金融风控数据挖掘

学习大数据开发的前提是什么？

而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。2.分析工具对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透
yoku酱·2023-12-19 14:56

【期末复习向】文本理解与数据挖掘-名词解释

（一）什么是自然语言处理1.自然语言处理（NLP）从最广泛的意义上说，NLP指的是任何自动处理人类语言的程序（二）一系列自然语言处理问题2.NLP常用方法基于规则的方法（基于人工标注的规则和字典，覆盖度低）统计机器学习方法（被学术界和工业界采用；使用概率模型，包括训练数据、特征工程、在参数上训练模型、将模型应用与测试数据）联结主义方法（深度学习崛起，包括没有语言特征、采用大量原始数据训练、参数量大
诺坎普的风间·2023-12-19 06:28

挣钱软件排行榜前十名,我只推荐排名前三的给你

高省邀请码518518基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态。
测评君高省·2023-12-19 05:47

数据分析思维导图

utm_id=01、数据分析步骤地图2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析业务流程5、数据分析师能力体系6、数据分析思路体系7、电商数据分析核心主题8、数据科学技能书知识地图9、数据挖掘体系
IT从业者张某某·2023-12-19 05:44

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

在大数据分析中，ApacheSpark可以用于数据预处理、数据挖掘、机器学习、图形处理等多个方面。
Uingll·2023-12-19 04:13

【Python从入门到进阶】44、Scrapy的基本介绍和安装

一、Scrapy框架的背景和特点Scrapy框架是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列程序中。那么什么是结构化数据？举个例
光仔December·2023-12-18 19:20

设计模式——模板方法模式

问题假如你正在开发一款分析公司文档的数据挖掘程序。用户需要向程序输入各种格式（PDF、DOC或CSV）的文档，程序则会试图从这些文件中抽取有意义的数据，并以统一的格式将其返回给用户。
大猩猩爱分享·2023-12-18 16:42

计算机毕业设计 基于SpringBoot的社区医院信息管理平台/系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-18 15:32

被导师放养，又没有经费，一个人该如何发表SCI呢？

没有科研经费，没有团队，只有自己一个人，使用最多、可行性强、最有机会发表的无疑就是生信数据挖掘。当然，还有人想到了meta分析，这个也是发文数量数一数二的方法。
SCI狂人团队·2023-12-18 12:25

人工智能数据挖掘：发掘信息的新境界

导言人工智能数据挖掘作为信息时代的利器，通过智能算法和大数据技术的结合，为企业、学术研究和社会决策提供了前所未有的洞察力。本文将深入探讨人工智能在数据挖掘领域的应用、技术挑战以及对未来的影响。
鳗小鱼·2023-12-18 10:58

生信数据挖掘 单细胞测序

单细胞RNAseq揭示存在EGFR突变的早期肺腺癌中的肿瘤异质性和免疫细胞群今天解读的这篇9+的文章也是刊登在《Oncogene》杂志上，该期刊是生化与分子生物学”子行业的优秀级杂志，居于一线期刊。其收稿要求涵盖了癌基因的结构和功能的各个方面，尤其是:细胞癌基因及其激活机制，其编码蛋白的结构和功能，DNA和RNA的癌基因，肿瘤病毒，人类肿瘤的分子肿瘤学，肿瘤抑制基因，生长调控基因，细胞周期控制生长
概普生信·2023-12-18 10:06

【数据挖掘 | 相关性分析】Jaccard相似系数详解、关于集合的相关性（详细案例、附完详细代码实现和实操、学习资源）

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新
计算机魔术师·2023-12-18 09:28

数据仓库与数据挖掘c5-c7基础知识

chapter5分类内容分类的基本概念分类数据对象元组(x,y)X属性集合Y类标签任务基于有标签的数据，学习一个分类模型，通过这个分类模型，可以把一组属性x映射到一个特定的类别y上类别y提前设定好的--如：学生，老师有监督学习Phase1用有标记的数据对分类器进行训练，得到训练好的分类器Phase2用训练好的分类器对没有标记的数据进行分类预测训练过程中，分类器在类标签的引导下进行学习，所以是有监督
目标是分享一切·2023-12-18 06:01

数据仓库与数据挖掘c1-c4基础知识

chapter1moocTest11.判断以下行为是否属于数据挖掘任务：监测患者的心率是否异常来自是的，监测患者的心率是否异常可以被认为是数据挖掘任务的一种。
目标是分享一切·2023-12-18 06:24

数据仓库与数据挖掘小结

分综合20分客观题填空10分判断并改错10分--错的要改mooc中的--尤其考试题名词解释12分4个，每个3分经常碰到的专业术语简答题40分5个，每道8分综合画roc曲线类似于和计算相关的题目C1什么是数据挖掘
目标是分享一切·2023-12-18 06:24

计算机毕业设计 基于SpringBoot的物资管理信息系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-17 22:51

计算机毕业设计 基于SpringBoot的二手物品交易管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-17 22:21

计算机毕业设计 基于大数据的智能家居销量数据分析系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-17 21:14

基于hfl/rbt3模型的情感分析学习研究——文本挖掘

参考书籍《HuggingFace自然语言处理详解》什么是文本挖掘文本挖掘（Textmining）有时也被称为文字探勘、文本数据挖掘等，大致相当于文字分析，一般指文本处理过程中产生高质量的信息。
Yuule·2023-12-17 20:45

数据可视化？这些平台能处

图表在各行各业都起到举重若轻的作用，无论是项目汇报、业绩分析，亦或是数据挖掘、统计分析，良好的可视化可以为我们的阐述起到画龙点睛的效果。
郝YH是人间理想·2023-12-17 16:37

Python数据科学视频讲解：Python集合

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-17 15:34

Python数据科学视频讲解：Python字符串

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-17 15:34

Python数据科学视频讲解：Python字典

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-17 15:04

Python数据科学视频讲解：Python数据清洗基础

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实
数据科学作家·2023-12-17 15:28

浑元太极大招“武德有悔”-UMLChina建模知识竞赛第4赛季第12轮

[单选]本题1分下图摘自一篇学术论文（主题为数据挖掘，作者为印度人）。关于这张图，最大的错误是：A)混淆了merge和joinB)圆角矩形
rolt·2023-12-17 13:25

大三实训记录（一）python,数据挖掘

这是我的第一篇博客，我打算记录下实训过程中遇到的问题。#大三实训记录（一）爬虫爬取大数据今天完成的工作是获取大数据，通过爬虫爬取的，代码如下：获取到的大数据存入文档后，如下图：获取到的大数据保存为.csv文件后打开的样子。然后重新开启了一个文件，对数据进行预处理。代码如下：这是新开的那什么用来对读取之前爬取的数据，但是报了错误这个错误我之前没有遇见过，看起来好像很复杂。之后在百度上借鉴了这位下面这
zhilanguifang·2023-12-17 12:30

数据挖掘目标(Kaggle Titanic 生存测试)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns1.数据导入In[2]:train_data=pd.read_csv(r'../老师文件/train.csv')test_data=pd.read_csv(r'../老师文件/test.csv')labels=pd.read_csv(r'../老
LiYao1103·2023-12-17 10:40

Scrapy

它可以用来抓取Web站点并从页面中提取结构化的数据，被广泛的用于数据挖掘、数据监测和自动化测试等领域。下图展示了Scrapy的基本架构，其中包含了主要组件和系统的数据处理流程（图中
GHope·2023-12-17 08:01

扩展学习|大数据挖掘与智能体ABM建模

一、大数据挖掘与ABM仿真建模的范式互补计算社会学”研究对象也聚焦在“计算”上但其研究方法、理论和工具都更加复杂。计算机社会模拟研究是一个主要
封印师请假去地球钓鱼·2023-12-17 08:45

大数据企业怎样使用IP代理进行数据抓取

requests库进行IP代理设置（2）使用urllib库进行IP代理设置3.设置请求头部信息4.开始数据抓取5.错误处理和重试四、IP代理的注意事项总结前言大数据企业通常需要从各种网站和在线平台上进行数据抓取和数据挖掘
卑微阿文·2023-12-17 00:28

贝叶斯分类器-对文本的分类

前言翻看贝叶斯的案例，我们就会发现90%以上的案例都是文本分类，如果想以后转做文本数据数据挖掘，那么贝叶斯应该是必须点亮的技能灯。“真的是任重道远啊，希望三天时间能skip到下一个算法。”
在做算法的巨巨·2023-12-16 22:44

我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版

文章目录我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版准备工作预设定及导入相对应的库库的导入调整JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务
BOXonline1396529·2023-12-16 17:05

玩转大数据15：常用的分类算法和聚类算法

前言分类算法和聚类算法是数据挖掘和机器学习中的两种常见方法。它们的主要区别在于处理数据的方式和目标。分类算法是在已知类别标签的数据集上训练的，用于预测新的数据点的类别。
沛沛老爹·2023-12-16 16:30

计算机毕业设计 基于SpringBoot的日常办公用品直售推荐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-16 12:22

数据挖掘目标(时间序列预测)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams.update({'font.size':20})In[2]:weather_data=pd.read_csv("../data/3/SummaryofWeather.csv")c:\users\skd621\anacon
LiYao1103·2023-12-16 11:35

空间数据挖掘与空间决策支持系统）

目录10.空间数据挖掘与空间决策支持系统10.1.空间数据挖掘10.1.1.空间数据挖掘的概念10.1.2.空间数据挖掘的方法与过程10.1.3.空间数据挖掘的应用10.2.空间决策支持系统10.2.1
@HNUSTer·2023-12-16 11:59

数据挖掘目标（客户价值分析）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsIn[2]:data=pd.read_csv(r'../教师文件/air_data.csv')In[3]:data.head()Out[3]:Start_timeEnd_timeFareCityAgeFlight_countAvg_discoun
LiYao1103·2023-12-16 11:29

数据挖掘目标（价格预测挑战）

importtimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfVectorizerfromsklearn.linear_modelimportRidgefromsklearn.pipelineimportFeatureUnionIn[3]:train_da
LiYao1103·2023-12-16 11:58

人工智能增强的全流程测试在需求理解分析阶段和单元测试阶段的提效手段

(2)使用机器学习和数据挖掘技术，对需求文档进行自动分类、聚类、过滤等处理，提高需求分析的效率和准确性。(3)引入知识图谱，将需求信息进行链接和整合，辅助需求分析人员更好地理解需求与相关信息
超级大超越·2023-12-16 11:08

蚂蚁SEO实用的网络baidu蜘蛛有哪些

网络蜘蛛在搜索引擎、数据挖掘、信息提取等领域有着广泛的应用。本文将介绍一种实用的网络蜘蛛，并探讨其实现原理和特点。如何联系蚂蚁seo？baidu搜索：如何联系蚂蚁SEO？
蚂蚁SEO·2023-12-16 09:40

【数据挖掘】国科大苏桂平老师数据库新技术课程作业 —— 第二次作业

1设F={AB→C,B→D,CD→E,CE→GH,G→A}F=\{AB\rightarrowC,B\rightarrowD,CD\rightarrowE,CE\rightarrowGH,G\rightarrowA\}F={AB→C,B→D,CD→E,CE→GH,G→A}，用推理的方法证明F  ∣=AB→GF\;|=AB\rightarrowGF∣=AB→G。①已知B→DB\rightarrowDB
不牌不改·2023-12-16 09:55

【数据挖掘】国科大苏桂平老师数据库新技术课程作业 —— 第三次作业

part1设计一个学籍管理小系统。系统包含以下信息：学号、学生姓名、性别、出生日、学生所在系名、学生所在系号、课程名、课程号、课程类型（必修、选修、任选）、学分、任课教师姓名、教师编号、教师职称、教师所属系名、系号、学生所选课程号、学生所选上课教师姓名、选课成绩。两种不同表达方式的E-R图分别如图111和图222所示。图1E-R图（未注明了键、外键、类型等信息）图2E-R图（注明了键、外键、类型等
不牌不改·2023-12-16 08:14

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。
weixin_贾·2023-12-16 04:53

扩展学习|商务智能与社会计算

商务智能的研究方法主要包括数据挖掘、机器学习、统计分析等。这些方法通过对数据进行分类、回归、聚类、关
封印师请假去地球钓鱼·2023-12-16 02:44

DataFunSummit：2023年数据科学在线峰会-核心PPT资料下载

本次峰会共包含了：机器学习与数据挖掘、AB实验、因果推断、数据中台与数字化转型、用户增长与运营、数据科学最佳实践等6大论坛。
百家峰会·2023-12-16 02:39

Python数据科学视频讲解：Python元组

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-16 01:13

Python数据科学视频讲解：基本输入函数 input()函数

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理
数据科学作家·2023-12-16 01:12

Python数据科学视频讲解：Python序列的概念及通用操作

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习
数据科学作家·2023-12-16 01:12

Python数据科学视频讲解：Python列表

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-16 01:12

数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的主要内容

1.4数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的内容视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.4节内容。
数据科学作家·2023-12-16 01:11
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