金融风控数据挖掘

利用clusterProfiler进行富集分析

前言:微博参与话题#给你四年时间你也学不会生信#主要参考：GEO数据挖掘小尝试：（三）利用clusterProfiler进行富集分析Y叔开发的R包clusterProfiler的确是最好用的，没有之一,
谢俊飞·2023-12-30 07:33

数据分析概述

从本质上看，要理解数据分析应从三个方面去把握：一是目标，数据分析的关键在于设立目标，专业上叫作“有针对性”，其实就是对业务需求的把握；二是方法，数据分析的方法包括描述性分析、统计分析、数据挖掘和大数据分析四种
大帅_1061·2023-12-30 02:30

优惠券app哪个好?好用的优惠券app大全-手机优惠券

创始人员基于在这个行业里多年的经验和认识，基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高
一起高省·2023-12-30 00:14

An Overview:Maritime Spatial-Temporal Trajectory Mining 论文阅读笔记

1引言在轨迹数据挖掘研究中，大多数研究都是集中在城市轨迹上，这些研究有更多的数据来源，如交通监控系统，手机和GPS等。然而，随着海上目标数量的增加，海洋空间-时空轨迹挖掘逐渐变的重要起来。
m0_59167578·2023-12-29 22:26

数据挖掘、机器学习、自然语言处理Python工具包(持续更新)

数据挖掘、机器学习、自然语言处理Python工具包(持续更新)科学计算Python包NumpyNumpy中文学习文档Numpy官方文档Numpy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算
fpzRobert·2023-12-29 14:10

用Python和Scrapy来构建强大的网络爬虫

网络爬虫可以用于各种目的，如数据挖掘、搜索引擎优化等。它可以
小文没烦恼·2023-12-29 13:22

悦数图数据库 | 图技术在金融风控中的应用选型建议

在金融行业中，风控是业务中十分重要的一环。风控包含了非常多的业务类型，囊括了反赌博、反诈骗、反洗钱、反作弊等等，而根据不同的业务类型，又可以细分为更多的业务场景，例如信贷反欺诈场景，在贷款申请、授信、支用等各个环节都会涉及到，对风控的具体要求也不一样。由于整体行业的风险趋势，呈现黑产团体化、交易链条复杂化，图数据库成为越来越多企业进行风险防控的不二选择，如何选择一款图库，也成为了众多客户的痛点。由
悦数图数据库·2023-12-29 10:03

数据挖掘 聚类度量

格式化之前的代码：importnumpyasnp#计算importpandasaspd#处理结构化表格importmatplotlib.pyplotasplt#绘制图表和可视化数据的函数，通常与numpy和pandas一起使用。fromsklearnimportmetrics#聚类算法的评估指标。fromsklearn.clusterimportKMeans#K均值聚类算法fromhopkins_
亖嘁·2023-12-29 09:01

数据挖掘 分类模型选择

选择的模型有：决策树、朴素贝叶斯、K近邻、感知机调用的头文件有：importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportPerceptronfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.neighborsimport
亖嘁·2023-12-29 09:31

数据挖掘 K-Means聚类

未格式化之前的代码：importpandasaspd#数据处理frommatplotlibimportpyplotasplt#绘图fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#归一化fromsklearn.clusterimportKMeans#聚类importos#处理文件os.environ["OMP_NUM_THREADS"]='4'df=pd.re
亖嘁·2023-12-29 09:55

数据清洗与融合期末考试(常见理论题)

请根据自己的理解论述大数据、数据分析和数据挖掘之间的联系。注意答，大数据，数据分析，数据挖掘的概念大数据是数据挖掘和数据分析的基础，数据分析和数据挖掘的区别和联系除Python外，你所知
@Yauo·2023-12-29 07:59

满足企业数据需求的大数据平台系统

大数据平台系统的开发可以给我们提供强大的储存能力、技术能力，在符合大数据时代下的发展轨迹，实现了现代化数据挖掘，满足了诸多企业及平台对数据方面的需求。一、大数据平台系统开发具有什么好处呢？
泰迪智能科技·2023-12-28 18:51

数据挖掘--聚类

1.什么是聚类？按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。2.聚类分析应用将相关的文档分组便于浏览将具有相似功能的基因和蛋白质分组将具有相似价格波动的股票分组3.聚类的类型划分聚类（非嵌套层次聚类（嵌套4.聚类算法4.1划分式聚类算
全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:10

数据挖掘（作业3

任务一对以下数据集使用K均值聚类算法：1）观察实验结果是否符合预期；2）利用SSE标准确定K值；3）自行调参并观察对聚类结果的影响。注意：需要把类别信息去掉。“tutorial3_DataExploration”中的鸢尾花数据集“iris.data”“tutorial4_DataPreprocessing”中的癌症数据集“breast-cancer-wisconsin.data”breast-ca
全是头发的羊羊羊·2023-12-28 11:59

基于Python的城市热门美食数据可视化分析系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本项目利用网络爬虫技术从XX点评APP采集北京市的餐饮商铺数据，利用数据挖掘技术对北京美食的分布、受欢迎程度、评价、评论、位置等情况进行了深入分析
Python极客之家·2023-12-28 11:28

学习笔记：数据挖掘与机器学习

文章目录一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别（一）数据挖掘（二）机器学习（三）深度学习（四）总结二、数据挖掘体系三、数据挖掘的流程四、典型的数据挖掘系统一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别（一）数据挖掘数据挖掘
howard2005·2023-12-28 11:28

Go入门实战：网络爬虫的实现

网络爬虫在搜索引擎、数据挖掘、网络监控等方面具有重要的应用价值。Go语言是一种现代的编程语言，它具有高性能、简洁的语法和强大的并发支持。Go语言的网络爬虫实现可以利用其并发特性，提高爬虫的效率和性能。
一枚可爱的程序女孩·2023-12-28 05:14

Python入门实战：Python爬虫编程基础

它广泛应用于数据挖掘、网络爬虫、搜索引擎等领域。本文将从背景、核心概念、算法原理、代码实例、未来发展等多个方面深入探讨Python爬虫编程的基础知识。
一枚可爱的程序女孩·2023-12-28 05:44

Python入门实战：Python文本挖掘基础

在数据挖掘领域，Python是一个非常重要的工具。文本挖掘是数据挖掘的一个重要分支，它涉及到对大量文本数据的分析和处理，以发现隐藏的模式和信息。
一枚可爱的程序女孩·2023-12-28 05:43

计算机毕业设计 基于SpringBoot的高校物品捐赠管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-27 18:08

金融大数据应用-企业信贷风险防控模型竞赛开始-中国建设银行数据集-作者开箱测评

各位朋友，最新金融风控模型竞赛开始了！竞赛名称为金融大数据应用：企业信贷风险防控；组织单位：数字中国建设峰会组委会；中国建设银行提供模型竞赛数据集。
python机器学习建模·2023-12-27 18:16

企业级实战项目：基于 pycaret 自动化预测公司是否破产

本文系数据挖掘实战系列文章，我跟大家分享一个数据挖掘实战，与以往的数据实战不同的是，用自动机器学习方法完成模型构建与调优部分工作，深入理解由此带来的便利与效果。
Python数据挖掘·2023-12-27 12:40

爬虫系列--爬取B站小潮院长的作品列表

Python爬虫在数据挖掘、数据分析、API开发等领域有广泛的应用。Py
梦幻蔚蓝·2023-12-27 11:56

《系统架构设计师教程（第2版）》第3章-信息系统基础知识-04-决策支持系统 (DSS)

决策支持系统的定义1.2.1定义一1.2.2定义二1.2.3教材归纳1.3DSS的基本模式1.4DSS的结构2.DSS的功能3.DSS的特点4.DSS的组成4.1数据的重组和确认4.2数据仓库的建立4.3数据挖掘和智能体
玄德公笔记·2023-12-27 10:56

生存分析序章1——解析生存分析：探寻时间与事件的奥秘

这一领域的深入研究不仅在医学和生物学领域有着广泛的应用，同时在数据分析和数据挖掘中也发挥着关键作用。
theskylife·2023-12-27 02:59

如何使用ScrapySharp下载网页内容

使用场景在网络数据挖掘和信息收集的过程中，我们需要经常从网页中提取数据。使用ScrapySharp可以帮助我们轻松地实现网页内容的下载和解析，从而满足各种数据采集的需求。
小白学大数据·2023-12-26 22:53

计算机毕业设计 基于SpringBoot的当代获奖知名作家信息管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-26 17:55

计算机毕业设计 基于SpringBoot的高校宣讲会管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-26 17:22

如何选择合适的工具来进行数据可视化？

8、是否需要支持数据挖掘算法？8、是否需要支持图片分类？9、是否需要支持任务中心？10、是否支持参数、表格、图表、标签、图标、图片等可视化内容？可以根据自己的实际需要
王永翔·2023-12-26 15:54

单细胞转录组数据挖掘推荐

数据挖掘推荐单细胞转录组测序（Single-cellRNASequencing）通过在单个细胞水平上进行测序，解决了用组织样本无法获得不同细胞间的异质性信息或样本量太少无法进行常规测序的难题，为科学家研究动植物单个细胞的行为
周运来就是我·2023-12-26 14:25

2022-04-26

物联网、云计算、智能GIS、海陆空一体化遥感监测、海量数据挖掘、环
Andy华·2023-12-26 07:32

Python爬虫 --- 2.1 Scrapy 爬虫框架的安装与基本介绍

Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
緣來·2023-12-26 05:52

毕业设计选题 - 计算机毕业设计（论文）选题合集

目录前言选题背景意义毕业设计选题深度学习与神经网络计算机视觉与图像处理机器学习与数据挖掘数据分析和大数据处理选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公
weixin_55149953·2023-12-26 02:37

奇怪的2020

2019年2019年我以新人讲师的角色随团队一起全国巡讲，21场线下培训我参加了19场，还有几次本地开班和上门培训，年末开了数据挖掘班，这中间毕了个业，出了个国，搬了个家，考了个驾照，我们在武汉夜游长江
小洁忘了怎么分身·2023-12-26 01:12

机器学习之归一化

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性
小光K·2023-12-26 01:55

JUST技术：基于深度学习Seq2Seq框架的技术总结

在时空数据的数据挖掘中，我们也会大量借鉴在自然语言处理等时序数据中发展很成熟的技术。本次分享为您带来的是Seq2Seq（SequencetoSeq
JUST极客·2023-12-25 20:35

这本4.8分SCI期刊已经明确不再接收无验证的纯生信

之前有粉丝在后台留言说：向FrontiersinOncology投稿的时候被该期刊主编告知：FrontiersinOncology不再接收纯生信数据挖掘类文章（没有实验验证的）。
SCI狂人团队·2023-12-25 15:58

纯生信SCI论文的审稿通病

通常要求补实验的审稿人通常都是这些人：1、审稿人自己并没有真正做过纯生信数据挖掘，也不懂其存在的真正研究价值，但是他知
SCI狂人团队·2023-12-25 15:35

机器学习之金融风控

机器学习之金融风控一、评分卡1.1评分卡原理1.2评分卡优缺点1.3评分卡模型搭建步骤1.4IV值和WOE值详解1.5评分卡转换二、实现2.1数据导入与预处理2.2可视化分析2.3数据分箱-计算IV值和
西西先生666·2023-12-25 08:15

2022-09-29

2022年人工智能与通信，网络与计算机技术国际学术会议(ICAICNCT2022)征稿主题*AI架构和应用代理*信息检索和集成*数据挖掘*计算机视觉和图像重建*计算机游戏*自然语言处理*基于知识的系统*
论文小天才·2023-12-25 06:58

西电数据挖掘作业1.二分网络上的链路预测

一.实验内容1、采用二分网络模型，对文件夹中的“用户---电影”打分数据进行建模，考虑将用户信息、电影详细信息、以及打分分值作为该网络上的边、点的权重；2、根据网络结构特征给出节点相似性度量指标；3、基于相似性在二分网络上进行链路预测；4、采用交叉验证的方法验证预测结果；5、画出ROC曲线来度量预测方法的准确性。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.
oges·2023-12-25 06:43

西电数据挖掘实验三 关联规则挖掘 投票记录

1.实验内容1、数据来源http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Congressional+Voting+Records2、使用Apriori算法，支持度设为30%，置信度为90%，挖掘高置信度的规则。2.实验结果频繁项集输出（条件）：支持度计数规则输出（{条件}{结论}置信度）因gh党支持规则太多这里只截取部分则可以得到高置信度的规则比如基于mz党反对态度的
oges·2023-12-25 06:43

Python数据科学视频讲解：特征归一化、特征标准化、样本归一化

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原
数据科学作家·2023-12-25 06:42

Python数据科学视频讲解：特征等宽分箱和等频分箱

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-25 06:42

Python数据科学视频讲解：嵌入法（随机森林、提升法、Logistic等）

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Pytho
数据科学作家·2023-12-25 06:11

Python数据科学视频讲解：特征决策树分箱

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-25 06:09

聚类算法汇集

数据科学家必须了解的六大聚类算法：带你发现数据之美|机器之心用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？-知乎K-means聚类算法如何应对数据的噪音和离散特征处理的问题？-知乎
HELLOTREE1·2023-12-24 21:27

（一）scrapy安装和基本使用

可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
smileLLZ·2023-12-24 09:06

Scrapy-安装与配置

Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。
玉米丛里吃过亏·2023-12-24 09:35

计算机毕业设计 基于SpringBoot的党员学习交流平台（系统）的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-24 06:46
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