 15:19

量化交易学习

目录1.量化交易策略1.1国内常用量化交易策略1.1.1期货CTA（CommodityTradingAdvisor）商品交易顾问1.量化交易策略1.1国内常用量化交易策略1.1.1期货CTA（Comm
danevc·2024-01-31 15:49

量化交易入门 - 基于迅投QMT量化平台 Xquant接口实现从数据获取、数据加工、策略实现到自动下单基本操作

本文从实际工作角度，全流程实现一个从数据获取到加工处理、再到实际策略的一个全流程自动化交易过程。一、数据获取前期准备1.打开QMT的MiniQMT终端并登陆然后可以用原生python在vscode或jupyter中编辑自己的策略。2.初始化数据接口fromqmtbtimportQMTStorestore=QMTStore(mini_qmt_path=r'D:\国金QMT交易端模拟\userdata
吃饭的家伙事儿·2024-01-30 17:36

202401 whale-quant组队学习task01

tushare==1.3.7pandas==2.1.4numpy==1.26.3matplotlib==3.8.2明天尝试pandas==1.1.3numpy==1.19.5Chapter01投资与量化投资量化交易是指通过数量化的方式并使用计算机程序发出买卖指令
chloe_tu·2024-01-28 01:58

Pandas应用-股票分析实战

股票时间序列时间序列：金融领域最重要的数据类型之一股价、汇率为常见的时间序列数据趋势分析：主要分析时间序列在某一方向上持续运动在量化交易领域，我们通过统计手段对投资品的收益率进行时间序列建模，以此来预测未来的收益率并产生交易信序列相关性
小旺不正经·2024-01-27 18:18

iOS自动化打包 Jenkins+Gitlab+Fastlane+蒲公英+钉钉

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言这两天花时间整理一下自动化打包的整套流程，现在iOS端的整套流程是没有问题了，这个过程中踩得坑也的确是特别多，所以这周
[虚幻私塾】·2024-01-27 17:49

23年量化交易热门论文汇总，看量化交易的最新研究进展！

科技的飞速发展催生了量化交易，这种新型的交易方式凭借其高效性、稳定性和强大的风险控制能力，正引领金融领域进入新的时代。
AI热心分享家·2024-01-26 18:31

.NET6: 开发基于WPF的摩登三维工业软件 (7)

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
虚幻私塾·2024-01-26 08:12

.NET6: 开发基于WPF的摩登三维工业软件

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
pythonxxoo·2024-01-26 08:11

虚拟机中CentOS-7.9的硬盘空间扩容(EXSI)

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录*一、增加虚机容量二、创建新的分区三、格式化新分区四、lvm实现卷扩容五、文件系统的扩容大家好，我是LSF，发现一台虚
洛蕾·2024-01-26 03:27

私有化轻量级持续集成部署方案--05-持续部署服务-Drone（上）

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
xuhss_com·2024-01-25 06:03

【量化交易】股市舞者：小明的撮合交易之旅

马西森AES撮合交易系统在繁华的都市中，小明，一个普通的青年，刚刚赚到了人生的第一桶金——20万。这笔意外的财富，点燃了他对股市的强烈兴趣。他开始如饥似渴地学习金融知识，钻研各种交易策略。一天，小明偶然间了解到了马西森AES撮合交易系统。马西森，金融界的传奇人物，他的撮合交易系统被誉为市场最公平、最高效的交易方式。小明被这一系统的精密和高效深深吸引，决定要深入了解撮合交易的原理、费用以及与交易所的
德天老师·2024-01-25 00:49

量化交易学习1

一、股票数据基本分类可分为（1）技术面数据和（2）基本面数据（1）技术面数据技术面数据是通过股票的历史价格和交易量等市场数据进行计算和分析得出的指标。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标、MACD指标等。技术面分析认为市场上已有的信息都会反映在股票价格中，因此通过分析股票价格图表和技术指标，可以尽可能准确地判断价格的走势和市场趋势。（2）基本面数据基本面数据是通过分析公司的财务状况、业绩表现
Double Shan·2024-01-24 19:10

股票程序化交易-QMT入门系列（1）-QMT前期安装准备

目录一、QMT简介二、QMT安装包获取及下载三、python安装及配置四、QMT安装及注意事项一、QMT简介极速策略交易系统QMT是专门为机构、活跃投资者、高净值客户等专业投资者研发的智能量化交易终端，
秋天的落雨·2024-01-23 21:41

量化交易平台Quantopian讲座(11)—统计矩

均值与方差是我们用来描述一个分布的最常见两个特征值，回想下计算方差时，分母为每个观测值与均值的偏离值平方之和，方差公式在很多情况下，均值与方差对于描述一个分布的特征来说还是不够的，这里就要引入矩（moments）的概念，矩定义如下矩定义可以看到方差对应k=2的情况，而本篇文章就主要来介绍k=3与k=4的情况，此时对应得到的特征值称为偏度与峰度。偏度（Skewness）偏度表示一个分布的对称情况，拿
taoeaten·2024-01-23 19:25

讲策略：了解网格交易，看这一文就够了！

网格交易是一种量化交易，根据制定的量化指标机械式操作可以在一定程度上增强收益或者降低亏损，个别券商支持条件单的，可节约大量看盘时间同时解放双手和大脑，比较适合上班一族不用过多
陈陈说财·2024-01-23 09:44

docker服务部署、迁移与备份、dockerfile、私有仓库

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统今日内容概要服务部署迁移与备份dockerfile私有仓库内容详细1、服务部署#装mysqlredis---》源码编译安装
李自提·2024-01-22 03:14
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