金融风控数据挖掘第22页

python数据挖掘之中文分词和可视化展示（NLP应用初探）

主要应用场景：快速提取用户评论中关注的焦点，直接反应品牌或产品的主观感受，方便市场、运营、产品等相关人员收集市场信息，有针对性的调整或优化产品、策略等。比如本次练习用到的数据是抓的淘宝一个爆款面膜的部分评论，一眼就能看出消费者关心的是啥，可以直接拖到文末看效果图，是不是很神奇？本文用到两个第三方库，jieba、wordcloud、numpy，推荐pip方式安装（如命令行下：pipinstallji

小白学习手帐·2023-11-02 21:54

计算机毕业设计基于SpringBoot的在线学籍管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2023-11-02 17:56

利用移动互联、物联网、智能算法、地理信息系统、大数据分析等信息技术开发的智慧工地云平台源码

智慧工地是指利用移动互联、物联网、智能算法、地理信息系统、大数据挖掘分析等信息技术，提高项目现场的“人•机•料•法•环•安”等施工要素信息化管理水平，实现工程施工可视化智能管理，并逐步实现绿色生态建造。

淘源码d·2023-11-02 16:05

互联网红利退去，AI将引领未来 10 年的主叙事

例如，自动驾驶、智能家居、医疗诊断、金融风控等。AI技术的发展和应用为社会带来了巨大的变革，成为了一个重要的发展方向和话题。未来10年的主流动向也将基于AI展

MavenTalk·2023-11-02 15:11

Wilcoxon signed-rank test

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘（博主亲自录制视频教程）https://study.163.com/course/introduction.htm?

weixin_30505751·2023-11-02 13:24

医学数据挖掘学习项目：他克莫司

目录1.报告2.代码1：从数据库中提取数据lambda，匿名函数，快速定义单行函数，可以用在任何需要函数的地方。numpy.array和python.arraypython.filter(function,iterable)函数pythonzip(a,b)pandas创建DataFrame()数据pandas判断是否是空值NaN，isnull()，notnull()pandas.reset_ind

天狼啸月1990·2023-11-02 13:21

大数据预处理及可视化分析复习

目录第一章数据分析是什么1、数据分析，机器学习，数据挖掘三者的概念，联系与区别：2、数据分析的步骤：第二章了解Python1、Python的历史：2、Python的特性：3、Python与数据分析的关系

_雕尔塔_·2023-11-02 12:42

数据仓库与数据挖掘

1.数据挖掘的概念数据挖掘（Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（Knowledge-DiscoveryinDatabases，KDD）中的一个步骤。

huaqianzkh·2023-11-02 07:16

NHANES数据(复杂调查数据)亚组交互函数1.4尝鲜版（P for interaction）发布---用于一键生成交互效应表

在SCI文章中，交互效应表格（通常是表五）能为文章锦上添花，增加文章的信服力，增加结果的可信程度，还能进行数据挖掘。

天桥下的卖艺者·2023-11-02 06:31

【深度之眼机器学习训练营第四期】4.本周总结

本周学习了机器学习的定义，单变量线性回归的算法框架，以及多变量微积分的拓展，其中包括梯度下降法，正规方程组方法，还对相应的机器学习算法应用举例有了一定的了解，比如数据挖掘，推荐系统等。

灰蒙蒙的雨露·2023-11-02 04:44

数据分析 | KNN模型

模型思想二、k值的选择01设置权重02交叉验证三、距离度量01欧式距离02曼哈顿距离03余弦相似度四、代码实现一、模型思想邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一

Ouroboroszzs·2023-11-02 03:11

python knn模型_使用Python训练KNN模型并进行分类

K临近分类算法是数据挖掘中较为简单的一种分类方法，通过计算不同数据点间的距离对数据进行分类，并对新的数据进行分类预测。

weixin_39955142·2023-11-02 03:41

kNN模型

KNN算法是一个非常优秀的数据挖掘模型，既可以解决离散型因变量的分类问题，也可以处理连续型因变量的预测问题，而且该算法对数据的分布特征没有任何要求。

月岛雫-·2023-11-02 03:09

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机1《数据要素安全流通》2《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》3《数据保护：工作负载的可恢复性》4《DataMesh权威指南》5《分布式统一大数据虚拟文件系统

辭七七·2023-11-01 23:25

什么是ARFF文件，以.arff结尾

是weka数据挖掘开源程序使用的一种文件模式，这是一种ASCII文本文件，因此有必要在数据处理之前把数据集的格式转换成ARFF

子非Yu@Itfuture·2023-11-01 20:40

第2篇机器学习基础 —（4）k-means聚类算法

聚类算法可以用于数据挖掘、图像分割、文本分类等领域。常见的聚类算法包括K-Means、层次聚类、DBSCAN、AP聚类、谱聚类等。本节课就简单介绍k-means聚类算法！

小哥谈·2023-11-01 17:11

什么是智慧燃气，智慧燃气解析干货！

关键词：智慧燃气、智慧燃气系统、智慧燃气平台、智能燃气、燃气智能管网、数据挖掘在互联网技术、无线通信技术、物联网技术、卫星通信技术、大数据、云计算技术飞速发展的今天，业界提出了“智慧城市”的概念。

计通智能·2023-11-01 16:31

使用Python的Scikit-Learn进行决策树建模和可视化：以隐形眼镜数据集为例

决策树是一种强大的机器学习算法，它在数据挖掘和模式识别中被广泛应用。决策树模型可以帮助我们理解数据中的模式和规则，并做出预测。

轩Scott·2023-11-01 06:15

Apriori算法

这种算法在数据挖掘、机器学习、市场篮子分析等多个领域都有广泛的应用。

北辰Charih·2023-11-01 05:10

K-means（K-均值）算法

K-means（k-均值，也记为kmeans）是聚类算法中的一种，由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、聚类分析、数据聚类、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用

北辰Charih·2023-11-01 05:32

KNN算法说明以及sklearn 中 neighbors.KNeighborsClassifier参数说明

KNN:rose:sklearn中neighbors.KNeighborsClassifier参数说明KNN概念k-近邻算法（k-NearestNeighbouralgorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法

一年又半·2023-11-01 03:44

学习笔记(01):R语言数据挖掘-模型评估篇-混淆矩阵指标详解

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/8652/178171?utm_source=blogtoedu混淆矩阵ConfusionMatrixTP:TruePositiveTN:TrueNegativeFP:FalsePositiveFN:FalseNegative正确率accuracy：(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)错误率：1-(TP+TN)/(T

yananallonsy·2023-10-31 23:19

网络爬虫适合什么代理IP？如何使用？

它是一种按照一定的规则自动游览、检索网页信息的程序或者脚本，通过自动请求目标网站，去采集所需要的数据&信息内容，比如文字信息、图片&视频等等；网络爬虫在许多领域有广泛的应用，例如搜索引擎的索引建立、数据挖掘

宇哥聊跨境·2023-10-31 19:43

GPT-4科研实践：数据可视化、统计分析、编程、机器学习数据挖掘、数据预处理、代码优化、科研方法论

吹翻书页的风·2023-10-31 17:35

SofiaT·2023-10-31 16:27

如何下载生物数据（一）：生物数据检索

基因学苑Q群：32798724编者按：我经常打比方说，生物数据挖掘探索这个过程很像是做菜，同样的食材，不同的厨师会做出不同的东西。但不管怎么样，巧妇也难为无米之炊，首先必须有食材（生物数据）。

基因学苑·2023-10-31 13:04

【python爬虫】带你详细领略什么是爬虫

爬虫可以用于很多领域，例如搜索引擎的网页索引、数据挖掘、自

bagell·2023-10-31 11:54

Python爬虫 | 批量爬取今日头条街拍美图

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤浮云一别后，流水十年间。

Python进阶者·2023-10-31 08:53

天池零基础金融风控比赛小结

1背景去年九月份参加了天池举办的零基础入门金融风控-贷款违约预测比赛，赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，是一个典型的分类问题

BulletTech2021·2023-10-31 06:26

数据清洗中的缺失值处理

无论是机器学习、数据挖掘、数据分析，对数据的处理都是至关重要的一步，数据预处理做的好，往往让我们的数据分析有事半功倍的效果，其中正确处理缺失值更是重中之重。造成数据缺失的原因信息暂时无法获取。

今天努力coding了吗·2023-10-31 04:46

python大数据挖掘系列之淘宝商城数据预处理实战

淘宝商品数据挖掘数据来源：自己写个爬虫爬吧，爬到后入库（mysql）。数据清洗：所谓的数据清洗，就是把一些异常的、缺失的

可可爱爱的程序员·2023-10-31 04:11

【数据挖掘 | 数据预处理】缺失值处理 & 重复值处理 & 文本处理确定不来看看？

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：

计算机魔术师·2023-10-31 04:00

基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述 | 特别推荐

基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述李华杰史丹马丽梅摘要：随着数据挖掘和分析技术的不断提高，基于大数据方法对经济的研究日益增多，大数据对经济研究和应用具有重要的现实意义。

企研数据·2023-10-31 04:58

GEO生信数据挖掘（十一）STRING数据库PPI蛋白互作网络 & Cytoscape个性化绘图【SCI 指日可待】

GEO生信数据挖掘（十）肺结核数据-差异分析-WGCNA分析（900行代码整理注释更新版本）通过前面十篇文章的学习，我们应该已经可以获取到一个”心仪的基因列表“了，相较于原始基因数量，这个列表的数量已经有了明显的缩小

人工智能学术前沿（真)·2023-10-30 19:40

Flume从入门到精通知识点

一、Flume概述1.1大数据处理流程在企业中，大数据的处理流程一般是：1.数据采集2.数据清洗ETL3.数据分析4.数据展示(BI，数据挖掘，为AI提供数据支持)扩展：大数据在进行数据采集的时候，数据的种类可以这样分

南潇如梦·2023-10-30 19:37

数据挖掘算法之决策树详解

在计算机科学领域，尤其是在数据结构，很多种复杂的数据结构都是跟树有关，都是一个XX树命名。比如典型的霍夫曼树、KD树等。霍夫曼树是用来做编码的，KD树是用来对空间做划分。本文目录：风控决策树模型决策树模型的种类决策树模型的构造关注【金科应用研院】，回复“CSDN”，领取量化风控大礼包在开始跟大家介绍决策树模型之前，结合自然界中的树，我们先来了解下树的特点。自然界里的一棵树一定是有一个根，沿着这个根

金科应用研院·2023-10-30 19:27

写作——如何写摘要

切忌不可以写“在机器学习和数据挖掘中”这种毫无营养凑字数的句子。第二句：研究主题的现状。现状：当前用什么方法去解决了什么问题。第三句：用However,指出“现状”中还存在的问题或者尚未考虑的问题。

RebeccaCute·2023-10-30 17:10

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机【文末送书五本】

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机摘要书籍简介数据要素安全流通Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析数据保护：工作负载的可恢复性

以山河作礼。·2023-10-30 11:07

Python效率不好？莫慌，这7大Python效率工具你得用上！

image.png1、Pandas-用于数据分析Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

废柴程序员·2023-10-30 11:16

2022-02-22

根据大数据对即时行为和现象的记录，教师可以获得大量的信息，通过数据挖掘和进行学习分析，了解学生的学习状态，学习效果等情况，以此进行教学活动的调整，进行个别化的学生指导，及时调整学习策略等，提高课堂教学的时效性

断岩百合·2023-10-30 07:22

【DevChat】智能编程助手 - 使用评测

本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。

一头小山猪·2023-10-30 05:29

【数据挖掘】层次聚类DIANA、AGNES算法讲解及实战应用（图文解释超详细）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~算法原理层次聚类（HierarchicalClustering）就是按照某种方法进行层次分类，直到满足某种条件为止。层次聚类主要分成两类凝聚：从下到上。首先将每个对象作为一个簇，然后合并这些原子簇为越来越大的簇，直到所有的对象都在一个簇中，或者满足某个终结条件分裂：从上到下。首先将所有对象置于同一个簇中，然后逐渐细分为越来越小的簇，直到每个对象自成一簇，

showswoller·2023-10-30 00:53

非计算机小白成功转型Python教学分析师，月薪2W后，我的学习经验总结！

最近1年的主要学习时间，都投资到了python据分析和数据挖掘上面来了，虽然经验并不是十分丰富，但希望也能把自己的经验分享下，最近也好多朋友给我留言，和我聊天，问我python该如何学习，才能少走弯路，

Python_入门教程·2023-10-30 00:15

再小的企业也有「大数据」，别忽略你手握的数据资源

数据存储、数据挖掘、数据安全和各行业应用等大数据领域公司频繁获投，且轮次多为B轮、C轮及之后——从2012年前后「大数据概念」在互联网和信息行业被频繁提起，到2019年，已有相当一部分

炎森_2487·2023-10-29 22:34

机器学习算法-决策树模型及小案例

机器学习算法-决策树模型及小案例一、决策树算法原理1、定义2、原理二、决策树算法小案例1、数据挖掘流程2、根据流程实现决策树算法（1）读取数据（2）探索性数据分析（3）数据清洗（4）特征筛选（5）数据预处理

AKlian·2023-10-29 21:58

迁移学习（自我归纳总结）

一、背景介绍在现有的机器学习，深度学习和数据挖掘的任务中，通常会假设train和test所使用的数据服从相同的分布，有着相同的特征空间，但在现实应用中，这种理想状态往往难以达到：⑴带标记的训练样本数量有限

hellife·2023-10-29 19:48

基于Kubernetes的Spark集群部署实践

相比于HadoopMap-Reduce计算框架，Spark将中间计算结果保留在内存中，速度提升10~100倍；同时它还提供更丰富的算子，采用弹性分布式数据集(RDD)实现迭代计算，更好地适用于数据挖掘、

weixin_34414196·2023-10-29 19:19

用Python网络爬虫来教你进行二手房价格及信息爬取（文末送书）

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤举世皆浊我独清，众人皆醉我独醒。

Python进阶者·2023-10-29 18:50

python数据分析与数据挖掘张良均视频_python数据分析与数据挖掘张良均视频|界首制作项目可行性研究...

蓝思股价的这波上涨跟债市的火热恰好同步。PPP项目融资项目案例，项目融资贷款与一般固定资产贷款的区别一至七月，互联网企业完成互联网数据中心业务支出六二.五亿元，同比增长一.七%；截至七月末，部署的效劳器数量达一二六.六万台，同比增长三五.三%。国际项目融资经理，房地产的项目融资ppt据双汇开展刚表露的半年报显示，公司最新10大流通股东榜上机构扎堆。除了了北上资金在2季度加仓外，地方汇金、社保基金一

weixin_39756696·2023-10-29 18:06

【深度学习-吴恩达】L1-3 浅层神经网络作业

sklearn提供了用于数据挖掘和分析的简单有效的工具。matplotlib是

JackSerin·2023-10-29 16:29

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