量子计算机机器学习华为云第127页

数策指今纸巾宝受邀成为2019云栖大会独家厕所按需供纸合作伙伴！

使用基于LBS和基于人物画像的复合精准投放平台，通过机器学习算法，深度挖掘线下人群的流量价值，创造丰厚商业回报。通过大数据、人工智能、物联网等技术，对公共区域用纸场景进行

尔玊·2023-12-04 12:46

维基百科文章爬虫和聚类：高级聚类和可视化

我的NLP项目下载、处理和应用维基百科文章上的机器学习算法。在我的上一篇文章中，KMeans聚类应用于一组大约300篇维基百科文章。

无水先生·2023-12-04 12:20

NPM加速方法

二、华为云镜像源npmconfigsetregistryhttps://mirrors.huaweicloud.com/repository/npm/验证npmcon

Anyexyz·2023-12-04 12:24

周四 2020-05-28 23:40 - 05:30 阴 11h40m

002-英语2-阅读0:106:006:372-技能-时间管理-日总结0:376:377:18饭早10:417:187:382-技能-时间管理-日总结0:207:389:292-编程工具-python与机器学习

么得感情的日更机器·2023-12-04 11:41

机器学习（深度学习）轴承故障诊断分类（提供故障数据和python代码实现）

机器学习（深度学习）故障诊断分类（提供故障数据和python代码实现）轴承故障数据集和python代码自取：https://mbd.pub/o/bread/ZZWTm5hw摘要：机器学习广泛的应用于机械故障诊断和故障分类问题

老蒋精髓·2023-12-04 11:07

Gradio库的安装和使用教程

应用界面三、Gradio的高级用法1、多语言支持2、自定义输入和输出格式3、模型版本控制4、集成第三方库和API5、自定义UI和UX四、Gradio的常见问题及解决方案总结Gradio是一个用于快速构建和分享机器学习模型的开源库

傻啦嘿哟·2023-12-04 11:20

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

情感分析：使用机器学习算法对文本进行分析，以确定该文本的情感倾向（正面、负面或中立）。该技术可用于社交媒体监控、客户反馈分析等。命名实体识别：从文本中识

微语早读·2023-12-04 11:14

机器学习基础入门-jupyter7

我的学习笔记-python3入门小节7：python3安装和使用库其他语言称为包或者类库超级强大的第三方库安装方法：可以观看python3文档确定导入的具体库：importrandomimportdatetimefromurllib.parseimportquoteprint(random.randint(0,100))

一只程序吼·2023-12-04 10:00

不平衡数据处理

机器学习中一个常见的问题是数据不平衡，其中一个类的数量明显超过其他类，这可能导致有偏见的模型和较差的泛化。实践中可以通过各种Python库来帮助有效地处理不平衡数据。

DB_UP·2023-12-04 10:30

华为云jenkins自动化部署vue项目全流程

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龙仔725·2023-12-04 08:47

基于Java+Vue+uniapp微信小程序家庭财务管理系统设计和实现

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java李杨勇·2023-12-04 08:44

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java李杨勇·2023-12-04 08:13

集成学习（Ensemble Learning）

集成学习（EnsembleLearning）详解集成学习是一种机器学习方法，它结合了多个模型的预测结果以提高整体性能。这种方法的基本思想是，多个模型一起工作比单个模型单独工作更有效。

h52013141·2023-12-04 08:39

以下选项不是python文本处理方向第三方库_Python程序设计-超星尔雅-学习通-题库零氪...

2.1python安装1、【单选题】以下属于Python机器学习第三方库的是:A、JiebaB、SnowNLPC、LosoD、sklearn2、【单选题】以下属于PythonWeb开发框架第三方库的是:

weixin_39552317·2023-12-04 07:37

MOOC《Python语言程序设计》（第15次）Python计算生态概览（第九周）

计算生态概览（第九周）21.8.26单项选择题程序设计题学习笔记1、从数据处理到人工智能1.1Python库之数据分析1.2Python库之数据可视化1.3Python库之文本处理1.4Python库之机器学习

Aries.Pig·2023-12-04 07:35

深度学习第3章 Python程序设计语言（3.2 Python程序流程控制）

无论是在机器学习还是深度学习中，Python已经成为主导性的编程语言。而且，现在许多主流的深度学习框架，例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python。

曲入冥·2023-12-04 07:32

华为云平台web架构部署

项目一华为云平台web架构部署软件环境：华为云平台项目需求：随着技术的不断发展和用户对网站功能性的需求不断提高，如今网站项目的设计已经不能再仅仅简单地利用静态html文件来实现，与前几年网站设计由一两名网页设计师自由的创作相比

weixin_50636368·2023-12-04 07:15

华为云服务之公有云架构

华为云服务大致可分为13大类：计算、存储、网络、数据库、安全、应用服务、域名、网站服务、部署服务、云通信服务、EI企业智能服务、软件开发服务、视频服务、迁移服务。

敲代码的胖虎·2023-12-04 07:45

zxl-机器学习-01

文章目录机器学习一.定义：二.计算机三阶段三.基本要求四.统计机器学习五.基本问题六.机器学习的方法作者：zstarling机器学习网络算法机器优化概率统计数据矩阵信息模型推理知识靠学习一.定义：机器学习是把数据变成知识的和过程

米米吉吉·2023-12-04 06:56

机器学习笔记 - 什么是3D语义场景完成/补全？

3D语义场景完成（SemanticSceneCompletion）是一种机器学习任务，涉及以体素化形式预测给定环境的完整3D场景(完成3D形状的同时推断场景的3D语义分割的任务)。

坐望云起·2023-12-04 06:29

train_test_split函数中random_state参数的含义

train_test_split函数中random_state参数的含义前言train_test_split函数使用random_state参数分析实验过程结论总结前言 train_test_split函数是在机器学习

Alice_lch·2023-12-04 06:26

回来了，老熟悉了

年在这里更新的最后一篇文章，有一种说不出的感觉，开心、遗憾、感伤…，在这10年时间里，认识了很多技术高手、学术大咖、产品大拿、法律精英、算法专家、销售高手、项目管理专家等，从一个初出茅庐的新人，到现在已经在大数据、数据科学、机器学习

amuseme_lu·2023-12-04 05:09

chatgpt赋能python：Python教程：如何跳过循环里的值，执行下一个

Python教程：如何跳过循环里的值，执行下一个Python是一种高级编程语言，广泛应用于机器学习、Web开发、科学计算、数据分析和自动化等多个领域。

test100t·2023-12-04 04:54

月光_a126·2023-12-04 04:32

西瓜书-第1章-绪论

任何一个有效的机器学习算法必有其归纳偏好。奥卡姆剃刀：若有多个假设和观察一致，则选最简单的一个。只有在特定情况下，学习算法才有优劣之分。符号学习：如决策树，能产生明确的概念表示。

路飞的纯白世界·2023-12-04 04:14

西瓜书-第1章-绪论笔记

一、绪论引言机器学习所研究的主要内容：从数据中产生“模型”的算法，即学习算法。本书用“模型”泛指从数据中学得的结果。

一燊芊芊·2023-12-04 04:43

2020-03-06 如何在R中进行Logistic回归

机器学习中

程凉皮儿·2023-12-04 04:01

10 分钟解释 StyleGAN

一、说明G在过去的几年里，生成对抗网络一直是生成内容的首选机器学习技术。看似神奇地将随机输入转换为高度详细的输出，它们已在生成图像、生成音乐甚至生成药物方面找到了应用。

无水先生·2023-12-04 03:02

揭示堆叠自动编码器的强大功能 - 最新深度学习技术

简介在不断发展的人工智能和机器学习领域，深度学习技术由于其处理复杂和高维数据的能力而获得了巨大的普及。

冷冻工厂·2023-12-04 03:25

Pytorch学习笔记——autograd

机器学习可以看做是数理统计的一个应用，在数理统计中一个常见的任务就是拟合，也就是给定一些样本点，用合适的曲线揭示这些样本点随着自变量的变化关系。

岳野·2023-12-04 00:46

【人工智能Ⅰ】实验4：贝叶斯分类

实验4贝叶斯分类一、实验目的1.了解并学习机器学习相关库的使用。2.熟悉贝叶斯分类原理和方法，并对MNIST数据集进行分类。

MorleyOlsen·2023-12-04 00:51

【人工智能Ⅰ】实验6：回归预测实验

实验6回归预测实验一、实验目的1：了解机器学习中数据集的常用划分方法以及划分比例，并学习数据集划分后训练集、验证集及测试集的作用。2：了解降维方法和回归模型的应用。

MorleyOlsen·2023-12-04 00:20

使用docker切换任意版本cuda使用GPU

1.现存问题在主机上运行很多下载来的机器学习代码时，这些大都运行在不同版本的tensorflow-gpu或者pytorch等的包下的。

挽阳·2023-12-03 23:15

怎么用python写一个简单的人脸识别，代码是什么

然后你可以使用Python中的一些机器学习库来训练一个人脸识别模型。

三更寒天·2023-12-03 23:37

总结几个简单好用的Python人脸识别算法

1.HoG人脸检测该算法采用传统的机器学习算法来识别人脸。传统机器学习算法的特点是人工构造特征，然后将构造好的特征送入模型训练。该算法用HoG提取图片中人脸特

Python程序员小泉·2023-12-03 23:05

科研学习|论文解读——Deep learning for anomaly detection in log data: a survey

与传统的机器学习技术相比，这些方法表现出了卓越的检测性能，同时解决了数据格式不稳定的问题。然而，深度学习存在不同的架构，对原始和非结构化的日志数据进行编码以供神经网络分

博士僧小星·2023-12-03 23:51

吴恩达《机器学习》10-4-10-5:诊断偏差和方差、正则化和偏差/方差

一、诊断偏差和方差在机器学习中，诊断偏差和方差是改进模型性能的关键步骤。通过了解这两个概念，能够判断算法的问题究竟是欠拟合还是过拟合，从而有针对性地调整模型。

不吃花椒的兔酱·2023-12-03 22:30

吴恩达《机器学习》10-1-10-3:决定下一步做什么、评估一个假设、模型选择和交叉验证集

一、决定下一步做什么在机器学习的学习过程中，我们已经接触了许多不同的学习算法，逐渐深入了解了先进的机器学习技术。

不吃花椒的兔酱·2023-12-03 22:00

吴恩达《机器学习》11-1-11-2:首先要做什么、误差分析

一、首先要做什么选择特征向量的关键决策以垃圾邮件分类器算法为例，首先需要决定如何选择和表达特征向量。视频提到的一个示例是构建一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词构成的列表，根据这些词是否在邮件中出现来创建特征向量，尺寸为100×1。构建分类器算法的决策对于垃圾邮件分类器，面临多个决策：收集更多数据：获取更多垃圾邮件和非垃圾邮件的样本，以提高算法的性能。基于邮件的路由信息开发特征：利用邮件的路由信

不吃花椒的兔酱·2023-12-03 22:29

chatgpt赋能python：Python怎么删去字符串中的标点符号

Python怎么删去字符串中的标点符号Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能和Web开发等领域。字符串是Python中最基本的数据类型之一，但经常需要对字符串进行处理。

laingziwei·2023-12-03 22:16

Python程序员入门指南：就业前景

Python可以用于多种领域，如数据分析、机器学习、网络开发和游戏制作。Python就业数据Python是一种广泛使用的通用编程语言，它以其简单和易读的语法而闻名。它在数据

冰.封万里·2023-12-03 22:11

系统地自学 Python

Python可以用于各种领域，如数据分析、机器学习、网络开发、游戏制作等。如果你想学习Pyt

冰.封万里·2023-12-03 22:06

使用NumPy和scikit-learn进行数据分析与机器学习

数据分析和机器学习是当今信息时代中不可或缺的重要领域。在处理大规模数据集和实现复杂的机器学习算法时，NumPy和scikit-learn成为了Python中最常用的工具库之一。

XadxShapes·2023-12-03 21:40

31-神经网络-神经网络结构

基础知识定义：在机器学习和认知科学领域，人工神经网络（artificialneuralnetwork，缩写ANN），简称神经网络（：neuralnetwork，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的计算模型

jxvl假装·2023-12-03 21:51

LLM；超越记忆《第 2 部分》

我们探索了动态上下文学习、连续空间插值及其生成能力，揭示了LLM如何理解、适应和创新超越传统机器学习模型。LLM代表了人工智能的重大飞跃，超越了单纯的记忆模型的概念。

无水先生·2023-12-03 20:30

机器学习探索计划——KNN实现Iris鸢尾花分类

文章目录1.加载数据集2.拆分数据集3.预测4.评价1.加载数据集importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()iris.keys()dict_keys(['data','target','frame','target_names','DESCR','feature_names','filename','data_

FeatherWaves·2023-12-03 19:41

机器学习探索计划——KNN的超参数搜索

文章目录数据加载手写超参数搜索sklearn超参数搜索数据加载importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitiris=datasets.load_iris()x=iris.datay=iris.targetx.shape,y.shape((150,4),(150,))

FeatherWaves·2023-12-03 19:40

机器学习中的数据归一化、最值归一化、均值方差归一化（标准化）

文章目录为什么要进行数据归一化什么是数据归一化最值归一化（Normalization）最值归一化的适用性均值方差归一化（Standardization）为什么要这么归一化呢？均值方差归一化公式参考文献为什么要进行数据归一化我们来考虑这样一个场景，我要使用KNN算法来预测一个人的职业。目前我们提取到了一批数据，如下：工作年限工资职业18000程序员212000程序员315000程序员418000程序

iioSnail·2023-12-03 19:31

风险管理行业如何应用人工智能？

传统的分析方法越来越无法处理日益庞大的数据量，认知技术包括数据挖掘、机器学习和自然语言处理正在取代传统分析方法，并应用这些海量数据集，以帮助找到已知和未知风险的指标。

fashvn·2023-12-03 19:33

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