量数

Python,C++开发全球咖啡豆生产区状态实时显示APP

**实时产量与价格**：-提供咖啡豆的实时产量数据和市场价格。-支持查看
Geeker-2025·2025-03-14 05:58

pandas常用数据格式IO性能对比

前言本文对pandas支持的一些数据格式进行IO（读写）的性能测试，大数据时代以数据为基础，经常会遇到操作大量数据的情景，数据的IO性能尤为重要，本文对常见的数据格式csv、feather、hdf5、jay
lining808·2025-03-14 05:52

EXCEL IF自动填充功能

使用Excel自动填充端口用途：提升工作效率的技巧在日常工作中，Excel是一个非常强大的工具，尤其是在处理大量数据时。
对你无可奈何2008·2025-03-14 03:45

如何设计高效的数据湖架构？

1.引言在大数据时代，数据湖（DataLake）逐渐成为企业存储和处理海量数据的重要基础设施。相比于传统数据仓库，数据湖能够支持结构化、半结构化和非结构化数据，同时提供更灵活的存储与计算能力。
晴天彩虹雨·2025-03-14 02:41

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

书籍简介最小化AI幻觉，构建准确的自定义生成式AI管道，利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成（RAG）购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出
AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

它提供高效的多模态数据管理、类似Git的版本控制、强大的查询和可视化功能，并与MLOps生态系统无缝集成，助你轻松驾驭海量数据，加速模型训练！
开源项目精选·2025-03-13 22:43

HBase学习二：HBase的表结构

其实没那么高深，我们需要分两步来理解HBase,就能够理解为什么HBase能够“快速地”“分布式地”处理“大量数据”了。
hucs420109·2025-03-13 18:46

python,pycharm,pytorch，向量数据库，环境搭建记录

修改ubuntu上的pycharm镜像源，详细步骤-腾讯云开发者社区-腾讯云【超详细教程】2024最新Pytorch安装教程（同时讲解安装CPU和GPU版本）-CSDN博客https://zhuanlan.zhihu.com/p/667447891Quickstart|MilvusDocumentation
dept123·2025-03-13 16:30

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。
·2025-03-13 15:48

MES系统如何查询和使用WinCC归档数据（1）

在实施MES项目中，比如产量统计、质量数据追溯、SPC统计等业务，不可避免需要使用OT层设备历史或者实时数据，如果恰好数据采集和存储使用了西门子WinCC，本文主要介绍如何使用WinCC数据采集功能和历史数据归档存储能力为
dephixf·2025-03-13 05:36

Golang极速入门课五，流程控制

，关键字、保留字与Go语言思想Golang极速入门课三，基本类型知多少Golang极速入门课四，变量与常量文章目录系列文章目录前言一、条件语句1.基本if例子判断变量大小2.基本switch例子判断变量数值
猫轻王·2025-03-13 03:22

SpectroDive‌ 12.1是一款专门为靶向蛋白质组学技术数据分析而开发的软件

SpectroDive具有以下主要特点和功能：‌1、超快计算速度‌：SpectroDive以其超快的计算速度著称，能够在短时间内处理大量数据。‌严格的质控标准‌：软件采用全面的质控标准，确保数据的
软服之家·2025-03-12 16:36

R语言将向量数据按照行方式转化为矩阵数据（设置参数byrow为TRUE）

R语言将向量数据按照行方式转化为矩阵数据（设置参数byrow为TRUE）目录R语言将向量数据按照行方式转化为矩阵数据（设置参数byrow为TRUE）R语言是解决什么问题的？
sdgfbhgfj·2025-03-12 15:58

程序开发中的“坑”：一次数据库连接池泄露问题排查

查看服务器日志，发现大量数据库连接超时的错误信息。二.排查过程：初步怀疑数据库性能瓶颈：首先怀疑是数据库本身出现了性能问题，
·2025-03-12 13:30

大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

动态分区插入：分区字段基数高，每个分区生成少量数据，形成大量小文件。频繁追加数据：通过INSERTINTO多次追加数据，导致文件碎片化。二、合并小文件的核心方法方法1：调整Reduce任务
愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

加入领域相关的高质量数据，清洗噪声数据（如重复、矛盾样本）。
玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

AI学习指南RAG篇(7)-RAG知识库构建

1.1数据来源1.2示例代码2.预处理2.1数据清洗2.2示例代码2.3数据格式转换2.4示例代码3.分块3.1分块的目的3.2分块策略3.3示例代码4.向量化4.1向量化的目的4.2示例代码4.3向量数据库
俞兆鹏·2025-03-12 10:28

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。
yyc_audio·2025-03-12 10:26

AIGC是怎么为拥有5000家门店的行业头部企业做内容分发？

最初，我们都沉浸在通过海量数据训练出超级智能的幻想中，但随着时间的推移，我们逐渐意识到，在商业应用中，技术的稳定性和可靠性远比单纯的先进性更为重要。
Tezign_space·2025-03-12 07:06

如何在Django中实现批量覆盖更新的示例

这种方式在处理大量数据时，能显著提高性能，减少数据库的负担。在Django中，通常使用
字节王德发·2025-03-12 06:58

使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理

Vespa作为一个功能完备的搜索引擎与向量数据库，为我们提供了一站式的解决方案。本文将详细介绍如何使用Vespa进行高级检索，并通过代码示例展示其实际应用。
scaFHIO·2025-03-12 03:29

嵌入式八股C语言---指针与数组篇

—数组的起始地址+对应的偏移量数组的起始地址可以用数组名得到一维数组和二维数组2.1一维数组inta[2]={1,2,3,4};//不会报错但是会warning越界了从汇编也能看出来确实只分配了8个字节所以数组越界行为的后果都是未定义的
听风lighting·2025-03-11 21:11

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。
·2025-03-11 20:07

决策树的核心思想

二、数学公式与理论1.信息熵（InformationEntropy）衡量数据集的混乱程度：H(D)=−∑k=1Kpklog⁡2pk
code 旭·2025-03-11 17:06

IEC104协议解析

其核心功能包括：1.四遥操作‌：‌遥测‌（YC）：采集电压、电流等模拟量数据（如类型标识0x0D）‌。遥信‌（YX）：监测开关状态等数字量信号（如M_SP_NA_1单点遥信）‌。
上海研博数据·2025-03-11 17:06

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

Spark/MapReduce作业卡在某个阶段（如reduce阶段），日志显示少数Task处理大量数据。资源利用率不均衡（如CPU、内存集中在某些节点）。
愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

关联规则算法：揭秘数据中的隐藏关系，从理论到实战

引言在当今数据驱动的时代，如何从海量数据中挖掘出有价值的信息成为了各行各业的核心挑战。关联规则算法作为数据挖掘领域的重要工具，能够帮助我们发现数据中隐藏的关联关系，从而为决策提供支持。
秋声studio·2025-03-11 14:39

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（RetrievalAugmentedGenerative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。
深度学习机器·2025-03-11 13:03

YashanDB归档管理

当故障发生时，可以通过历史全量数据数据备份以及归档的redo日志文件重做完成数据库重建。V$DAT
·2025-03-11 10:46

HSPF 水文模型建模方法与案例分析实践技术应用-流域划分、河网设置、溶解氧与营养物的模拟、温度模拟、藻类的模拟、温度的模拟

该模型不仅能够在缺乏测量数据的情况下提供可靠的模拟数据，还能满足不同场景下的水文模拟需求。一、HSPF模型的优势高集成度的前后处理软件：HSPF模型配备了高集成度的前后处理软件，大
KY_chenzhao·2025-03-11 08:55

ClickHouse 作用，优缺点。

作用：实时分析：ClickHouse专注于快速查询和分析大量数据，使其特别适用于数据分析、报告和实时仪表板等应用场景。大规模数据处理：能够处理海量数据，支持分布式架构，可以水平扩
mldsh13·2025-03-11 07:22

使用 ResponseBodyEmitter 实现异步响应式数据流处理

大量数据分批传输。服务器发送事件（SSE,Server-SentEvents）。1.3优势与局限性优势：支持异步数据
随风九天·2025-03-11 07:49

Flink实时流处理入门与实践

企业需要从不断产生的大量数据中快速提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。实时流处理技术能够实时处理数据流，提供即时的洞察和响应，从而提高业务效率和竞争力。
随风九天·2025-03-11 07:19

领域大模型之微调技术和最佳实践

“大”是指它们训练的海量数据集及其参数的大小，即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。更明确地说，L
程序员莫玛·2025-03-11 07:17

数据库批处理

数据库批处理是一种处理数据的方法，通常用于对大量数据进行一次性操作。批处理可以有效地减少数据库操作的次数，提高数据处理的效率。在数据库中，批处理通常通过编写批处理脚本或使用相应的工具来实现。
Java 顶针·2025-03-11 05:04

数据实时增量同步之CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell

可以基于增量日志，以极低的侵入性来完成增量数据捕获的工
caihuayuan4·2025-03-11 04:57

向量数据库简介

向量数据库（VectorDatabase）是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库系统。
openwin_top·2025-03-11 04:54

开源向量数据库介绍说明

开源向量数据库Milvus特点：分布式、高性能，支持亿级向量检索。支持的数据类型：文本、图像、音频、视频等。使用场景：推荐系统、语义搜索、图像搜索。
❀͜͡傀儡师·2025-03-11 04:52

Gemini 2.0 Flash

citeturn0search3Gemini2.0Flash的主要特性包括：低延迟和高性能：专为低延迟和高性能设计，适用于需要快速处理大量数据的任务。
dev.null·2025-03-11 04:51

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

尤其是对于需要处理大量数据的应用，例如自然语言处理和图像识别，传统的数据存储方式已经无法满足需求。
dgay_hua·2025-03-11 04:49

如何选择开源向量数据库

文章目录评估维度查询性能索引与存储扩展性数据管理能力生态支持常见向量数据库对比评估维度选择开源向量数据库时，需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素，以下是关键的评估维度：选择开源向量数据库时
kse_music·2025-03-11 03:16

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

在数据爆炸的时代，NAS（网络附加存储）已成为个人和企业存储海量数据的利器。然而，面对日益庞大的数据量，传统的NAS系统在文件管理和搜索效率上逐渐力不从心。
DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。本文将深入对比四大主流向量数据库——Milvus、Fai
橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

蓝桥杯真题解析(穿越时空之门)

在二进制的领域里，勇者的力量被转换成了力量数值的二进制表示中各数位之和。在四进制的领域里，力量的转换规则相似，变成了力量数值的四进制表示中各数位之和。
中二电工吹短笛·2025-03-10 15:19

基于支持向量数据描述 （SVDD） 进行多类分类(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、SVDD算法原理三、基于SVDD的多类分类方法四、讨论与展望五、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用支持向量数据描述（SVDD）进行多类分类。
荔枝科研社·2025-03-10 15:14

Unity Job系统详解原理和基础应用处理大量物体位置

核心类SwordManager成员变量变量名类型说明swordPrefabGameObject剑对象预制体_deltaPositionsNativeArray每帧位移增量数据(临时内存分配)_position
废嘉在线抓狂.·2025-03-10 13:03

SQL Server 性能优化最佳实践

无论是应对高并发交易、复杂分析查询，还是处理海量数据写入，性能瓶颈往往隐藏在索引设计、查询逻辑、锁竞争或资源配置中。
Morris只会敲命令·2025-03-10 11:23

数据集与云计算：云端数据集的管理与应用

从社交媒体互动到科学研究，从电子商务交易到物联网传感器，各行各业都被海量数据所淹没。这种数据爆炸式增长带来了前所未有的机遇和挑战。
AI天才研究院·2025-03-10 10:45

【每日八股】Redis篇（七）：集群

全量同步增量同步主服务器如何知道要将哪些增量数据发送给从服务器？如何避免主从数据不一致？主从架构中过期key如何处理？主从模式是同步复制还是异步复制？哨兵机制是什么？哨兵机制的工作原理？
YGGP·2025-03-10 07:48

磁共振成像的物理方法基础

1.1.2当原子核质量数为奇数时，原子核自旋量子数取半整数。1.1.3当原子核质量数为偶数时，原子核自旋量子数取整数。
supernova121·2025-03-10 06:45
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