量子计算机机器学习华为云第72页

【机器学习300问】6、什么是机器学习中的特征量？

而机器学习则通过水果的颜色、重量、气味成分的量等被称之为“特征量”的数值来区分。

小oo呆·2024-01-13 05:49

【机器学习300问】5、什么是强化学习？

我将从三个方面为大家简明阐述什么是强化学习，首先从强化学习的定义大家的了解强化学习的特点，其次学习强化学习里特殊的术语加深对强化学习的理解，最后通过和监督学习与无监督学习的比较，通过对比学习来了解强化学习。一、强化学习是什么？1、定义强化学习模拟和借鉴了生物体在环境中通过与环境的互动学习行为的方式。在强化学习中，智能体（agent）通过不断尝试不同的动作，并依据环境对这些动作的反馈（通常表现为奖励

小oo呆·2024-01-13 05:14

MinIO入门

使用MinIO为机器学习、分析和应用程序数据工作负载构建高性能基础架构

endorphinnnn·2024-01-13 05:50

AI绘画生成器的应用场景有哪些？

这些软件通常使用机器学习和深度学习算法来训练模型，从而根据用户输入的文字描述或图像来生成新的艺术作品。AI绘画生成器有多种应用场景，包括但不限于：①根据用户输入的文字描述，生成符合描述的图像或画作。

jianewang·2024-01-13 05:14

机器学习中的隐马尔可夫模型及Python实现示例

隐马尔可夫模型（HMM）是一种统计模型，用于描述观测序列和隐藏状态序列之间的概率关系。它通常用于生成观测值的底层系统或过程未知或隐藏的情况，因此它被称为“隐马尔可夫模型”。它用于根据生成数据的潜在隐藏过程来预测未来的观察结果或对序列进行分类。HMM由两种类型的变量组成：隐藏状态和观测值。隐藏状态是生成观测数据的基础变量，但它们不是直接可观测的。观测值是被测量和观测的变量。隐藏状态和观测值之间的关系

python收藏家·2024-01-13 04:40

手把手教你配置最漂亮的PyCharm界面，Python程序员必备！

随着人工智能/机器学习的兴起，Python作为一门“漂亮的语言”，再次获得广大程序员的关注。而JetBrains出品的PyCharm无疑是最好用的PythonIDE之一。

我爱纽约先生·2024-01-13 04:01

6.1上线部署前的准备

购买服务器服务器有物理服务器或者虚拟的云服务器，除非公司很大，一般我们都购买云服务器，亚马逊云、阿里云、腾讯云、华为云等，

空无一码·2024-01-13 04:47

机器学习系列--R语言随机森林进行生存分析（2）

随机森林（Breiman2001a）（RF）是一种非参数统计方法，需要没有关于响应的协变关系的分布假设。RF是一种强大的、非线性的技术，通过拟合一组树来稳定预测精度模型估计。随机生存森林（RSF）（Ishwaran和Kogalur，2007；Ishwaraan，Kogalur、Blackstone和Lauer（2008）是Breimans射频技术的延伸从而降低了对时间到事件数据的有效非参数分析。接

天桥下的卖艺者·2024-01-13 03:55

通义千问Qwen-72B-Chat基于PAI的低代码微调部署实践

阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供AI开发全链路服务。快速开

阿里云大数据AI技术·2024-01-13 03:52

Mixtral 8X7B MoE模型基于PAI的微调部署实践

阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供了对于Mixtral8x7B模型的全面支持，开发者和企业用户可以基于PAI-快速开始（PAI-QuickStart）轻松完成Mixtral8x7B

阿里云大数据AI技术·2024-01-13 03:50

机器学习案例【决策树】--泰坦尼克号幸存者预测

前置知识点：数据的处理与清洗交叉验证网格搜索1.数据处理：查看数据信息：data.info()data.head()将文字转为数字:我们的决策树的分类器只能处理数字，所以我们的标签的类型必须是数字,所以如果下面的特征是object的类型的话，都需要转换成数字才能够使用筛选特征处理缺失值#1.导入所需要的库importpandasaspdfromsklearn.treeimportDecisionT

Stitch的实习日记·2024-01-13 03:05

【机器学习笔记】Python基础笔记

目录基础语法加载数据：pd.read_csv查看数据大小：shape浏览数据行字段：columns浏览少量数据：head()浏览数据概要：describe()输出：to_csv基础功能语法缺省值去除缺失值：dropna按行删除：存在空值，即删除该行按行删除：所有数据都为空值，即删除该行按列删除：该列非空元素小于10个的，即去除该列设置子集：去除多列都为空的行分割后删除缺省列：.drop删除指定的列

print_Hyon·2024-01-13 02:52

集成学习原理概要 (随机森林, gbdt, XGBoost)

集成学习是一类机器学习算法，主要用于分类和回归任务，基本思想是结合多个弱模型变成一个强模型。本文自网络资料参考整理而来，参考列表在文末。本文重点描述方法原理和基本过程，具体推导请参考文末链接。

Caucher·2024-01-13 02:11

Python 全栈体系【四阶】（十三）

第四章机器学习十六、模型评估与优化1.模型评估1.1性能度量1.1.1错误率与精度错误率和精度是分类问题中常用的性能度量指标，既适用于二分类任务，也适用于多分类任务。

柠檬小帽·2024-01-13 02:54

Python 全栈体系【四阶】（一）

四阶：机器学习-深度学习第一章numpy一、numpy概述NumericalPython，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。

柠檬小帽·2024-01-13 02:54

Python 全栈体系【四阶】（十二）

第四章机器学习十五、朴素贝叶斯朴素贝叶斯是一组功能强大且易于训练的分类器，它使用贝叶斯定理来确定给定一组条件的结果的概率，“朴素”的含义是指所给定的条件都能独立存在和发生。

柠檬小帽·2024-01-13 02:20

国内有哪些支持定制化开发的低代码平台？

前后端分离等标准架构，基于可视化业务建模、流程建模、表单建模、页面建模、报表建模、大屏建模、移动端建模等工具，零代码快速构建云端业务应用，提升开发效率80%以上，平台即可本地化物理机\虚拟机\国产化环境部署，也可基于华为云

胖头鱼不吃鱼-·2024-01-13 01:45

ResNet网络分析与demo实例

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客ResNet详解原论文地址[1512.03385

灬德布罗意的猫灬·2024-01-13 01:40

产品调研——AI平台

本文主要记录了对腾讯云-TIONE平台、华为云-ModelArt等主流AI平台的产品调研（纯记录，不发表个人见解那种)。

chenxy02·2024-01-13 00:49

关于机器学习你不得不思考这些问题

在过去的几个月中，笔者与很多的决策者交流了有关人工智能特别是机器学习方面的问题。

AKKK47·2024-01-12 23:21

软件开发者必读！2024年30大趋势提前曝光！

人工智能、机器学习、物联网等技术的快速发展对软件开发行业产生了巨大影响。本文旨在通过30个数据汇总，帮助读者们初步了解2024年软件开发领域的新趋势。

SoFlu软件机器人·2024-01-12 22:20

最终目标：开发出智能对话工具

知识体系框架：资源收集：从开始到实战聊天机器人人工智能和机器学习新加坡国立大学聊天机器人视频教程github地址

wo_monic·2024-01-12 22:14

机器学习基于Python实现PR曲线和ROC曲线

一、引言PR曲线和ROC曲线是评估分类模型性能的重要工具。它们可以帮助我们在不同阈值下比较模型的性能，并选择最佳的阈值进行预测。这篇博客将介绍如何使用Python实现PR曲线和ROC曲线，并提供相应的示例代码。在介绍PR曲线之前，我们需要先了解几个概念。这里为了更加形象深刻地理解我们采用识别汉堡的样例。为了判断一张图片是不是汉堡我们可以把照片扔进去一个分类器进行识别如下：其中根据上面数据得到的预测

Aphasla aphasia·2024-01-12 22:00

Flink State 和 Fault Tolerance（一）

使得状态（State）成为任何复杂算子中的关键部分，例如：当应用检索特定的事件模式，State将存储到接收到的事件的序列当按照分钟/小时/天的唯独聚合事件时，状态将保留待处理的聚合状态当在流数据上进行机器学习的模型训练时

Alex90·2024-01-12 22:29

华为云弹性服务器配置web项目（war文件）最详细，最全，无可匹敌的！！！

首先配置Java文件先查看是否有java环境java-version如果没有则进行下载安装yumlistinstalled|grepjavayum-ylistjava*yum-yinstalljava-11-openjdk*安装成功下载Tomcatwgethttps://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-8/v8.5.84/bin/apache-tomcat-8.5.8

努力的小陈、·2024-01-12 20:16

基于鲲鹏云服务迁移技术和实践（鲲鹏生态）

鲲鹏计算产业生态产业链芯片能力积累到芯片技术创新芯片架构创新华为云鲲鹏云服务典型应用场景：大数据：分布式存储：把一个文件分开放，不同文件，不同硬盘，不同PC数据库：分布

努力的小陈、·2024-01-12 20:46

机器学习速成课程学习笔记9:泛化

过拟合：为了得到一致假设而使假设变得过度严格。https://www.zhihu.com/question/32246256奥卡姆剃刀定律训练集-用于训练模型的子集。测试集-用于测试模型的子集。一般来说，在测试集上表现是否良好是衡量能否在新数据上表现良好的有用指标，前提是：测试集足够大。您不会反复使用相同的测试集来作假。以下三项基本假设阐明了泛化：我们从分布中随机抽取独立同分布(i.i.d)的样本

HBU_DAVID·2024-01-12 20:49

手把手教你如何通过datadome滑块验证码

它使用人工智能（AI）和机器学习算法分析流量模式，识别类似机器人的行为。其目标是保护企业免受各种有害机器人活动的影响，如内容抓取、账户接管、欺诈交易、统计数据扭曲等。

ForRunner123·2024-01-12 20:28

基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理

基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述–学术论文模式–个人梳理目录基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理写在前面摘要1引言2新能源功率预测方法概述2.1人工智能技术预测新能源功率的理论基础

lalalaO°C_m·2024-01-12 19:20

2023全球软件研发技术大会（SDCon2023）-核心PPT资料下载

大会议主题：云原生设施与平台、微服务架构实践、软件质量与效能、大数据实践与前沿、架构设计与演进、高可用与高性能架构、Web与大前端开发、编程语言与平台、AIGC与大模型、推荐系统实践、AI智能应用与研究、机器学习架构实践

百家峰会·2024-01-12 19:42

师傅带练|在线实习项目，提供实习证明

八大项目：某实习网站招聘信息采集与分析（Python数据采集与分析）股票价格形态聚类与收益分析（Python金融分析）某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel

泰迪智能科技·2024-01-12 19:11

基于GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程第一：GPT4基础1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-12 18:35

深入理解循环神经网络（RNN）及其变体

）2.2LSTM（长短期记忆网络）2.3变体优势：处理长距离依赖3双向RNN：获取更全面的信息3.1引入双向上下文3.2双向RNN的工作原理3.3适用性及应用场景结语前言在当今信息时代，序列数据处理是机器学习和人工智能领域中至关重要的任务之

cooldream2009·2024-01-12 18:23

Python机器学习/深度学习入门-基础类型1

1.基础类型1.1.数值类型Python支持以下数值、标量类型：integer-整型Float-浮点型Complex-复合体Booleans-布尔值因此，Python可以用基本算术运算+、-、*、/、%（取模）来替代袖珍计算器类型装换：1.2容器Python提供了许多有效的容器类型，其中可以存储对象集合List-列表列表是对象的有序集合，它们可能具有不同的类型。索引：访问列表中包含的各个对象：从负

子虚先生√·2024-01-12 17:38

用通俗易懂的方式讲解大模型分布式训练并行技术：序列并行

而利用AI集群，使深度学习算法更好地从大量数据中高效地训练出性能优良的大模型是分布式机器学习的首要目标。为了实现该目标，一般需要根据硬件资源与数据/模型规模的匹配情况，考虑对计算任务、训

Python算法实战·2024-01-12 17:25

机器学习--LR逻辑回归与损失函数理解

损失函数（lossfunction）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可以表示成如下式子：θ∗=argminθ1N∑i=1NL(yi,f(xi;θ))+λΦ(θ)其中，前面的均

小刘鸭！·2024-01-12 17:27

【深度学习：Synthetic Training Data 】合成训练数据简介

创建合成数据的两种方法尽管文明正在产生大量的数据（根据最近的研究，每天有2.5万亿字节的新数据），但计算机视觉和机器学习数据科学家在获取足够的数据来训练和制作计算机视觉模型时仍然面临许多挑战。

jcfszxc·2024-01-12 17:24

“编程语言大比拼：Python、JavaScript、Java与C#的优劣与选择“。

它适用于多种应用，包括Web开发、数据科学、机器学习、网络爬虫等。Py

D_ovis·2024-01-12 16:45

基于Python实现二手房整体情况可视化分析+房价预测【500010099】

提出问题探究单价、数量、总价和行政区域之间的关系探究其它因素和总价的关系户型分布分析建筑年代情况使用机器学习模型建立回归分析模型进行价格预测数据理解导入模块importpandasaspdimportnumpyasnpim

神仙别闹·2024-01-12 15:51

工作之后如何高效的学习？

一开始对工作感到非常期待，刚入司的时候也是十分激动，准备大干一场，给自己定了一个小目标：弄出一个像Airbnb公司出品的superset的数据分析平台，从爬取数据源开始，到数据加工可视化，并包含一些简单的机器学习分析

刘凯KAI·2024-01-12 15:38

Windows10下 tensorflow-gpu 配置

越来越多的的人入坑机器学习，深度学习，tensorflow作为目前十分流行又强大的一个框架，自然会有越来越多的新人（我也刚入门）准备使用，一般装的都是CPU版的tensorflow，然而使用GPU跑tensorflow

AAI机器之心·2024-01-12 15:24

【EI会议征稿通知】2024年机器学习与智能计算国际学术会议（MLIC 2024）

2024年机器学习与智能计算国际学术会议（MLIC2024）2024InternationalConferenceonMachinelearningandintelligentcomputing智能计算与机器学习被广泛应用于大数据分析

搞科研的小刘选手·2024-01-12 14:02

【Python机器学习】深度学习——一些理论知识

深度学习在很多机器学习应用中都有巨大的潜力，但深度学习算法往往经过精确调整，只适用于特定的使用场景。

zhangbin_237·2024-01-12 14:01

机器学习_9、朴素贝叶斯

朴素贝叶斯解决鸢尾花数据集问题#高斯朴素贝叶斯分类#coding=utf-8fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBimportnumpyasnp#导入数据集，并查看数据特征分布data=loa

Element_南笙·2024-01-12 14:58

【Python机器学习】决策树集成——梯度提升回归树

理论知识：梯度提升回归树通过合并多个决策树来构建一个更为强大的模型。虽然名字里有“回归”，但这个模型既能用于回归，也能用于分类。与随机森林方法不同，梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升回归树中没有随机化，而是用到了强预剪枝。梯度提升树通常使用深度很小（1-5之间），这样的模型占用内存小，预测速度也更快。梯度提升背后的主要思想是合并许多简单的模型（弱学习

zhangbin_237·2024-01-12 14:27

2020-07-23计算学习理论

1.章节主要内容机器学习理论（computationallearningtheory）研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

BOLDRainbow·2024-01-12 14:19

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁

‍博主简介云计算领域优质创作者 华为云开发者社区专家博主阿里云开发者社区专家博主交流社区：运维交流社区欢迎大家的加入！希望大家多多支持，我们一起进步！

A-刘晨阳·2024-01-12 13:12

安德尔房产数据分析

挑战概要任务是清理、完整分析和解释之前挑战中创建的数据集，以便建立一个机器学习模型来预测比利时地产销售的价格。挑战的目标包括：使用Pand

OverlordDuke·2024-01-12 13:29

计划1

2021版吴恩达深度学习课程Deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibiliPart1神经网络与深度学习（6+19+12+8）共45Part2训练、开发、测试集（14+10+11）共35Part3机器学习策略

JLcucumber·2024-01-12 11:54

基于动态空间滤波的受损EEG信号的鲁棒性学习

导读利用实验室环境外记录的脑电建立机器学习模型需要对噪声数据和随机丢失通道具有鲁棒性的方法。这一需求在处理稀疏脑电蒙太奇(1-6个通道)时尤其强烈，且经常会在消费级或移动脑电设备中遇到。

茗创科技·2024-01-12 11:38

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