量子计算机机器学习华为云

「机器学习速成」静态推理和动态推理（预测）

大家好，今天我们学习【机器学习速成】之静态推理和动态推理（预测）。
城市中迷途小书童·2023-12-02 14:04

李航《统计学习方法》(第2版）清华PPT课件介绍与分享

参考：AI派李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，之前StrongerTang也特意分享过，李航《统计学习方法》电子版、配套课件及python实现代码分享(点击即可阅读)。
StrongerTang·2023-12-02 14:35

hinge loss

Hingeloss概念1.1简介1.2公式1.3矢量化实现1.4变种二、Hingeloss用法三、Hingeloss在SVM中的应用有趣的事，Python永远不会缺席培训说明一、Hingeloss概念1.1简介  在机器学习中
小麦粒·2023-12-02 14:29

Hinge loss

声明：参考自维基百科后面可能会更新HingeLoss  在机器学习中，hingeloss作为一个损失函数(lossfunction)，通常被用于最大间隔算法(maximum-margin)，而最大间隔算法又是
hustqb·2023-12-02 13:55

计算机毕业设计 基于SpringBoot的敬老院管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计《1000套》✌目录1、项目介绍及开发技术1.1项目介绍
IT学长编程·2023-12-02 13:40

记录华为云服务器（Linux 可视化 宝塔面板）-- 防火墙篇

文章目录前言安装防火墙防火墙设置防火墙操作1.设置开机启动防火墙2.查看防火墙开放哪些端口3.重载防火墙配置（修改配置后重新启动才生效）4.查看防火墙状态5.开启防火墙6.关闭防火墙若遇到无法开启查询已开放的端口查询端口是否开放（80）添加端口（80）移除端口（80）查看云服务器内部是否有安全规则所限制。如果ICMP规则被限制，执行以下命令启用对应规则。注意（安装防火墙之后，不能ping成功）`如
失眠时间·2023-12-02 13:40

华为云软件冗余依赖智能消除技术Slimming取得重大突破，相应文章已被软工顶会ICSE 2024录用

由于构建工具对软件库的自动化配置管理，使得现代软件项目在版本演化的过程中，引入大量的第三方软件库，依赖树结构日益臃肿。然而，实际上很多引入的软件库并未被真正使用。臃肿的依赖在资源受限的设备上将严重影响代码的性能、增加安全攻击面、降低软件构建效率，并对依赖管理增加额外负担。现有技术在去除冗余依赖方面存在如下问题：(a)冗余依赖的误报由于静态分析技术的局限性，不能良好地处理Java反射，导致冗余依赖检
华为云PaaS服务小智·2023-12-02 12:16

华为云SDK的全部Maven参考

文档原始地址：https://console.huaweicloud.com/apiexplorer/#/sdkcenter?OBS=弹性云服务器3.1.70源码仓库包仓库com.huaweicloud.sdkhuaweicloud-sdk-ecs3.1.70裸金属服务器3.1.70源码仓库包仓库com.huaweicloud.sdk<artifac
诸法空性·2023-12-02 12:44

基于springboot+vue的便利店库存管理系统

基于springboot+vue的便利店库存管理系统✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者
智能编程设计工作室·2023-12-02 12:38

机器学习---EM算法

1.极大似然估计与EM算法极大似然估计是一种常用的参数估计方法，它是以观测值出现的概率最大作为准则。关于极大似然估计，假设现在已经取到样本值了，这表明取到这一样本的概率L(θ)比较大。我们自然不会考虑那些不能使样本出现的θ作为估计值，再者，如果已知当θ=θ(0)是使L(θ)取很大值，而θ中的其他θ的值使L(θ)取值很小，自然认为取θ(0)作为未知参数θ的估计值较为合理。在极大似然估计中，独立同分布
三月七꧁ ꧂·2023-12-02 12:07

初学者如何入门深度学习：以手写数字字符识别为例看AI 的学习路径，一图胜千言！

文章大纲深度神经网络机器学习，深度学习，数据发掘之间的关系理解深度神经网络最好的可视化工具深度学习基础概念能解决神马种类的问题？
shiter·2023-12-02 12:17

第八届核磁机器学习班（训练营：2023.11.6~11.18）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2023-12-02 11:22

SHAP（一）：具有 Shapley 值的可解释 AI 简介

SHAP（一）：具有Shapley值的可解释AI简介这是用Shapley值解释机器学习模型的介绍。沙普利值是合作博弈论中广泛使用的方法，具有理想的特性。
rgb2gray·2023-12-02 11:40

SHAP（三）：在解释预测模型以寻求因果见解时要小心

在解释预测模型以寻求因果见解时要小心与Microsoft的EleanorDillon、JacobLaRiviere、ScottLundberg、JonathanRoth和VasilisSyrgkanis合作撰写的关于因果关系和可解释机器学习的文章
rgb2gray·2023-12-02 11:32

[PyTorch][chapter 1][李宏毅深度学习-AI 简介]

前言：李宏毅深度学习从2017-2023的系列课程总结内容章节强化学习11李宏毅机器学习【2017】40李宏毅机器学习深度学习(完整版)国语【2020】119李宏毅大佬的深度学习与机器学【2022】90
明朝百晓生·2023-12-02 10:07

机器学习如何判断模型训练是否充分

一、查看训练日志训练日志是机器学习中广泛使用的训练诊断工具，每个epoch或iterator结束后，在训练集和验证集上评估模型，并以折线图的形式显示模型性能和收敛状况。
supermapsupport·2023-12-02 10:34

[机器学习] 偏差与方差 (bias & variance)

Bias&variance  在机器学习中，我们所做的是从数据中学习它的模型，我们所希望的就是学习到一个能够百分百刻画出全体数据分布的模型，这样我们就可以用这个模型来做预测。
Gong Chuanyang·2023-12-02 10:32

人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化

文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色统计学习模型的角色：机器学习的角色：深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现好书推荐供应链预测算法的基本流程数据收集与准备
雪碧有白泡泡·2023-12-02 10:31

Keras 3.0正式发布！一统TF/PyTorch/Jax三大后端框架，网友：改变游戏规则

梦晨发自凹非寺量子位|公众号QbitAIKeras3.0正式发布，被誉为改变了机器学习游戏规则：不仅支持TensorFlow、PyTorch、Jax三大框架作为后端，还能在它们之间无缝切换，甚至混合使用
QbitAl·2023-12-02 10:59

比尔盖茨：GPT-5不会比GPT-4好多少，生成式AI已达到极限

衡宇梦晨发自凹非寺量子位|公众号QbitAI比尔·盖茨一句爆料，成为机器学习社区热议焦点：“GPT-5不会比GPT-4好多少。”
QbitAl·2023-12-02 10:58

网络安全领域的12个大语言模型用例

网络安全是人工智能最大的细分市场，过去几年网络安全厂商纷纷宣称整合了人工智能技术（当然也有很多仅仅是炒作），其中大部分是基于基线和统计异常的机器学习。
大唐传媒·2023-12-02 10:37

机器学习实战 ——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）

机器学习实战——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）七、贝叶斯算法7.1新闻分类任务实战7.1.1结巴分词7.1.2词云表示工具包wordcloud7.1.3TF-IDF特征八、聚类算法
躬身入世，以生证道·2023-12-02 09:47

【代码】基于算术优化算法（AOA）优化参数的随机森林（RF）六分类机器学习预测算法/matlab代码

代码名称：基于算术优化算法（AOA）优化参数的随机森林（RF）六分类机器学习预测算法/matlab代码使用算术优化算法（AOA）优化分类预测模型的参数，收敛性好，准确率提升明显！！！
玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:17

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

文章由AI生成TensorFlow是谷歌公司开发的一款开源的机器学习框架，它是当前业内最流行的深度学习框架之一。TensorFlow可以用来构建神经网络，处理自然语言，图像识别，语音识别等模型。
微语早读·2023-12-02 09:46

亚马逊云科技推出新一代自研芯片

北京——2023年12月1日亚马逊云科技在2023re:Invent全球大会上宣布其自研芯片家族的两个系列推出新一代，包括AmazonGraviton4和AmazonTrainium2，为机器学习（ML
光锥智能·2023-12-02 08:09

google第0天 2019-02-22

跳槽：必须目标：google上海软件工程师算法和系统设计工程师机器学习待定语言、算法、系统设计能完全应付面试FLAG三个月计划已经过去两个月，GG要开始新的google上海计划啦闭关修炼英语（不报班）+
七步诗人·2023-12-02 08:34

文档理解的新时代：LayOutLM模型的全方位解读

一、引言在现代文档处理和信息提取领域，机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理（NLP）技术快速发展的背景下，如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。
合合技术团队·2023-12-02 07:50

拥抱复杂性：大模型的发展与挑战

原创|文BFT机器人大模型代表着机器学习和人工智能领域的前沿技术，它们的发展和应用对于推动科技进步和解决复杂问题具有重要意义。01什么是大模型？
BFT白芙堂·2023-12-02 07:09

华为云首批通过可信区块链评测

华为云首批通过可信区块链评测来源:互联网近年来，区块链技术正在被各行各业所认可，具有“降成本、提效率、优化产业诚信环境”的作用。
舒意从生·2023-12-02 07:24

机器学习（2）回归

0.前提上一期，我们简单的介绍了一些有关机器学习的内容。
星影沉璧·2023-12-02 06:57

（分类）KNN算法- 参数调优

在此专栏的上一篇文章的基础上，进行交叉实验获取最佳的K值上一篇文章：KNN算法案例-鸢尾花分类数据拆分的过程：交叉验证（CrossValidation）是一种在机器学习中广泛使用的模型评估和参数调优方法
阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:57

基于机器学习的笔记本电脑导购系统

目录中英文摘要第一章概述11.1课题开发背景及意义11.2课题研究现状21.3课题主要研究内容3第二章需求分析42.1功能需求分析42.2可行性分析102.3流程分析112.4数据流图132.5性能需求分析15第三章开发技术及工具163.1系统开发模式技术163.2SQLLITE数据库163.3HTML5相关技术163.4Python技术173.5Django框架173.6推荐算法17第四章网站设
qq_1744828575·2023-12-02 04:59

R语言中的机器学习

转载自R中文论坛(http://rbbs.biosino.org/Rbbs/posts/list/192.page)MachineLearning&StatisticalLearning（机器学习&统计学习
TwcatL_tree·2023-12-02 04:59

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2023-12-02 03:48

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用于聚类分析的无监督学习算法。其基本思想是将数据集分成K个不同的簇，使得同一个簇内的数据点之间的距离尽可能小，不同簇之间的距离尽可能大。其主要流程如下：随机选择K个数据点作为初始簇中心；对于每个数据点，计算其到K个簇中心的距离，并将其归为距离最近的簇；计算每个簇内数据点的均值作为新的簇中心；重复步骤2、3直到簇中心不再改变或达到预设的迭代次数。K-均值聚类算法的优点包括：实
小筱在线·2023-12-02 03:22

深度学习-学习笔记记录

1、点云语义分割方法分类分为5类：点、二维投影、体素、融合、集成2、融合与集成的区别融合：概念：主要是将不同来源、类型的模型，例如深度学习、传统机器学习等，的结果或特征进行结合，以得到一个更好的模型或结果
weixin_40826634·2023-12-02 03:49

线性回归既是一种数据挖掘与建模算法，也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法，有何不同？

在数据挖掘与建模领域，线性回归算法是一种较为基础的机器学习算法，其基本思想是将响应变量（因变量、被解释变量）和特征变量（自变量、解释变量、因子、协变量）描述成线性关系。
数据科学作家·2023-12-02 02:14

一文讲透Python机器学习特征工程中的特征标准化

在Python中，可通过scikit-learn模块中的StandardScaler()函数实现对特征的标准化处理。StandardScaler()函数处理的数据对象同样是每一列，也就是每一维特征。StandardScaler()函数通过去除平均值和缩放到单位方差来标准化特征，将样本特征值转换为标准正态分布，因此该方法也被称为Z-score方法，也是默认的数据标准化处理方法。该方法和整体样本的分布
数据科学作家·2023-12-02 02:43

机器学习——支持向量机(SVM)

1.线性支持向量机1.1数学模型机器学习最终都是求解目标函数的最优问题；一般都是讲问题转化为最小值来求解。数学模型获得是一个不等式约束的最小化问题，求解时可通过构建拉格朗日函数求解。
小维_·2023-12-02 02:52

SMO优化算法（Sequential minimal optimization）

机器学习SVM分类器中SMO算法https://blog.csdn.net/qq_28503457/article/details/96704927https://www.cnblogs.com/liqizhou
正在学习的小天师兄·2023-12-02 01:36

BLIoTLink工业协议转换软件功能和使用教程

1.功能简介BLIoTLink是一款各种PLC协议、ModbusRTU、ModbusTCP、DL/T645等多种协议转换为ModbusTCP、OPCUA、MQTT、BACnetIP、华为云IoT、亚马逊云
钡铼技术物联网关·2023-12-02 01:32

C语言文件操作 | 文件分类、文件打开与关闭、文件的读写、文件状态、文件删除与重命名、文件缓冲区

Mindtechnist或加入【LinuxC/C++/Python社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2023-12-02 00:08

基于YOLOv8深度学习的火焰烟雾检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭·2023-12-02 00:20

深度学习实战62-强化学习在简单游戏领域的应用，利用强化学习训练Agent程序的代码和步骤

强化学习是一种机器学习方法，Agent程序通过与环境进行交互来学习最优策略，并通过奖励信号来调整行为。本文将详细介绍利用强化学习训练Ag
微学AI·2023-12-02 00:03

Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-01 23:28

Python实现GA遗传算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-01 23:57

Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-01 23:24

人工智能技术在开源情报周期中的应用

摘要近年来，人工智能技术在开源情报领域的应用不断加深，尤其是机器学习、网络爬虫、智能图像分析、自然语言处理等技术的广泛应用，大规模、高质量、多样化且极具情报价值的信息被高效能挖掘出来，为开源情报注入了新的发展动力
罗伯特之技术屋·2023-12-01 23:49

图像形状及数量识别（matlab实现）

1.图像去噪2.图像锐化3.边缘提取4.特征匹配二、matlab实现三、总程序代码结语概述基于视觉的沙粒形状识别系统模型需要借助计算机对特征的信息处理和分析，实现像人一样的智能识别，所以通常模式识别与机器学习存在着一定的联系
一寸光阴不可轻·2023-12-01 23:21

Matlab机器学习之自动识别

十一行代码实现自动识别功能clearcamera=webcam;%%打开摄像头信息nnet=alexnet;%%获取神经网络模型数据whiletrue%%死循环，不断显示  picture=camera.snapshot;%%获取摄像头信息  picture=imresize(picture,[227,227]);%%设置图片大小  label=classify(nnet,picture);%%匹
南叔先生·2023-12-01 23:21
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