量数

数据库索引面试的相关问题

原因：常见索引的优化的方法1、前缀索引优化2、覆盖索引优化3、联合索引6.索引存在的问题1）会带来数据的写入延迟2）引入额外的空间消耗3）海量数据下，通过索引提高查询效率也是有限的
归来少年Plus·2024-02-20 13:22

Excel导出显示服务器,javaexcel导出到远程服务器

javaexcel导出到远程服务器内容精选换一换使用GDS工具将数据从数据库导出到普通文件系统中，适用于高并发、大量数据导出的场景。
weixin_39946029·2024-02-20 12:50

用户空间与内核通信（二）

netlink套接字netlink是一种基于socket的通信机制，用于在用户空间与内核空间之间进行小量数据的及时交互。netlink套接字允许用户空间程序与内核空间程
稚肩·2024-02-20 12:44

多益校招面经--软件开发岗

以下是面经1、个人介绍2、项目介绍3、开发语言的了解程度（个人是C++）4、C++和JAVA的区别5、一道算法题给定一个集合S(没有重复元素),输出它所有的子集6、如果要设计一个实时排行榜处理海量数据，
weixin_43783216·2024-02-20 12:09

Kafka核心逻辑介绍 | 京东云技术团队

多副本的（replica）分布式消息系统（kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖，使用自己的kRaft做集群管理，新增内部主体@metadata存储元数据信息），它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景
·2024-02-20 11:54

Flutter 中数据存储的四种方式

SharedPreferences（本地键值存储）SharedPreferences是一种在本地存储少量数据（例如用户首选项或设置）的简单方法。它适合以持久的方式存储键值对。
·2024-02-20 09:44

最小二乘法拟合（C++）

即求出来的函数必须都过这些点，而拟合则不一定，因为拟合的数据点本身就不一定正确，比如拿尺子测量某物体的形变趋势，在测量的过程中，本身就存在测量误差，拟合函数强行经过这些点毫无意义，并且这个测量过程中会产生大量的测量数据
龙行泽雨·2024-02-20 09:40

负载/压力测试应该关注什么？

前言：测试需要验证系统能否在同一时间响应大量的用户，在用户传送大量数据的时候能否响应，系统能否长时间运行。可访问性对用户来说是极其重要的。如果用户得到“系统忙”的信息，他们可能放弃，并转向竞争对手。
小喜_ww·2024-02-20 08:17

作业帮 x TiDB丨多元化海量数据业务的支撑

导读作业帮是一家成立于2015年的在线教育品牌，致力于用科技手段助力教育普惠。经过近十年的积累，作业帮运用人工智能、大数据等技术，为学生、老师、家长提供学习、教育解决方案，智能硬件产品等。随着公司产品和业务场景越来越丰富，数据量越来越大，业务方对数据库的使用需求也越来越多元化。本文介绍了作业帮对TiDB的探索历程，以及逐渐落地多个业务场景的使用实践。TiDB在作业帮的探索和推广作业帮内部最开始接触
TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:46

TiDB 7.5.0 LTS 高性能数据批处理方案

TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景，其能力也一直在演进，其复杂度也变得越来越低：○从TiDB5.0开始，TiFlash支持MPP并行计算能力，在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升
TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:46

【论文阅读笔记】AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data

研究设计了一个策略空间，其中策略包含多个子策略，在每个小批量数据中针对每张图片随机选择一个子策略。每个子策略由两个操作组成，每个操作是图像处理函数（如平移、旋转或剪切），以及应用这些函数的概
少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-20 07:15

基于Qt数据库项目实现(Sqlite3为例)|考查数据库、绘制(画家)、事件等知识点（进阶）

可以存储大量数据，包括插入数据、更新数据、截取数据等。用专业术语来说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
Qt历险记·2024-02-20 07:44

ADO.NET批量操作

批量操作可以显著提高大量数据插入、更新或删除的性能。
管理大亨·2024-02-20 06:47

微服务6:ES集群

单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。
叶惠美zz·2024-02-20 04:33

HBase——基础概念介绍

HBase良好的分布式架构设计为海量数据的快速存储、随机访问提供了可能，基于数据副本机制和分区机制可以轻松实现在线扩容、缩容和数据容灾，是大数据领域中Key-Value数据结构存储最常用的数据库方案。
zhanglf1016·2024-02-20 04:43

多线程系列(一) -线程技术入门知识讲解

例如执行大批量数据的插入操作，采用单线程编程进行插入可能需要30分钟，采用多线程编程进行插入可能只需要5分钟就够了。既然多线程编程技术如此厉害，那什么是多线程呢？
快乐非自愿·2024-02-20 02:59

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
五行缺你94·2024-02-20 02:58

Elasticsearch的使用场景深入详解

它可以广泛应用于各种领域，包括：1.全文搜索Elasticsearch最常用的场景是全文搜索，它可以快速、准确地从海量数据中检索出相关信息。
清水白石008·2024-02-20 01:18

如何使用第三方API采集电商数据呢？

透过海量数据，商家可以了解客户行为和喜好，也可洞察同行对手的方向与动态，所谓知己知彼。随着市场规模的
OB15797612830·2024-02-20 00:49

MySQL 基础知识（一）之数据库和 SQL 概述

的基本书写规则1数据库相关概念数据库是将大量的数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合数据库管理系统（DBMS）是用来管理数据库的计算机系统，通过使用DBMS，多个用户可以安全、简单地操作大量数据关系数据库通过关系数据库管理系统
花落随风轻飘舞·2024-02-19 23:55

作业帮 x TiDB丨多元化海量数据业务的支撑

导读作业帮是一家成立于2015年的在线教育品牌，致力于用科技手段助力教育普惠。经过近十年的积累，作业帮运用人工智能、大数据等技术，为学生、老师、家长提供学习、教育解决方案，智能硬件产品等。随着公司产品和业务场景越来越丰富，数据量越来越大，业务方对数据库的使用需求也越来越多元化。本文介绍了作业帮对TiDB的探索历程，以及逐渐落地多个业务场景的使用实践。TiDB在作业帮的探索和推广作业帮内部最开始接触
·2024-02-19 21:31

TiDB 7.5.0 LTS 高性能数据批处理方案

TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景，其能力也一直在演进，其复杂度也变得越来越低：○从TiDB5.0开始，TiFlash支持MPP并行计算能力，在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升
·2024-02-19 21:30

ElasticSearch学习笔记

ES的概念：ElasticSearch是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。
重生之Java再爱我一次·2024-02-19 20:15

Flink CDC 3.0 正式发布，详细解读新一代实时数据集成框架

配合Flink优秀的管道能力和丰富的上下游生态，FlinkCDC可以高效实现海量数据的实时集成。FlinkCDC社区发展迅速，在开源的三年时间里，社区已经吸引了111位贡献者，培养了8位Main
·2024-02-19 20:57

USART--串口通信

通讯速率二、串口通讯1、物理层：2、协议层：3、STM32代码中使用过程串口步骤：一、通讯的基本知识1、串行通讯与并行通讯根据数据传送的方式，通讯可分为串行通讯与并行通讯；(1)串行通讯：是指设备之间通过少量数据信号线
Can!·2024-02-19 20:56

开源模型应用落地-工具使用篇-向量数据库（三）

现在，我们要引入向量数据库，作为我们AI服务的二级缓存。本文将详细介绍如何使用MilvusLite来为我们的AI服务部署一个前置缓存。
charles_vaez·2024-02-19 19:48

开源模型应用落地-工具使用篇-向量数据库进阶（四）

现在，我们要引入向量数据库，作为我们AI服务的二级缓存。
charles_vaez·2024-02-19 19:48

数据库管理-第151期 Oracle Vector DB & AI-03（20240218）

数据库管理151期2024-02-18数据库管理-第151期OracleVectorDB&AI-03（20240218）1向量数据库应用场景2OracleVectorDB3Vector数据类型4Vector
胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2024-02-19 19:33

Oracle实时同步技术

处理大量数据：Oracle数据库可以处理大量的数据，支持并发处理和高速查询操作。支持标准化：Oracle数据库符
·2024-02-19 19:23

企业如何选择一款高效的ETL工具

其超过5000家企业用户的使用和广泛应用，同时国内大量数据集成工程师
·2024-02-19 19:23

Zilliz 年度印象：未来独角兽？RAG 首选？LLM 记忆体？

AGI时代的到来，让Zilliz的身上多了很多充满“时代烙印”的标签：未来独角兽、网红赛道公司、向量数据库大佬、大模型的长期记忆体、RAG最强搭档……与此同时，我们也听说了一些有趣的标签：周边质量好、抢不到红包封面
·2024-02-19 18:46

c# B树

B树是一种自平衡的树数据结构，通常用于数据库和文件系统等需要大量数据插入、删除和搜索操作的场景。在C#中实现B树可以帮助实现高效的数据存储和检索功能。
彭小彭~·2024-02-19 16:52

c# B+树

B+树是一种自平衡的树数据结构，通常用于数据库和文件系统等需要大量数据插入、删除和搜索操作的场景。与B树不同的是，B+树的内部节点不存储数据，只用作索引，所有的数据都存储在叶子节点上。
彭小彭~·2024-02-19 16:52

论基于电压域的SRAM存内计算技术的崭新前景

背景在处理数据密集型应用时，冯·诺伊曼架构面临严重的性能和能量消耗问题，主要因为处理器和存储器之间频繁传输大量数据。
·2024-02-19 16:38

掌握Go并发：Go语言并发编程深度解析

前言当我们开发一个Web服务时，我们希望可以同时处理成千上万的用户请求，当我们有大量数据要计算时，我们希望可以同时开启多个任务进行处理，随着硬件性能的提升以及应用数据的增长，有越来
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 16:07

基于结点电压法的配电网状态估计算法matlab仿真

状态估计是一种利用测量数据的相关性和冗余度，应用计算机技术采用数学处理方法来对运行参数进行处理，以提高数据的可靠性和完整性，
软件算法开发·2024-02-19 15:57

定时启动 × 集简云数据采集，定时采集小红书话题笔记同步到数据表，对话题数据快速分析与监控

然而，快速且精确地采集大量数据并非易事。每个企业的自媒体团队都身兼数职，不仅要负责管理小红书账号，同时要兼顾产品推广、内容创作，并监控内容流量与互动数据等多项工作。
·2024-02-19 15:55

Blackhat Europe 2023 | 百度安全揭秘多平台NPU背后的安全风险

近年来，随着大模型、多模态等技术的发展，人工智能技术在各个领域的重要性与日俱增，其攻击面和安全影响也在不断扩大，负责处理大量数据和复杂计算的NPU（嵌入式神经网络处理器）成为智能设备中不可或缺的一部分，
·2024-02-19 15:51

各巨头开始退场，被点名后的社区团购未来如何

巨头们退出肯定是有原因的，昨天人民日报点评社区团购：掌握海量数据，现金算法的互联网巨头，不能只惦记着几捆白菜，几斤水果的流量。
晴光淑景·2024-02-19 13:17

R语言|绘制曼哈顿图

曼哈顿图作为经典的可视化方式，通常用于显示具有大量数据点，许多非零振幅和更高振幅值分布的数据，不仅可以展示数据全貌，又能快速找到目标基因或OTU，同时可知目标的具体位置和分类、显著程度等信息。
维凡生物·2024-02-19 13:06

教育正悄悄发生一场革命|一场数据驱动的教育革命

1.7一场数据驱动的教育革命1.8未来的教育，又被托夫勒蒙对了读书心得:如果回顾近20年来教育的演变历史，以上表面上的转折所带来的变化，会不约而同指向几个具体技术的成熟:可视化、社交网络、分部式系统、大量数据
托克托127白燕妮·2024-02-19 11:15

Dataframe型数据分析技巧汇总

Kaggle如何针对少量数据集比赛的打法。数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！
我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

MapReduce

MapReduce的优缺点优点：易于编程良好的扩展性高容错性适合tb/pb级以上海量数据的离线处理缺点：不擅长实时计算不擅长流式计算不擅长DAG
诺冰1314·2024-02-19 10:46

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
JayGboy·2024-02-19 10:00

[head first 设计模式]第二章 观察者模式

需求方给我们提供了一个WeatherObject对象，能够自动获得最新的测量数据。而我们要建立一个应用，有三种布告版，分别显示目前的状况，气象统计，简单预报。
宪章文武·2024-02-15 10:25

如何在极低成本硬件上落地人工智能算法 —— 分布式AI

**物联网（IoT）与智能设备**：-分布式AI使得AI能够下沉到终端设备，实现端到端的智能化，尤其是在智能家居、自动驾驶汽车、无人机、工业机器人等领域，可以实时处理大量数据，做出快速响应。2.
初心不忘产学研·2024-02-15 10:20

NLP_ChatGPT的RLHF实战

原文：译文：第1步，先使用大量数据(从Prompt数据库中抽样)通过监督学习在预训练的GPT-3.5基础
you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:41

ES+Logstash+Kibana(ELK)部署---废弃版，请勿参考

它们分别是：Elasticsearch(ES):一个开源的分布式搜索引擎，用于全文搜索、分析和可视化大量数据。
小关暗器·2024-02-15 09:25

浅谈高性能缓存架构

单纯依靠存储系统的性能提升不够的，典型的场景有：需要经过复杂运算后得出的数据，存储系统无能为力例如，一个论坛需要在首页展示当前有多少用户同时在线，如果使用MySQL来存储当前用户状态，则每次获取这个总数都要“count(*)”大量数据
风清扬鍀师傅·2024-02-15 08:07

（三十七）大数据实战——Solr服务的部署安装

Solr可以用于构建高性能的搜索应用程序，支持从海量数据中快速检索和分析信息。Solr使用倒排索引和先进的搜索算法，可实现快速而准确的全文搜索。
厉害哥哥吖·2024-02-15 08:05
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他