量化风控

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

目录0.承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.回答话术0.承前本文详细介绍使用LSTM处理金融时间序列时的关键技术点，包括数据预处理、特征工程、模型设计和验证方法。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构，可参考：0.金融资产组
AI量金术师·2025-02-07 14:45

deepseek本地部署会遇到哪些坑

使用nvidia-smi监控显存，通过降低batch_size或模型量化（如FP16/INT8）优化资源。CPU模式下考虑模型轻量化（如使用ONN
skyksksksksks·2025-02-07 11:49

与StableDiffusion相比，Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势？

处理机制轻量化：JanusPro引入修正流，用轻量
alankuo·2025-02-07 08:32

产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理

产品经理的人工智能课02-自然语言处理1自然语言处理是什么2一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词向量化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型
平头某·2025-02-07 05:12

探秘 DeepSeek：AI 领域的创新力量

一、公司背景与创始人DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，由量化资管巨头幻方量化成立。
秉寒·2025-02-07 04:35

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。这些问题限制了深度学习模型在资源受限设备（如移动设备、嵌入式系统）上的应用。模型压缩技术的出现，旨在解决上述问题，通过减少模型的大小和计算复杂度，同时保持或提高模型的性能。模型压缩的重要性主要体现在以下几
我就是全世界·2025-02-06 22:24

TfidfVectorizer

核心思想：是通过统计词频和逆文档频率来量化词语在文本中的重要性。
htuhxf·2025-02-06 15:36

嵌入式面试题八股文（c语言+数据结构+linux基础）

延长生命周期:static修饰的变量生命周期为整个程序存放位置：static修饰的变量存放在静态区初始化:static变量未赋初值时初值为0，且只初始化一次const是常量化的意思；可以修饰变量，可以修饰指针
KELE_1332·2025-02-06 11:10

小麦雌蕊相关基因和网络的共表达网络分析

鲑鱼程序用于量化11种
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

vnpy，一个不可思议的Python库！

vn.py是一个开源的Python交易编程框架，旨在帮助程序员快速搭建属于自己的量化交易平台。该框架支持股票、期货、外汇等多种金融产品的交易，提供了从数据获取、策略开发到交易执行的全流程支持。
黑马聊AI·2025-02-06 04:45

股票交易开户流程有哪些具体步骤？需要准备哪些证件和材料？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-02-06 03:12

A股未来预期回报是否走低？影响因素有哪些？投资者该如何应对？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>经济增长态势经济增长是影响A股预期回报的关键因素
股票程序化交易接口·2025-02-06 03:40

大语言模型轻量化：知识蒸馏的范式迁移与工程实践

大语言模型轻量化：知识蒸馏的范式迁移与工程实践嗨，我是LucianaiB！总有人间一两风，填我十万八千梦。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
LucianaiB·2025-02-06 02:04

券商系统接口是否存在？不同券商的接口情况有何差异？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>券商系统接口的存在性在现代金融市场中
股票程序化交易接口·2025-02-05 14:36

运行 Deepseek 视觉模型的方法

推荐文章《24GBGPU中的DeepSeekR1：UnslothAI针对671B参数模型进行动态量化》权重1，DeepSeek类《在RaspberryPi上运行语音识别和LLaMA-2GPTWhisperASR
知识大胖·2025-02-05 13:30

使用Ollama本地化部署DeepSeek

Ollama的主要特点包括：轻量化部署：支持在本地设备上运行模型，无需依赖云端服务。多模型支持：兼容多种开源模型，如LLaMA、DeepSeek等。高效管理：提供命令行工具，方便用户下载
·2025-02-05 02:15

股票量化交易进阶 - 使用回测框架backtrader

随着社会的发展和科技的进步，股票量化交易越来越受到投资者的关注和追捧。量化交易是一种使用数学和统计学方法来分析市场数据、制定投资策略并执行交易的方法。
NisyPhilosophy·2025-02-05 02:41

股票量化交易进阶004_回测框架backtrader（四）

backtrader回测双均线策略4.得出双均线最优参数5.可能碰到到问题总结前言写一个双均线策略，使用backtrader进行回测，并选出双均线的最佳参数一、构建双均线策略1.双均线概念先说单均线策略，单均线策略是量化交易策略里面比较典型的一种
Johnny2004·2025-02-05 02:40

python 量化回测框架生成器

各位朋友们，小编在这里要分享，量化回归测试平台设计python量化交易策略回测，一起体验不同地域的风土人情，拓宽视野！
2401_85969422·2025-02-05 02:40

量化金融TA-Lib库的安装和打包

（1）在安装TA-Lib库时，使用pipinstallTA-LIb时，会下载非whl格式的文件，导致无法安装，因此需要在网站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载好相应的whl文件。使用快捷键：ctrl+f打开搜索框然后搜索ta-lib:注意文件里面的例如37、38数字代表着python的版本，一定要对照着python版本安装。(2)下载了whl
qq_41771776·2025-02-04 23:50

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

文章大纲金融行业落地实践浅析基于PySpark进行信用卡评分--实战案例迁移学习小样本金融风控生物信息识别大健康行业落地实践浅析传统行业深度融合升级如何深度参与创业？
shiter·2025-02-04 20:58

2025年度Python最新整理的免费股票数据API接口

在2025年这个充满变革与机遇的年份，随着金融市场的蓬勃发展，量化交易逐渐成为了投资者们追求高效、精准交易的重要手段。而在这个领域中，一个实时、准确、稳定的股票API无疑是每位交易者梦寐以求的工具。
股票数据接口·2025-02-04 20:57

理解大模型：FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度

这个其实是指的GGUF模型的量化级别。量化级别决定于模型根据质量和准确性定义的值（ggml_type）。在GGUF规范中，值列表如下GGUF自身又有多种格式，主要区别在于浮点数的位数和量化的方式。
·2025-02-04 18:36

几行Python代码，轻松获取美股阿里巴巴的交易数据!

学Python可以干很多事情，比如爬虫，数据分析，机器学习，但是有一个非常小众的分支，不仅结合了两大高薪行业，而且还薪水非常诱人，就是量化金融岗位。
Python资深程序员·2025-02-04 12:27

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

存储空间：原始模型需要30GB，量化后约8-20GB。安装基础工具：更新系统并安装必要的编译工具：一定要买GPU服务器。s
蓝染k9z·2025-02-04 09:30

机器学习--概览

与编程的区别传统编程机器学习输入：规则+数据→输出：结果输入：数据+结果→输出：规则需要人工编写逻辑自动发现数据中的模式3.核心要素数据：模型学习的原材料（结构化/非结构化）特征（Feature）：数据的可量化属性
kyle~·2025-02-04 03:11

WEB3 下 BSC 智能链交易所 AI 量化策略机器人：技术解析与实现

在WEB3应用的广阔天地中，BSC智能链交易所的AI量化策略机器人正逐渐崭露头角，成为推动加密货币交易迈向智能化的关键力量。
·2025-02-04 00:16

券商接口api有哪些类型？不同类型的特点及适用场景如何？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-02-03 21:51

股票行情接口有哪些类型？如何获取可靠的股票行情接口？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-02-03 10:21

yfinance的使用

最近想学习一下量化交易，就找了些python的库，yfinance这个是比较靠谱的库。功能有哪些还不是太清楚，似乎不支持多年的PE指标获取。
ilikework·2025-02-03 06:25

第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

——从算法到芯片的全栈式优化实践随着AI应用向移动终端与物联网设备渗透，模型轻量化成为行业核心挑战。
python算法(魔法师版)·2025-02-03 05:43

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型，专为资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）设计。
DuHz·2025-02-03 04:05

量化交易系统中+如何实现实时数据分析和决策支持？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在量化交易系统中
openwin_top·2025-02-03 02:17

期货市场程序化交易发展迅猛，未来真能取代主观交易吗

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>程序化交易的崛起程序化交易的概念与原理程序化交易是一种利用计算机程序来执行交易策略的交易方式
股票程序化交易接口·2025-02-03 01:42

证券交易系统崩塌怎么办？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>交易中断与投资者损失证券交易系统崩塌首先会导致交易中断
股票程序化交易接口·2025-02-03 01:41

苹果电脑炒股有哪些优势？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>如今，众多主流炒股软件都推出了macOS
股票程序化交易接口·2025-02-03 01:11

Python能否实现股票的自动买卖？需要具备哪些技术和条件

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>Python在股票交易中的基础Python
股票程序化交易接口·2025-02-03 01:08

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2动态阈值方法5.风险管理5.1止损设计5.2仓位管理6.策略评估6.1回测框架6.2性能指标7.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构，可参考：0.金融资产组合模型
AI量金术师·2025-02-02 23:54

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案4.1替代指标4.2实践建议5.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构，可参考：0.金融资产组合模型进化全图鉴1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法夏普比率是
AI量金术师·2025-02-02 23:51

Python-基于PyQt5,wordcloud,pillow,numpy,os,sys的智能词云生成器

前言：日常生活中，我们有时后就会遇见这样的情形：我们需要将给定的数据进行可视化处理，同时保证呈现比较良好的量化效果。这时候我们可能就会用到词云图。
闪云-微星·2025-02-02 19:30

智能风控/数据分析 聚合 分组 连接

目录data。head（）查看前几行配环境添加环境变量聚合groupby方法基本用法分组示例聚合操作示例转换操作示例过滤操作示例实例方法示例总结apply方法结合使用groupby和applymerge聚合基本语法参数说明【连接键】DataFrame示例内连接（INNERJOIN）左连接（LEFTJOIN）右连接（RIGHTJOIN）真实全外连接（FULLOUTERJOIN）示例内连接（INNER
やっはろ·2025-02-02 18:47

【DeepSeek全解析】最全面的问答指南，一文读懂！

它出身不凡，背后有量化私募巨头幻方支持，曾因储备万张A100芯片引人瞩目，后凭DeepSeekV2开源模型引爆大模型价格战，以超低推理成本震撼行业，让大厂纷纷跟进。
程序员辣条·2025-02-02 18:17

使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践

这篇文章重点展示如何使用Qdrant进行自我查询检索，并结合OpenAIEmbeddings进行矢量化处理。技术背景介绍Qdrant是一个专注于矢量相似性搜索的引擎，适用于需要快速检索和过滤的场景。
hgSdaegva·2025-02-02 13:13

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

因为在VQA场景中，你需要对患者上传的图像或文本症状进行语义向量化，以便快速查找相似病例或相关医学图像内容；同时用关系型数据库维护患者基础信息和简单的交互记录即可。AI-Power
2301_79306982·2025-02-02 13:11

.NET/C#大型项目研发必备(5)--Web服务/WebApi的负载均衡

（3）本系列文章采用的技术，已成功应用到人工智能、产业互联网、社区电商、游戏、金融风控
DeveloperSharp·2025-02-02 10:52

DeepSeek R1 Ollama本地化部署全攻略：三步实现企业级私有化大模型部署

文章包含完整的量化配置、API服务集成和性能优化技巧。—一、基础环境搭建1.1系统环境要求操作系统：Ubuntu22.04LTS或CentOS8+
Coderabo·2025-02-02 00:45

使用Ollama本地化部署DeepSeek

Ollama的主要特点包括：轻量化部署：支持在本地设备上运行模型，无需依赖云端服务。多模型支持：兼容多种开源模型，如LLaMA、DeepSeek等。高效管理：提供命令行工具，方便用户下载
·2025-02-01 16:48

监控易：一体化智能运维在复杂网络环境的架构优势

面对海量设备与复杂的网络结构，传统的监控工具往往难以满足动态化、海量化的需求。监控易以其“一体化智能运维”的产品理念，成为运维领域的优势品牌。
MXsoft618·2025-02-01 13:44

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题
非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

Python如何获取股票实时行情？有哪些好用的库和工具

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>Python与股票行情获取的基础Python
股票程序化交易接口·2025-01-31 19:49
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