分割模型

动态分析软件：DYNA3D_（12）.优化与校准

优化与校准在动态分析软件的二次开发中，优化与校准是提高模型准确性和效率的关键步骤。通过优化，可以减少计算时间、提高计算精度，而校准则确保模型的预测结果与实际试验数据相匹配。

·2025-07-21 07:01

动态分析软件：DYNA3D_（5）.材料模型

材料模型在进行动态分析时，材料模型的选择和定义是至关重要的一步。DYNA3D提供了多种材料模型，以适应不同的物理现象和材料特性。

·2025-07-21 07:31

零基础学习性能测试第一章-为什么会有性能问题

一、性能问题本质分析（黄金三角模型）1.资源不足的典型表现2.设计缺陷的灾难案例3.使用不当的五大雷区二、性能问题排查工具箱（即学即用）1.快速诊断命令表2.性能问题自检流程图3.真实工作场景解决方案三

试着·2025-07-21 07:31

手持激光雷达单木分割——以河南工程学院杰出校友杨靖宇将军雕塑背后树林为例

教学相长，最近带学生激光雷达实习，采集了河南工程学院校园机载、车载和手持激光雷达数据，针对手持激光雷达，也来玩玩单木分割。

河工点云智绘WangG·2025-07-21 07:31

Git remote 远程仓库链接管理

这与Git的分布式协作模型不同，后者为每个开发人员提供了自己的仓库副本，并具有自己的本地历史记录和分支结构。用户通常需要共享一系列提交而不是单个变更集。

迹忆客·2025-07-21 07:28

3D Gaussian Splatting (3DGS) 从入门到精通：安装、训练与常见问题全解析

然而，从环境配置到数据准备，再到模型训练和结果导出，整个流程中充满了各种可能令人困惑的“坑”。本文旨在为您提供一份全面的3DGS安装与使用指南，汇总了从环境搭建到最终结果产出的

·2025-07-21 07:28

全平台兼容+3倍加载提速：GISBox将重新定义三维可视化标准

在智慧城市、数字孪生、BIM工程等领域的三维可视化浪潮中，模型加载卡顿、存储成本高、跨平台兼容差已成为行业痛点。

GISBox·2025-07-21 07:57

开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序源码：重塑商业运营节奏与用户体验

摘要：本文聚焦开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序源码在商业领域的应用，分析其如何通过技术整合简化运营流程、提升用户粘性。

说私域·2025-07-21 06:26

大模型或多模态在能源系统优化调度中的应用

1.大模型在电力调度中的应用GAIA-电力调度大语言模型项目描述:专为电力调度设计的大语言模型，能够处理运行调整、运行监控和黑启动等任务技术特点:基于LLaMA2微调，专门针对电力系统领域优化论文:“Alargelanguagemodelforadvancedpowerdispatch

u013250861·2025-07-21 06:53

力扣题目算法分类【持续更新】

基础算法二分704.二分查找-简单-整数二分34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置-中等69.x的平方根-简单-浮点二分287.寻找重复数-中等-二分答案410.分割数组的最大值-困难-二分答案

Gene_INNOCENT·2025-07-21 06:53

构建企业级 AI Agent：不只是 Prompt 工程，更是系统工程

工程，更是系统工程1.从“玩具”到“产品”：AIAgent的演化路径2.系统工程视角下的AIAgent构建原则2.1.状态外置：构建可恢复、可扩展的会话系统2.2.知识外化：建立结构化记忆机制2.3.模型作为配置项

·2025-07-21 06:52

大模型格式

目录大模型格式：ollma可以加载ggufChatGPT说：什么是GGUF？

·2025-07-21 06:20

python基础练习题：超市收银系统

这个超市收银系统包含以下功能：商品管理：支持添加和显示商品信息（ID、名称、价格、库存）购物车功能：可以添加、移除商品，查看购物车和计算总价结算功能：生成收据、处理支付、计算找零并更新库存数据模型：使用面向对象设计

不爱说话的分院帽·2025-07-21 06:20

用户系统的架构设计与实现策略（二）

很多开发团队最初会选择一个简单的RBAC（基于角色的访问控制）模型，并将授权逻辑直接写入应用代码中。然而，随着业务需求不断演进，通常需要融合RBAC、ABAC和R

sp42a·2025-07-21 05:47

【深度强化学习】MIP-DQN 实现案例（完整Python代码）

算法概述建模基础训练阶段（Training）部署阶段（OnlineExecution）DNN网络转化为MIP表达式性能指标完整Python代码实现主函数：random_generator_battery模型函数

·2025-07-21 05:17

springboot整合Swagger

文件的方法，参数和模型紧密集成到服务器端的代码，允许API来始终保持同步。作用：1.接口的文档在线自动生成。2.功能测试。

志华2020·2025-07-21 05:33

神经网络项目--基于FPGA的AI简易项目（1-9图片数字识别）

1.训练MNIST模型importtorch#导入pytorch核心库importtorch.nnasnn#神经网络模块，如卷积层importtorch.optimasoptim#优化器fromtorchvisionimportdatasets

霖12·2025-07-21 05:45

基于NanoDet的健身姿势纠正系统开发

本文将详细介绍如何基于NanoDet（一个轻量化目标检测模型）开发一个

YOLO实战营·2025-07-21 05:45

大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁

文章目录大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段（0-2年经验）：构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段（

Mr.小海·2025-07-21 05:44

Go语言调度器深度解析：sysmon的核心作用与实现原理

除了众所周知的G-M-P模型，runtime中还有一个默默运行的"幕后英雄"——sysmon（系统监控协程）。

码农老gou·2025-07-21 05:44

Go-Redis × 向量检索实战用 HNSW 在 Redis 中索引与查询文本 Embedding（Hash & JSON 双版本）

方案：利用HuggingFace模型sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2生成384维Float32向量；借助RediSearch的HNSW索引能力，在Hash或JSON

Hello.Reader·2025-07-21 05:42

AI 智能运维，重塑大型企业软件运维：从自动化到智能化的进阶实践

AI技术的渗透催生了智能运维（AIOps）的落地，通过机器学习、大模型、智能Agent等技术，实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。

AI、少年郎·2025-07-21 05:42

Spring AI 概述与功能简介

SpringAI提供了丰富的功能，涵盖从AI模型的调用到与数据库的集成等多个方面，帮助开发者构建和管理AI驱动的应用程序。1.SpringAI背景SpringAI的背景源于Spring

drebander·2025-07-21 04:41

Spring AI从入门到精通：构建智能Spring应用的全面指南

随着人工智能技术的快速发展，将大语言模型（LLM）与企业应用集成已成为趋势。SpringAI作为Spring官方推出的AI集成框架，为开发者提供了便捷、标准化的方式来构建智能应用。

java干货仓库·2025-07-21 04:41

在二分类任务中如何处理包含中文的类别特征

如何将这些类别变量转换为模型可以理解的数值格式，是每个数据科学家都必须面对的挑战。

Dush32·2025-07-21 04:09

RBAC权限模型设计

Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情我将从RBAC权限模型的基础概念、核心组件讲起，详细阐述其设计原则、数据库模型设计，还会结合代码示例展示在实际开发中的实现方式，以及探讨模型的扩展与优化。

爱分享的程序员·2025-07-21 04:37

InfluxDB 数据模型：桶、测量、标签与字段详解（一）

一、引言**在大数据和物联网蓬勃发展的当下，时间序列数据的处理需求呈爆发式增长。InfluxDB作为一款高性能的开源时序数据库，凭借其卓越的特性，在时序数据库领域占据了重要地位，被广泛应用于各种场景。InfluxDB专为时间序列数据设计，拥有高效的存储和查询性能。它采用独特的存储引擎，能够快速写入大量带有时间戳的数据，并支持灵活的查询操作。其核心设计针对时间序列数据的特点进行了优化，包括时间索引、

计算机毕设定制辅导-无忧·2025-07-21 04:05

InfluxDB 数据模型：桶、测量、标签与字段详解（二）

四、各组件在实际应用中的协作4.1数据写入过程以服务器性能监控场景为例，假设我们有一个包含多台服务器的集群，需要实时监控每台服务器的CPU使用率、内存使用率和磁盘I/O等性能指标。我们使用InfluxDB来存储这些监控数据，下面详细介绍数据写入过程。首先，确定数据存储的桶。我们创建一个名为“server_monitoring_bucket”的桶，专门用于存储服务器监控相关的数据。这个桶将作为所有服

计算机毕设定制辅导-无忧·2025-07-21 04:05

驱动人类行为模型的公式

《福格行为模型》一书中作者提出，人类所有行为的驱动都有3个关键要素，既动机，能力，提示，每个因素在驱动人类行为中起到了重要作用。

妮可儿_·2025-07-21 04:40

【LlamaIndex核心组件指南 | 数据加载篇】从原始数据到向量的全链路深度解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-07-21 03:28

【深度学习-Day 36】CNN的开山鼻祖：从LeNet-5到AlexNet的架构演进之路

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-07-21 03:27

【Agent的革命之路——LangGraph】人机交互中的四种决策设计模式

在现在强大的LLM应用程序中，最有用的无外乎就是人机交互工作流，它将人工输入集成到自动化流程中，允许在关键阶段做出决策、验证或更正，因为底层模型可能会偶尔产生不准确之处，在合规性、决策或内容生成等低容错场景中

乔巴先生24·2025-07-21 03:26

AI原生应用领域多租户的技术架构剖析

AI原生应用领域多租户技术架构深度剖析元数据框架标题：AI原生应用多租户技术架构：从隔离性到智能化的分层设计与实践关键词：AI原生应用、多租户架构、数据隔离、模型共享、云原生租户管理摘要：本文系统解析AI

AI天才研究院·2025-07-21 03:56

大数据集成方案对比：Kafka vs Flume vs Sqoop

通过数学模型量化性能差异，结合实际项目经验总结选型策略，帮助开发者根据业

AI天才研究院·2025-07-21 03:25

LangGraph教程6：LangGraph工作流人机交互

这在基于LLM的应用中尤其有用，因为基础模型可能会产生偶尔的不准确性。在合规、决策或内容生成等低误差容忍场景中，人类的参与通过允许审查、修正或覆盖模型输出来确保可靠性。使用

Cachel wood·2025-07-21 03:24

Multisim、Proteus和LTspice

高级器件模型：集成ADI高精度运放、电源IC等工业级模型（如LTC系列）。完全免费：无功能限制，商业项目

、我是男生。·2025-07-21 02:52

Linux 内存管理（六）之内存管理区

目录前言一、x86上的内存区域划分二、管理区结构1、structzone2、ZONE_PADDING三、高端内存1、高端内存的由来2、高端内存的访问3、高端内存的划分总结前言为了支持NUMA模型，也即CPU

·2025-07-21 02:21

Linux五大网络IO模型

一、须知对于操作系统来说，空间会分为用户空间与内核空间用户空间：用户程序的运行空间。为了安全，它们是隔离的，即使用户的程序崩溃，内核也不会受到影响。只能执行简单的运算，不能直接调用系统资源，必须通过系统接口（systemcall），才能向内核发出指令。内核空间：这是Linux内核的运行空间，可以执行任意命令，调用系统的一切资源通过用户空间访问系统空间并让其帮助我们完成我们所需要执行的操作或者任务二

Acto·2025-07-21 02:02

Flutter基础（前端教程①⑤-API请求转化为模型列成列表展示实战）

models/post_model.dart定义Post数据模型包含fromJson()方法用于解析JSONcontrollers/post_controller.dart管理帖子数据的获取和状态使用http

aaiier·2025-07-21 02:17

揭秘网络通信：数据传输的完整流程解析

以下是其核心原理和步骤的详细解析：1.网络通信的分层模型网络通信基于分层架构（如OSI七层模型或TCP/IP四层模型），每一层专注于特定功能，确保数据可靠传输：OSI模型TCP/IP模型功能应用层应用层提供用户接口

·2025-07-21 01:44

Rust+ChatBoxAI：实战

以下是其核心功能与特点：功能概述多模型支持：可连接OpenAI、Claude、Gemini等主流大语言模型，用户能自由切换不同AI服务。本地运行：支持离线使用，数据隐私性较强，适合敏感信息处理场景。

·2025-07-21 00:10

高速通道的实用建模

·2025-07-21 00:40

基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大语言模型应用

前言：在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂，而且随着变量取值的变化而变化，而这些相关系数都是全局性的，因此无法提供

阁楼里的小花儿·2025-07-21 00:40

轻松入门学python（四）python类的继承、添加与覆盖

2.扩展与特化：在父类基础上增加新功能（添加），或改写已有实现（覆盖），使类型体系更符合领域模型。3.多态：通过继承+方法覆盖，实现“一个接口，多种实现”，让高层代码只依赖父类接口

Sunhen_Qiletian·2025-07-21 00:09

【案例教程】基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用

查看原文>>>https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNzcxMzc5MQ==&mid=2247726953&idx=6&sn=7ebd9948d54bbce401efdc908dbf67e2&scene=21#wechat_redirect在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相

AAIshangyanxiu·2025-07-21 00:38

2025 Java技术深度洞察：从性能革命到安全重构

一、Java虚拟机的范式突破：虚拟线程与ZGC的协同进化Java22/23通过ProjectLoom将虚拟线程（VirtualThreads）正式带入生产环境，彻底重构并发编程模型。

编***海·2025-07-21 00:07

网络通信原理：分层协作与协议解析

1.分层模型与协议栈分层设计的核心思想OSI七层模型：理论框架，明确网络通信的逻辑分工（物理层→应用层）。TCP/IP四层模型：实际应用模型，简化为链路层→网络层→传输层→应用层。

·2025-07-21 00:36

分割等和子集 Leetcode 1049. 最后一块石头的重量II

46.携带研究材料（01背包二维数组）题目是给定一个物品的重量数组weight，和物品对应的价值数组value。另外给了背包需要装多少种物品，和背包的容量（即输入两个数组+背包所考虑的物品种类category和背包的容量bagweight）dp数组的定义，下标表示什么含义。dp[i][j]表示容量为j的背包从编号[0,i]之间选取物品进行存放所能达到的最大价值。其中，横轴上的坐标可以考虑为是背包的

Tiny番茄·2025-07-21 00:35

【KDD2025】时间序列|KDD‘25 FPS：预测模型也能改变未来！

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2411.15241v2代码地址：https://github.com/AdityaLab/pets为了更好地理解时间序列模型的理论与实现，推荐参考

·2025-07-21 00:05

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