金融工程学

软件测试技术之跨平台的移动端UI自动化测试（上）

一、背景当前金融服务数字
学掌门·2025-02-18 14:07

BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃

BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能（AI）的不断演进，机器学习和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业，从医疗健康到金融服务
gs80140·2025-02-18 13:55

评测系统的神经架构搜索优化

第1章：引言1.1评测系统的重要性评测系统在各个领域都有着广泛的应用，如教育、工业、金融等。它的主要作用是对
AI天才研究院·2025-02-18 13:50

大模型AI应用安全与合规测试实战指南-模型层

2023年，某金融公司上线智能客服，因未过滤用户隐私数据，导致信用卡号泄露；某医疗AI在诊断建议中生成错误药物剂量，引发监管审查……大模型在释放巨大商业价值的同时，安全与合规问题已成悬顶之剑。
测试匠心：技能精进·职场跃迁·面试赢家·2025-02-18 12:13

DeepSeek —— 金融市场中的AI颠覆者 ！！！

目录云边有个稻草人-CSDN博客引言第1章：DeepSeek的技术概述第2章：DeepSeek对金融行业的影响2.1自动化与决策支持2.2风险评估与管理2.3金融市场预测2.4高频交易与量化分析第3章：
云边有个稻草人·2025-02-18 08:34

python股票分析系统部署操作过程及代码实现

数据源：从金融数据API（如AlphaVantage、YahooFinance）获取实时数据。2.系统开发步骤2.1安装必
大懒猫软件·2025-02-18 04:48

从零构建高可用MySQL集群：Percona XtraDB Cluster 实战部署

PerconaXtraDBCluster（PXC）是基于Galera协议的MySQL高可用解决方案，提供同步多主复制、数据强一致性等关键特性，特别适合需要高可用性和数据完整性的金融、电商等场景。
Deutsch.·2025-02-17 20:49

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

几乎所有的行业，尤其是金融、电商、医疗、政府等领域，都在面临严峻的网络安全挑战。无论是大公司还是中小企业，都急需网络安全专家来防范黑客攻击、数据泄露以及其他各种网络威胁。
白帽黑客勇哥·2025-02-17 19:46

看板软件私有化：提升企业运营效率的关键一步

一、数据安全：企业发展的生命线对于金融、医疗、政府等对数据安全要求极高的行业来说，数据泄露可能导致巨大的经济损失和声誉风险。看板软件私
·2025-02-17 15:47

6个大数据应用案例

从医疗保健到金融，从零售到电信，大数据正被用于改变行业的运作方式，使企业能够创造新的收入来源，增强客户体验，提高运营效率。
雪兽软件·2025-02-17 15:33

贴现率（Discount Rate）：投资决策中的关键因素（中英双语）

贴现率（DiscountRate）：投资决策中的关键因素引言在金融分析和投资决策中，贴现率（DiscountRate）是一个至关重要的概念，它决定了未来现金流的现值，直接影响项目投资、企业估值、债券定价等关键决策
阿正的梦工坊·2025-02-17 13:49

分析投资策略数据

投资策略分析（在实习最后一周，当然要再多学一点金融相关知识啦，于是就有了这篇文章，以下均出于个人对投资策略的浅薄见解，欢迎大家提出建议）任务：分析私募排排网上的数据，并根据不同的策略进行分析，写出报告由于本人之前对投资部分了解较少
Young_Zn_Cu·2025-02-17 12:43

数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析

无论是电商、金融、物流还是制造业，企业都在探索如何更高效地处理、分析和利用海量数据，以实现精准决策、优化运营并提升业务增长。
Anna_Tong·2025-02-17 11:34

云专线：金融与电商实时交易系统的强大后盾

在数字经济蓬勃发展的当下，金融和电商行业的实时交易系统是各自领域的核心。这些系统的高效运行依赖稳定、快速且安全的网络连接，云专线作为前沿技术，为其提供坚实保障，在数字化浪潮中作用关键。
xjxijd·2025-02-17 11:01

什么是域名劫持？如何防止域名劫持？

域名劫持的常见方式包括窃取域名注册商账户信息、利用社会工程学攻击、或通过DNS服务器漏洞实施攻击。域名劫持的危害用户隐私泄露：用户被引导至恶意网站，可能导致个人
·2025-02-17 10:04

【kafka系列】如何选择消息语义？

At-Most-OnceAt-Least-OnceExactly-Once消息丢失风险高低无消息重复风险无高无网络开销最低（无重试）中等（可能重试）最高（事务+协调）适用场景可容忍丢失的实时数据流不允许丢失的日志采集金融交易
漫步者TZ·2025-02-17 02:49

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测 Matlab代码

多变量回归预测模型在金融风险管理、气象预报、医疗健康等多个领域具有广泛的应用。例如，在
前程算法屋·2025-02-17 01:09

Python 爬虫实战：在东方财富网抓取股票行情数据，辅助投资决策

分析请求方式四、编写爬虫代码1.导入必要的库2.设置请求头3.获取股票行情数据4.保存数据到CSV文件5.主函数五、数据分析与可视化1.加载数据2.数据清洗3.数据分析4.数据可视化六、总结一、引言在金融投资领域
西攻城狮北·2025-02-16 21:43

ta-lib使用

ta-lib介绍TA-Lib，全称“TechnicalAnalysisLibrary”,即技术分析库，是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、
lvming-elena·2025-02-16 18:48

Ta-lib：量化金融中的技术分析指标库

一、引言在量化金融领域，技术分析指标是进行市场分析和决策的重要工具。
盼达思文体科创·2025-02-16 17:14

TA-Lib：Python金融分析核心库使用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：TA-Lib是一个广泛应用于金融分析领域的库，它包含多种技术分析指标，适用于股票、期货和外汇等金融产品的技术分析。
一筐猪的头发丝·2025-02-16 17:44

DeepSeek推荐未来好就业的十大专业

就业前景洞察人工智能已广泛渗透到医疗、金融、制造、交通等众多领域。在医疗领域，AI辅助诊断系统帮助医生更精准地识别疾病；金融行业里，智能风控模型有效防范风险。未来，算法工程师负责开发和优化各种
东锋1.3·2025-02-16 15:59

阿里云MWC 2019发布7款重磅产品，助力全球企业迈向智能化

当地时间2月25日，在巴塞罗那举行的MWC2019上，阿里云面向全球发布了7款重磅产品，涵盖无服务器计算、高性能存储、全球网络、企业级数据库、大数据计算等主要云产品，可满足电子商务、物流、金融科技以及制造等各行业企业的数字化转型需求
数据库技术分享者·2025-02-16 13:43

Disruptor多线程并发构架

MartinFowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章，在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟产生大量交易。
涨知识的coder·2025-02-16 13:12

伽马函数的极点及相关性质

伽马函数（Gammafunction），记作\(\Gamma(z)\)，是一个重要的特殊函数，广泛应用于数学、物理学和工程学。它是阶乘函数的推广，定义在复数域上。
正是读书时·2025-02-16 09:39

《软件需求分析与系统设计》课程设计报告——英语考试与评分系统

《软件需求分析与系统设计》课程设计报告课题名称：英语考试与评分系统姓名：xxx专业：软件工程班级：xxx院系：信息与工程学院指导教师：xxx时间：2023年11月21日一、题目概述1.系统简介英语考试与评分系统是一套高效的管理软件
爱编程的大菠萝·2025-02-16 08:02

区块链账户的概念与安全管理

区块链账户的概念与安全管理区块链中的账户与传统金融账户有本质区别，其核心是基于密码学的非对称加密体系，通过公私钥对实现去中心化身份验证与资产控制。
阿湯哥·2025-02-15 17:07

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

几乎所有的行业，尤其是金融、电商、医疗、政府等领域，都在面临严峻的网络安全挑战。无论是大公司还是中小企业，都急需网络安全专家来防范黑客攻击、数据泄露以及其他各种网络威胁。
白帽黑客勇哥·2025-02-15 10:18

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

一、前言随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）已广泛应用于各种实际场景中，特别是在安全、金融、医疗等领域。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

2024年智慧能源与智能控制国际学术会议（SEIC2024）征稿通知

年智慧能源与智能控制国际学术会议（SEIC2024）征稿通知2024InternationalConferenceonSmartEnergyandIntelligentControl【重要日期】会议地点：中国沈阳工程学院会议时间
研发家科研服务平台·2025-02-15 09:41

量子计算 for Everyone？Amazon Braket 如何降低技术门槛？

它被视为计算领域的颠覆性突破，能够解决经典计算机难以处理的复杂问题，如优化算法、材料科学、人工智能、金融建模等。
Anna_Tong·2025-02-15 07:19

国产数据库有哪些？介绍下他们的名字、作者、成熟度、适用的应用场景、不足。

国产数据库近年来发展迅速，以下是一些主要产品及其特点：1.达梦数据库（DM）作者/公司：武汉达梦数据库有限公司成熟度：成熟，广泛应用于政府、金融等领域。
陈老师还在写代码·2025-02-15 04:29

2024年最新Web应用安全威胁与防护措施(3)

许多金融企业会让员工不受限地访问各类文档资源，他们甚至可以访问到本企业内部大约17%的敏感文件(约1100万个文件)。平均而言，只有5%的公司文件夹受到了适当的保护。
2401_84240129·2025-02-15 03:13

域名相关知识

顶级域名分类顶级域名分为:通用类域名和国家及地区域名通用类顶级域名含义：.ac:科研机构.com:工商金融企业.edu:教育机构.gov:政府部门.net:互联网信息中心和
code_father1·2025-02-15 02:06

A股量化交易软件有哪些？各有什么优劣？如何选择适合自己的？

它拥有丰富的金融数据，涵盖股票、期货等多种市场数据，这为量化策略的开发提供了坚实的数据基础。其编程语言相对简单，容易上手，对于初入量化领域的投资者来说是一大优势。聚宽社区资源丰富，用户可以在社
股票程序化交易接口·2025-02-14 19:12

如何利用Python调用同花顺API接口获取股票实时数据及历史数据

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>Python在金融领域的应用价值Python
股票程序化交易接口·2025-02-14 19:09

【西电考研复试】软件工程

把工程学的基本原理和方法引进到软件的设计和生产中，研制软件设计和生产的方法和工具什么是软件运行时能提供所要求功能和性能
chaser&upper·2025-02-14 16:52

【电子信息复试】考研复试常考问题——软件工程

【软件工程】指导软件开发和维护的一门工程学科。采用工程的原理和方法来开发与维护软件1.2.【软件生命周期】有软件定义、软件开发和软件维
LetsonH·2025-02-14 16:51

AI代码生成器：如何革新前端开发并释放创造力

人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着各行各业，从医疗保健到金融服务，再到软件开发。在软件开发领域，前端开发也受到了AI技术的深刻影响。
2401_89744464·2025-02-14 15:48

探索未来数据之门：AkShare - 全面开源的数据接口库

：AkShare-全面开源的数据接口库项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/akshare是一个强大的Python库，它提供了广泛的数据接口，让你能够轻松地获取金融
钟洁祺·2025-02-14 14:08

股票自动化交易

Python作为一种功能强大且易于上手的编程语言，广泛应用于金融领域，尤其是在量化交易和自动化交易中。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的股票自动化交易系统。
reset2021·2025-02-14 13:31

A股数据获取

爬取A股数据通常涉及从金融网站或API获取股票市场数据。以下是一个简单的Python示例，使用`requests`库和`BeautifulSoup`库从新浪财经爬取A股数据。
reset2021·2025-02-14 13:31

你了解个股期权吗，你又如何看待场外个股期权?

个股期权：一种金融衍生品，它赋予持有人在未来某个特定时间以特定价格购买或出售某只股票的权利，而非义务。场外个股期权：是在非正式的交易场所，即场外市场上，投资者与特定对手方直接进行的个股期权交易。
qiquandongkh·2025-02-14 13:00

股指期货爆火的背后，是因为什么呢?

这些特点和优势使得股指期货成为投资者在金融市场中的重要选择之一。一、多样化的投资策略股指期货为投资者提供了多样化的投资策略。投资者不仅可以进行单边的做多或做空操作，还可以通过套
qiquandongkh·2025-02-14 13:00

基于AWS的证券交易系统架构设计与核心技术实践

一、证券交易系统的云原生挑战证券交易系统作为金融基础设施的核心组件，面临三大技术挑战：亚毫秒级延迟要求：订单撮合引擎需在500μs内完成交易匹配突发性流量冲击：新股申购等场景带来100倍以上的瞬时流量激增金融级数据一致性
AWS官方合作商·2025-02-14 10:41

企业有必要自己将DeepSeek部署到本地吗？

对于金融、医疗等受严格监管的行业，数据主权和隐私保护是刚需，本地部署能规避第三方服务器泄密风险。
易成技术团队·2025-02-14 10:06

惊天巨变！OceanBase云数据库直接“杀疯了”，传统数据库瑟瑟发抖？

随着互联网、金融科技、物联网等领域的飞速发展，对云数据库的要求也越来越高，不仅要能应对高并发、大规模数据的处理，还要具备强大的安全防护和灵活的扩展性。
盼达思文体科创·2025-02-14 09:32

【OceanBases系列文章】OceanBase集群架构

OceanBase核心技术能力完全自主研发：代码级可控，大规模金融场景10年可靠性验证原生分布式：全量数据校验实现数据一致性、数据不丢失、高可用、平滑扩展单机分布式一体化：一体化架构突破高性能和高可用，
学弟Craze·2025-02-14 09:30

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型写在最前面AI辅助研发方向一：AI辅助研发的技术进展方向二：行业应用案例方向三：面临的挑战与机遇方向四：未来趋势预测方向五：与法规的影响方向六
是Yu欸·2025-02-13 23:02

Python爬虫教程：公司信息与财务数据抓取——财务报告、业绩数据及新闻分析

在当今金融市场，获取公司的财务报告、业绩数据以及相关新闻是投资分析、市场监控和竞争对手研究的重要组成部分。投资者、分析师、以及公司管理层都需要这些信息来做出重要决策。
Python爬虫项目·2025-02-13 20:42
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