金融信创第6页

Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems

为了减少训练开销，利用了毫米波信

No_one-_-2022·2025-03-10 20:21

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融

竹木有心·2025-03-10 19:16

deepseek 本地搭建的好处是什么

的主要好处体现在以下几个方面，尤其适合对数据隐私、定制化需求或长期成本控制有较高要求的企业或组织：数据隐私与安全敏感数据保护：数据完全存储在本地，无需上传至第三方服务器，避免传输或云端存储过程中的泄露风险，尤其适合金融

rockmelodies·2025-03-10 19:43

实人认证人像三要素API：构建安全可信的数字身份验证

而人像三要素API，作为实人认证的核心技术之一，凭借其高效、精准的优势，在金融、政务、电商等领域得到广泛应用。人像三要素API简介人像三要素API，是指输入姓名、身份

·2025-03-10 13:17

“面面俱到”！人脸活体检测让应用告别假面攻击

随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地，网络安全、信息泄露等问题愈为突出，用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。

·2025-03-10 13:45

UOS统信系统 WebServer服务器

题目解题##配置apache基础环境##apache主页面和子页面认证##认证子页面##创建ldap用户##签发证书##配置重定向+https##配置重定向##配置Opendaylight##配置java##安装mininet和ovswitch测试##配置流表##开启HTTP-Server##h3获取h1主机文件题目提供www.skills.comskills公司的门户网站；使用apache服务；

你可知这世上再难遇我·2025-03-10 12:26

R语言对高频交易订单流进行建模分析 3

订单流数据描述分析1.1实验知识点订单流数据表示订单间隔分析订单信息率平稳性研究订单流动性研究限价单相对价格分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流数据描述分析2.1订单流数据表示当我们在金融市场上做交易时

oxuzhenyi·2025-03-10 11:53

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

Python在金融分析中應用廣泛，以下是幾個主要方面：###1.**數據處理與分析**-使用**Pandas**和**NumPy**等庫來處理和分析大規模數據集，進行清理、轉換和統計運算。

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

二维码（QR code）编码、解码

知乎不能发二维码，无论是评论还是私信，一次在某问题的评论区分享自己创的学术投稿微信交流群时，被封号删评了，申诉之后评论恢复，但号不解封。

HackerTom·2025-03-10 02:41

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。

AI周红伟·2025-03-09 21:25

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践随着区块链技术的发展和加密货币市场的繁荣，数字货币交易已经成为金融领域的一个重要分支。

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持

而随着金融行业对海量信息数据的需求越来越高，知识图谱技术也越来越受到重视。实际上，知识图谱已经成为构建和处理金融知识的重要工具之一。本文将探讨知识图谱在金融中的应

AI天才研究院·2025-03-09 17:21

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）内容摘要：可解释性的重要性文章目录可解释性机器学习——从金融科技视角（1）1、过程为什么重要2、可解释性机器学习模型能做到什么3、什么时候不需要可解释性1、过程为什么重要尽管机器学习模型表现良好

flex_university·2025-03-09 15:05

如何看待“找不到好工作就先读个博士”这种现象

一、现象背后的驱动因素就业压力与学历竞争现实背景：当前就业市场对学历要求“水涨船高”，部分行业（如金融、科技）对高学历人才的需求看似旺盛，但实际岗位与高学历供给存在错配。

科研大师姐·2025-03-09 13:53

工商管理专业到底值不值得报？

一、就业方向（一）企业管理工商管理专业毕业生可以在各类工商企业、金融机构、政府部门等从事管理相关工作。例如，在中型制造企业担任部门经理，负责部门的日常运营、人员调配、任

蓑衣客VS索尼克·2025-03-09 08:38

统信部署.NET Core 3.1的web项目

前言统信部署成功后，不知道为什么桌面黑屏了，项目倒是正常运行一.安装统信服务器免授权的版本用的是最新的20那个二、用的版本是SDK3.1.4261.下载代码如下（示例）：登录后复制wgethttps:/

CyberWizardess·2025-03-08 23:28

Meta 计划在 Llama 4 中引入改进的语音功能，接近双向自然对话

据英国《金融时报》3月7日报道，Meta首席产品官ChrisCox透露，Llama4将是一个“全能模型”，语音功能将是原生的1。

timer_017·2025-03-08 23:28

一文搞懂AI专用名词，全面解析人工智能术语

友情提示：本文内容由银河易创（https://ai.eaigx.com）AI创作平台DeepSeek-v3模型生成，文中所有概念解释均有AI生成，仅供参考。

码上飞扬·2025-03-08 22:33

GitHub每日最火火火项目（3.7）

在金融市场中，对冲基金旨在通过各种策略获取超额收益，而人工智能具备强大的数据分析和预测能力，二者结合能为投资决策带来新的思路和方法。

FutureUniant·2025-03-08 21:49

【电影洗钱核心手段与产业链重构】

电影产业的资本洗钱现象是金融操控与艺术创作交织的复杂产物，其运作机制往往隐藏在票房繁荣与制作成本的迷雾之下。

调皮的芋头·2025-03-08 19:45

案例1：金融数据分析----code知识点详解版

案例1：金融数据分析----code详解版1.引言1.1案例分析目标1.2涉及知识点1.3案例分析流程2.数据获取`涉及知识点：`2.1安装*tushare*库2.2获取Token2.3导入tushare

shlay·2025-03-08 17:06

金融数据分析（十）人均国内生产总值的增长率

案例（四）宏观金融数据分析项目一：利用世界银行公开数据平台提供的宏观经济数据比较最近40年间A国与B国的人均国内生产总值的增长率（图表输出）数据可通过此网页中的下载链接获取：https://data.worldbank.org.cn

于科技人文间徘徊·2025-03-08 17:00

# 附录3 傅立叶分析应用

傅立叶分析不仅限于理论研究，它在金融、信号处理、环境科学、医疗、机械维护等众多领域具有广泛的实际应用。

技术与健康·2025-03-08 16:39

【17】傅立叶分析

傅立叶变换将复杂的时间序列数据转化为频域数据，这意味着它能把数据分解为不同频率的波形，这在物理、金融市场、工程信号处理中有广泛的应用。傅立叶分

技术与健康·2025-03-08 16:37

taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析

在当今大数据时代，时序数据库的应用越来越广泛，尤其是在物联网、工业监控、金融分析等领域。TDengine作为一款高性能的时序数据库，凭借独特的存储架构和高效的压缩算法，在存储和查询效率上表现出色。

涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:27

centos和ubuntu安装mysql教程

tar.xzmvmysql-8.0.21-linux-glibc2.12-x86_64mysql8cd/usr/local/mysqlmkdirdata2，创建用户组以及用户密码（如果提示已存在则说明之前已创

ForTodayzzZ·2025-03-08 15:50

网络安全工程师的职业规划？（非常详细），零基础入门到精通，看这一篇就够了_网络工程师职业决策

一、就业工作岗位众多网络安全专业毕业生就业的岗位较多，可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作。也可以在***机关事业单位，银行、保险、证券等金融机构，电信

QXXXD·2025-03-08 14:30

网络安全工程师的职业规划？（非常详细），零基础入门到精通，看这一篇就够了

一、就业工作岗位众多网络安全专业毕业生就业的岗位较多，可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作。也可以在***机关事业单位，银行、保险、证券等金融机构，电信

网络安全小宇哥·2025-03-08 13:35

Web3中的AI：一种去中心化智能的完整指南

二者的融合不仅推动技术范式的革新，更催生了从金融到社会治理的全新应用场景。本文将从技术架构、核心应用、挑战与未来趋势等维度，系统解析Web3中AI的完整图景。

lisw05·2025-03-08 10:44

深圳市木瓜电子科技有限公司荣获“GAS消费电子科创奖-技术进步奖”！

在2025年“GAS消费电子科创奖”评选中，深圳市木瓜电子科技有限公司提交的“一种可无线级联的收发声设备组成的会议系统”，在技术创新性、设计创新性、工艺创新性、智能化创新性及原创性五大维度均获得评委的高度认可

声光界·2025-03-08 09:24

全球首款通用型自主智能体（Manus)

其自主任务执行能力覆盖金融分析、教育课件生成、工业设计等场景，单任务平均调用5.3个专业工具，复杂项目首次完成率突破78%。

deepdata_cn·2025-03-08 09:24

OSG开发笔记（三十二）：深入理解相机视口、制作支持与主视图同步变换旋转的相机HUD

https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/143852695各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究长沙红胖子Qt（长沙创微智科

长沙红胖子Qt（技术Q群4597637）·2025-03-08 08:19

一文了解信创产品测试报告：目的、依据和测试方法

软件信创产品测试报告是一份详细记录了对基于信息技术应用创新（简称“信创”）理念的软件产品进行系统性测试和分析的文档。信创旨在推动国内信息技术产业的发展，实现核心技术自主可控，减少对外部技术的依赖。

齐鲁物联网测试中心王工·2025-03-08 08:46

信创产品认证的关键条件与指标

信创产品认证是确保产品符合国家信息化和工业化融合战略的重要环节。客户在考虑信创产品时，通常会关注三个核心条件：技术路线、知识产权和产品质量。

齐鲁物联网测试中心王工·2025-03-08 08:46

喜提一等奖！白鲸开源在“创业北京”创业创新大赛海淀区选拔赛决赛表现亮眼

本次活动由海淀区人力资源和社会保障局、中关村科学城管委会主办，以“创响新时代共圆中国梦”为主题，活动现场主体赛先进制造赛道和主体赛现代服务赛道共20个晋级决赛的项目进行了现场路演，共同角逐各赛道一、二、

DolphinScheduler社区·2025-03-08 08:34

基于统信UOS的Kivy移动应用打包

将Kivy应用打包为移动应用（Android或iOS）是发布应用的关键步骤。Kivy提供了多种工具来简化打包过程，其中最常用的是Buildozer（用于Android）和Kivy-iOS（用于iOS）。以下是详细的打包指南。1.打包为Android应用使用Buildozer可以将Kivy应用打包为AndroidAPK文件。1.1安装Buildozer首先，确保已安装Buildozer：pip3in

Botiway·2025-03-08 06:04

智能算法安全优化与关键技术实践

在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中，联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题，而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力，为小样本场景提供技术支撑。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

跨领域算法安全优化与实践路径

内容概要在算法技术加速渗透金融、医疗、自动驾驶等关键领域的背景下，跨领域算法的安全性与可落地性成为核心挑战。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-03-08 03:00

开源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患

从智能家居到医疗健康，从金融风控到教育娱乐，大模型为各个领域带来了前所未有的便利和创新。然而，随着技术的进步，安全问题也日益凸显。

X.Cristiano·2025-03-08 01:39

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

引言人工智能（AI）与深度学习（DeepLearning）作为21世纪最具变革性的技术之一，已渗透到医疗、金融、交通、制造等各个领域。

accurater·2025-03-08 00:49

使用 Python 构建货币汇率数据抓取与分析系统：实时监控外汇平台的汇率波动

1.引言1.1汇率波动与外汇市场汇率是指一种货币与另一种货币之间的交换比例，通常用于国际贸易、金融市场以及跨境支付等领域。

Python爬虫项目·2025-03-07 23:14

人工智能之数学基础：对线性代数中逆矩阵的思考？

本文重点逆矩阵是线性代数中的一个重要概念，它在线性方程组、矩阵方程、动态系统、密码学、经济学和金融学以及计算机图形学等领域都有广泛的应用。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-07 22:03

信创国产电脑在金融行业的应用案例分析

信创国产电脑作为信息技术创新的重要成果，正逐渐在各个行业崭露头角，尤其是在对安全性和稳定性要求极高的金融行业。

·2025-03-07 21:31

一站式3D虚拟展厅搭建方案，让企业展示更高效

视创云展能够以低成本高效率地搭建3D虚拟展厅，通过整合虚拟数字人与虚拟场景，促进虚拟环境中的多人互动，营造出一种超沉浸式的“零距离”社交体验。

jimumeta·2025-03-07 20:19

DHLSP15·2025-03-07 17:17

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据

文章目录使用数据获取渠道自动填充数据QTEASY数据拉取功能数据拉取接口`refill_data_source()`数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。使用qteasy,您可以非常容易地在

QTEASY量化交易·2025-03-07 17:46

金融合规测试：金融系统稳健运行的“定海神针“

一、什么是金融合规测试？

·2025-03-07 17:09

量化投资与算法交易

在过去几年里，人们普遍认为，算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价

AI天才研究院·2025-03-07 17:08

如何选择适合企业的信创数据库解决方案

在企业数字化转型的进程中，信创数据库解决方案的选择至关重要。它不仅关乎企业数据的安全存储与管理，更影响着企业业务的稳定运行与未来发展。

·2025-03-07 17:19

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