量数

大话LLM之向量数据库

向量数据库是一种专门设计的存储系统，旨在高效处理和查询高维向量数据，通常用于人工智能和机器学习应用中，以实现快速准确的数据检索。好的，今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。
强哥之神·2024-08-22 09:17

MongoDB Atlas Vector Search再度荣获最受欢迎的向量数据库称号

最新发布的《2024年RetoolAI现状报告》显示，MongoDBAtlasVectorSearch再次荣获最受欢迎的向量数据库称号，这已是它连续第二年获此殊荣。
MongoDB 数据平台·2024-08-22 08:11

OpenCV/CV2，PIL，Tensor之间如何互相转化

参考资料：torchvision文档众所周知OpenCV/CV2和PIL是Python领域最常使用的图像处理库，而PytorchTensor则是我们在深度学习领域接触最多的张量数据结构，知道这几种格式之间的相互转化方式是非常有必要的
思念殇千寻·2024-08-22 05:23

Amazon EFS：云端弹性文件系统的多元化应用场景

1.大数据分析与处理在大数据时代，EFS为企业提供了理想的存储平台，支持海量数据的存储和高性能分析。应用：Hadoop、Spark等大数据框架优势：高
ivwdcwso·2024-08-22 04:51

数字孪生进行工厂数字化集中管理的案例

现状广东某玻璃厂从创业到成为行业的领军者历经了20年，随着智能化在制造业的发展，工厂车间依然存在着数据孤岛、生产过程缺乏监控及工作效率低等问题，数据管理难以跟上工厂车间机器上装备的各种传感器所产生的海量数据
厦门邦展Bestshowsz·2024-08-22 03:11

Hadoop的概念

因此，如何从海量数据中快速提取有价值的信息是大数据处理
子非鱼　　　·2024-08-22 02:03

数据库对比

以下是对MySQL及几种最常用的数据库系统的对比：1.MySQL类型：关系型数据库管理系统（RDBMS）特点：高性能：支持大量数据的快速访问。可扩展性：通过增加服务器和存储资源来扩展数据
passion更好·2024-08-21 20:56

python清华大学出版社答案_Python机器学习及实践

第1章机器学习的基础知识1.1何谓机器学习1.1.1传感器和海量数据1.1.2机器学习的重要性1.1.3机器学习的表现1.1.4机器学习的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6机器学习程序的步骤1.2
weixin_39805119·2024-03-29 03:04

美国硅谷大带宽服务器怎么样

美国硅谷作为全球科技创新的中心，其大带宽服务器具有以下特点：-**高速数据处理**：硅谷的服务器针对需要处理大量数据的企业提供强大支持，确保数据快速传输和处理。
rak部落·2024-03-25 03:47

探索机器学习：智能时代的魔法

机器学习让机器通过海量数据的“熏陶”，自我进化，无需人类一步步指导
ChenDuBr·2024-03-13 11:35

python生成器和迭代器 装饰器,Python 生成器、迭代器和装饰器

1生成器定义(1)采用惰性计算的方式(2)无需一次性存储海量数据(3)一边执行一边计算，只计算每次需要的值(4)实际上一直在执行next()操作，直到无值可取生成器表达式(返回值for元素in可迭代对象
平胸爱吃梨·2024-03-10 19:48

大数据开发（Hadoop面试真题-卷九）

大数据开发（Hadoop面试真题）1、Hivecount(distinct)有几个reduce，海量数据会有什么问题？
Key-Key·2024-03-09 10:06

Android中使用RecyclerView进行分页加载数据

在Android开发中，使用RecyclerView进行分页加载数据是一个常见的操作，特别是在处理大量数据或者实现类似于无限滚动的效果时。
TPUltra·2024-03-09 07:02

react hook:useMemo

尽管在某些情况下您可以不使用它，但对于需要进行昂贵的计算或处理大量数据的情况，使用useMemo是非常有益的。calculateValue：要缓存计算
小强有个dream·2024-03-08 23:51

向爬虫而生---Redis 探究篇6＜Redis的Bigkey问题介绍＞

BigKey问题主要指的是存储了大量数据的key，这可能给Redis的性能和可用性带来负面影响。当一个key的数据量过大时，会占用宝贵的内存资源，拖慢Redis的响应速度。
晦涩男董先生·2024-03-08 10:04

如何在十几秒内高效实现几十万条数据的快速插入

本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。
zy_zeros·2024-03-06 09:02

【Python】查看张量（tensor）数据维度和每一维大小示例

随机生成一个张量数组：importtorcha=torch.rand(1,3,480,640)然后使用.shape查看数组维度，输入：x=a.shapeprint(x)输出：torch.Size([1,3,480,640
木彳·2024-03-06 04:56

探索数据研究的奥秘：揭秘大宋咨询多元化的数据采集方案

然而，要想从海量数据中提取有价值的信息，首先需要有一套科学、高效的数据采集方案。那么，大宋咨询在数据研究中的数据采集方案究竟有哪些呢？
深圳大宋咨询·2024-03-03 06:24

Android RecyclerView缓存机制

在它简单的使用方式之下着实是不简单，首先我们看一下官方对它的介绍：Aflexibleviewforprovidingalimitedwindowintoalargedataset.很简单，就一句话「为大量数据集提供一个有限的展示窗口的灵活视图
Bfmall·2024-03-02 01:42

实时数据驱动：API商品数据接口引领业务飞跃

数据整合：企业信息的核心力量数据整合是构建强大信息核心的首步。API商品数据接口允许企业将分散在各个渠道和平台的数据汇聚在一起，形成一个全面且一致的视图。
·2024-03-01 16:39

10-Linux部署ElasticSearch

它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、StackOverflow、Github都采用它。Elasticsearch简称es，在企业内同样是一款应用非常广泛的搜索引擎服务。
甲柒·2024-03-01 11:52

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM
·2024-03-01 04:32

赠你一只金色的眼 - 富集分析和表达数据可视化

该包的设想就是能让用户快速检查大量数据，揭示数据的趋势和找出数据
生信宝典·2024-03-01 00:10

Langchain 加载网络信息实现RAG以及UnstructuredURLLoader的使用

以下实现了从wikipedia加载Android的网页然后保存在本地的向量数据库，然后通过上下文发给大模型，让他来总结什么是android。
hehui0921·2024-02-28 07:16

Redis缓存异常场景

Redis缓存异常场景缓存雪崩缓存雪崩缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉解决方案缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生一般并发量不是特别多的时候
枫吹过的柚·2024-02-27 19:01

优雅使用前端枚举Enum，符合国标的那种！

枚举Enum是在多种语言中都有的一种数据类型，用于表示一组特定相关的常量数据集合，如性别（男、女）、数据状态（可用、禁用）、垂直对齐（顶端、居中、底部）、星期等。
安木夕·2024-02-26 21:00

Apache Calcite 动态数据管理框架入门介绍

原文地址：ApacheCalcite动态数据管理框架介绍背景随着数据规模的不断增长和数据源的多样化，开发人员需要面对各种挑战，如何高效地管理、查询和分析海量数据成为了一个迫切的问题。
老马啸西风·2024-02-25 21:03

边缘计算物联网关在生产场景中的应用-天拓四方分享

边缘计算物联网关作为连接物理世界与数字世界的桥梁，能够将传感器、执行器等设备产生的海量数据实时传输到云端进行处理，从而实现生产过程的智能化和自动化。在生产场景中，边缘计算物联网关扮演着至关重要的角色。
北京天拓四方科技股份有限公司·2024-02-25 09:18

Apache Calcite 动态数据管理框架入门介绍

原文地址：ApacheCalcite动态数据管理框架介绍背景随着数据规模的不断增长和数据源的多样化，开发人员需要面对各种挑战，如何高效地管理、查询和分析海量数据成为了一个迫切的问题。
·2024-02-25 03:36

【云学院干货】数据仓库服务：在冗余海量数据中找到正确决策

数据仓库服务：在冗余海量数据中找到正确决策目前数据仓库分析解决方案在金融，电信，零售等多个行业发展迅速，很多企业在关键决策中需要对自身海量数据进行多样化，深层次的分析。
舒意从生·2024-02-24 07:21

kafka 生产者消费者设计思考

同时这也意味着生产者可以根据情况决定发给哪个broker，那么既可以随机负载，也可以进行散列批量发送生产者会尝试收集数据，然后在单次请求中发送大量数据，以牺牲少量额外延迟来换取更好的吞吐量。
动态一时爽，重构火葬场·2024-02-23 17:06

0201 嵌入式第十五天

今日内容结构体注意:1.结构体---用来实现自定义数据类型2.用结构体a.先构造出数据类型b.用数据类型定义变量数组指针练习1：结构体的输入输出最大值分别按学号、成绩、姓名排序结构体的对齐规则:1.在32
obverd·2024-02-20 22:58

SpringBoot项目：RabbitMQ&MongoDB整合后台消息模块

RabbitMQ&MongoDB整合后台消息模块1.消息模块设计原理消息和用户是一对一关系，例如通过一对一才能知道哪个消息被用户已读，但MYSQL是无法支持海量数据库存储的。
Licheng Xu·2024-02-20 22:21

美团面试：Kafka如何处理百万级消息队列？

在今天的大数据时代，处理海量数据已成为各行各业的标配。特别是在消息队列领域，ApacheKafka作为一个分布式流处理平台，因其高吞吐量、可扩展性、容错性以及低延迟的特性而广受欢迎。
·2024-02-20 20:07

金融云行业研究：预计2029年将达到626亿美元

数字化环境里，万物以数据的方式存在，云计算的强大算力以及对海量数据资源的灵活调用使企业对其商业价值的认识更加深入，企业上云成为时尚风潮。
QY调研所·2024-02-20 19:34

Elasticsearch基础知识与架构概述

1.背景介绍Elasticsearch是一个基于分布式搜索和分析引擎，它可以处理大量数据并提供实时搜索功能。
禅与计算机程序设计艺术·2024-02-20 18:17

GEE数据集——德克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）矢量数据

简介该数据集提供了新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）。https://www.cbedai.net/xg甲烷是一种强效温室气体，在进入大气层后的头20年中，其变暖能力是二氧化碳的80多倍。当今全球变暖的原因至少有30%是人类活动产生的甲烷。减少与人类活动相关的甲烷排放--包括石油和天然气开采、农业和废物管理中可避免的排放--是
此星光明·2024-02-20 18:15

分布式商城项目07-分布式唯一ID实战

一般情况下，我们使用数据库自增主键作为数据ID，但是在大量数据的情况下，尤其是在分库分表之后，这样就会出现ID大量重复，难以满足业务的需求，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。
java__1024·2024-02-20 17:17

大量数据集合保存数据库分页保存

​​​​​​​inttotalRecord=saveList.size();//总数intcurrentPage=1;//起始页intpageSize=1000;//每页的内容大小数量inttotalPageNum=(totalRecord+pageSize-1)/pageSize;//计算出总页数（页码）while(currentPage>insertCollect=saveList.strea
习惯沉淀_·2024-02-20 17:27

离线地图瓦片跟矢量数据下载

离线地图2D瓦片跟3D矢量数据下载工具使用介绍一、离线地图的各类自定义地图瓦片样式（可以随意根据自己喜欢进行配置）1）、进入软件首页，选择行政区域下载瓦片（如下图）2）、选择下载参数，勾选地图下载的级别
YTW·2024-02-20 16:24

使用JavaScript实现复杂功能：动态数据可视化的构建

动态数据可视化能够将大量数据以直观、生动的方式呈现，帮助用户更好地理解和分析数据。二、实现过程准备工作首先，我们需要准备一些基础的数据。这里我们假设有一组关于用户访问量的数据，包括日期和对应的访问量。
刻刻帝的海角·2024-02-20 15:23

【数据分享】2014-2024年全国监测站点的逐日空气质量数据（15个指标\Excel\Shp格式）

我们发现学者王晓磊在自己的主页里面分享了2014年5月以来的全国范围的到站点的逐时空气质量数据，包括AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO等指标，且数据持续更新。
小鲨鱼-立方数据学社·2024-02-20 15:35

【数据分享】2014-2023年逐时空气质量数据（15个指标\无需转发）

我们发现学者王晓磊在自己的主页里面分享了2014年5月以来的全国范围的到站点的逐时的空气质量数据，包括AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO等指标，且数据持续更新。
小鲨鱼-立方数据学社·2024-02-20 15:05

【数据分享】2014-2023年全国各监测站点的逐时、逐日、逐月、逐年AQI数据

我们发现学者王晓磊在自己的主页里面分享了2014年5月以来的全国范围的到站点（全国有约2000个站点）的逐日的空气质量数据，包括AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO这些指标，且数据持续更新
小鲨鱼-立方数据学社·2024-02-20 15:04

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会·2024-02-20 15:32

【数据分享】2014-2024年全国监测站点的逐时空气质量数据（15个指标\Excel\Shp格式）

我们发现学者王晓磊在自己的主页里面分享了2014年5月以来的全国范围的到站点的逐时的空气质量数据，包括AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO等指标，且数据持续更新。
小鲨鱼-立方数据学社·2024-02-20 15:59

c 语言中的数组和指针

1如何把数组初始化成全0声明的局部变量数组，如果没有初始化，那么数组保存在栈上，数组的内容是不确定的。局部变量不像全局变量，全局变量如果没初始化，那么默认是全0。
王燕龙(大卫)·2024-02-20 15:58

华为Smart Link协议工作原理及示例配置

可以用STP技术解决这个问题，但STP收敛时间长，当主链路故障时，将流量切换到备用链路，只能达到秒级收敛速度，会导致大量数据丢失，不适合对收敛时间要求高的组网环境。针对上述问题，华为公司开发了
义一·2024-02-20 15:16

数字化浪潮：浩浩荡荡重塑世界

本书的标题强调了“云”，虽然云与数字化没有必然的关系，但是数字化产生的海量数据在云上存储具有多方面的优势。云的出现使得存储和计算资源变得像水电一样“即接即用，按量计费”，性价比比本地服务器高出不少。
Channing Lewis·2024-02-20 14:15
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