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量子计算机机器学习华为云
使用 DMA 在 FPGA 中的 HDL 和嵌入式 C 之间传输数据
介绍鉴于
机器学习
和人工智能等应用的FPGA设计中硬件加速的兴起,现在是剥开几层“云雾”并讨论HDL之间来回传递数据(主要指FPGA的可编程逻辑(PL)中运行的代码以及FPGA中的硬核或软核处理器上运行的相应软件之间传输数据
OpenFPGA
·
2023-12-03 05:52
fpga开发
c语言
开发语言
如何基于gensim和Sklearn实现文本矢量化
大家利用
机器学习
或深度学习开展文本分类或关联性分析之前,由于计算机只能分析数值型数据,而人类所熟悉的自然语言文字,
机器学习
算法是一窍不通的,因此需要将大类的文本及前后关系进行设计,并将其转换为数值化表示
一马平川的大草原
·
2023-12-03 05:10
数据处理
后端
机器学习
sklearn
python
自然语言处理
文本向量化
如何基于OpenCV和Sklearn库开展数据降维
大家在做数据分析或者
机器学习
应用过程中,不可避免的需要对数据进行降维操作,好多垂直行业业务中经常出现数据量少但维度巨大的情况。
一马平川的大草原
·
2023-12-03 05:37
数据处理
后端
机器学习
sklearn
人工智能
python
opencv
机器学习
-循环神经网络情感分类问题(二)
机器学习
-循环神经网络入门(一)目录数据处理:构建输入数据:数据集的构建:自定义模型类MyRNN:SimpleRNNCell:主函数:数据处理:batchsz=512#批量大小total_words=10000
weixin_46737548
·
2023-12-03 04:29
python
机器学习
深度学习
tensorflow
循环神经网络
竞赛选题 : 题目:基于深度学习的水果识别 设计 开题 技术
更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2开发简介深度学习作为
机器学习
领域内新兴并且蓬勃发展的一门学科,它不仅改变着传统的
机器学习
方法
laafeer
·
2023-12-03 04:25
python
第十届脑电
机器学习
训练营(线上:2023.8.14~9.3)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展,脑机接口(BCI)技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技
·
2023-12-03 03:35
科研者的福利!一个集论文、代码、数据集为一体的网站
PaperswithCode是一个总结了
机器学习
论文及其代码实现的网站。大多数论文都是有GitHub代码的。这个网站最好的地方就是对
机器学习
做了任务分类,检索对应的模型非常方便。
DataAssassin
·
2023-12-03 03:42
程序人生
机器学习
中参数优化或交叉验证评估指标含义
在Scikit-Learn中,cross_val_score函数支持多种不同的评分标准(scoring参数)。以下是一些常见的评分标准及其应用场景:参考链接:https://blog.csdn.net/worther/article/details/126909270https://zhuanlan.zhihu.com/p/509437755分类问题:accuracy:准确率roc_auc,roc
王小王-123
·
2023-12-03 03:30
机器学习
人工智能
交叉验证
K折交叉验证
算法工程师面试八股(搜广推方向)
文章目录
机器学习
线性和逻辑回归模型逻辑回归二分类和多分类的损失函数二分类为什么用交叉熵损失而不用MSE损失?
贪钱算法还我头发
·
2023-12-03 03:29
Data
Structures
and
Algorithms
算法工程师
面经
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机器学习
深度学习
【python入门
机器学习
】随机森林
1、随机森林随机森林就是由多个决策树组成的集成学习方法,每个决策树都进行独立训练,训练数据都是从原始数据中进行有放回的(Out-of-Bag)随机抽样而来,这样可以使得每个决策树的训练数据不完全相同,从而增加了模型的多样性。代码示例:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsX,y=datasets.ma
敲代码的喜羊羊
·
2023-12-03 03:56
python
随机森林
集成学习
【情感提取+情感计算+词频统计】python情感分析
它通过使用
机器学习
算法和自然语言处理技术来自动分析文本中的情感,从而帮助人们更好地理解文本的情感含义。本文以某译本new_
敲代码的喜羊羊
·
2023-12-03 03:24
python
数据分析
ground truth 在深度学习任务中代表的是什么意思?
它是
机器学习
算法的参考标准,用于衡量模型的性的和判断模型的准确性,本文将介绍“groundtruth”在深度学习中的应用。
JJxiao24
·
2023-12-03 02:51
算法学习
小技巧
深度学习
人工智能
层规范化(Layer Normalization)和正则化(Regularization)
层规范化(LayerNormalization)和正则化(Regularization)是两个不同的概念,尽管它们都在
机器学习
和深度学习中非常重要,但它们的目的和应用方式有所不同。
Zqchang
·
2023-12-03 02:11
科研
人工智能
19、如何使用
机器学习
结果
利用
机器学习
成果的结果有两个主要方面:报告结
攻城狮笔记
·
2023-12-03 02:25
TensorFlow
TensorFlow是一个开源的软件库,用于进行数值计算和
机器学习
。它由GoogleBrainTeam开发,被广泛用于人工智能领域的研究和开发。
一只小阿乐
·
2023-12-03 02:46
开发语言
亚马逊 CTO Werner Vogels:2024年及未来四大技术趋势预测
这种变化的速度在过去的一年里迅速加快,云技术、
机器学习
和生成式AI变得更为普及,从写电子邮件到开发软件,甚至是癌症早期筛查,这些技术几乎影响到人类生活的方方面面。
亚马逊云开发者
·
2023-12-03 01:02
人工智能
毕业项目分享
大家好,今天给大家分享112个有趣的Python实战项目,可以直接拿来实战练习,涵盖
机器学习
、爬虫、数据分析、数据可视化、大数据等内容,建议关注、收藏。
暴躁的秋秋
·
2023-12-03 01:49
python
开发语言
人工智能中的模型评估
1.2重要性模型评估在
机器学习
和人工智能领域扮演着至关重要的角色。模型评估是确保
机器学习
模型在实际应用中有效
智慧医疗探索者
·
2023-12-03 01:11
深度学习之pytorch
人工智能
模型评估
深度学习
文献速递:(第三部分)— (超声非破坏性评估中合成和增强训练数据生成与评估的最新研究进展)
Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation
机器学习
在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述
有Li
·
2023-12-03 00:24
人工智能
机器学习
深度学习
深度学习-yolo目标检测-
机器学习
-计算机视觉-python学习路线(呕心沥血出品-绝对精品-附资源链接)
学习路线1.计算机视觉基础知识图像处理基础:了解图像的基本处理技术,如滤波、边缘检测、直方图等。数字图像处理:熟悉数字图像的表示、颜色模型、图像增强等基本概念。opencv课程链接:PythonforComputerVisionwithOpenCVandDeepLearning资料推荐:书籍:《数字图像处理》-冈萨雷斯、伍兹在线课程:Coursera上的DigitalSignalProcessin
阿利同学
·
2023-12-03 00:09
计算机视觉
深度学习
YOLO
资源满满
学习路线
教程
python
WordPress(11)给文章添加预计阅读时长
目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、文件配置二、代码块1.引入库2.配置single.php三、效果图前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要
小扎仙森
·
2023-12-03 00:56
WordPress
php
景联文科技数据标注平台助力AI数据实现价值最大化
机器学习
需要运用海量的有效数据来做支撑,而这些数据就需要我们的标注员对其进行分析和处理,想要得到精准的数据,就需要用到更加成熟的标注工具。数据标注平台应运而生。
景联文科技
·
2023-12-03 00:53
科技
人工智能
一文带你了解
机器学习
算法
常见的
机器学习
算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是
机器学习
简单的说,
机器学习
就是让机器从数据中学习,进而得到一个更加符合现实规律的模型,通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
ldxxxxll
·
2023-12-02 21:46
机器学习
算法
人工智能
2019年8月14日
接下来就是怎么设计函数的问题了,反正也不涉及
机器学习
,随便交一个结果就成……不过给订单数据集一个个标注小区可能会比想象中更麻烦,之前的小数据是20ms一个,这次小区数据集增大之后不知道效率会如何……回家后玩了会儿
真昼之月
·
2023-12-02 21:53
特征重要性分析有那些方法?
特征重要性分析是
机器学习
和数据分析中的关键步骤,用于确定哪些特征对于模型的性能和预测的质量具有重要性。
XF鸭
·
2023-12-02 21:50
机器学习
机器学习
DBSCAN聚类算法——
机器学习
(附代码和图解)
一、前言DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种基于密度的空间聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇,并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,它将簇定义为密度相连的点的最大集合。
XF鸭
·
2023-12-02 21:49
算法
机器学习
聚类
如何区分model.predict() 和 model.predict_proba()?
最近在做关于
机器学习
和深度学习实验的时候,直接将
机器学习
模型套了深度学习中,但出现了报错,下面我们来解释一下。
XF鸭
·
2023-12-02 21:47
深度学习
机器学习
【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (1) - 环境搭建
前言Databricks已经成为了数据科学的必备工具,今时今日你已经很难抛开它来谈大数据,它常用于做复杂的ETL中的T,数据分析,数据挖掘等,特别适用于做数据建模,
机器学习
等。
發糞塗牆
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2023-12-02 20:05
Azure
架构师学习笔记
azure
Databrikcs
亚马逊首席技术官2024年科技预测
先进的云技术、
机器学习
和生成人工智能现在触手可及。它们几乎影响着我们生
新加坡内哥谈技术
·
2023-12-02 20:05
人工智能
自然语言处理
语言模型
机器学习
计算机视觉
几种攻击方式
对抗攻击Adversarialevasion(对抗性逃避)是指针对
机器学习
模型的一种攻击方式,旨在通过对输入数据进行微小但精心设计的修改,使模型产生错误的输出。
Zqchang
·
2023-12-02 20:30
#
论文
人工智能
R语言
机器学习
与临床预测模型37--神经网络
本内容为【科研私家菜】R语言
机器学习
与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言
机器学习
与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里,快来收藏关注【科研私家菜】01神经网络人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork
科研私家菜
·
2023-12-02 19:58
Python网页编辑器 - 使用Python编辑网页
虽然它通常用于数据分析、
机器学习
和科学计算等领域,但它也可以用于创建和编辑网页。在本文中,我们将介绍如何使用Python来编辑网页。
艾丽丝的爱情
·
2023-12-02 19:38
python
编辑器
开发语言
Python
[
机器学习
]决策树(decision tree)--6.基尼指数
上一篇文章我们介绍了增益率,本文介绍基尼指数(Giniindex)。CART决策树使用基尼指数来选择划分属性。CART是ClassificationandRegressionTree的简称,这是一种著名的决策树学习算法,分类和回归任务都可用。分类树:基尼指数最小准则。回归树:平方误差最小准则。数据集D的纯度可用基尼值来度量:。属性a的基尼指数定义为:。如何理解上面的公式呢?我们简单举个例子:样例数
checurry
·
2023-12-02 19:38
美团智能搜索推荐模型预估框架的建设与实践
在过去十年,
机器学习
在学术界取得了众多的突破,在工业界也有很多应用落地。
智能推荐系统
·
2023-12-02 19:00
算法
大数据
编程语言
机器学习
人工智能
【
机器学习
】迁移学习
或是指基于源域数据和目标域数据、源任务和目标任务之间的相似性,利用在源领域中学习到的知识,去解决目标领域任务的一种
机器学习
方法。
TwcatL_tree
·
2023-12-02 18:50
人工智能
深度学习
机器学习
深度学习
学习
人工智能
先发Nature再发Cell|人工智能与组学研究结合彻底改变生信研究
2023最新最火热门专题推荐一、CRISPR-Cas9基因编辑技术二、深度学习基因组学技术三、
机器学习
代谢组学技术四、
机器学习
转录组与表观组技术五、CADD计算机辅助药物设计六、AIDD人工智能药物发现与设计七
木舟笔记
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2023-12-02 18:17
人工智能
转换
机器学习
:面向多学科问题,构建
机器学习
新生态
来源:集智俱乐部作者:IvanOlier译者:郭瑞东审校:张澳编辑:邓一雪导语
机器学习
方法在生命、物理、社会经济等复杂系统的应用日渐频繁。
人工智能学家
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2023-12-02 18:40
算法
大数据
编程语言
python
神经网络
. | 一份关于用
机器学习
研究化学问题的评估指导
机器学习
(ML)有望解决化学领域的重大挑战。尽管ML工作流程的适用性极广,但人们通常发现评估研究设计多种多样。目前评估技术和指标的异质性导致难以(或不可能)比较和评估新算法的相关性。
DrugAI
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2023-12-02 18:05
DrugAI
机器学习
人工智能
机器学习
笔记 - 基于百度飞桨PaddleSeg的人体分割模型以及TensorRT部署说明
一、简述虽然SegmentAnything用于图像分割的通用大模型看起来很酷(飞桨也提供分割一切的模型),但是个人感觉落地应用的时候心里还是更倾向于飞桨这种场景式的,因为需要用到一些人体分割的需求,所以这里主要是对飞桨高性能图像分割开发套件进行了解和使用,但是暂时不训练,因为搞数据集挺费劲。PaddleSeg内置45+模型算法及140+预训练模型。最新发布HumanSeglite模型超轻量级人像分
坐望云起
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2023-12-02 18:34
深度学习从入门到精通
OpenCV从入门到精通
paddlepaddle
人工智能
分割模型
人体识别
深度学习
百度飞桨
颠覆与创新:算法备案的双重挑战
算法备案找迅飒算法备案一、挑战一:算法的不可见性许多算法是由
机器学习
模型驱动的
迅飒算法备案
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2023-12-02 17:03
人工智能
李宏毅老师
机器学习
课程笔记_ML Lecture 1: ML Lecture 1: Regression - Demo
引言:最近开始学习“
机器学习
”,早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名,一直没有时间看他的系列课程。今天听了一课,感觉非常棒,通俗易懂,而又能够抓住重点,中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象。
leogoforit
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2023-12-02 17:21
机器学习
笔记 - week6 -(十、应用
机器学习
的建议)
10.1决定下一步做什么假设我们需要用一个线性回归模型来预测房价,当我们运用训练好了的模型来预测未知数据的时候发现有较大的误差,我们下一步可以做什么?获得更多的训练样本——通常是有效的,但代价较大,下面的方法也可能有效,可考虑先采用下面的几种方法。尝试减少特征的数量尝试获得更多的特征尝试增加多项式特征尝试减少正则化程度尝试增加正则化程度我们不应该随机选择上面的某种方法来改进我们的算法,而是运用一些
火箭蛋头
·
2023-12-02 16:14
Python Spyder开发的应用项目
Python是一种功能强大且受欢迎的编程语言,被广泛应用于科学计算、数据分析和
机器学习
等领域。而Spyder则是一款专为科学计算和数据分析而设计的Python集成开发环境(IDE)。
一只会写程序的猫
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2023-12-02 16:13
Python
python
开发语言
C++笔试总结
有多套完整python,人工智能,
机器学习
,马哥最新Linux运维,老男孩Linux运维,老男孩python全栈,老男孩python14期,传智播客C++,传智播客java教程,黑马安卓视频教程,得到音频所有专栏打包出售
wondergong
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2023-12-02 16:57
C++
C++
anaconda详细介绍、安装及使用(python)
4操作4.1Conda操作4.2AnacondaNavigator操作4.3Spyder操作4.4JupyterNotebook操作5示例参考1介绍1.1简介Anaconda是用于科学计算(数据科学、
机器学习
应用程序
worthsen
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2023-12-02 15:21
Python
python
开发语言
人工智能学习3(特征变换)
概念1.特征类型特征的类型:“离散型”和“连续型”
机器学习
算法对特征的类型是有要求的,不是任意类型的特征都可以随意放入任何算法中。通过特征变换后,数据的可解释性得到提高。
yyuanse
·
2023-12-02 15:44
人工智能
人工智能
python
用神经网络进行监督学习
到目前为止,几乎所有由神经网络创造的经济价值都基于其中一种
机器学习
:监督学习。在监督学习中,输入一个x,习得一个函数,映射到输出y。
小小白的波妞妞
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2023-12-02 15:01
Linux之Jupyter NoteBook安装
用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,
机器学习
等等。JupyterNotebook以网页的形式打开
恒悦sunsite
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2023-12-02 15:45
linux环境软件安装
jupyter
python3
在线编辑python
远程连接
Linux
米贸搜|如何设置 Facebook 转换 API + 事件重复数据删除
如果Facebook像素实现正确,它将向FB
机器学习
算法提供相关信息。FBML将使用像素数据向最有可能转化的人展示您的广告。
mimaosoulily
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2023-12-02 15:15
facebook
memcached
服务器
2018-09-06
近年来
机器学习
应用于恶意URL检测的研究较多,最常用的方法是利用URL字符串的词性特征,提取词袋模型,进而使用各种
机器学习
的分类器例如svm等去进
creamelody
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2023-12-02 15:09
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