量数

linux内存分区bss,data,text,rodata,堆,栈

（3）bss段，是全局变量数据段。是用来存储未初始化的全局变量以及未初始化的静态变量，静态内存分配。
刚入坑的炸弹·2024-09-11 01:35

heidisql linux 安装_Linux和Windows下Mysql数据库安装详解

文件存储方式保存数据的弊端：缺乏对数据的整体管理,数据不便修改；不利于数据分析和共享;数据量急剧增长,大量数据不可能长期保存在文件中。数据库应运而生，是人们存放数据、访问数据、操作数据的存储仓库。
吴钧泽·2024-09-10 22:48

淘宝海量数据库OceanBase:系统架构详解

即使一台单机能服务高达几个TB的数据、提供几万QPS的服务能力，因此，分布式系统不可避免，然而，内部如何实现拆表(拆库)以及如何实现数据库的事务，成为了一个很大的挑战和十分艰难的抉择：相关文章：淘宝海量数据库之一
weixin_34356555·2024-09-10 22:47

Java中的分布式计算：如何在多节点环境中实现高效计算

在现代计算中，分布式计算已成为处理大量数据和复杂计算任务的标准解决方案。通过将计算任务分散到多个节点上，可以显著提升计算性能和系统的可扩展性。
省赚客app开发者·2024-09-10 16:28

【专题】2024年中国AI人工智能基础数据服务研究报告合集PDF分享（附原数据表）

多模态大模型、长文本处理能力提升以及大模型小型化技术成为AI领域热点研究方向，从而推动了对高质量数据的大量需求。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末403
拓端研究室·2024-09-10 11:03

http、https、https原理

3.https中包含3种加密方法，对称加密、非对称加密、散列函数4.由于对称加密的计算量小、加密解密速度快，适合处理大量数据，因此客户端与服务端通信时传输数据使用
Vivqst·2024-09-10 05:19

mysql迁移大量数据备选方案

除了mysqldump、ibd文件迁移和binlog外，MySQL迁移大量数据还有其他一些方法和工具，适合不同的场景和需求。
lonelyhiker·2024-09-09 22:24

聊聊C/S模式架构的优缺点

C/S架构优点部分：性能高效：由于客户端直接与服务器进行数据交换，没有中间层的延迟，因此响应速度快，能够处理大量数据和复杂业务逻辑。
Feng.Lee·2024-09-09 19:33

（二十八）STL set容器（集合）

像矢量数组（vector）还是静态数组它们
小蛋编程·2024-09-09 15:08

tyut数据分析考试资料

DA.使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析｜B.数据分析可以从数据中提炼出有用的信息并形成结论｜C.数据分析可以对数据进行更深层的研
study NH·2024-09-09 15:02

大家对人工智能的发展怎么看？

海量数据“海量”数据究竟是多少，其实对于不同的学习目标标准是不一样的。训练一个具有智能和学习能力的算法，
川哥说运营·2024-09-09 14:01

单位权中误差 详细介绍

单位权中误差（UnitWeightError,UWE）是用于描述测量数据不确定性的一个统计量，特别是在地理信息系统（GIS）、导航和定位系统中。它主要用于评估和比较不同测量系统或算法的精度。
黄卷青灯77·2024-09-09 12:43

数据治理：企业如何精准管理与高效利用数据？

然而，海量数据的快速增长也带来了存储、处理、分析及安全等方面的多重挑战。企业若想在竞争激烈的市
ShiTuanWang·2024-09-08 22:39

雷达图在单细胞数据分析中的应用

听过周老师的课的同学，应该有印象：周老师在讲单细胞数据结构的时候提到过，单细胞数据是表达量数据，每个数值表示的是表达量，也就是含量，是一个非负数。
周运来就是我·2024-09-08 20:02

LlamaIndex 使用 RouterOutputAgentWorkflow

RouterOutputAgentWorkflow功能，可以集成多个QueryTool，根据用户的输入判断使用那个QueryEngine，在做查询的时候，可以从不同的数据源进行查询，例如确定的数据从数据库查询，如果是语义查询可以从向量数据库进行查询
hawk2014bj·2024-09-08 19:21

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

在数据时代，企业拥有前所未有的大量数据资产，但如何从海量数据中发掘价值成为挑战。数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。
StarRocks_labs·2024-09-08 19:19

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。
OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

HBase

HBase的设计灵感来自Google的Bigtable，能够在海量数据中提供快速的随机读写操作，适合需要低延迟和高吞吐量的应用场景。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Hive的优势与使用场景

以下是Hive的主要优势：1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上，能够处理海量数据并进行分布式计算。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

大数据技术之Hadoop（一）

2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。
pauls·2024-09-08 16:30

ES elasticsearch集群入门

集群不仅可以实现高可用，也能实现海量数据存储的横向扩展。2核心原理每个索引会被分成多个分片shards进行存储，默认创建索引是分配5个分片进行存储。
小P聊技术·2024-09-08 12:40

系统架构设计师——架构评估（一）

高性能的软件应用能够快速响应用户请求，处理大量数据而不影响用户体验。在设计阶段，需要考虑优化算法、高效编码和适当的硬件资源配置来提高系统性能。
吴代庄·2024-09-08 12:58

Java一分钟之-Spring Batch：批量处理框架

在企业级应用开发中，批量数据处理是一项常见且关键的任务，它涉及到大规模数据的导入、导出、转换等操作。
Jimaks·2024-09-08 10:48

大数据争论：批处理与流处理的C位之战

这也就解释了公司将数据从传统基础构架中迁移至云中，以衡量数据驱动决策的原因。这可确保公司宝贵资源——数据——受到监管，值得信任，方便管理和访问。
womenjiademao·2024-09-08 10:18

使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

以下是使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持的具体方式和优势：一、AI大模型在数据分析中的应用超级数据处理能力海量数据处理：AI大模型能够同时处理海量数据，包括结构化数据、非结构化数据等，满足企业大规模数据分析的需
MarkHD·2024-09-08 09:40

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。
Jtti·2024-09-08 08:01

Excel2019新增函数，让你效率飞起来！

我的感觉是，资源占用相比2016版略还算稳定，处理大量数据的速度相对16版本有所提升，在打开文件时无卡顿感。今天，我给大家介绍一下Excel2019中新增的函数。
Python_学徒·2024-09-08 00:17

Python大数据：深入探索Hadoop库的使用

1.简介Hadoop是一个用于分布式处理大量数据的开源框架。尽管Hadoop主要用Java编写，但通过HadoopStreaming，Python程序员也可以利用其强大的数据处理能力。
t0_54coder·2024-09-07 17:22

MySQL中常见的存储引擎有什么？

适合处理大量数据，性能
友善的鸡蛋·2024-09-07 14:53

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
weixin_39777018·2024-09-07 11:40

python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

文章目录向量数据库chroma简介RAG简介RAG示例向量数据库chroma简介向量数据库chroma教程RAG简介RAG的全称是Retrieval-AugmentedGeneration，中文翻译为检索增强生成
Cachel wood·2024-09-07 09:25

jQuery第八章 原生ajax

通过在后台与服务器进行少量数据交换，AJAX可以使网页实现异步更新。这意味着
小涛涛啊！·2024-09-07 04:49

Apache Storm：入门了解

前言Storm是一个开源的分布式实时计算系统，它能够处理无边界的数据流，类似于Hadoop对于批量数据处理的作用，但是Storm更侧重于实时数据流的处理。
布说在见·2024-09-07 03:43

向量数据库对比分析报告

FAISS、Milvus、Weaviate和OpenAIAPI四个工具的对比分析，主要针对是否支持离线、开发难度、debug支持、生态系统以及Python接口等方面。1.FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是否支持离线:支持。FAISS是一个离线库，可以部署在本地或服务器上，不需要网络连接。开发难度:中等。FAISS是一个低级别的工具，需要开发者对近似最近邻搜索算法和
大霸王龙·2024-09-07 03:11

SLG服务器框架设计说明

一、SLG服务器业务特点同屏数据量大一次同屏请求可能需要传输上千单位的数据同屏人数多同屏的某个单位变动,需要同步近千人同屏频率高玩家可以随意拖动屏幕切换不同的位置,每次需要同步大量数据玩家交互频繁玩家间交互频繁
我叫向左转·2024-09-06 22:46

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

Spark高级应用使用Spark进行高级数据处理与分析引言在大数据时代，快速处理和分析海量数据是每个企业面临的重大挑战。
爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。
lizi88888·2024-09-06 09:10

Python 全栈系列266 Kafka服务的Docker搭建

说明在大量数据处理任务下的缓存与分发这个算是来自顾同学的助攻+1，我有点java绝缘体的体质，碰到和java相关的安装部署总会碰到点奇怪的问题，不过现在已经搞定了。
yukai08008·2024-09-06 06:26

大数据（Big Data）：探索信息时代的海量数据世界

大数据（BigData）：探索信息时代的海量数据世界一、大数据的定义与特点大数据（BigData），或称巨量资料，是指那些在传统数据处理应用软件无法有效捕捉、管理和处理的数据集合。
hong161688·2024-09-06 05:19

国产海量数据库安装部署文档

本系统为麒麟V10系统,安装用户为普通用户给予sudo权限，主机内存16G（8G安装没装起来）#默认端口5432对外端口数据库对外提供访问5433对内端口Basebackup与复制流协议系统环境设置#关闭防火墙（二者执行一个）sudosystemctlstopfirewalld.service&&sudosystemctldisablefirewalld&&sudosystemctlstatusf
人生不过大梦一场·2024-09-06 05:17

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统(3) --- 数据综合查询设计与实现

目录背景商用视频搜索算法设计设计理念搜索策略详细设计源码完整代码代码解读背景向量数据库发展到现在，已经支持了类似hybridsearch的功能。
PhoenixAI8·2024-09-05 18:00

spark streaming优点和缺点

优点：sparkstreaming会被转化为spark作业执行，由于spark作业依赖DAGScheduler和RDD，所以是粗粒度方式而不是细粒度方式，可以快速处理小批量数据，获得准实时的特性；以spark
scott_alpha·2024-09-05 15:42

springboot整合kafka

Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统，它可以处理大量数据并提供高吞吐量。在本教程中，我们将使用SpringBoot2.7.2和Kafka2.8.1。
##明天·2024-09-05 15:42

Hadoop-MapReduce机制原理

MapReduce阶段图1、MapReduce概述  HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群（数千个节点）上的大量数据
H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

布隆过滤器

今天，让我们一起走进布隆过滤器（BloomFilter）的世界，看看这个被誉为“筛选神器”的技术如何帮助我们在海量数据中淘金。
guangzhi0633·2024-09-05 09:00

【数据分享】2000-2022年我国省市县三级的逐日O3数据（免费获取\excel\shp格式）

空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！
小鲨鱼-立方数据学社·2024-09-05 07:48

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。
kikiki2·2024-09-05 07:29

探索阿里巴巴的增量数据处理利器：Canal

探索阿里巴巴的增量数据处理利器：Canalcanalalibaba/canal:Canal是由阿里巴巴开源的分布式数据库同步系统，主要用于实现MySQL数据库的日志解析和实时增量数据订阅与消费，广泛应用于数据库变更消息的捕获
费琦栩·2024-09-05 05:37

Redis概述

一、为什么需要NoSQLHighperformance高并发读写HugeStorage海量数据的高效率存储和访问HighScalability&&HighAvailability高可拓展性和高可用性二、
AC编程·2024-09-05 03:08

矢量数据的空间分析——叠加分析

叠加分析是对不同的数据进行一系列的集合运算，常用于提取要素的空间隐含信息。1.擦除分析：擦除分析是将输入要素中去除掉与擦除要素的多边形相交的部分，将输入要素处于擦除要素外部边界之外的部分输出到新要素类。打开【系统工具箱→AnalysisTools→叠加分析→擦除】工具，设置输入要素和擦除要素。2.相交分析：相交分析是对输入要素做几何交集操作，输入要素可以是各种几何类型要素（点、线、面）的组合。打开
进击的码农设计师·2024-09-04 22:03
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