量化周期性视觉刺激

计算机视觉 ｜解锁视频理解三剑客——TimeSformer

视频理解作为计算机视觉领域的重要研究方向，旨在让计算机能够像人类一样理解视频中的内容，包括识别视频中的物体、动作、场景，以及理解事件的发展过程和语义信息等。
紫雾凌寒·2025-03-03 16:19

【2025年14期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股近年增发数据获取实例演示及接口API说明文档

在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。
不会写代码的码农农·2025-03-03 15:41

深入解析：FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程

在FPGA中实现FIR（FiniteImpulseResponse）滤波器涉及多个步骤，包括滤波器设计、系数量化、硬件架构设计、HDL（HardwareDescriptionLanguage）编码、综合
king-agic·2025-03-03 12:46

在 MacBook 上设置 DeepSeek R1 (8B) 的 3 个步骤

推荐文章《24GBGPU中的DeepSeekR1：UnslothAI针对671B参数模型进行动态量化》权重1，DeepSeek类《
知识大胖·2025-03-03 11:04

【技术随笔】Mysql数据库亿级数据表的快速迁移，详细教程及避坑指南

大量数据的详细教程及避坑指南问题说明操作思路操作方法生成数据库文件批量创建空数据表批量导入数据单个导入数据暂时关闭auto_commit和数据检查：效果对比恢复mysql设置避坑指南无法dump数据到文件：报错mysqlimport命令不存在无法读取本地文件，提示Local-infile被禁用问题说明做量化交易需要大量的金融数据
QTEASY量化交易·2025-03-03 11:04

【python量化交易】qteasy使用教程04 -使用内置交易策略，搭积木式创建复杂交易策略

qteasy教程4——使用内置交易策略，组成复杂策略使用内置交易策略，组合成复杂策略开始前的准备工作本节的目标多重策略以及策略组合定义策略组合方式`blender``blender`示例使用四则运算符定义blender表达式使用逻辑运算符定义blender表达式：blender表达式中还可以包含括号和一些函数：blender表达式中每个策略可以出现不止一次，也可以出现纯数字：blender表达式中
QTEASY量化交易·2025-03-03 11:03

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源

文章目录统一定义的金融历史数据表最重要的数据表数据表的定义交易日历表的定义：交易日历表:`trade_calendar`qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。
QTEASY量化交易·2025-03-03 10:31

AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统

目录引言：被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境：效率、成本与瓶颈深度学习：视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition）视频分割（VideoSegmentation）代码实践：基于YOLOv5的目标检测视频标注示例挑战与未来展望结语：AI赋能，释放视频数据的无限可能引言：被忽视的视频
海棠AI实验室·2025-03-03 09:54

deepseek R1 671B满血/量化 本地部署记录(ollama\sglang)

ollama运行量化671BdeepseekR1ollama准备下载并解压软件curl-Lhttps://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz-oollama-linux-amd64
qq_43367614·2025-03-03 07:32

【STM32(HAL库) RTC】（实时时钟）配置

其主要特性包括：支持年月日、时分秒的计时可编程的闹钟和周期性唤醒功能独立供电域（由VBAT引脚供电）使用外部低速晶振（LSE，通常为32.768kHz）或内部低速RC振荡器（LSI，约32kHz）作为时钟源
CircuitWizard·2025-03-03 06:57

【Elasticsearch】一文读懂ES向量搜索：原理剖析与技术全景

注：本文若未说明ES版本则为7.10，其他版本会特别标记，由于ES版本不同，部分差异较大，具体请以官方文档为准一、向量搜索的核心原理1.1向量化表示的本质现代AI技术将文本、图像等非结构化数据转化为高维向量
程序员大任·2025-03-03 03:34

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

引言随着人工智能技术的快速发展，尤其是计算机视觉的提升，无人超市的概念逐渐成为现实。在无人超市中，商品的智能化管理和检测是其顺利运行的关键。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

ECCV2024｜底层视觉(超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等)相关论文汇总（附论文链接/开源代码）【持续更新】

ECCV2024｜底层视觉相关论文汇总（如果觉得有帮助，欢迎点赞和收藏）相关整理(RelatedCollections)**参考或转载请注明出处**1.超分辨率(Super-Resolution)AcceleratingImageSuper-ResolutionNetworkswithPixel-LevelClassificationAdaDiffSR
Kobaayyy·2025-03-03 02:55

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

1.引言随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破，目标检测技术已广泛应用于各类场景。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

周鸿祎宣布：面向纳米AI搜索用户送100辆国产新能源汽车

1月26日，360集团创始人周鸿祎宣布发起“刺激消费推广国产品牌——纳米AI搜索送百辆新能源汽车回馈用户嘉年华”活动，送车活动1月26日开始在纳米AI搜索APP站内报名，预计2025年2月12日（农历元宵节
大力财经·2025-03-03 01:14

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）摘要：本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理，基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。
emmm形成中·2025-03-03 00:03

设计一个“车速计算”SWC，通过Sender-Receiver端口输出车速信号。

触发方式：周期性计算（例如每10ms执行一次）。2.SWC设计步骤1：定义接口输入接口（RequirePort）：端口类型：Sender-Rece
低调包含不哈哈·2025-03-02 23:28

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

通过不断探索新方法、参与项目和保持热情，并将其应用于各种领域，从自然语言处理到计算机视觉和自动驾驶。
大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

计算机视觉毕业设计选题推荐：建议指导篇

亲爱的同学们，转眼间我们已经迎来了大四，这一年充满了挑战与机遇。大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证，或是寻找实习机会，同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计，很多同学可能会感到陌生，不知道从何下手，也不确定自己适合哪些方向的课题。为此，我整理了一个毕业设计选题专栏，希望能为大家提供一些灵感和建议。无论你对毕业设计有任何疑问，欢迎随时来问我哦！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!前言在计算机专业的
微光DeepLearning·2025-03-02 21:46

Transformer模型详解

导读Transformer在许多的人工智能领域，如自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)、计算机视觉(ComputerVision,CV)和语音处理(SpeechProcessing
Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

量化投资策略的生命周期：从设计到淘汰

量化投资策略的生命周期：从设计到淘汰量化投资，这个听起来既神秘又充满科技感的领域，其实离我们并不遥远。它就像是金融市场中的“算法猎人”，通过数学模型和计算机程序来寻找投资机会。
云策量化·2025-03-02 19:01

手摸手，带你实现移动端H5瀑布流布局

移动端瀑布流布局是一种比较流行的网页布局方式，视觉上来看就是一种像瀑布一样垂直落下的排版。每张图片并不是显示的正正方方的，而是有的长有的短，呈现出一种不规则的形状。
初见雨夜·2025-03-02 18:51

如何制定项目管理考核指标

项目管理考核指标的制定主要包括目标明确、数据可量化、反馈及时、激励合理四个方面。项目管理考核指标包括目标设定、过程监控、结果评估、持续改进。
·2025-03-02 17:51

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示WebGL模型轻量化处理
wjoang·2025-03-02 15:28

【量化金融自学笔记】--不同行业典型案例基本面分析

通过三个不同行业的典型案例（贵州茅台、宁德时代、万科A），结合基本面术语进行深度分析，帮助你理解如何运用这些指标。案例一：贵州茅台（消费行业龙头）1.公司概况护城河：品牌壁垒（“国酒”地位）、生产工艺不可复制、定价权强。行业地位：高端白酒市场份额超50%，毛利率常年>90%。2.关键财务指标分析（以2022年年报为例）毛利率：91.8%（行业平均约60%）原因：超高品牌溢价，原材料（高粱）成本占比
花花 Show Python·2025-03-02 14:47

3.2.2-增加 + 缓冲区显示结果 openmv巡线 循迹黑线 循迹红线 循迹 openmv循迹小车 openmv+STM32循迹小车 循迹赛道 视觉循迹

3.2.2-增加+缓冲区显示结果非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程LCD上面的代码识别后结果输出在串行终端还是不够直观，我们可
好家伙VCC·2025-03-02 14:16

频域分析：利用傅里叶变换（Fourier Transform）对图像进行深度解析

在图像处理和计算机视觉领域，傅里叶变换（FourierTransform）是一项基础而强大的工具。
那雨倾城·2025-03-02 14:43

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型摘要1引言2方法2.1模型架构2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3数据集构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中，我们介绍了
黄阳老师·2025-03-02 13:10

OAK相机的抗震性测试

在工业环境中，双目视觉相机必须具备与工作环境同等的坚固性。鉴于部分客户会将我们的相机应用于恶劣环境（例如安装在重型机械上），我们依据EN60068-2-6:2008标准对相机进行了振动耐受性测试。
OAK中国_官方·2025-03-02 13:09

uniapp选中日期移动到中间

:::tip核心亮点本组件实现了选中项自动居中、平滑滚动动画和优雅的视觉反馈，适用于各类需要日期选择的移动应用场景。:::1.功能特点1.1核心功能✨支持左右滚动选择日期选中日期自动
变量人生·2025-03-02 12:34

腾讯SQL面试题解析：如何找出连续5天涨幅超过5%的股票

腾讯SQL面试题解析：如何找出连续5天涨幅超过5%的股票作者：某七年数据开发工程师|2025年02月23日关键词：SQL窗口函数、连续问题、股票分析、腾讯面试题一、问题背景与难点拆解在股票量化分析场景中
数据大包哥·2025-03-02 07:43

AI在农业中的应用:精准农业的新时代

AI,农业,精准农业,机器学习,深度学习,计算机视觉,农业机器人1.背景介绍农业是人类文明的基石，也是全球经济的重要支柱。
AI大模型应用之禅·2025-03-02 07:43

【大模型】什么是蒸馏版大模型

大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标：将复杂大模型（Teacher）的知识迁移到轻量化小模型（Student）中，提升小模型性能。
深度求索者·2025-03-02 07:12

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

在计算机视觉领域，图像分类作为基础任务，其技术演进经历了从传统特征工程到深度学习的革命性转变。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

网格交易策略调研

背景介绍定义：网格交易，是量化交易的一种，是一种稳定的、保险的、收益率不会大起大落的交易方式。起源：信息论之父申农：任何一个价位买进资金的50%，也就是说资金数量：股票市值=50%：50%。
柯柯就是我·2025-03-02 05:28

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示WebGL模型轻量化处理
CSTechAIExpert·2025-03-02 01:29

苹果AI生态再扩容！iOS 18.4代码泄密：Find My定位将获Gemini多模态能力加持

FindMy技术升级路径多模态定位算法增强代码显示，当用户通过Siri调用FindMy查找AirTag或第三方设备时，系统将优先调用Gemini2.0的视觉-语义联合模型。例如查找丢失
北京自在科技·2025-03-01 23:19

轻松加载PDF、切分文档、向量化存储，再到智能问答

Java如何玩转大模型编排、RAG、Agent？？？在自然语言处理（NLP）的浪潮中，LangChain作为一种强大的模型编排框架，已经在Python社区中广受欢迎。然而，对于Java开发者来说，能否有一个同样高效、灵活的工具来实现类似功能？答案是肯定的！今天，我们将聚焦J-LangChain——一个专为Java打造的LangChain实现，带你探索如何用Java语言轻松构建从PDF处理到智能问答
花千树-010·2025-03-01 22:42

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示WebGL模型轻量化处理
cstech_deep·2025-03-01 22:11

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

传统的金融分析方法逐渐被更加科学、精准的量化技术所取代。量化金融，这个曾经高不可攀的领域，如今正逐渐走进大众的视野。
花花 Show Python·2025-03-01 21:31

如何构建量化投资的多因子模型

程序化炒股(一)：申请官方接口权限程序化炒股(二)：股票实时、历史数据获取程序化炒股(三)：程序化下单及撤单程序化炒股(四)：查询交易订单及账户资产如何构建量化投资的多因子模型引言在量化投资的世界里，多因子模型是一种强大的工具
云策量化·2025-03-01 20:30

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

OAK相机：纯视觉SLAM在夜晚的应用

哈喽，OAK的朋友们，大家好啊，今天这个视频主要想分享一下袁博士团队用我们的OAK相机产出的新成果在去年过山车SLAM的演示中，袁博士团队就展示了纯视觉SLAM在完全黑暗的环境中的极高鲁棒性。
OAK中国_官方·2025-03-01 20:26

机器人手眼标定及视觉引导技术

机器人手眼标定及视觉引导技术【下载地址】机器人手眼标定及视觉引导技术本文档旨在详细介绍**机器人手眼标定及视觉引导技术**的核心概念、实施步骤和应用实践。
杨驰晏Danielle·2025-03-01 20:23

机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型

在机器视觉系统中，线阵相机的分时频闪技术通过单次扫描切换不同光源或亮度，实现在一幅图像中捕捉多角度光照效果，从而提升缺陷检测效率并降低成本。
视觉人机器视觉·2025-03-01 19:51

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。
IT古董·2025-03-01 16:29

CES 2025：AR技术的突破与未来生活的无限可能

无论是硬件的轻量化，还是智能化功能的进一步提升，都让人看到了AR技术在未来生活中的巨大潜力。今天，我们来聊聊CES上那些让人眼前一亮的AR设备，以及它们将如何影响我们的日常生活。
Jeffrey Tao·2025-03-01 15:54

基于 Linux 系统（迅为 iTOP-4412）设计的倒车雷达系统

https://github.com/Peakchen）基于Linux系统（迅为iTOP-4412）设计的倒车雷达系统介绍倒车雷达系统是一种辅助驾驶系统，它通过超声波传感器检测车辆后方障碍物，并通过声音或视觉信号向驾
鱼弦·2025-03-01 15:50

yolo位姿估计实验

姿势估计在计算机视觉领域具有重要意义，可广泛应用于视频监控、运动分析、健康管理等领域。1.2背景传统的姿势估计方法常需复杂网络架构和大量计算资源，导致实时性不佳。
jarreyer·2025-03-01 14:15

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业检测等领域。YOLOv5作为YOLO系列的最新版本，以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。
那年一路北·2025-03-01 13:09
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