金融计算第10页

大学期间如何学习利用AI

一、引言人工智能（AI）是当今世界技术发展的重要方向，它已经渗透到医疗、金融、交通、娱乐等各个领域。随着AI技术的快速发展，它不仅改变了我们的生活，也带来了巨大的职业机会。

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

传统金融和分布式金融

文章目录传统金融和分布式金融一、传统金融机构的核心问题深度剖析1.支付与清算系统的结构性缺陷2.金融排斥（FinancialExclusion）的根源3.中心化风险的爆发与传导二、DeFi的技术突破与创新机制

倒霉男孩·2025-03-21 14:31

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality

猿享天开·2025-03-21 13:25

一、大语言模型微调 vs. 大语言模型应用

例如，为医疗、法律、金融等垂直领域构建专属模型，往往需要在预训练模型基础上进行微调。特点参

AI Echoes·2025-03-21 13:54

3.1css选择器优先级和常用文本属性

选择器的优先级是通过特定的规则来计算的，这些规则决定了样式声明的权重。以下是CSS选择器优先级的基本规则：重要性（!important）如果某个样式声明使用了!

chxii·2025-03-21 13:54

领域驱动设计（DDD）与MVC架构：理念对比与架构选择

让我们通过一个真实案例展开思考：案例背景某金融科技公司初期采用MVC架构开发支付系统，随着业务扩展，新增跨境支付、分账系统、风控规则等功能后，代码库逐渐演变成"大泥球"架

以恒1·2025-03-21 12:19

AI实干家：HK深度体验-【第3篇-香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析】

以下是香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析，涵盖货币流通量、存货款规模、资本市场活跃度、国际贸易、外资及外汇储备等关键指标，结合最新公开数据及全球金融中心排名动态：一、货币流通量

SZ0771·2025-03-21 12:18

浮点数Float概述

浮点数：概述浮点数是计算机中表示分数和极大/极小数字的一种基本方式。它们在科学计算、图形学以及其他需要高精度和大范围的领域中广泛应用。以下是浮点数相关关键概念和挑战的总结：1.什么是浮点数？

CoderIsArt·2025-03-21 12:17

CPO光电共封装关键技术与Top玩家代表作

CPO技术主要应用于数据中心、高性能计算（HP

CoderIsArt·2025-03-21 12:17

计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机人工智能专业相关毕业设计选题大全✅

会写代码的羊·2025-03-21 12:45

计算属性set方法没被执行的原因

计算属性set方法没被执行的原因在Vue.js中，computed属性的set方法通常在计算属性的值被显式设置时执行。然而，在某些情况下，set方法可能不会被执行。

伊小小小凡·2025-03-21 12:13

锥面箍接/快拆环突破！拆装效率飙升200%，终结机器人螺丝拆装时代

宇树科技弹性散热架构让四足机器人稳定性提升40%核心价值杭州宇树科技通过弹性接触式散热仓盖与导流件协同设计，实现计算单元散热效率提升32%且抗冲击性能增强40%，攻克四足机器人高热工况下的核心组件易损难题

CodePatentMaster·2025-03-21 12:42

【新品发售】NVIDIA 发布全球最小个人 AI 超级计算机 DGX Spark

GTC2025大会上，NVIDIA正式推出了搭载NVIDIAGraceBlackwell平台的个人AI超级计算机——DGXSpark。赞奇可接受预订，直接私信后台即刻预订！

·2025-03-21 12:09

Bell-1量子计算机分析：开启量子计算2.0时代的创新引擎

Bell-1量子计算机：开启量子计算2.0时代的创新引擎一、引言1.1研究背景在当今科技飞速发展的时代，量子计算作为前沿领域，正深刻地改变着科技格局，引领新一轮科技革命与产业变革。

Allen_Lyb·2025-03-21 12:41

SM系列密码算法在网络空间安全中的体系化应用研究

modp)，其核心安全参数满足：素数模p：256位大素数基域Fp上椭圆曲线阶n满足n>2^191抗MOV约化攻击特性支持高效标量乘运算优化密钥协商协议采用改进的ECMQV机制，通过两步验证实现前向安全性，计算流程包含

·2025-03-21 11:36

u-net系列算法

现在全都要这么简单的结构就能把分割任务做好U-net++整体网络结构：特征融合，拼接更全面其实跟densenet思想一致把能拼能凑的特征全用上就是升级版了U-net++DeepSupervision：也是很常见的事，多输出损失由多个位置计算

㡽闧㔯·2025-03-21 11:06

DeepSeek带来服务器与显卡需求激增的核心逻辑

例如，医疗机构的患者数据、金融企业的

DeepSeek+NAS·2025-03-21 11:02

python离线语音转文本_使用Python将语音转换为文本的方法

语音识别是计算机软件识别口语中的单词和短语，并将其转换为可读文本的能力。那么如何在Python中将语音转换为文本？如何使用SpeechRecognition库在Python中将语音转换为文本？

weixin_39760619·2025-03-21 11:01

vr中的计算机知识,VR技术基本常识

虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向是仿真技术与计算机图形学人机接口技术多媒体技术传感技术网络技术等多种技术的集合是一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和研究领域。

淡庸·2025-03-21 11:31

leetcode-50.Pow(x,n)

快速计算次方的方法。首先，先保证n是正数。如果nfloat:ifx==0:return0res=1ifn>=1returnres

蒸土豆的技术细节·2025-03-21 10:57

共筑智慧城市新生态！YashanDB与荣科科技完成兼容互认证

近日，深圳计算科学研究院的崖山数据库系统YashanDB与荣科科技股份有限公司的智慧工程移动管理平台V1.0与不动产智能管理系统V1.0成功完成了兼容性互认证，标志着双方在智慧城市建设领域实现关键突破，

科技圈快讯·2025-03-21 10:56

YOLOv12优化：图像去噪 | AAAI2025 Transformer |一种基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构，结合空间和通道自注意力层来增强网络能力

如何使用：1）结合C3k2二次创新使用；2）结合A2C2f二次创新使用；亮点包括：1.提出了一种新的基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构；2.引入了知识蒸馏策略来提高计算效率；3.在

AI小怪兽·2025-03-21 10:56

星型组网和路由器组网的区别

以下是它们的详细比较：星型组网(StarTopology)：1.拓扑结构：星型组网是一种物理拓扑结构，其中所有的终端设备（如计算机、打印机、手机等）都通过无线或有线连接到一个中心设备（通常是接入点AP，

森焱森·2025-03-21 10:25

哈希表的前沿演进：从经典实现到未来潜力

摘要：哈希表（HashTable）作为一种基本且高效的数据结构，已广泛应用于计算机科学的各个领域。从数据库的索引、缓存系统到密码学、分布式系统中，哈希表都发挥着至关重要的作用。

大富大贵7·2025-03-21 10:53

【C++】动态规划从入门到精通

一、动态规划基础概念详解什么是动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并存储子问题解以避免重复计算的优化算法。

諰.·2025-03-21 09:50

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

木尘152132·2025-03-21 09:17

Ceph数据恢复方案–分布式文件系统删除数据的恢复

Ceph中删除数据的恢复提取1.本次案例情况简介：2.数据分析：2.1：BlueStore架构2.2分布式存储中元数据概述2.3提取元数据2.3.2：获取meta_data2.3.4.元数据整理2.3.5.计算数据地址

San结构数据恢复·2025-03-21 09:43

如何评估大语言模型生成文本的质量？

1.评估指标概览自动评估指标（AutomaticMetrics）人工评估方法（HumanEvaluation）2.自动评估方法示例（1）计算BLEU分数（2）计算ROUGE分数（3）计算BERTScore

gs80140·2025-03-21 08:42

无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破

标题：无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破文章信息摘要：无矩阵乘法的LLMs通过创新技术替代传统矩阵乘法操作，显著降低了计算成本，减少了对GPU的依赖。

XianxinMao·2025-03-21 08:42

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

标题：Adam-mini：深度学习内存效率新突破文章信息摘要：Adam-mini优化器在深度学习领域展现出突破性潜力，尤其在内存效率和计算性能上表现卓越。

XianxinMao·2025-03-21 08:42

【服务器数据恢复】数据中心存储服务器VMware vSAN分布式存储架构数据恢复解析

分布式文件系统（DistributedFileSystem，DFS）是一种能够在多台计算机之间共

海境超备·2025-03-21 08:40

计算机网络技术服务管理基于Spring Boot-SSM

目录一、引言二、用户需求分析三、功能介绍‌‌3.1.资源管理‌：‌3.2.故障管理‌：‌3.3.性能管理‌：‌3.4.安全管理‌：‌3.5.配置管理‌：‌3.6.日志管理‌：‌3.7.用户管理‌：‌3.8.自动化任务调度‌：‌3.9.Web界面管理‌：‌3.10扩展性与集成性‌：四、技术介绍4.1系统架构与技术选型‌4.2技术选型理由‌：五、性能需求分析六、安全需求分析结论一、引言随着信息技术的飞

QQ1978519681计算机程序·2025-03-21 08:38

猿小喵·2025-03-21 08:07

C#：实现二个数组求并集(附完整源码)

C#：实现二个数组求并集下面是C#代码，用于计算两个数组的并集：usingSystem;usingSystem.Linq;classProgram{staticvoidMain(string

源代码大师·2025-03-21 07:05

路由器与防火墙配置命令

路由器与防火墙配置命令小明啊，你不是学计算机的嘛，叔叔家的路由器坏了，可以过来帮叔叔看看吗命令可以用缩写，造就一堆容易造成歧义的缩写，比如add是address的缩写，sh是shutdown的缩写。

cllsse·2025-03-21 07:35

C++,Go 语言开发危险化学品流动跟踪APP

C++和Go语言的结合在这个项目中可以发挥各自的优势：C++适合高性能计算、底层硬件交互和实时数据处理，而Go语言适合高性能后端服务、并发处理和分布式系统。---##1.**项

Geeker-2025·2025-03-21 07:03

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

C语言中如何对一个数的二进制位置1或者置0

而负数的原码，反码，补码需要计算例如：inta=-1;10000000000000000000000000000001-原码111

奕雨.·2025-03-21 07:00

研发源代码防泄密加密软件分析

有些公司通过和员工签署保密协议，来对应上述的泄密问题，但由于计算机的特性，源代码图纸的取证困难，效果很不理想。如果能够事先进行防范，减少或者杜绝泄密风险，那将大大提升保密性，所以需要购买源代码以及技术

Cnsidna.No.1·2025-03-21 07:29

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

PSO具有收敛速度快、实现简单、计算复杂度低等优点，广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程优化等领域。算法介绍1.主

HR Zhou·2025-03-21 07:57

Git上传本地文件到Github仓库

在本地计算机上，进入要上传的文件夹。初始化Git仓库：gitinit添加要上传的文件夹到本地仓库中：gitadd.

沈北漂·2025-03-21 07:27

【MATLAB】simulink中的S-function

S-function可以处理输入信号，进行计算，并产生输出信号。它能够实现对模型中特定部分的精细控制和定制化，以满足

龙泽金·2025-03-21 06:25

C++多线程常见的数据竞争模式及示例分析

var++;}但有时这种竞争是极其有害的（例如，如果var是在计算你的钱的数量时）。二、线程不友好的引用计数

老猿讲编程·2025-03-21 06:24

【无标题】

在大语言模型（LLM）进行自回归（autoregressive）文本生成时，每次生成新token，都需要基于过去的上下文重新计算self-attention机制中的Key（K）和值（V）。

gs80140·2025-03-21 06:19

高性能计算:GPU加速与分布式训练

1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型的规模和复杂度不断提升，对计算能力的需求也越来越高。

AI天才研究院·2025-03-21 06:17

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法4.数学模型和公式详细讲解举例说明线性回归模型最小二乘法5.项目实践：代码实例和详细解释说明6.实际应用场景金融领域医疗领域供应链管理智能制造

AI天才研究院·2025-03-21 05:13

leetcode刷题（javaScript）——栈、单调栈相关场景题总结

栈也常用于解决逆波兰表达式、表达式求值等与计算相关的问题。栈可以用于解决深度优先搜索（DFS）中的回溯问题，如组合、排列等。栈还可以用于解决某些需要“后进先出”（LIFO）特性的问题，如某些遍历

三月的一天·2025-03-21 05:12

区块链驱动金融第四章——比特币实用指南：存储与使用全解析

在比特币的世界里，存储和使用比特币是每个参与者都必须面对的重要环节。第四章围绕这两个关键方面展开了详细的阐述，为我们提供了全面而深入的见解。现在，就让我们一起走进这一章，探索如何安全、便捷地存储和使用比特币。比特币的存储方式：多样选择，各有优劣简单本地储存：便捷与风险并存把比特币存储在本地设备上是最直接的方式，就像把钱放在钱包里一样方便。人们通常会使用比特币钱包软件来管理比特币和私钥，通过这些软件

小DuDu·2025-03-21 04:38

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目录一、计算相机的外参二、计算相机的外参第二种方法三、图像点坐标变换到世界坐标系四、图像点坐标变换到世界坐标系五、图像点坐标变换到世界坐标系六、游标卡尺转平一、计算相机的外参这是一段很通用的代码，计算相机的外参

mm_exploration·2025-03-21 04:06

基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰

引言：边缘计算的算力觉醒在智能家居设备每秒产生数万条传感器数据、手机App需要实时分析用户行为的今天，传统云计算模式面临高延迟、隐私风险、带宽成本三大挑战。

Eqwaak00·2025-03-21 04:35

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