量化交易

一创聚宽即将下架，该选择什么量化交易平台？ptrade和qmt哪个更好？

一创聚宽即将下架，量化交易平台的选择成为投资者关注的焦点。在市场上，有许多量化交易平台可供选择，其中ptrade和qmt是两个备受瞩目的平台。
wx eng02048·2023-12-25 17:02

当GPU资源池化遇到量化

目录01量化投资的兴起02量化交易与量化分析03人工智能赋能量化金融04量化交易平台05GPU资源池化赋能AI量化平台01量化投资的兴起20世纪60年代，宽客之父爱德华·索普利创立了“科学股票市场系统”
virtaitech·2023-12-25 15:38

如果坚持30天会怎么样（期待结果）

比如想着去做量化交易，但是自己才只是堪堪做出几个模型，浅尝辄止。比如想做公众号，但是就写了几篇文章，就在那里放着了，我都快忘记密码了。比如想着减肥，昨天又重新开始跳绳。
木秋阳·2023-12-25 03:23

Seata源码分析(一). AT模式底层实现

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录*GlobalTransactionScanner+继承AbstractAutoProxyCreator+实现Init
[虚幻私塾】·2023-12-24 20:22

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——CCI指标

技术指标大比拼——CCI指标的有效性回测Python量化交易——`CCI`技术指标的有效性研究背景介绍CCI技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了CCI交易策略433支股票五年回测结果-62.1%
Shepherdppz·2023-12-24 07:31

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——CMO指标

技术指标大比拼——CMO指标的有效性回测Python量化交易——`CMO`技术指标的有效性研究背景介绍CMO技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了CMO交易策略433支股票五年回测结果-45.8%
Shepherdppz·2023-12-24 07:31

Python量化交易——投资组合的评价和可视化（下）：使用mplfinance生成专业的投资回测数据可视化仪表盘【源码+详解】

使用matplotlib和mplfinance生成专业的数据可视化仪表盘（下篇）投资结果的可视化（下篇）图表的布局规划及格式设定图表布局格式设定表头和回测结果摘要信息表1：绘制收益率曲线图1，绘制投资收益率以及基准收益率2，添加买卖区间3，使用箭头标记最大回撤区间表2：绘制对数比例的收益率曲线图表3：绘制收益额柱状图表4：绘制盈利能力指数变动图（阿尔法系数/夏普率）表5：绘制风险系数变动图（波动率
Shepherdppz·2023-12-24 07:30

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？TA-Lib 33种技术指标有效性横向大评比

TA-Lib中33种技术指标回测研究`Python`量化交易——`TA-Lib`中33种股票择时技术指标的有效性研究为什么要做这个评测技术指标清单评测方法评测工具测试方法及评价指标期待你的意见Python
Shepherdppz·2023-12-24 07:30

Python量化交易——这个均线择时投资策略，12年只交易24次，比沪深300收益率高700倍

Python量化交易——使用qteasy创建并回测一个简单的双均线择时交易策略大家知道沪深300是一个非常重要的指数、但是它的赚钱效应并不明显，如果有人从2008年初的大顶开始投资沪深300，要到今年才能解套
Shepherdppz·2023-12-24 07:29

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——AROON指标

技术指标大比拼——AROON指标的有效性回测Python量化交易——`AROON`技术指标的有效性研究背景介绍技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中的AROON内置策略433支股票五年回测结果-82.09%
Shepherdppz·2023-12-24 07:59

Python量化投资——金融数据最佳实践: 使用qteasy+tushare搭建本地金融数据仓库并定期批量更新【附源码】

qteasy支持的几种本地化仓库类型配置本地数据仓库配置`tushare`的APItoken配置本地数据源——用MySQL数据库作为本地数据源下载金融历史数据数据的定期下载更多用法请参见文档目的做量化投资或者对量化交易感兴趣的朋友应该都需
Shepherdppz·2023-12-24 07:27

适用各种行情，使用网格交易策略实现自动高效套利

网格交易是量化交易的一种，在指定的区间内，将资金分成N份，先用一部分资金初始建仓，每下跌一定比例买入1份，每上涨一定比例卖出1份，反复低吸高抛，赚取差价。
区块链小八歌·2023-12-23 21:43

AI时代Python量化交易实战：ChatGPT引领新时代

文章目录《AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀》关键点内容简介作者简介购买链接《AI时代架构师修炼之道：ChatGPT让架构师插上翅膀》关键点内容简介作者简介赠书活动《AI
想你依然心痛·2023-12-23 16:09

某百亿量化私募-社会招聘/校园招聘/应届生招聘-量化交易开发

华测导航2024校招开始了！！！华测导航公司是一家领先的导航技术解决方案提供商，以其卓越的技术实力和创新能力在导航领域享有盛誉。我们现诚邀各高校优秀的毕业生加入我们的团队，共同发展，共同成长。字节一面网络cookie和session有什么不同sessionId怎么实现的，有什么作用调用api是http请求吗http有几种请求方法get和post有什么区别ht字节跳动字节内推码：V6T75AW字节校
2301_79125431·2023-12-23 11:07

21本Python量化学习经典书籍大全

在量化领域，python语言有着广泛的应用，国外比较流行的量化投资平台quantopian，国内的几大应用广泛的量化交易平台如优矿，聚宽，米筐等，都是基于Python进行程序化的建模。
量化姑姑·2023-12-23 08:38

2021-03-15

量化交易平台系统开发搭建量化交易模式系统开发策略咨询、量化交易平台系统开发搭建、量化交易软件系统开发搭建、量化交易模式系统开发设计温馨提示：（本文纯属系统软件介绍需求，非平台方，会员玩家勿扰，谢谢）“量化交易
俊国Q·2023-12-23 08:33

量化交易回测框架Backtrader给策略增加买卖逻辑

简介前面只增加了一个简单的展示每天收盘价的逻辑。这次在策略里面增加卖和买的逻辑。具体可以参看Backtrader官方文档quickstart原理核心逻辑是重写策略Strategy的两个重要函数:notify_order和next。notify_order被next的buy和sell触发后回调，执行具体的买和卖，同时根据买卖状态，需要自己实现对应的处理。实践实践一：买实现目标：如果股票价格三连跌的话
一块自由的砖·2023-12-23 03:48

lightGBM+158个技术因子实证A股十年数据：年化24%，回撤10%

关于量化交易鼻祖西蒙斯的各种正史、野史来看，他出道时做基本面分析，亏了十年，后来改做高频量化，后又引入机器学习专家，进而成为王者。
AI量化投资实验室·2023-12-23 02:54

量化交易学习笔记：XGBoost 在量化选股中的应用

一、引言本篇文章通过借鉴传统机器学习算法——XGBoost——对相同的量价因子进行实验，方便与深度学习模型进行对比实践。二、算法介绍XGBoost是在GradientBoosting（梯度提升）框架下实现的机器学习算法，全称为“极限梯度提升算法（eXtremeGradientBoosting）”。1.Boosting算法提升（Boosting）算法与随机森林类似，属于集成学习的一种，是一族可将弱学
朝花夕拾666·2023-12-23 02:22

适用各种行情，使用网格交易策略实现自动高效套利

网格交易是量化交易的一种，在指定的区间内，将资金分成N份，先用一部分资金初始建仓，每下跌一定比例买入1份，每上涨一定比例卖出1份，反复低吸高抛，赚取差价。
btc_eyu·2023-12-22 09:31

【Mquant】2：量化平台的选择

数据源和数据质量：量化交易离不开高质量的数据，因此选择一个平台时要考虑其数据源和数据质量。一些平台可能提供多种数据源，包括股票、期货、外汇等，而且数据质量也可
m 宽·2023-12-22 05:00

SpringBoot(三) - Slf4j+logback 日志，异步请求，定时任务

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统1、Slf4j+logback日志SpringBoot框架的默认日志实现：slf4j+logback；默认日志级别：
[虚幻私塾】·2023-12-21 13:55

上海站活动回顾 | 聚焦私募视野，助力量化投研交易

三十余位来自私募机构的核心策略研发、量化交易员、数据分析专家们齐聚现场，深入交流了在日常量化投研交易过程中的经验、遇到的瓶颈及解决方案。
DolphinDB智臾科技·2023-12-20 20:28

万字实录|疫情下的中小微企业还好吗？我采访了14位创始人（下）

3.金融/法律a.量化交易-某量化交易企业i.基本信息1.受访人：贾斯汀2.年龄：303.2021年营收范围：数千万4.线下门店数：北京办公室，无门店5.在职员工人数：15ii.访谈纪要1.公司简介公司成立于
兔老师品牌洞见·2023-12-20 19:49

039延展话题：如何正确认识形形色色的“金融创新”？

回顾：量化交易1.量化交易，用计算机对海量的数据进行计算，提炼规律，做出预测，帮我们做出投资策略的方法。2.很多投资银行投入大量资源，促进了量化技术的发展和应用。
省而行知·2023-12-20 16:54

vnpy for Mac 安装填坑

vnpy是个基于python的开源量化交易框架，github地址：https://github.com/vnpy/vnpy。
愚园路刚枪王·2023-12-20 09:43

量化交易入门笔记-多股票持仓策略

'''同时操作多只股票价格高于5天平均价*1.008，则买入价格小于5天平均价*0.996，则卖出'''importjqdatadefinitialize(context):"""初始化函数"""#设置要操作的股票池g.stocks=['000001.XSHE','000002.XSHE','000004.XSHE','000005.XSHE']#设定基准set_benchmark('000300
东南有大树·2023-12-20 07:20

老韭菜们都偏爱炒币机器人币小秘的6大理由

这款量化交易、智能投库的数资管家币小秘究竟是如何挣脱炒币机器人机械化套路，成为币圈投资者
玲岚书坊·2023-12-20 01:53

量化交易：使用 python 进行股票交易回测

执行环境:GoogleColab1.下载数据importyfinanceasyfticker='ZM'df=yf.download(ticker)df2.数据预处理df=df.loc['2020-01-01':].copy()使用了.loc方法来选择索引为‘2020-01-01’以后的所有行数据。通过.copy()方法创建了一个这些数据的副本，确保对副本的操作不会影响原始数据框。df['chang
练习两年半的工程师·2023-12-19 19:31

使用 Python进行量化交易：前向验证分析

运行环境：GoogleColab1.利用yfinance下载数据importyfinanceasyfticker='AAPL'df=yf.download(ticker)df下载苹果的股票数据df=df.loc['2018-01-01':].copy()dfdf['change_tomorrow']=df['AdjClose'].pct_change(-1)df.change_tomorrow=d
练习两年半的工程师·2023-12-19 19:31

量化交易回测框架Backtrader使用框架的技术指标（indicators）

简介股市里面有很多指标，常见的股票均线、MACD、KDJ、布林线等指标，还有很多，反正手指头+脚指头全加到一起也是数不过来的。backtrader框架封装一部分比较常用的技术指标函数，实际项目用，我们会使用技术分析库ta-lib，以后在使用框架做分析是会针对ta-lib做详细的介绍。本次的代码具体可以参看Backtrader官方文档Quickstart目标：使用SMA指标（n日的收盘价平均线）和收
一块自由的砖·2023-12-18 14:20

搬砖的一些基础概念

相对于对冲套利，还有一种搬砖模式，那就是量化交易，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判
六弦起舞·2023-12-17 21:32

如何用Python实现量化交易？

Python是一种广泛使用的编程语言，它的语法简洁易学，而且有着丰富的库和工具，使得Python成为一种非常适合初学者和开发人员使用的语言。Python量化是指使用Python编程语言进行量化投资研究和分析的过程。量化投资是一种基于数据和统计模型的股票投资策略，它试图通过算法和数学模型来预测股票市场的未来走势，从而获得超额收益。在Python量化中，可以使用各种库和工具来处理和分析数据，例如Pan
jiucaixiuyang·2023-12-17 04:55

量化交易怎么操作？量化软件怎么选择比较好？（散户福利，建议收藏）

一：量化的具体操作步骤是什么呢？1.数据获取：索取和收集金融市场数据。2.策略制定：制定数量交易策略，这包括制定投资目标、建立交易规则和风险控制机制等，这个过程需要不断优化和更新。3.编写算法：将策略转换为程序以及如何分析数据，编写和调整自动交易算法。4.回测：回测是指使用历史数据验证交易策略的有效性。这是非常重要的步骤，需要在历史数据上进行多次回测，评估策略在不同市场环境下的表现。5.实盘测试：
jiucaixiuyang·2023-12-17 04:54

期货编程量化化——编写高效交易算法

相比于传统的人工交易，量化交易可以避免人
余应磊·2023-12-16 22:38

2018-10-29量化思考

量化交易包括量化分析、程序化交易等。其中量化分析包括选股分析、因子分析、策略分析。程序化交易目前主要是期货交易，股票交易由于券商封闭接口，暂时不能实现，但据说也有少数劵商可以实现曲线救国。
小明853·2023-12-16 16:08

现在哪家券商的量化交易软件更好用，找谁可以免费开通？

量化交易是一种使用数学模型和算法来进行交易决策的方法。以下是量化交易的详细指南：量化交易系统：量化交易系统由四个主要部分组成，包括策略识别、策略回测、执行系统和风险管理。
WX_JJLC1019·2023-12-16 04:06

区块链究竟有何魅力？亚马逊、索尼、EA Forest纷纷入局

量化交易是否是熊市保本神器？索尼的新游戏可能是区块链游戏从小厂商、小众游戏类型向大厂商、主流游戏类型过渡迈出的第一步。索尼将在明年5月推出一款游戏PlagueHunter（瘟疫猎人）。
安之若素ss·2023-12-06 22:31

Python实现股票回测框架搭建，回测交易策略可行性。

无论是传统股票交易还是量化交易，无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交
python零基础入门小白·2023-12-06 02:42

火币API量化交易Python3

  最近又开始搞自动化交易了，下面是一个简单地量化交易机制，贴出来供大家参考；程序流程图.jpg  使用的是Python3的代码，仅作为一个demo。#!
有信仰的人·2023-12-05 21:25

企业DevOps之路：Jenkins 流水线

Python微信订餐小程序课程视频https://blog.csdn.net/m0_56069948/article/details/122285951Python实战量化交易理财系统https://blog.csdn.net
虚幻私塾·2023-12-05 06:27

申请开通QMT量化需要多少资金？免费开通！

最近量化交易在市场上大火，很多投资者想要参与进来。QMT量化软件是目前市场上一款比较常见并且强大的量化软件。那开通QMT量化交易软件需要多少资金？
WX_JJLC1019·2023-12-03 07:03

【视频】k8s套娃开发调试dapr应用 - 在6月11日【开源云原生开发者日】上的演示

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统这篇博客是在2022年6月11日的【开源云原生】大会上的演讲中的演示部分。
洛蕾·2023-12-02 06:09

2019-11-13

APP开发，wotoken钱包软件开发，wotoken平台开发，wotoken区块链模式开发wotoken系统模式解说；一、阿波罗智能机器人收益用钱包里的任何数字货币即可开启阿波罗智能机器人，获得高频量化交易收益
开心一天168·2023-12-01 15:39

Python 带你进行短视频二次创作

欢迎关注Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course
虚坏叔叔·2023-12-01 05:19

【docker专栏4】使用docker安装nginx提供web服务

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一般学习一项技术，会先用一个最简单的例子或最典型的例子来向大家讲解入门内容，所以此文为大家介绍使用docker安装ngin
洛蕾·2023-11-30 20:46

智能条件单具体操作步骤，解放你投资双手！

一般我们说到量化交易都觉得很困难，写策略难，看python难，不会使用程序难，电脑交易不方便难，今天我们来看看手机电脑都可以使用的量化基础条件单的操作。迈入量化第一步，条件单的使用。
jiucaixiuyang·2023-11-30 19:58

国内券商提供的算法交易哪家强？

现在投资更多投资者开始使用量化交易，券商也提供众多算法交易，在使用之前，我们明白我们给自己的定位是什么？具体该怎么选择其中的算法，怎么选择券商！一文看懂建议收藏！
jiucaixiuyang·2023-11-30 19:58

散户免费开通量化交易具详细攻略（建议关注收藏）

近年来，随着A股市场的量化交易规模快速上升，相关争议也接踵而至。散户想要使用量化交易，可以从哪些地方入手呢？
jiucaixiuyang·2023-11-30 19:58

量化交易软件哪家好？国内排名是？

一、量化交易软件是什么量化交易软件是一种基于计算机程序和算法的交易系统，能够自动化地执行投资策略，降低交易成本、提高交易效率。
jiucaixiuyang·2023-11-30 19:28
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